多协议下智能家居协议的分类方法

作     者：彭大芹 项磊 李司坤 杨彩敏 邱雨 PENG Daqin1,2,XIANG Lei1,2,LI Sikun3,YANG Caimin1,2,QIU Yu1,2

作者机构："新一代信息网络与终端"重庆市协同创新中心重庆400065 重庆邮电大学电子信息与网络工程研究院重庆400065 中移物联网有限公司重庆400065 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2018年第30卷第3期

页      面：321-328页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：工信部新一代宽带无线移动通信网重大专项(2016ZX03002019-007)~~ 

主　　题：智能家居协议 K-Means 聚类 向量模型化(VSM) 信息熵 

摘      要：针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法。该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vector space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估。选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证。结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90%以上。