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机器视觉在玉米籽粒品质检测中的应用研究

中国粮油学报 2013年第4期28卷 124-128页

作者：郑小东王杰郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015

机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。... 详细信息

机器视觉应用于玉米籽粒品质检测有助于实现玉米品质鉴定、种类识别和分级工作的自动化、智能化,一些研究者已经开展了相关研究工作,有部分成果已经开始投入应用。对现有成果及时总结能够发现问题和不足,推动相关工作进一步深入发展。文中从图像预处理、品质鉴定、种类识别、分级4个方面对相关工作进行了综述,从应用方向、图像采集、特征提取与模式识别等方面分析了存在的问题,指出了今后一些具体的工作方向,可供今后开展相关工作参考。

关键词：玉米品质检测机器视觉

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遥感影像单类分类的白化变换法

测绘学报 2015年第2期44卷 190-197页

作者：薄树奎李向李玲玲郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系河南郑州450015

提出-种基于白化变换的单类分类方法.该方法仅需要兴趣类别的训练样本.首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同.然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差... 详细信息

提出-种基于白化变换的单类分类方法.该方法仅需要兴趣类别的训练样本.首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同.然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差作为阈值进行单类分类试验.结果表明,各个地物类别都在3-4倍标准差的区间内获得最高的分类精度.最后,以3倍标准差作为阈值的单类分类结果,与单类支持向量机方法比较,两种方法的分类结果非常相近,而基于白化变换的方法阈值选择简单,鲁棒性强.

关键词：白化变换单类分类兴趣类别阈值

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视频哈希的安全性分析

西南交通大学学报 2012年第4期47卷 675-679页

作者：刘丽王永庆郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系河南郑州450015

为了对鲁棒多媒体哈希的安全性进行定量分析,用Shannon的唯一解距离来解释鲁棒多媒体哈希的安全性.以一个典型的鲁棒视频哈希算法为例,对该算法的特征提取方式进行数学建模,并针对不同的攻击类型,用Shannon的唯一解距离测量该鲁棒视频... 详细信息

为了对鲁棒多媒体哈希的安全性进行定量分析,用Shannon的唯一解距离来解释鲁棒多媒体哈希的安全性.以一个典型的鲁棒视频哈希算法为例,对该算法的特征提取方式进行数学建模,并针对不同的攻击类型,用Shannon的唯一解距离测量该鲁棒视频哈希算法的安全级别,定量分析其安全性.分析结果表明:鲁棒视频哈希算法一个密钥的重复使用次数不能超过所求得的唯一解距离,否则,算法的密钥可以被估计出来.

关键词：数字水印视频哈希安全性唯一解距离

求解不等面积设施布局问题的交互式分布估计算法

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控制理论与应用 2024年第11期41卷 2080-2092页

作者：郭广颂李玲李玲玲郑州航空工业管理学院自动化学院河南郑州450046 郑州航空工业管理学院计算机学院河南郑州450046

同时考虑定量和定性指标,采用交互式进化优化方法求解不等面积设施布局问题可以获得更好的鲁棒解.基于此,本文提出一种双概率模型交互式分布估计算法.首先,统计群体信息,构建显式指标概率模型,估计决策变量分布.其次,基于决策变量表现... 详细信息

同时考虑定量和定性指标,采用交互式进化优化方法求解不等面积设施布局问题可以获得更好的鲁棒解.基于此,本文提出一种双概率模型交互式分布估计算法.首先,统计群体信息,构建显式指标概率模型,估计决策变量分布.其次,基于决策变量表现型相似度,构建隐式指标概率模型,同时,基于效用函数估计个体定性指标.然后,将两个概率模型合并成双概率模型,采样生成新种群.最后,基于推荐个体和用户评价信息,动态更新两个概率模型.将所提方法与6种相关进化优化算法对比,在纸品处理车间问题和16个不等面积设施布局问题测试集上的运算结果表明,所提方法可以高效获得最优布局方案.

关键词：进化算法交互不等面积设施布局分布估计算法概率模型

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α稳定分布及其在斑点抑制中的应用研究

计算机科学 2014年第S1期41卷 196-202页

作者：管涛牛晓太郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015

α稳定分布是高斯分布、Rayleigh分布等的广义形式,可以准确描述脉冲型数据,在SAR图像、超声图像、遥感图像的噪声抑制方面具有显著效果和广泛的应用,是成像领域的研究热点。但目前关于α稳定分布性质、参数估计及降噪研究尚未有综合的... 详细信息

α稳定分布是高斯分布、Rayleigh分布等的广义形式,可以准确描述脉冲型数据,在SAR图像、超声图像、遥感图像的噪声抑制方面具有显著效果和广泛的应用,是成像领域的研究热点。但目前关于α稳定分布性质、参数估计及降噪研究尚未有综合的阐述,缺少系统性的分析。从传统的滤波方法,特别是基于MAP方法的滤波算法开始,结合当今的热点研究,即相干斑抑制,综合介绍了α稳定分布的定义、特征函数、极限性质及特殊分布形式(对称α分布(SαS)、拖尾Rayleigh分布、高斯分布、混合分布等),阐述和分析了一些现有的参数估计原理和方法。最后,开展了滤噪对比试验,验证了MAP滤波方法的有效性。同时,对当前最新的相干斑抑制应用做了较为系统的总结。同时,在第1节介绍了SAR图像相干斑的产生和统计特性、经典的相干斑滤除算法、流行的非局部平均方法的原理。

关键词：相干斑抑制 α稳定分布拖尾分布乘性噪声 MAP滤波器

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一种新的适用于广播监视的安全视频水印算法

计算机学报 2009年第11期32卷 2239-2246页

作者：刘丽彭代渊郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

在广播监视应用中,需要对视频片段进行认证.使用三维离散小波变换和中值量化方法,提出一种新的利用密钥生成鲁棒视频散列的算法.提出的散列算法对于视频编辑以及有损压缩都具有很好的鲁棒性.并在此基础上提出一种适用于广播监视的安全... 详细信息

在广播监视应用中,需要对视频片段进行认证.使用三维离散小波变换和中值量化方法,提出一种新的利用密钥生成鲁棒视频散列的算法.提出的散列算法对于视频编辑以及有损压缩都具有很好的鲁棒性.并在此基础上提出一种适用于广播监视的安全视频水印方案.该方案利用生成的散列值和版权标识形成待嵌入的水印信息,以实现对视频片段的认证.理论分析和实验结果表明,提出的算法具有较高的安全性和鲁棒性.

关键词：视频水印视频散列线性共谋分集

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P2P系统的一种自治信任管理模型

北京工业大学学报 2008年第2期34卷 211-215页

作者：张兴兰聂荣北京工业大学计算机学院北京100022 郑州航空工业管理学院计算机系郑州450015

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种... 详细信息

信任管理是P2P系统保证信息安全的重要前提和基础.分布式信任机制被广泛应用于开放系统信任模型的设计,然而,缺乏有效的信任机制来保证参与分布式计算的节点本身的安全性.在仔细分析了P2P系统的信任问题后,为保证节点的安全性提出一种高度自治的P2P环境下的信任管理模型.该模型通过加强节点的自治能力,使每一个节点可以自主地建立一张与它交易的节点的信任表,并通过主观推理方法得到其他间接节点的信任值,提高了网络本身的自适应性,为信任管理研究提供了一种新思路.

关键词：对等网络信任管理主观信任模糊推理

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类别划分对特定类别信息提取的影响

计算机工程与应用 2011年第24期47卷 193-195页

作者：薄树奎刘华郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015

遥感影像信息提取包括分类和特定类别提取,特定类别提取精度是随着特征空间的类别划分变化的,研究了类别划分对特定类别信息提取的影响。基于贝叶斯分类器,理论上分析了类别划分对特定类别提取的影响,对不同类别划分的特定类别提取进行... 详细信息

遥感影像信息提取包括分类和特定类别提取,特定类别提取精度是随着特征空间的类别划分变化的,研究了类别划分对特定类别信息提取的影响。基于贝叶斯分类器,理论上分析了类别划分对特定类别提取的影响,对不同类别划分的特定类别提取进行实验研究,表明不同类别划分下的特定类别信息提取精度不同。为了确定合适的类别划分,提出基于散布矩阵的类间可分性的类别划分选择方法,并由实验结果进行了验证。

关键词：特征空间信息提取特定类别

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一种改进的加权频繁项集挖掘算法

计算机工程与应用 2010年第23期46卷 135-137,197页

作者：王艳薛海燕李玲玲孙新德郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015

FP-growth算法是挖掘频繁项集的经典算法,它利用FP-树这种紧凑的数据结构存储事务数据库与频繁项集挖掘相关的全部信息,但对于挖掘加权频繁项集并不合适。分析了现有加权频繁项集挖掘算法中存在的问题,并对FP-树进行改进,构造新的加权FP... 详细信息

FP-growth算法是挖掘频繁项集的经典算法,它利用FP-树这种紧凑的数据结构存储事务数据库与频繁项集挖掘相关的全部信息,但对于挖掘加权频繁项集并不合适。分析了现有加权频繁项集挖掘算法中存在的问题,并对FP-树进行改进,构造新的加权FP-树,提出了有效挖掘加权频繁项集的算法。最后举例说明了算法的挖掘过程,并通过实验验证了算法的有效性。

关键词：数据挖掘加权FP-树加权频繁项集