免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态估计保护方法

作     者：曾琦 曾维刚 廖建权 王少雄 郑宗生 王渝红 周念成 ZENG Qi;ZENG Weigang;LIAO Jianquan;WANG Shaoxiong;ZHENG Zongsheng;WANG Yuhong;ZHOU Niancheng

作者机构：四川大学电气工程学院四川成都610065 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 

出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)

年 卷 期：2025年第45卷第1期

页      面：16-24页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52207126) 四川省自然科学基金资助项目(2023NSFSC0296,2024NSFSC0869) 

主　　题：直流配电 线路保护 异常数据 图傅里叶变换 状态估计 递推最小二乘 

摘      要：实际工程中的量测可能存在异常数据干扰,增加保护误动的风险。为此,基于模型匹配的思想,提出一种免疫异常数据的直流配电线路状态估计保护方法。考虑金属回流双极直流线路的极间耦合,建立线路的精细化等值模型。据此得到系统的量测方程,并根据二次积分法将其离散化以便于求解。对于可能存在的异常数据问题,提出基于窗口图傅里叶变换对数据进行预处理,将数据视为图信号并赋予“频率的概念,通过提取低频信号达到剔除随机脉冲等高频异常数据的目的。基于递推最小二乘算法对预处理后的状态估计模型进行求解,根据估计模型和实测模型的匹配度构建保护判据,实现区内和区外故障的识别。仿真结果表明,该方法可快速、准确识别区内故障,并有效避免异常数据干扰,同时具有较强的耐高阻、抗通信延时等性能。