检索结果-南通市图书馆

源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型

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浙江大学学报(工学版) 2024年

作者：尹雅博朱小飞刘议丹重庆理工大学计算机科学与工程学院

针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题，以及多个兴趣之间的关联被忽略问题，提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略，为每个用户在源域中生成经过去噪处理的... 详细信息

针对跨域推荐任务中源域用户交互数据不丰富所导致的兴趣偏好建模困难问题，以及多个兴趣之间的关联被忽略问题，提出源域数据增强与多兴趣细化迁移的跨域推荐模型.该模型引入源域数据增强策略，为每个用户在源域中生成经过去噪处理的辅助序列，缓解用户在源域中的交互数据稀疏问题，获得更丰富的用户兴趣偏好.使用双序列多兴趣提取模块和多兴趣细化迁移模块，完成兴趣提取与多个兴趣的细化迁移.在基于3个公开跨域推荐评测任务的对比实验中，与最优的基线相比，提出方法的平均MAE降低了22.86%，平均RMSE降低了19.65%，取得了最优的性能表现，证明了提出方法的有效性.

关键词：冷启动问题跨域推荐数据增强多兴趣提取多兴趣细化迁移

基于地形辅助的无人机载InSAR图像分区配准方法

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雷达学报（中英文） 2024年第1期13卷 116-133页

作者：谢鑫邓云开杨志军田卫明北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 北京理工大学前沿技术研究院济南250300

小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台,无人机载干涉SAR(InSAR)逐步应用于干涉测量领域。无人机小而轻,易受气流扰动的影响,采用多航过模式进行干涉测量时,飞行航迹非线性且不平行。非线性、... 详细信息

小型化、轻量化的无人机(UAV)为合成孔径雷达(SAR)提供了更加灵活、机动的观测平台,无人机载干涉SAR(InSAR)逐步应用于干涉测量领域。无人机小而轻,易受气流扰动的影响,采用多航过模式进行干涉测量时,飞行航迹非线性且不平行。非线性、不平行的飞行轨迹导致两幅图像之间存在几何畸变。在复杂地形条件下,无人机载InSAR的干涉图像对之间的偏移量大且具有明显的空变特性,给图像配准带来了很大的技术挑战,常规的基于多项式拟合的配准方法不再适用。该文提出了一种利用地形辅助分区的图像配准方法。首先基于航迹信息生成高程门限,利用外部地形对测量区域进行图像分区处理,然后对区域内的偏移量构建多项式变换模型,对各区域边界处的偏移量施加约束,并进行联合求解,最后获得连续的全局偏移量拟合面,通过对辅图像进行重采样实现精配准。基于P波段无人机载InSAR获取的实测数据,初步验证了该方法的有效性。

关键词：无人机载干涉合成孔径雷达图像配准复杂地形多项式模型图像分区

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神经网络的拓扑解释综述

重庆理工大学学报(自然科学) 2024年

作者：何宇楠阳蕾王佳慧重庆理工大学数学科学研究中心重庆理工大学理学院重庆大学国家卓越工程师学院

随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用，对其决策过程的透明度和可解释性的需求日益增加。目前，虽然已经尝试了从多个维度探索解释神经网络的工作机制，但仍未找到有效手段彻底揭示其决策逻辑，这一局限性制... 详细信息

随着神经网络技术在医疗诊断、金融风险评估等关键领域的广泛应用，对其决策过程的透明度和可解释性的需求日益增加。目前，虽然已经尝试了从多个维度探索解释神经网络的工作机制，但仍未找到有效手段彻底揭示其决策逻辑，这一局限性制约了其在对可靠性和解释能力要求极高的应用场景中的广泛部署。因此，探索能够详尽描述神经网络决策基础的模型，以增强其透明度和可解释性，显得尤为重要。通过聚焦拓扑学方法在阐释神经网络内部机制方面的最新研究进展，可以促进对复杂神经网络行为的直观理解。另外，通过分析拓扑学工具在解释神经网络决策过程中的特有优势，探讨这些方法在实际应用中遇到的挑战，可以为神经网络的进一步研究与应用提供有益的参考。

关键词：神经网络可解释性拓扑数据分析持续同调 Mapper算法

数字经济驱动乡村产业振兴的内在机理与实现路径

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学术前沿 2024年第5期 106-110页

作者：赵万福重庆理工大学马克思主义学院

数字经济为乡村产业振兴提供了内驱力。在数字经济时代,通过依托数字科技、引入数据要素、建设数字基础设施,能够促进乡村产业结构升级、提升乡村产业运行效率、增强乡村产业动能。当前,在数字经济驱动乡村产业振兴过程中,存在乡村产业... 详细信息

数字经济为乡村产业振兴提供了内驱力。在数字经济时代,通过依托数字科技、引入数据要素、建设数字基础设施,能够促进乡村产业结构升级、提升乡村产业运行效率、增强乡村产业动能。当前,在数字经济驱动乡村产业振兴过程中,存在乡村产业数字化水平整体偏低、数据流动遭遇困境及共享机制不健全、乡村数字经济基础设施建设不足、乡村数字化人才资源供给不足等现实困境。对此,应加快数字化转型,提升乡村产业数字水平;推动数据流动共享,延伸数据应用边界;加强基础设施建设,补齐数字化转型短板;加强人才培养培训,强化乡村数字人才支撑。

关键词：数字经济乡村产业振兴人工智能数字化转型

基于视觉与WiFi双层特征地图的智能手机室内定位方法

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哈尔滨工业大学学报 2024年

作者：胡钊政柳雨婷周哲黄戈孙勋培武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉理工大学重庆研究院

为解决室内环境WiFi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题，本文提出了一种融合视觉与WiFi的双层特征地图模型（vision-csi map，V-CSI Map)，并提出基于隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）的智能手机定位方法。V-CSI地图模型... 详细信息

为解决室内环境WiFi定位精度低、视觉定位稳定性差等问题，本文提出了一种融合视觉与WiFi的双层特征地图模型（vision-csi map，V-CSI Map)，并提出基于隐马尔科夫模型（hidden markov model，HMM）的智能手机定位方法。V-CSI地图模型包括基于栅格的CSI指纹特征，同时也包括以稀疏的安全出口为路标的视觉特征，并通过参考位置关联完成地图构建。本文将基于V-CSI特征地图的定位问题转化为HMM问题。首先完成安全出口标志检测与视觉特征匹配，完成视觉定位，将定位结果对HMM状态进行初始化。接着，利用CSI指纹匹配完成发射概率建模，并利用高斯模型完成基于运动约束的状态转移概率建模。最后，通过前向算法完成HMM最优匹配状态求解，进而完成位置计算。实验中，分别在6000平方米办公楼和3600平方米地下停车场对本文算法与模型进行验证。实验结果表明，两种典型的室内场景下，本文算法平均定位误差约为1.0 m，单次定位时间约150 ms。相比于单一CSI定位，算法的平均定位误差减少56.6%以上。实验结果表明该算法能够提升室内定位的准确性与鲁棒性。

关键词：室内定位智能手机双层特征地图 HMM WiFi定位视觉定位

转甲状腺素蛋白抑制β淀粉样蛋白聚集的分子机制研究

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生物化学与生物物理进展 2024年第3期51卷 633-646页

作者：周双艳黄垚心李鑫白佳慧袁帅重庆邮电大学生物信息学院大数据生物智能重庆市重点实验室重庆400065

目的转甲状腺素蛋白(transthyretin,TTR)对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)具有神经保护作用,这种保护作用表现在TTR能抑制β淀粉样蛋白(amyloid beta protein,Aβ)的病理性聚集。本工作将从分子层面上探究TTR与Aβ的作用机制,揭... 详细信息

目的转甲状腺素蛋白(transthyretin,TTR)对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)具有神经保护作用,这种保护作用表现在TTR能抑制β淀粉样蛋白(amyloid beta protein,Aβ)的病理性聚集。本工作将从分子层面上探究TTR与Aβ的作用机制,揭示TTR对AD的神经保护作用。方法蛋白质-蛋白质对接用于探究不同结构形式的TTR与Aβ的作用模式,并运用分子动力学模拟方法来探究二者相互作用的动态过程。结果TTR四聚体及单体均能与Aβ单体作用,TTR四聚体的甲状腺素结合通道是Aβ单体的主要结合部位。此外,TTR四聚体的EF螺旋、EF loop同样能够结合Aβ单体。当TTR四聚体解离后,TTR单体的内部片层疏水部位暴露,该部位对Aβ单体具有较强的亲和力。TTR与Aβ聚集体作用,由于TTR单体与Aβ聚集体均为富含β折叠的结构,使得二者能够共聚集形成聚合度更高的聚集体,从而降低Aβ聚集体的细胞毒性。结论TTR四聚体和单体通过“扣押”Aβ单体来抑制Aβ的聚集,TTR单体与Aβ聚集体形成高聚合度复合物来降低Aβ聚集体的细胞毒性。本工作为基于TTR神经保护作用的抗AD药物设计和发现提供了重要的理论依据。

关键词：阿尔茨海默病转甲状腺素蛋白神经保护作用 β淀粉样蛋白分子动力学模拟

基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位

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控制理论与应用 2024年

作者：陶倩文胡钊政孙勋培万金杰陈琪莉武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉理工大学重庆研究院

基于激光点云地图的智能车定位方法存在地图数据量大、匹配准确率低等问题,为此提出基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位方法.首先构建了基于场景编码的激光极化地图,该地图以节点形式表征,每个节点均包含点云极化图、点云场... 详细信息

基于激光点云地图的智能车定位方法存在地图数据量大、匹配准确率低等问题,为此提出基于孪生网络的场景编码与智能车多尺度激光定位方法.首先构建了基于场景编码的激光极化地图,该地图以节点形式表征,每个节点均包含点云极化图、点云场景编码以及全局位姿.然后提出了基于激光极化地图的智能车多尺度定位方法,包括基于GPS与运动模型的粗定位,基于直方图滤波的节点级定位,和基于快速的GICP算法的度量级定位.最后使用现场采集的校园道路数据集和公共KITTI数据集对所提出的算法进行测试验证.实验结果表明,基于所构建地图的节点级定位准确率分别为99.6%和96.9%,平均定位误差分别为0.34m和0.21m,且对不同类型的激光雷达传感器和不同的环境具有较强的鲁棒性.

关键词：智能车激光定位地图匹配孪生网络

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基于负数据库的隐私保护图神经网络推荐系统

软件学报 2024年

作者：赵冬冬徐虎彭思芸周俊伟武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉理工大学重庆研究院

图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险... 详细信息

图数据是一种特殊的数据形式,由节点和边组成.在这种数据中,实体被建模为节点,节点之间可能存在边,表示实体之间的关系.通过分析和挖掘这些数据,人们可以获得很多有价值的信息.因此,对于图中各个节点来说,它也带来了隐私信息泄露的风险.为了解决这个问题,提出了一种基于负数据库(NDB)的图数据发布方法.该方法将图数据的结构特征转换为负数据库的编码形式,基于此,设计出一种扰动图(NDB-Graph)的生成方法.由于NDB是一种保护隐私的技术,不显式存储原始数据且难以逆转,故发布的图数据能确保原始图数据的安全.此外,由于图神经网络在图数据中关系特征处理方面的高效性,被广泛应用于对图数据的各种任务处理建模,例如推荐系统,还提出了一种基于NDB技术的图神经网络的推荐系统来保护每个用户的图数据隐私.基于Karate和Facebook数据集上的实验表明:与PBCN发布方法相比,所提方法在大多数情况下表现更优秀.例如:在Facebook数据集上,度分布最小的L1误差仅为6,比同隐私等级下的PBCN方法低约2.6%;最坏情况约为1 400,比同隐私等级下的PBCN方法低约46.5%.在基于LightGCN的协同过滤实验中也表明,所提出的隐私保护方法具有较高的精度.

关键词：图数据隐私保护负数据库推荐系统图神经网络

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大数据背景下的数据安全治理研究进展

太原理工大学学报 2024年第1期55卷 127-141页

作者：徐双刘文斌李佳龙李灯熬赵菊敏太原理工大学大数据学院山西晋中030600 太原理工大学大数据融合分析与应用山西省重点实验室山西晋中030600 太原理工大学山西省智能感知工程研究中心山西晋中030600 太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600

【目的】通过检索与分析数据安全治理相关技术文献,从数据全生命周期各阶段入手,展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。【方法】首先,通过介绍数据安全治理现状,分析加强数据安全治理研究的重要性;其次,具体阐述了数据全生命周... 详细信息

【目的】通过检索与分析数据安全治理相关技术文献,从数据全生命周期各阶段入手,展开实现数据安全治理的各类安全治理技术研究。【方法】首先,通过介绍数据安全治理现状,分析加强数据安全治理研究的重要性;其次,具体阐述了数据全生命周期理论,给出数据生命周期的不同阶段;然后,系统性总结了数据准备、使用、存储与销毁等不同生命周期阶段的数据安全治理技术及其应用;最后,对数据安全治理面临的挑战与未来研究方向进行了分析与展望。【结论】加强数据安全治理,不论是对个人信息的隐私保护,还是对数据产业自身发展,甚至是对国家的信息安全,都有着重大意义。数据安全治理领域应更好地将区块链技术和实际应用相结合,建立更加健全的数据追责机制,明确数据使用的责任和义务。

关键词：数据安全治理全生命周期数据准备数据使用数据存储与销毁