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基于航迹全局和局部混合特征的航迹关联算法

仪器仪表学报 2020年第10期41卷 32-42页

作者：蔡昌恺朱浩余仁伟邹可重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对分布式多传感器系统在传感器偏差下的航迹关联问题,提出了一种基于航迹全局和局部混合特征的航迹关联算法,该算法分为航迹匹配和空间变换。首先,利用距离和角度描述航迹的全局和局部特征,用于度量航迹之间的全局和局部结构差异,随... 详细信息

针对分布式多传感器系统在传感器偏差下的航迹关联问题,提出了一种基于航迹全局和局部混合特征的航迹关联算法,该算法分为航迹匹配和空间变换。首先,利用距离和角度描述航迹的全局和局部特征,用于度量航迹之间的全局和局部结构差异,随后利用混合全局和局部特征构建目标函数,并通过线性分配算法最小化航迹之间的结构差异,进而获取航迹之间的对应关系;其次,采用薄板样条函数将局部航迹变换到统一的坐标系下,并利用模拟退火算法迭代航迹匹配和空间变换,从而获得传感器偏差下的航迹关联结果。仿真和真实数据实验结果表明,与现有的4种关联算法相比,该算法在所有的实验数据中均取得了最优的关联结果,且与现有的最优算法相比,航迹关联准确率提升了4.36%,运行时间下降了59.33%。

关键词：航迹关联传感器偏差全局和局部混合特征航迹匹配空间变换

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一种随机隐退DBN的脑电信号识别方法

哈尔滨工业大学学报 2018年第9期50卷 186-190页

作者：蔡军胡洋揆张毅重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆邮电大学先进制造学院重庆400065

针对DBN处理小样本脑电信号训练时间长且存在过拟合的问题,提出基于随机隐退的DBN算法对左右手运动想象脑电信号进行分类识别.先对原始脑电数据进行降维预处理,然后输入到随机隐退DBN模型中进行训练,得到最优参数值后进行分类识别.实验... 详细信息

针对DBN处理小样本脑电信号训练时间长且存在过拟合的问题,提出基于随机隐退的DBN算法对左右手运动想象脑电信号进行分类识别.先对原始脑电数据进行降维预处理,然后输入到随机隐退DBN模型中进行训练,得到最优参数值后进行分类识别.实验结果表明:与CSP、PCA、单一DBN网络等方法相比,基于随机隐退的DBN算法在保持较高识别率的同时,降低了对数据集的训练处理时间,证明了该方法的有效性.最后在智能轮椅平台上验证了该算法的可行性.

关键词： DBN 脑电信号小样本集随机隐退智能轮椅

学术期刊专栏出版暨学术平台建设--研讨会会议实录

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重庆大学学报（社会科学版） 2016年第5期22卷 84-106页

作者：《重庆大学学报(社会科学版)》编辑部游滨彭建国傅旭东胡志平梁远华周沫郑洁重庆大学期刊社重庆400044

围绕学术期刊专栏出版与在线出版平台建设、期刊跨区域合作与协同创新,以及学术传播与学术评价、学术新媒体建设与学术服务功能拓展等内容进行专题学术研讨。由此,总结"中国高校系列专业期刊"建设经验,重建互联网时代学术传播的新秩序,... 详细信息

围绕学术期刊专栏出版与在线出版平台建设、期刊跨区域合作与协同创新,以及学术传播与学术评价、学术新媒体建设与学术服务功能拓展等内容进行专题学术研讨。由此,总结"中国高校系列专业期刊"建设经验,重建互联网时代学术传播的新秩序,利用新技术新应用创新学术传播方式,加强学术传播能力建设,通过跨区域合作和协同创新,推动学术期刊专业化、集约化、数字化转型及体系化发展,更好地服务于国家哲学社会科学创新工程建设,推动社会主义文化改革与繁荣发展。

关键词：学术期刊专栏出版域出版学术平台

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基于事件驱动的动态分簇网络的协作传输方法

电子与信息学报 2021年第8期43卷 2232-2239页

作者：李敏熊灿肖扬重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对事件驱动的无线传感器网络的传输可靠性问题,该文利用节点间的互助,提出一种基于事件驱动的动态分簇网络的协作传输方法。无事件发生时,各节点按预先形成的静态簇低频传输数据。而一旦有事件发生,能感知事件发生的节点快速组成事件... 详细信息

针对事件驱动的无线传感器网络的传输可靠性问题,该文利用节点间的互助,提出一种基于事件驱动的动态分簇网络的协作传输方法。无事件发生时,各节点按预先形成的静态簇低频传输数据。而一旦有事件发生,能感知事件发生的节点快速组成事件簇,向簇头发送采集的数据,簇头融合数据后发往汇聚节点。为提升传输可靠性,当簇头传输失败时,由最佳中继协作转发数据给汇聚节点。在最佳中继的选择上,考虑到事件的连续移动,以及处于事件前向通道上的节点具有较大的感应值和较好的协作能力等条件,该文提出了基于前向通道的最佳中继选择策略。仿真和实验结果表明,所提协作传输方法能够有效提高传输可靠性。

关键词：分簇网络事件驱动协作传输动态事件簇可靠性

复杂交通流下基于卡尔曼滤波的多目标全生命周期状态估计

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 321-334页

作者：刘明杰陈俊虎刘平陈俊生朴昌浩重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对复杂行车环境下噪声干扰和车辆行车过程中状态变化导致交通场景中目标状态估计精度低的问题,以毫米波雷达为检测传感器,提出涵盖参数初始化和在线更新的基于卡尔曼滤波的多目标全生命周期状态估计方法。首先,建立交通流下多目标运... 详细信息

针对复杂行车环境下噪声干扰和车辆行车过程中状态变化导致交通场景中目标状态估计精度低的问题,以毫米波雷达为检测传感器,提出涵盖参数初始化和在线更新的基于卡尔曼滤波的多目标全生命周期状态估计方法。首先,建立交通流下多目标运动状态的卡尔曼滤波状态估计模型;基于此,一方面提出基于数据驱动的卡尔曼滤波观测噪声协方差矩阵初始化的新方法,另一方面采用变分贝叶斯方法对卡尔曼滤波参数进行在线更新,以此提高多目标状态估计精度;最后,在算法实现步骤的基础上,利用实车数据开展测试验证工作。实验结果表明,方法的目标状态估计均方误差为0.153,相较于传统卡尔曼滤波减小了36.2%,证明所提出方法对提升车辆感知精度的有效性。

关键词：多目标状态估计卡尔曼滤波参数初始化参数在线更新

具有光热转换能力的近红外光学测温材料BaY_(2)O_(4)∶Nd^(3+)

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发光学报 2023年第10期44卷 1779-1785页

作者：相国涛丁永希张羽刘涛傅颖莘吴洪秀姚璐常瑛重庆邮电大学理学院重庆400065

光热治疗亟需一种准确、高效、分辨率高且适用于深层生物组织的测温手段以辅助其治疗过程。本文以高温固相法合成了BaY_(2)O_(4)∶Nd^(3+)材料,并基于Nd^(3+):^(4)F_(3/2)的Stark劈裂能级实现了较为精准的光学测温。数据表明,其测温的... 详细信息

光热治疗亟需一种准确、高效、分辨率高且适用于深层生物组织的测温手段以辅助其治疗过程。本文以高温固相法合成了BaY_(2)O_(4)∶Nd^(3+)材料,并基于Nd^(3+):^(4)F_(3/2)的Stark劈裂能级实现了较为精准的光学测温。数据表明,其测温的绝对灵敏度、相对灵敏度及分辨率的最佳值可分别达到0.09%·K^(-1)、0.69%·K^(-1)和0.05 K,优于大多数同类型温度计的相应数值。与此同时,因该光学温度计的激发和发射波长均位于生物窗口之内,使其在生物组织中的穿透深度可达到8 mm。另外,该材料还具有一定的光热转换能力。上述结果表明,Nd^(3+)单掺的Ba Y_(2)O_(4)在深层组织的光热治疗方面具备一定的应用潜力。

关键词：稀土离子光热治疗光学测温光热转换 BaY_(2)O_(4)∶Nd^(3+)

基于Na_(3)Y(VO_(4))_(2):Yb^(3+)/Er^(3+)实现高灵敏度的双模式光学测温

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发光学报 2024年第6期45卷 952-958页

作者：相国涛易园园张羽熊明徐秦玉陈红豆常瑛姚璐重庆邮电大学理学院重庆400065

基于高温固相法合成了Na_(3)Y(VO_(4))_(2):Yb^(3+)/Er^(3+)上转换发光材料,该材料在绿光区和近红外二区均表现出较强的发光强度。在绿光区,基于Er^(3+)的~2H_(11/2)→^(4)I_(15/2)和^(4)S_(3/2)→^(4)I_(15/2)跃迁进行荧光强度比光学测温,其最佳的绝对灵敏度、相对灵敏度和温度分辨率可分别达到1.7%·K^(-1)、1.2%·K^(-1)和0.027 K;在近红外二区,基于Er^(3+):^(4)I_(13/2)→^(4)I_(15/2)跃迁的Stark劈裂所进行的光学测温,其最佳的绝对灵敏度、相对灵敏度和温度分辨率分别为3.01%·K^(-1)、0.59%·K^(-1)和0.06 K。更为重要的是,在生理温度范围内,以上两种光学温度计均表现出较高的测温准确性。所有数据均表明,Na_(3)Y(VO_(4))_(2):Yb^(3+)/Er^(3+)是一种优异的光学测温材料,可在可见区和近红外二区实现高灵敏度的双模式光学测温。

关键词：稀土离子上转换发光光学测温荧光强度比

一种基于LZSS+Huffman的SigComp压缩改进算法

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重庆大学学报（自然科学版） 2009年第4期32卷 472-475页

作者：殷茜应俊重庆邮电大学移通学院重庆400065

SIP虽然被选定为IMS的核心呼叫/会话控制协议,但消息过长也成为了SIP在IMS无线环境下应用时的瓶颈。在SigComp框架下,通过对各种压缩算法的比较,结合SIP协议消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP协议消息... 详细信息

SIP虽然被选定为IMS的核心呼叫/会话控制协议,但消息过长也成为了SIP在IMS无线环境下应用时的瓶颈。在SigComp框架下,通过对各种压缩算法的比较,结合SIP协议消息特点选择LZSS算法作为SIP信令压缩的基本算法。为了进一步提高SIP协议消息的压缩比,提出了基于LZSS+Huffman的SigComp压缩算法,并对该算法的压缩效果进行了仿真分析。

关键词：会话启动协议 SigComp 压缩 LZSS Huffman

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基于改进WCMA的短时太阳能能量预测方法

仪器仪表学报 2020年第10期41卷 92-99页

作者：李敏肖扬熊灿重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对天气剧烈变化时,采集太阳能进行供电的传感节点能量预测误差增大、预测精度降低的问题,提出了基于改进WCMA的短时太阳能能量预测方法。首先,根据存储的能量轮廓与当天收集的能量值的平均绝对误差最小的原则,选择最相似天气,用最相... 详细信息

针对天气剧烈变化时,采集太阳能进行供电的传感节点能量预测误差增大、预测精度降低的问题,提出了基于改进WCMA的短时太阳能能量预测方法。首先,根据存储的能量轮廓与当天收集的能量值的平均绝对误差最小的原则,选择最相似天气,用最相似天气中相应时隙的能量值替代前一时隙采集的能量值,与天气条件因子构成的增量部分线性组合成能量预测模型。其次,设置了动态权重因子来实时调整前一时刻能量值和当前时刻增量值之间的权重,使得权重因子能跟随天气变化及时反应预测模型中各组成部分的贡献度,进一步提高预测精度。实验结果表明,相比其他预测方法,在天气短时剧烈变化时,所提方法具有更小的预测误差、更高的预测精度。

关键词：无线传感器网络太阳能能量收集能量预测天气条件移动平均预测