遥感影像单类分类的白化变换法

作     者：薄树奎 李向 李玲玲 BO Shukui;LI Xiang;LI Lingling

作者机构：郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系河南郑州450015 

出 版 物：《测绘学报》 (Acta Geodaetica et Cartographica Sinica)

年 卷 期：2015年第44卷第2期

页      面：190-197页

核心收录：

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(41001235 41171341) 航空科学基金(2011ZC55005) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-145) 

主　　题：白化变换 单类分类 兴趣类别 阈值 

摘      要：提出-种基于白化变换的单类分类方法.该方法仅需要兴趣类别的训练样本.首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的分布在各个方向上的方差相同.然后,确定一个距离阈值实现单类分类,根据切比雪夫定理,选择不同倍数的标准差作为阈值进行单类分类试验.结果表明,各个地物类别都在3-4倍标准差的区间内获得最高的分类精度.最后,以3倍标准差作为阈值的单类分类结果,与单类支持向量机方法比较,两种方法的分类结果非常相近,而基于白化变换的方法阈值选择简单,鲁棒性强.