检索结果-南通市图书馆

大规模MIMO系统的改进RTS信号检测算法

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计算机工程与应用 2018年第12期54卷 74-79页

作者：王茜竹李楠 "新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

大规模多输入多输出(MIMO)技术通过基站端天线数量的增加有效提高频谱效率,降低传输功率,使其成为5G移动通信系统的一项关键技术。可是随着天线数量的增加,上行链路信号检测算法的复杂度大幅增加,原有检测算法无法实现。基于机器学习和... 详细信息

大规模多输入多输出(MIMO)技术通过基站端天线数量的增加有效提高频谱效率,降低传输功率,使其成为5G移动通信系统的一项关键技术。可是随着天线数量的增加,上行链路信号检测算法的复杂度大幅增加,原有检测算法无法实现。基于机器学习和人工智能的主动禁忌搜索算法(RTS)凭借着复杂度低的优势脱颖而出,成为业内的研究热点。针对RTS算法初始值计算复杂度过高这一问题,提出基于BC-GS(Block Constellations-Gauss Seidel)迭代算法求解初始值的RTS信号检测算法,使其在达到原有算法误码率性能的前提下,从而进一步降低算法复杂度。

关键词：大规模MIMO 5G 主动禁忌搜索算法迭代算法信号检测

基于SSA-ARMA的公交短时客流实时预测

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计算机工程与设计 2019年第5期40卷 1489-1494页

作者：王茜竹江德潮徐瑞 "新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

客流量是公交运营调度的依据,为及时掌握客流短时变化情况,利用IC卡和公交车GPS等数据,提出一种基于时空匹配的乘客上车站点识别算法,快速全面地完成客流数据统计;在此基础上,提出一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)-... 详细信息

客流量是公交运营调度的依据,为及时掌握客流短时变化情况,利用IC卡和公交车GPS等数据,提出一种基于时空匹配的乘客上车站点识别算法,快速全面地完成客流数据统计;在此基础上,提出一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis,SSA)-自回归移动平均(auto regression moving average,ARMA)的短时客流预测方法。以重庆市2016年5月的公交数据进行验证,实验结果表明,模型预测准确度与支持向量机、BP神经网络等算法相比有明显提升且计算耗时短,具有实用价值。

关键词：公交客流奇异谱分析 ARMA模型智能调度客流预测

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基于多源数据的出行安全时空评价模型研究

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2019年第5期31卷 618-627页

作者：王茜竹徐瑞江德潮雒江涛新一代信息网络与终端重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

准确评估城市安全态势是保障居民出行安全的关键。针对现有的单一领域静态评价方法难以应对复杂多变的出行安全问题,考虑出行安全的时空相关特性,提出一种基于多源数据的出行安全时空评价模型。针对时间类特征的马尔科夫特性,构建基于... 详细信息

准确评估城市安全态势是保障居民出行安全的关键。针对现有的单一领域静态评价方法难以应对复杂多变的出行安全问题,考虑出行安全的时空相关特性,提出一种基于多源数据的出行安全时空评价模型。针对时间类特征的马尔科夫特性,构建基于条件随机场的时间域评价模型以模拟安全指数的时序相关性;针对空间维度中不同栅格之间的特征相关性和地理位置邻近性与安全指数之间复杂的非线性映射关系,构建基于神经网络的空间域评价模型以模拟安全指数的空间相关性。在模型训练阶段,考虑样本数据稀疏性问题,采用基于协同训练的半监督学习方法使2个模型相互迭代增强,共同作用得到最终评价结果。实验结果表明,该方法分类评价精确率达82.3%,召回率达70.4%,模型性能优于其他几种常用的分类算法。

关键词：出行安全多源数据时空评价模型协同训练

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基于NOMA的上行MTC无线资源分配方案

计算机工程与设计 2021年第4期42卷 934-941页

作者：马莉王茜竹吴广富王超 “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

为解决机器类通信中不同服务质量(QoS)要求的设备接入问题,提出一种基于非正交多址接入技术的资源分配方案。面向高可靠低时延通信(URLLC)提出一种基于双向匹配的子载波分配算法;面向大规模机器类通信(mMTC)提出一种基于自适应遗传算法(... 详细信息

为解决机器类通信中不同服务质量(QoS)要求的设备接入问题,提出一种基于非正交多址接入技术的资源分配方案。面向高可靠低时延通信(URLLC)提出一种基于双向匹配的子载波分配算法;面向大规模机器类通信(mMTC)提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的资源分配方案,改进染色体编码规则和适应度函数的惩罚因子。仿真结果表明,所提方案相比子载波分配次优匹配(SOMSA)方案功率平均降低4.59 dBm,能有效解决不同QoS要求的设备接入,降低mMTC设备功耗。

关键词：机器类通信非正交多址接入资源分配遗传算法惩罚函数

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能效优先的用户关联与功率控制协同优化机制

计算机应用研究 2019年第6期36卷 1868-1872页

作者：彭大芹王付龙孙向月 “新一代信息网络与终端”重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

在异构蜂窝网络中,针对系统的能效提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化方案,该方案表示为非线性混合整数问题。为了求得该问题的最优解,设计了一种迭代算法,首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在... 详细信息

在异构蜂窝网络中,针对系统的能效提出了一种基于效用函数最大化模型的用户关联与功率控制协同优化方案,该方案表示为非线性混合整数问题。为了求得该问题的最优解,设计了一种迭代算法,首先将原问题转换为带参数的多项式形式的问题,在外层循环利用Dinkelbach方法求得最佳的能效因子,然后在内层循环分别求得最佳的用户关联矩阵和传输功率。最终实验结果表明,用户关联与功率控制协同的优化方案在能效和负载平衡方面比固定功率条件下的用户关联策略的性能更优。

关键词：能效异构蜂窝网络效用函数用户关联功率控制非线性混合整数迭代算法

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异构蜂窝网络中能效优先的用户关联机制

计算机工程 2019年第3期45卷 91-95页

作者：彭大芹王付龙孙向月重庆邮电大学新一代信息网络与终端协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

为提高异构蜂窝网络的系统能效,提出一种基于有效速率权重的用户关联与功率控制协同优化算法。设计一种双层迭代算法,求出用户关联指数和最佳传输功率。在功率不变的情况下,外层循环时将总比值形式的问题转化为多项式形式的问题,求得最... 详细信息

为提高异构蜂窝网络的系统能效,提出一种基于有效速率权重的用户关联与功率控制协同优化算法。设计一种双层迭代算法,求出用户关联指数和最佳传输功率。在功率不变的情况下,外层循环时将总比值形式的问题转化为多项式形式的问题,求得最佳用户关联指数,内层循环时利用牛顿法分配基站的传输功率。实验结果表明,相比MSUA、MSUUA等算法,该算法具有较高的能效值,且能够使更多的用户关联到微基站。

关键词：异构蜂窝网络负载均衡功率控制用户关联非线性混合整数

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命名数据网络中的一种冗余控制策略

计算机应用研究 2018年第10期35卷 3048-3052页

作者：姜一鸣雒江涛 "新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065

命名数据网络(named data networking,NDN)作为一种新型网络架构,支持多路径转发和网内缓存,使得网络中存在大量冗余数据,会大大增加拥塞可能性。为解决上述问题,以减少兴趣包和数据包的转发数量为出发点,提出了基于扩展链路状态通告(ex... 详细信息

命名数据网络(named data networking,NDN)作为一种新型网络架构,支持多路径转发和网内缓存,使得网络中存在大量冗余数据,会大大增加拥塞可能性。为解决上述问题,以减少兴趣包和数据包的转发数量为出发点,提出了基于扩展链路状态通告(extended link state advertisements,ELSA)的冗余控制算法(ELSA-based redundant control,ELSA-RC)。该算法一方面在路由节点新添一个跳数数据库(hop DB)来保存兴趣包的最新跳数,并通过发送ELSA以增强邻居节点的hop DB更新,从而降低兴趣包转发深度;另一方面,基于待定请求表的接口信息和收到的ELSA消息来阻止重复数据包的返回。基于ndn SIM的仿真结果表明,相较传统NDN,采用ELSARC后兴趣包和数据包的传输数量分别减少了约15%和26%,平均时延减少了约14%。因此,使用ELSA-RC能显著减少兴趣包和数据包在网络中的无效扩散和重复传输,同时还能降低网络时延,使NDN性能得到提高。

关键词：命名数据网络拥塞冗余控制多路径转发传输控制

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多协议下智能家居协议的分类方法

重庆邮电大学学报（自然科学版） 2018年第3期30卷 321-328页

作者：彭大芹项磊李司坤杨彩敏邱雨 "新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065 中移物联网有限公司重庆400065

针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数... 详细信息

针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估。选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证。结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90%以上。

关键词：智能家居协议 K-Means 聚类向量模型化(VSM) 信息熵

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基于手机信令和导航数据的出行方式识别方法

计算机应用研究 2018年第8期35卷 2311-2314页

作者：杜亚朋雒江涛程克非唐刚徐正罗克韧余疆 "新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065 中国移动通信集团重庆有限公司重庆400065

基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用... 详细信息

基于手机信令识别居民出行方式对于智慧交通规划具有重要意义。通过结合信令和导航地图数据,利用聚类算法以及时间关联性算法,实现步行、驾车、公共交通等出行方式的识别。结果表明,结合导航地图数据后识别正确率得到明显提高,与只利用手机信令的识别方法相比,整体准确率提升超过15%,具有较高的识别准确率,同时算法执行时间为187 s,效率较高。整体而言,该识别算法适合在实际工程环境中使用。

关键词：城市交通出行方式识别聚类分析时间关联手机信令导航数据