检索结果-南通市图书馆

MN-HDRM:长短兴趣多神经网络混合动态推荐模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2019年第1期42卷 16-28页

作者：冯永张备强保华张逸扬尚家兴重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西云计算与大数据协同创新中心广西桂林541004

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于... 详细信息

动态推荐系统通过学习动态变化的兴趣特征来考虑推荐系统中的动态因素,实现推荐任务随着时间变化而实时更新.该文提出一种携带历史元素的循环神经网络(Recurrent Neural Networks,简称RNN)推荐模型负责用户短期动态兴趣建模,而利用基于前馈神经网络(Feedforward Neural Networks,简称FNN)的推荐模型对用户长期兴趣建模.通过两种神经网络的融合,该文构建了一个兼顾用户短期动态兴趣和稳定长期兴趣的多神经网络混合动态推荐模型(Hybrid Dynamic Recommendation Model based on Multiple Neural Networks,简称MN-HDRM).实验结果表明相对于目前比较流行的多种动态推荐算法:TimeSVD++、基于HMM(Hidden Markov Model)的推荐模型、基于RNN(Recurrent Neural Networks)的推荐模型、基于LSTM(Long Short-Term Memory)的推荐模型和STG(Session-based Temporal Graph)推荐模型,MN-HDRM在精确率、召回率和平均倒数排名等多项评价指标上展现出更加优越的性能.

关键词：循环神经网络前馈神经网络动态推荐模型长短期兴趣时间因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通信息物理系统及其关键技术研究综述

中国公路学报 2013年第1期26卷 144-155页

作者：孙棣华李永福刘卫宁赵敏廖孝勇重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

为了给智能交通系统(ITS)的发展提供参考,针对传统交通系统因缺乏广泛的互联互通互操作而尚未实现充分的协调与优化问题,考虑信息物理系统(CPS)是通过集成计算、通信及控制技术将信息基元与物理元素融为一体,并基于信息系统和物理系统... 详细信息

为了给智能交通系统(ITS)的发展提供参考,针对传统交通系统因缺乏广泛的互联互通互操作而尚未实现充分的协调与优化问题,考虑信息物理系统(CPS)是通过集成计算、通信及控制技术将信息基元与物理元素融为一体,并基于信息系统和物理系统之间的相互作用与反馈,以实现对物理系统的精确认知和有效控制的特点,将CPS概念引入交通系统,对交通信息物理系统(T-CPS)进行了研究。通过分析ITS与CPS的现状,并结合交通系统的特点,构建了T-CPS基本架构,诠释了T-CPS各层次的功能及特点,并对T-CPS和ITS进行比较,讨论了T-CPS的若干关键技术,同时给出T-CPS的实施思路与应用展望。研究结果表明:T-CPS的研究正符合交通物理对象及环境与交通信息空间深度融合的需要,将为下一代ITS发展提供理论支撑。

关键词：交通工程智能交通系统综述交通信息物理系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于评分信息量的协同过滤算法研究

计算机工程与应用 2013年第20期49卷 198-201页

作者：冯永陈显勇重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,... 详细信息

传统的协同过滤算法中,依靠用户评分大小计算用户间相似度,但是评分数据稀疏性使相似度计算不够准确。针对此问题,提出了基于评分信息量的相似度计算方法;在推荐系统中项目有多种可选评分,该方法将参与评分的用户数量转换为评分信息量,以此结合用户评分大小计算相似度。实验结果表明,相对于传统协同过滤算法,该方法在一定程度上减少了评分数据稀疏性带来的负面影响,有效地提高了预测评分准确性。

关键词：相似度评分用户数量评分信息量协同过滤

德拜媒质微波加热过程的H_∞保性能温度跟踪控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

自动化学报 2018年第8期44卷 1518-1527页

作者：钟佳岐梁山熊庆宇重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆大学自动化学院重庆400044 重庆邮电大学自动化学院重庆400065 重庆大学软件工程学院重庆401331

德拜媒质微波加热过程中,由于介电常数具有随温度变化的特性,导致电磁场的空间分布将会产生巨大的变化.若缺乏合理的功率调控策略,将导致燃烧、爆炸等一系列热失控现象.针对上述问题,本文提出一种滚动时域H_∞保性能温度跟踪控制策略,... 详细信息

德拜媒质微波加热过程中,由于介电常数具有随温度变化的特性,导致电磁场的空间分布将会产生巨大的变化.若缺乏合理的功率调控策略,将导致燃烧、爆炸等一系列热失控现象.针对上述问题,本文提出一种滚动时域H_∞保性能温度跟踪控制策略,以实现对监测位置的最高温度进行控制.基于微波加热德拜媒质的机理模型,同时考虑跟踪系统稳定性、动态性能和输入约束,以H_∞增益和保性能函数作为性能指标,本文将温度跟踪问题转化为线性矩阵不等式(Linear matrix inequality,LMI)多目标优化问题,使得系统动态性能达到最优.最后以德拜媒质微波加热短波导模型为例,对所提出方法的有效性进行仿真验证.

关键词：微波加热德拜媒质输入受限 H∞保性能温度跟踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多维输入在尘肺发病人数预测模型中的对比

中国工业医学杂志 2018年第5期31卷 347-350,367页

作者：郑林江周龙辉黄靖陈艳秋邹喆李春晖重庆大学计算机学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务与计算教育部重点实验室

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因... 详细信息

目的以我国2000—2016年尘肺病发病统计数据为样本数据,针对我国尘肺病发病组合预测模型的性能展开研究。方法从国家统计数据库中选取采矿业从业人数、不同性质采矿企业数量、规模以上企业数量、原煤产量等作为模型预测的相关辅助决策因素,使用不同组合方式的灰色神经网络和灰色-广义回归神经网络预测模型,对未来全国尘肺病发病人数进行预测。结果灰色模型的预测结果较差,其他组合方式的预测模型精度未达到理想的预测精度,而6维输入的灰色-广义回归神经网络模型的预测精度较高,均方根误差(RMSE)也是所有组合模型中最小的。结论通过对比分析和模型评价验证了多维输入的灰色-广义回归神经网络预测模型在尘肺病发病人数预测上的可行性和有效性。

关键词：尘肺病发病人数灰色神经网络广义回归神经网络预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视频检测技术的隧道停车检测与识别算法

计算机测量与控制 2013年第12期21卷 3193-3196,3200页

作者：孙棣华陈虹颖赵敏重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数... 详细信息

针对现有视频停车检测算法多采用背景逐渐更新的方式,不能较好适应于存在照明突变和渐变的高速公路隧道交通场景的问题,设计了一种能有效抑制隧道光照变化的隧道停车检测与识别算法;首先针对光线变化等因素对隧道背景的影响,采用非参数核密度模型进行背景抽取,并结合相应的背景更新算法与背景差法实现运动前景的提取;然后改进基于灰度分析的时间序列法,通过叠加及归一化的方法充分利用前景图像二值信息进行像素级时间序列分析,以获取静止前景目标,并通过连通域分析滤除其他小面积静止物体的干扰;最后运用多轮廓搜索算法,针对检测区域内不同分区中的静止车辆,进行对象级多特征辨识,并依据一定的报警机制标识静止车辆,实现隧道停车事件自动报警;实验结果表明,提出的算法能有效抑制隧道光照变化,较好地实现了隧道停车的自动检测与识别,具有较高的准确性和有效性。

关键词：停车检测与识别非参数核密度模型背景更新静止目标提取车辆识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于BEM的非平稳双选信道估计方法

电子学报 2019年第1期47卷 204-210页

作者：沈轩帆廖勇代学武刘凯王丹重庆大学通信与测控中心重庆400044 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特... 详细信息

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特性,提出一种基于贝叶斯滤波的联合估计信道冲激响应与时变的时域自相关系数的信道估计方法.仿真分析表明,所提方法相较最小二乘法等传统方法在高速环境下能够提升估计精度和误码率性能.本方法特别适用于高速铁路的无线通信系统.

关键词：正交频分复用信道估计非平稳信道双选信道基扩展模型贝叶斯滤波

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

混合内存页面管理策略的性能和能耗研究

现代计算机（中旬刊） 2017年第4期 10-17页

作者：陈俊熹沙行勉诸葛晴凤陈咸彰重庆大学计算机学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一... 详细信息

随着信息物理系统和普适计算的发展,现有内存无法满足智能终端等嵌入式系统对性能、能耗和设备面积的高要求。工业界和学术界正提出使用新型非易失性存储器(NVM)和DRAM混合内存系统的解决思路。针对NVM和DRAM混合的内存系统架构,提出一种新型的高效、低能耗的页面管理机制。该机制根据不同数据页的访问特征和历史信息,提出一种新的页面初始化分配策略,和一种根据数据页的访问方式等历史信息物理动态调整存储位置的方法。实验结果表明,该方法相比既有Linux内存管理策略可提高149%的性能,可降低55.4%的能耗。

关键词：混合式内存管理性能优化能耗优化非易失性内存

主题特征格分析:一种用户生成文本质量评估方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2018年第9期46卷 2201-2206页

作者：钟将张淑芳郭卫丽李雪信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆大学重庆400030 重庆大学计算机学院重庆400030 重庆电子工程职业学院重庆401331 昆士兰大学信息技术与电子工程学院澳大利亚布里斯班4072

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成... 详细信息

本文设计了一种用户生成文本的质量分析框架.首先,基于主题分析构建商品类别主题特征集合.其次,利用主题特征与商品分类的强关联关系,构建形式化概念分析的形式背景,将分类-主题概念格化简并生成主题特征格,以此构建五个质量特征并生成质量评估模型.最后,在真实评论数据上的实验结果表明新方法具有更高预测精度.

关键词：用户评论质量评估主题特征主题特征格