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人工视网膜关键技术问题的探讨

生物医学工程学杂志 2009年第3期26卷 671-675页

作者：彭承琳夏露王星郑尔信重庆大学生物医学与电子工程研究所重庆400044

视网膜色素变性(RP)和老年黄斑病变(AMD)是致盲的两个重要病因。视网膜修复技术通过在视网膜下或视网膜外植入微电子芯片或微电极阵列来刺激残留的功能正常的内层细胞而产生光影,从而恢复患者的部分视觉。人工视网膜芯片技术已成为视觉... 详细信息

视网膜色素变性(RP)和老年黄斑病变(AMD)是致盲的两个重要病因。视网膜修复技术通过在视网膜下或视网膜外植入微电子芯片或微电极阵列来刺激残留的功能正常的内层细胞而产生光影,从而恢复患者的部分视觉。人工视网膜芯片技术已成为视觉功能修复领域的研究热点,随着研究的深入,其临床应用仍有许多问题亟待解决。本文简介了人工视网膜技术的原理和各国的研究现状,深入探讨了影响视网膜技术临床应用的关键问题,并提出了部分意见和建议。

关键词：视网膜修复微光电二极管阵列微电子芯片电极CMOS工艺

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人工视网膜材料的研究进展

生物医学工程学杂志 2008年第2期25卷 479-481,486页

作者：胡宁杨军彭承琳王星张思杰张莹郑尔信重庆大学生物医学与电子工程研究所重庆大学通信工程学院

人工视网膜将成为治疗视网膜变性疾病的一种有效途径,其中材料的研究是人工视网膜研究成功与否的关键部分。本文对人工视网膜材料的研究进展做一概述。

关键词：人工视网膜材料综述

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数字资本主义的时间剥削逻辑分析

中国矿业大学学报（社会科学版） 2025年第1期27卷 50-63页

作者：温晓年欧阳彬电子科技大学马克思主义学院广东医科大学生物医学工程学院

数字时代时间依然是数字资本主义运行体系和数字资本增殖的内核和关键。数字资本通过时间资本化、时间加速化、时间精确化、时间历法化、时间叙事化的时间剥削策略剥夺数字劳动者的全部生命时间,使数字劳动者的全部生命时间转化为数字... 详细信息

数字时代时间依然是数字资本主义运行体系和数字资本增殖的内核和关键。数字资本通过时间资本化、时间加速化、时间精确化、时间历法化、时间叙事化的时间剥削策略剥夺数字劳动者的全部生命时间,使数字劳动者的全部生命时间转化为数字资本生产的劳动时间,进而把社会整体时间纳入数字资本增殖逻辑体系。数字资本主义的“时间暴政”塑造了数字社会独特的“时间景观”,数字资本主义时间剥削的范围、内容、形式呈现出鲜明的时代特征,数字劳动者在数字时代已无真正的自由时间。数字资本主义的时间剥削逻辑揭示了数字资本主义生产关系的秘密,刻画了数字资本主义的野蛮性,要用缩短数字劳动者劳动时间、优化数字财富收入分配机制、重构数字劳动者时间意识等措施消解数字资本主义时间剥削的负面效应,为数字劳动者赢得更多自主性的自由时间,促进人民美好生活的实现。

关键词：数字资本主义时间剥削数字劳动者数字劳动时间时间解放

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基于电刺激的外层型人工视网膜的研究进展

生物医学工程学杂志 2008年第1期25卷 212-214,219页

作者：王星彭承琳张莹张思杰胡宁杨丽丽郑尔信重庆大学生物医学与电子工程研究所重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

外层型视网膜假体采用了MEMS技术,通过植入到视网膜相应部位的电极来刺激神经节细胞,并且能够在大脑皮层视觉区域引起对应的特征电位反应,最终部分恢复生物体的视觉。这种外层型视网膜植入装置可分为眼外和眼内部分。后者功能相对重要,... 详细信息

外层型视网膜假体采用了MEMS技术,通过植入到视网膜相应部位的电极来刺激神经节细胞,并且能够在大脑皮层视觉区域引起对应的特征电位反应,最终部分恢复生物体的视觉。这种外层型视网膜植入装置可分为眼外和眼内部分。后者功能相对重要,设计也较为复杂。它是由包含MPDA和微电极的刺激芯片及附属装置组成。本篇文章主体包括四部分:首先是视网膜假体的概况;其次是视网膜生理基础和视网膜假体理论的简介;在第三部分,为设计理念和MPDA的制造过程;最后,是对难题的讨论和未来发展的展望。

关键词：人工视网膜外层型植入微电极阵列电极

基于非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型的图像降噪

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光电子．激光 2009年第8期20卷 1123-1128页

作者：韩亮李勇明温罗生蒲秀娟王星重庆大学通信工程学院重庆市400030 重庆大学数理学院重庆市400030 重大学生物医学与电子工程研究所重庆400030

提出了一种图像去噪方法,将高斯尺度混合(GSM)模型引入非下采样Contourlet变换(NSCT)域,构造了基于NSCT分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除高斯噪声,较完... 详细信息

提出了一种图像去噪方法,将高斯尺度混合(GSM)模型引入非下采样Contourlet变换(NSCT)域,构造了基于NSCT分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。仿真实验结果表明,通过本文提出的方法能够有效去除高斯噪声,较完整地保持图像中的边缘等细节信息,在峰值信噪比(PSNR)提高与视觉效果上优于其它的去噪方法。实验结果验证了方法的正确性。

关键词：非下采样Contourlet变换(NSCT) 高斯尺度混合(GSM) 图像降噪

场驱动医疗微机器人:材料制备工艺不断优化的应用前景

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中国组织工程研究 2025年第10期29卷 2097-2104页

作者：肖文谦韩宏娟杨淏程李波何彬艳重庆科技大学纳微生物医学检测技术重庆市工程实验室重庆市401331 绵阳市肿瘤医院手术室四川省绵阳市621000

背景:微机器人具有体积小、灵活、靶向性强等特点,可以在狭窄的环境下通过单体或集群的方式完成复杂的工作。随着材料、制备工艺以及驱动方式的不断优化,其在生物医学领域内显示出越来越重要的应用价值。目的:分析场驱动微机器人在生物... 详细信息

背景:微机器人具有体积小、灵活、靶向性强等特点,可以在狭窄的环境下通过单体或集群的方式完成复杂的工作。随着材料、制备工艺以及驱动方式的不断优化,其在生物医学领域内显示出越来越重要的应用价值。目的:分析场驱动微机器人在生物医学领域的应用并展望其应用前景。方法:以“微机器人,纳米机器人,驱动,生物医学,医疗”为中文关键词,以“microrobots,micro-robots,nanorobots,micromachine,microswimmer,medical”为英文关键词,分别检索万方以及Pub Med数据库,检索时间范围重点为2010年1月至2024年1月,同时纳入少数远期文献。通过阅读文题、摘要初步筛选,排除重复性研究、低质量期刊以及与内容不相关的文献,阅读全文后最终纳入66篇文献进行综述。结果与结论:场驱动医疗微机器人涵盖了磁、光、热、超声及多种混合因素驱动机器人。场驱动机器人已被应用于肠道诊断、药物靶向治疗及干细胞治疗等多个领域。尽管医用微机器人在临床医学中已有少数应用,但大多数还处于理论和实验阶段。医用微机器人的未来面临诸多挑战,如实现大规模制备、进一步提升精确控制、解决回收或体内降解问题,以及所用材料是否会对人体产生不良反应等,此外微机器人还需与相应的微创医学手术相配合。

关键词：微机器人场驱动医疗靶向微创研究进展

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人工视网膜芯片的能量供给装置设计研究进展

生物医学工程学杂志 2008年第4期25卷 954-957页

作者：张莹彭承琳王星胡宁张思杰郑尔信重庆大学生物工程学院生物医学与电子工程研究所重庆400044 重庆大学通信工程学院重庆400044

能量供应是人工视网膜设计中非常关键的部分。传统的方式仅靠微光电二极管进行光电转换供电方式供电,存在能量供应不足的问题。目前主要有两种方法来解决这一问题:射频电路体外供电和近红外线辐射供能。我们介绍了射频电路体外供能及近... 详细信息

能量供应是人工视网膜设计中非常关键的部分。传统的方式仅靠微光电二极管进行光电转换供电方式供电,存在能量供应不足的问题。目前主要有两种方法来解决这一问题:射频电路体外供电和近红外线辐射供能。我们介绍了射频电路体外供能及近红外线辐射供能的设计原理及方法,详细论述了在人工视网膜研究中的最新应用,并对这两种方法的优缺点进行了对比,最后对人工视网膜今后的研究进行展望。

关键词：视网膜植入能量供给感应能量近红外线

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基于多尺度的人体ECG信号质量指数谱分析

物理学报 2008年第3期57卷 1514-1521页

作者：杨小冬宁新宝何爱军都思丹南京大学电子科学与工程系生物医学电子工程研究所南京210093

提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,Cantor集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的.引入多尺度的分析方法,详细研究了不同采样频率和数据点下健康人、心肌缺血患者和心梗患者心电图(ECG)信号的... 详细信息

提出一种多重分形质量指数谱曲率和面积的概念,Cantor集的验证结果证明该两个参数在探测混沌时间序列复杂性方面是完全有效的.引入多尺度的分析方法,详细研究了不同采样频率和数据点下健康人、心肌缺血患者和心梗患者心电图(ECG)信号的质量指数谱,并与其他非线性参数进行了比较,期望从不同个体间的这种差异,获得区分健康人及有疾病人的非线性特征值.分类指标和单因素方差分析(ANOVA)检验结果表明,该方法达到了最好的综合区分效果.这一结论在早期诊断和临床应用方面具有一定的价值.

关键词： ECG 多尺度多重分形质量指数谱混沌时间序列复杂性信号质量

总体经验模态分解能量向量用于ECG能量分布的研究

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物理学报 2015年第7期64卷 391-398页

作者：曾彭刘红星宁新宝庄建军张兴敢南京大学电子科学与工程学院生物医学电子工程研究所南京210093

总体经验模态分解(EEMD)改进了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,依据信号自身的波动特点将信号分解,特别适合非线性非平稳信号的分析处理.ECG信号能量分布有一定的规律,疾病会引起能量分布的变化,研究ECG能量分布的改变对心脏疾病... 详细信息

总体经验模态分解(EEMD)改进了经验模态分解(EMD)存在的模态混叠问题,依据信号自身的波动特点将信号分解,特别适合非线性非平稳信号的分析处理.ECG信号能量分布有一定的规律,疾病会引起能量分布的变化,研究ECG能量分布的改变对心脏疾病的研究和临床诊断有重要意义.本文将ECG信号通过EEMD方法分解为多个本征模态函数(IMF)分量,观察IMF分量的波动规律,指出了ECG信号在不同时间尺度上的波动特点和物理意义.将IMF分量分别计算能量,得到ECG的能量向量,并对健康人和三种心脏疾病患者能量向量进行对比分析.结果表明心脏疾病导致EEMD能量向量的高频分量显著降低,尤其是p1分量具有较好的区分度,可以作为心脏疾病诊断的参考依据.相比较传统的频域分析方法单纯关注频率而忽略信号自身特点和信号成分之间的相互作用,EEMD的分解结果依赖于ECG信号本身,因此更能够反映ECG信号的真实情况,揭示年龄和疾病对ECG能量分布的影响.

关键词：总体经验模态分解能量向量健康人心脏疾病