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一种基于区域特征的SAR图像目标识别方法

电光与控制 2025年第3期32卷 76-81页

作者：杨慧娉赖小龙刘丹重庆移通学院通信与信息工程学院重庆401000 重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401000

针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较... 详细信息

针对复杂条件下合成孔径雷达(SAR)图像目标识别问题,提出联合目标和阴影区域的方法。在SAR图像中分割获取目标及其阴影区域,据此相应提取Zernike矩特征,用于描述目标的几何形状分布。目标区域及阴影均可对目标外形进行分析,两者具有较强的相关性,故基于联合稀疏表示进行分类,对两者提取的Zernike矩特征矢量进行综合表征。根据联合稀疏表示输出结果,分别计算不同训练类别对目标及阴影的重构误差,并根据误差最小原则完成目标类别确认。联合目标和阴影区域能够更为全面地反映SAR图像中目标的几何形状信息,有利于增强区分不同类别的能力。以MSTAR数据样本为基础设置了标准操作条件以及型号差异、俯仰角差异和噪声干扰3类扩展操作条件,经实验验证及对比分析,结果表明了所提方法的性能优势。

关键词： SAR图像目标识别目标区域阴影 Zernike矩联合稀疏表示

基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知研究

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激光杂志 2025年第2期46卷 179-184页

作者：何春燕费莉郑秋菊重庆移通学院通信与信息工程学院重庆401520 重庆移通学院公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

为加快物联网建设,提高物联网效率,设计基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知方法。针对物联网感知层、网络层以及应用层结构,在感知层中应用光纤传感器,实时采集物联网关键节点状态数据,实现初步关键节点状态实时感知;由感知层将... 详细信息

为加快物联网建设,提高物联网效率,设计基于光纤通信的物联网关键节点状态实时感知方法。针对物联网感知层、网络层以及应用层结构,在感知层中应用光纤传感器,实时采集物联网关键节点状态数据,实现初步关键节点状态实时感知;由感知层将这些数据提供至网络层,在网络层中通过光纤通信的波分复用光载无线网络实现感知数据传输,将感知数据安全传输至物联网应用层中,在应用层对这些感知数据进行存储与处理。经实验验证:该方法完成关键节点状态感知的时效较优,且误差相对较小;在传输过程中可以提供较高的通信效率以及吞吐量。因此,该方法具有良好的物联网关键节点状态实时感知能力。

关键词：光纤通信物联网关键节点状态实时感知波分复用通信效率

边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略

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电讯技术 2025年第2期65卷 245-253页

作者：周冬杨潘显兵重庆移通学院数字经济与信息管理学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420

在移动边缘计算网络中,联合考虑用户的移动性和服务满意度,实现数字孪生(Digital Twin, DT)的有效部署是一个极大的挑战。针对该问题,提出了一种边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略。首先,利用双向长短期记忆网络(Bidirect... 详细信息

在移动边缘计算网络中,联合考虑用户的移动性和服务满意度,实现数字孪生(Digital Twin, DT)的有效部署是一个极大的挑战。针对该问题,提出了一种边缘网络中基于用户移动性预测的数字孪生部署策略。首先,利用双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short-Term Memory Network, Bi-LSTM)和注意力机制建立一种轨迹预测模型,对移动用户进行轨迹序列预测;然后,利用整数线性规划(Integer Linear Programming, ILP)对数字孪生的部署问题进行建模;最后,以最大化由信息新鲜度(Age of Information, AoI)定义的效用增益函数为优化目标,提出一种基于用户移动性预测的数字孪生部署策略算法对提出的问题进行求解。该算法根据获取到的移动用户轨迹数据,利用数字孪生部署的边际效用递减特性进行设计,以实现最优的数字孪生部署策略。仿真分析验证了所提算法在预测精度和效用增益方面的有效性,且该算法与基准算法相比显示出性能提升不低于10.7%。

关键词：移动边缘计算数字孪生用户移动性预测部署策略

物联网边缘计算网络中基于深度强化学习的动态SFC部署策略

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计算机应用研究 2025年第2期42卷 575-581页

作者：王丽艳郑先锋杜娅荣重庆移通学院大数据与计算机科学学院重庆401520 公共大数据安全技术重庆市重点实验室重庆401420 中国联合网络通信有限公司湖南省分公司长沙410013

针对物联网(Internet of Things,IoT)终端的移动性和服务请求的随机性所导致的IoT网络的动态变化,在物联网边缘计算网络(IoT-mobile edge computing,IoT-MEC)中对物联网服务功能链请求流(IoT-service function chain request,IoT-SFCR)进行动态SFC部署是一个具有挑战性的问题。首先将IoT-MEC网络中的动态SFC部署问题分解为两个子问题,即虚拟网络功能(virtual network function,VNF)部署子问题和路由路径确定子问题。然后利用马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)对其进行建模。为了使IoT-SFCRs的资源消耗成本和端到端时延的加权和最小,并考虑网络的负载均衡,接着提出了一种采用目标网络和经验重放方法的深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)算法,对每个到达的IoT-SFCR实现动态SFC部署。仿真结果表明,在三种典型网络类型下,与现有算法相比,该算法的SFC部署成功率提高了17%,平均奖励提高了23.8%,高效地解决了IoT-MEC网络中SFC的动态部署问题。

关键词：物联网移动边缘计算服务功能链深度强化学习

免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法

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电力自动化设备 2025年第1期45卷 16-24页

作者：曾琦曾维刚廖建权王少雄郑宗生王渝红周念成四川大学电气工程学院四川成都610065 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程... 详细信息

实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率”的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。

关键词：直流配电线路保护异常数据图傅里叶变换状态估计递推最小二乘

喀斯特河流和半喀斯特河流流域土地利用对水质的多时空尺度影响差异

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湖泊科学 2025年

作者：王晶晶刘睿谢雨欣张静重庆师范大学地理与旅游学院重庆师范大学GIS应用研究重庆市高校重点实验室

土地利用对水质的影响关系在不同类型河流和不同时空尺度下存在差异，研究两者之间的定量影响差异可为不同类型河流水污染的有效控制提供科学依据。本文以喀斯特河流（乌江）和半喀斯特河流（嘉陵江）为研究对象，基于两条河流的水质监... 详细信息

土地利用对水质的影响关系在不同类型河流和不同时空尺度下存在差异，研究两者之间的定量影响差异可为不同类型河流水污染的有效控制提供科学依据。本文以喀斯特河流（乌江）和半喀斯特河流（嘉陵江）为研究对象，基于两条河流的水质监测数据和流域内的土地利用数据，选取河岸带缓冲区（100～500 m）和子流域六个空间尺度，采用冗余分析定量探讨不同类型流域土地利用对水质的多时空尺度影响差异。结果表明：（1）嘉陵江流域的土地利用主要以耕地为主，乌江流域的土地利用主要以林地为主。两流域的聚集度和最大斑块指数相差极小，聚集度在各空间尺度上差异不显著，最大斑块指数随空间尺度的上升而减小。嘉陵江流域的边缘密度高于乌江流域，且在流域内随空间尺度的上升而减小，乌江流域呈相反趋势。香农多样性的值在嘉陵江流域高于乌江流域，在嘉陵江流域内随空间尺度的上升而减小，而在乌江流域随空间尺度的上升先增大后减小；（2）多数水质指标浓度在雨季高于旱季，总氮是两流域水质污染的关键指标，总磷是潜在的营养物质污染物，整体上乌江流域水质优于嘉陵江流域，喀斯特地貌面积占比和土地利用差异是造成两流域水质存在差异的重要原因。（3）嘉陵江流域土地利用在旱季和河岸带400 m缓冲区对水质变量解释率最高，乌江流域土地利用在雨季和子流域对水质变量解释率最高，总体上乌江流域土地利用对水质变化的贡献率高于嘉陵江流域；（4）不同土地利用指数对水质的影响存在差异。建设用地、边缘密度、耕地和水域对嘉陵江水质影响显著，其中水域对水质具有正面效应，水域、香农多样性指数和耕地是影响乌江流域水质的关键指数，其中耕地对水质具有一定积极影响。因此，不同类型的河流应在最佳时空尺度范围内，根据流域内地貌特征合理规划耕地和建设用地面积，提升河岸带林地覆盖率，推行生态施肥技术和生态防治技术，从而促进河流水环境安全和水资源可持续利用。

关键词：河流水质景观格局多尺度效应冗余分析喀斯特流域

基于DOEL-2电厂SGTR事故的LOCUST分析与验证

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核动力工程 2025年第1期46卷 92-99页

作者：袁波雷兴文青龙陈康徐财红厉井钢重庆大学能源与动力工程学院核工程与技术系重庆400044 重庆大学低品位能源利用技术及系统教育部重点实验室重庆400044 两江新能源(核能与动力)实验室重庆400044 中广核研究院有限公司广东深圳518000

蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故会导致一、二回路热工水力参数大幅波动,严重危害反应堆的安全性,使用国内研发的热工水力系统分析软件LOCUST可以计算SGTR事故中的热工水力参数并预测事故进程。本研究以DOEL-2电厂SGTR事故为研究对象,... 详细信息

蒸汽发生器传热管破裂(SGTR)事故会导致一、二回路热工水力参数大幅波动,严重危害反应堆的安全性,使用国内研发的热工水力系统分析软件LOCUST可以计算SGTR事故中的热工水力参数并预测事故进程。本研究以DOEL-2电厂SGTR事故为研究对象,以热工水力系统分析软件LOCUST为计算工具,对DOEL-2电厂进行建模计算,并将计算结果与RELAP5计算结果及实际数据进行对比,评估LOCUST软件对SGTR事故预测的准确性。研究表明,LOCUST软件能够很好地预测SGTR事故过程,计算得到的一回路及二回路相关参数与RELAP5计算结果和实际数据吻合较好,本研究可为LOCUST软件验证提供数据支撑。

关键词： DOEL-2电厂蒸汽发生器传热管破裂(SGTR) LOCUST 数据验证

政策导向下攀西干热河谷区土地利用模拟及生态系统服务价值评估

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环境科学 2025年

作者：成鑫肖作林胡馨怡谭晓红刘睿重庆师范大学地理与旅游学院地理信息系统应用研究重庆市高校重点实验室

四川省致力于将攀西干热河谷区打造为“天府第二粮仓”，精准评估该区域在不同情景下的生态系统服务价值（ESV）对建立生态补偿机制和制定耕地保护政策具有重要意义。基于2000年、2015年和2020年的土地利用数据，采用PLUS模型和动态当... 详细信息

四川省致力于将攀西干热河谷区打造为“天府第二粮仓”，精准评估该区域在不同情景下的生态系统服务价值（ESV）对建立生态补偿机制和制定耕地保护政策具有重要意义。基于2000年、2015年和2020年的土地利用数据，采用PLUS模型和动态当量因子法，定量预测了2035年的ESV，并在考虑政策因素和区域发展目标的基础上，设置了政策导向情景模拟，利用权衡/协同模型分析了生态服务功能间的关系。结果表明：①到2035年，总体土地利用格局相似，但自然发展情景下建设用地显著增加，耕地、草地和未利用地减少；政策导向情景有效遏制了建设用地扩张，增加了林地和耕地，体现了政策对生态用地保护的积极效果。②在政策导向情景下，2035年ESV预计达到869.85亿元，空间呈现“西高东低”的特征，高值区集中在山地和河流周边。通过优化土地利用结构，减少了ESV冷点区域面积，遏制了ESV下降趋势。③2035年政策导向情景下生态服务功能之间完全协同，表明合理规划土地利用和准确把握功能关系对实现生态服务协调发展和保障生态安全至关重要。研究结果可为实施“天府第二粮仓”规划实施提供科学参考。

关键词：多情景模拟生态系统服务价值(ESV) 干热河谷 PLUS模型权衡协同

基于图像编码与多头自注意力卷积神经网络的电网虚假数据注入攻击检测

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中国电机工程学报 2025年

作者：席磊李宗泽刘治洪陈洪军三峡大学电气与新能源学院(梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室) 输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学)

虚假数据注入攻击是影响电网安全运行的重要威胁之一。现有检测方法对空间特征的提取依赖于电网拓扑结构，可扩展性较差；且未充分提取电网量测数据中的深层空间信息，限制了检测方法的定位检测性能。因此，本文提出一种基于图像编码与... 详细信息

虚假数据注入攻击是影响电网安全运行的重要威胁之一。现有检测方法对空间特征的提取依赖于电网拓扑结构，可扩展性较差；且未充分提取电网量测数据中的深层空间信息，限制了检测方法的定位检测性能。因此，本文提出一种基于图像编码与多头自注意力卷积神经网络的虚假数据注入攻击定位检测方法。该方法通过主成分分析和格拉姆角场对一维历史时间断面电网数据进行图像编码以提取电网量测数据中的深层空间信息，突破了现有检测方法依赖于电网拓扑结构进行空间特征提取的局限性。在此基础上，将多头自注意力机制引入二维卷积神经网络中，以加强对二维图像数据中富含深层空间信息的重要特征的关注。通过对所提定位检测方法在IEEE-14和57节点系统进行仿真，验证所提方法的有效性；且与其他方法在不同场景下进行对比分析，验证了所提方法具有更优的精确率、准确率、召回率和F1值。

关键词：电力信息物理系统虚假数据注入攻击主成分分析多头注意力机制卷积神经网络格拉姆角场