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数字基础设施对区域创新资源配置效率的影响研究——基于资源错配的视角

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 148-164+238页

作者：赵树宽赵煦琨邵东吉林大学商学与管理学院吉林大学创新管理研究中心吉林省社会科学院经济研究所

在当前数字经济快速发展的背景下，考察数字基础设施对区域创新资源配置效率的改善作用具有重要意义。基于资源错配的理论框架，文章构建了一个包含资本、劳动要素错配项的区域创新资源配置效率计算模型，采用中介效应模型实证检验了数... 详细信息

在当前数字经济快速发展的背景下，考察数字基础设施对区域创新资源配置效率的改善作用具有重要意义。基于资源错配的理论框架，文章构建了一个包含资本、劳动要素错配项的区域创新资源配置效率计算模型，采用中介效应模型实证检验了数字基础设施对区域创新资源配置效率的影响并论证其作用机制。研究发现，数字基础设施建设通过改善区域资本、劳动要素的资源错配显著提升了区域创新资源配置效率，其对区域资本要素错配的改善作用尤为显著。区域异质性分析结果表明，数字基础设施对区域创新资源配置效率的提升作用存在着明显的地区差异。文章针对数字经济发展水平不同的区域分别提出了对应的政策建议，以更好发挥数字基础设施建设对创新资源配置效率的提升作用。

关键词：数字基础设施区域创新资源配置效率资源错配

基于机器学习的冠心病风险预测模型构建与比较

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中国全科医学 2025年第4期28卷 499-509页

作者：岳海涛何婵婵成羽攸张森诚吴悠马晶清华大学医院管理研究院广东省深圳市518055 清华大学医院管理研究院、清华大学医学院北京市100084

背景冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目... 详细信息

背景冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一。目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长。然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要。目的探索冠心病的影响因素,通过使用2种平衡数据的方法,基于5种算法建立冠心病风险相关的预测模型,比较这5种模型对冠心病风险的预测价值。方法基于2021年美国国家行为风险因素监测系统(BRFSS)横断面调查数据筛选出112606名研究对象的健康相关风险行为、慢性健康状况等24个变量信息,结局指标为自我报告是否患有冠心病并据此分为冠心病组和非冠心病组。通过进行单因素分析和逐步Logistic回归分析探索冠心病发生的影响因素并筛选出纳入预测模型的变量。随机抽取112606名受访者的10%(共计11261名),以8∶2的比例随机划分为训练与测试的数据集,采用随机过采样和合成少数过采样技术(SMOTE)两种过采样的方法处理不平衡数据,基于k最邻近算法(KNN)、Logistic回归、支持向量机(SVM)、决策树和XGBoost算法分别建立冠心病预测模型。结果两组年龄、性别、BMI、种族、婚姻状态、教育水平、收入水平、家里有几个孩子、是否被告知患高血压、是否被告知处于高血压前期、是否被告知患妊娠高血压、现在是否在服用高血压药物、是否被告知患有高脂血症、是否被告知患有糖尿病、吸烟情况、过去30 d内是否至少喝过1次酒、是否为重度饮酒者、是否为酗酒者、过去30 d内是否有体育锻炼、心理健康状况以及自我健康评价比较,差异有统计学意义(P研究不仅确认了已知冠心病的影响因素,还发现了自我健康评价水平、收入水平和教育水平对冠心病具有潜在影响。在使用2种数据平衡方法后,5种算法的性能显著提高。其中XGBoost模型表现最佳,可作为未来优化冠心病预测模型的参考。此外,鉴于XGBoost模型的优异性能以及逐步Logistic回归的操作便捷和可解释性,推荐在冠心病风险预测模型中结合使用数据平衡后的XGBoost和逐步Logistic回归分析。

关键词：冠心病机器学习风险预测模型 Logistic回归 k最邻近算法支持向量机决策树 XGBoost

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中国产业链供应链空间集聚异质性及驱动因素研究

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 165-178+238页

作者：王静西北政法大学商学院西北政法大学应急管理研究中心

文章从异质性视角，利用DO指数测度2016—2020年中国产业链供应链空间集聚程度及驱动因素的影响作用。研究发现，全要素生产率较高的产业链供应链企业倾向选择在空间集聚程度较高的“强集聚度”地区，否则倾向选择在空间集聚程度较低的... 详细信息

文章从异质性视角，利用DO指数测度2016—2020年中国产业链供应链空间集聚程度及驱动因素的影响作用。研究发现，全要素生产率较高的产业链供应链企业倾向选择在空间集聚程度较高的“强集聚度”地区，否则倾向选择在空间集聚程度较低的“强分散度”地区。进一步研究还发现，空间集聚的内部保护驱动因素对产业链供应链专业集聚和上下游产业多元集聚产生阻碍作用，存在显著的增强特征，并抑制了空间集聚的外部竞争驱动因素的作用发挥；空间集聚的外部竞争驱动因素对产业链供应链专业集聚和上下游产业多元集聚产生促进作用，但仅在“强集聚度”和“强分散度”地区一定范围内发挥正向作用，且存在显著的减弱特征。据此，中国应当进一步化解地区发展不平衡不充分的矛盾，打破空间集聚的内部保护的作用边界，拓宽空间集聚的外部竞争的溢出范围，从而提升产业链供应链现代化水平。

关键词：产业链供应链空间集聚异质性驱动因素

基于卷积神经网络的财务困境预测:公司财报的图像化

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管理工程学报 2025年第1期 46-62页

作者：赵琪徐维军季昱丞张卫国华南理工大学工商管理学院大湾区数智金融与风险管理研究基地

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。... 详细信息

本文提出了一个端到端的深度学习模型来预测中国上市公司的财务困境,通过将公司基本面数据图像化,探究了深度卷积神经网络(CNN)能否直接从图像化的原始财务数据中自动提取信息,以做出媲美甚至超过借助人类专家知识生成的财务困境预测。将来自财务报表中的原始财务项目转化为彩色图像后,深度学习模型可以直接从对应公司的财务项目图像中得出对未来财务困境的准确预测,而无需人类专家事先根据会计专业知识挑选财务项并定义财务指标。实证结果表明,相比使用单一年份的财务数据(灰度图像),使用过去3年的财务数据(彩色图像)有助于提高深度学习模型的预测性能。此外,从原始数据中得出预测的深度学习模型能够达到与“人工选取财务指标+传统机器学习模型”相当的性能。进一步的研究表明,将本文提出的深度学习模型与传统机器学习模型结合起来,可以达到比二者单独使用时更准确的预测性能。

关键词：深度学习卷积神经网络财务困境财务指标

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应对供应中断风险下消费者恐慌囤货行为:涨价策略与限购策略

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管理工程学报 2025年第2期 118-129页

作者：郑锐王宇鲍丽娜武汉理工大学安全科学与应急管理学院武汉理工大学中国应急管理研究中心浙江大学管理学院

本文研究了零售商应对供应中断风险下消费者恐慌囤货行为的涨价策略与限购策略。研究模型考虑一个垄断零售商在两个订货周期内向市场销售一种生活必需品,第二期的供应中断风险可能导致消费者在第一期发生恐慌囤货。研究基于对消费者恐... 详细信息

本文研究了零售商应对供应中断风险下消费者恐慌囤货行为的涨价策略与限购策略。研究模型考虑一个垄断零售商在两个订货周期内向市场销售一种生活必需品,第二期的供应中断风险可能导致消费者在第一期发生恐慌囤货。研究基于对消费者恐慌囤货决策模型的刻画,分析了消费者恐慌囤货行为如何影响零售商利润以及社会总福利,然后进一步分析了零售商分别在什么条件下应采取涨价策略或限购策略以及这些策略将如何影响社会总福利。研究结果表明:(1)当零售商拥有足够的库存时,一定程度的恐慌囤货可以增加零售商利润和社会总福利;而当恐慌囤货导致零售商严重缺货时,恐慌囤货将损害零售商利润和社会总福利。(2)当零售商需要采取策略应对消费者恐慌囤货行为时,存在一个消费者恐慌强度的阈值,当恐慌强度低于阈值时,零售商应采取涨价策略调节消费者的囤货需求;当恐慌强度高于阈值时,零售商应采取限购策略限制消费者的囤货。(3)零售商不同的应对策略对社会总福利有不同的影响,当恐慌强度非常高时,采取限购策略可以显著改善社会总福利;采取涨价策略可以提高零售商的备货动机,在一定条件下可以改善社会总福利。

关键词：供应链管理供应中断风险恐慌囤货需求管理限购策略

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跨越新生适应障碍:中国大学入学教育的运行机制及其成效

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华东师范大学学报（教育科学版） 2025年第1期43卷 49-66页

作者：鲍威何元皓何峰厦门大学高等教育发展中心厦门361005 厦门大学教育研究院厦门361005 北京大学教育经济研究所北京100871 北京大学未来教育管理研究中心北京100871 北京大学研究生院北京100871

入学教育是帮助新生适应大学环境、形成自我与社会认知、充分融入大学生活的重要桥梁。鉴于我国大学新生普遍存在学术性、社会性双重适应障碍,在通过国际比较清晰认识中国入学教育运行机制特征的基础上,利用全国大一学生调查数据,科学... 详细信息

入学教育是帮助新生适应大学环境、形成自我与社会认知、充分融入大学生活的重要桥梁。鉴于我国大学新生普遍存在学术性、社会性双重适应障碍,在通过国际比较清晰认识中国入学教育运行机制特征的基础上,利用全国大一学生调查数据,科学评估入学教育在缓减新生适应障碍中的干预成效。研究表明,采用长期深度教育形式,传递专业学科认知、学习方法习得、心理健康建设3大教育内容向度的入学教育运行机制,对缓减学生学术性、社会性双重适应障碍具有积极效用。囿于精准化帮扶举措欠缺,入学教育对弱势学生的补偿效应有待加强。结论为完善大学入学教育、保障人才培养质量提供科学启示。

关键词：入学教育大学新生学术性适应社会性适应

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教育生态视角下研究生和谐师生关系构成及其影响因素——基于应用型高校的调查分析

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北京联合大学学报 2025年第1期39卷 27-33页

作者：汪昕宇马晓涵陈雄鹰周泉北京联合大学人力资源管理研究所北京100023 北京联合大学管理学院北京100101

研究生教育高质量发展离不开和谐融洽的师生关系,这种关系的建立是在师生交互的基础上多因素共同作用的结果。结合应用型高校的调查分析,基于教育生态视角,以师生交互行为为基础,建立和谐师生关系架构,并运用QCA组态分析法,从教师职业... 详细信息

研究生教育高质量发展离不开和谐融洽的师生关系,这种关系的建立是在师生交互的基础上多因素共同作用的结果。结合应用型高校的调查分析,基于教育生态视角,以师生交互行为为基础,建立和谐师生关系架构,并运用QCA组态分析法,从教师职业素养、学生综合素质、师生交互及外部环境等方面综合评价多重并发因素对研究生和谐师生关系的影响,提出高和谐师生关系的5种类型组态:学术基础型、制度约束型、教师主动科研型、学生主动复合型以及教师主动复合型,为应用型高校创造师生间良性互动氛围、建立健全外部制度保障、促进形成和谐师生关系提供参考。

关键词：应用型高校教育生态研究生师生关系和谐师生关系组态分析法

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基于DEA模型的区域物流与应急管理协同发展测度——以京津冀地区为例

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灾害学 2025年第1期40卷 194-198页

作者：李佰辰贺玉德李佳培葛明娜河北地质大学管理学院河北石家庄050031 河北省矿产资源战略与管理研究基地河北石家庄050031

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该... 详细信息

当今世界自然灾害、公共卫生事件、军事冲突等突发事件频发,对各地发展带来较大隐患。应急管理成为构建安全生产和社会稳定的坚实保障,而区域物流是应急管理实现的主要载体,科学评价两者协同程度,对推动区域可持续发展具有重要意义。该文以京津冀为例,运用DEA模型对2014—2023年区域物流与应急管理协同发展水平进行测度,二者之间的协同发展趋势呈现出阶段性波动趋势,后用Tobit回归模型测评影响两者协同发展效率的因素,结果表明:城市化进程和区位因素对二者的协同发展效率显著正相关,应急储备水平对京津冀区域物流与应急管理协同发展效率显著负相关,而产业结构和信息化水平均未达到显著性水平。该成果以期为优化区域物流与应急管理的协同策略提供参考依据。

关键词： DEA模型区域物流应急管理 Tobit回归模型

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美国博士生资格考试何为:基于四所院系案例的分析

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高等工程教育研究 2025年第1期 153-159页

作者：赵世奎高凌云吴彬北京航空航天大学公共管理学院高等教育研究所北京航空航天大学公共管理学院北京教育科学研究院高等教育科学研究所

博士生资格考试是美国博士生教育过程必不可少的“关键环节”,考试内容及方式体现了院系对博士生知识与能力的要求指向，近年关于资格考试研究多从宏观视角审视，缺乏对微观主体的关注。基于栖居制度主义理论，博士生资格考试制度意义... 详细信息

博士生资格考试是美国博士生教育过程必不可少的“关键环节”,考试内容及方式体现了院系对博士生知识与能力的要求指向，近年关于资格考试研究多从宏观视角审视，缺乏对微观主体的关注。基于栖居制度主义理论，博士生资格考试制度意义构建，是制度-组织-个体相互作用的结果。学生对博士生资格考试的方式、内容及结果的评价显示，美国四所院系分别构建了“高消耗”负累、“无意义”仪式、“强规范”提升、“规范与弹性并存”筑基等四种制度意义。相同制度在不同组织环境及社会互动中生成差异化意义，启示在落实制度过程中，需关注制度、组织、个体三方需求。

关键词：栖居制度主义博士生资格考试意义构建