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通关藤注射液逆转乳腺癌多柔比星耐药的作用机制

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中草药 2024年第15期55卷 5112-5124页

作者：张小帅杨柳青王晓艳汪彬孟高全孟伟亭李伟霞陈小菲张明亮张辉吴娅丽唐进法河南中医药大学第一附属医院药学部河南郑州450003 河南中医药大学药学院河南郑州450046 河南省中药临床应用、评价与转化工程研究中心河南省中药临床药学中医药重点实验室河南省中药安全评价与风险防控工程研究中心河南郑州450003 河南中医药大学呼吸疾病中医药防治省部共建协同创新中心河南郑州450046

目的探究通关藤注射液(Tongguanteng Injection,TGT)对乳腺癌多柔比星(doxorubicin,DOX)耐药的逆转作用及潜在作用机制。方法分别用DOX、TGT、DOX+TGT干预人乳腺癌DOX耐药MCF-7/DOX细胞株,采用CCK-8法、克隆形成实验检测细胞增殖;Comb... 详细信息

目的探究通关藤注射液(Tongguanteng Injection,TGT)对乳腺癌多柔比星(doxorubicin,DOX)耐药的逆转作用及潜在作用机制。方法分别用DOX、TGT、DOX+TGT干预人乳腺癌DOX耐药MCF-7/DOX细胞株,采用CCK-8法、克隆形成实验检测细胞增殖;Combenefit软件定量分析药物联合作用指数;Transwell实验观察细胞迁移能力;TUNEL染色检测细胞凋亡率;利用罗丹明外排实验检测TGT对MCF-7/DOX细胞外排功能的影响;采用生物信息学手段预测TGT逆转乳腺癌DOX耐药的作用机制,并采用Western blotting实验检测TGT对MCF-7/DOX细胞中耐药相关蛋白表达的调控作用。结果 TGT可逆转MCF-7/DOX细胞的耐药性,且能够协同DOX抑制MCF-7/DOX细胞的增殖、迁移,促进细胞凋亡;此外,TGT增加细胞内Rho-123的蓄积(P信息学结合细胞实验验证TGT联合DOX可通过抑制PI3K/Akt介导的凋亡相关信号通路,同时下调ABCB1、ABCG2蛋白表达逆转乳腺癌DOX耐药。为临床TGT与DOX联合用药提供了实验依据,为乳腺癌耐药的治疗提供新的思路。

关键词：通关藤注射液多柔比星乳腺癌耐药性 PI3K/Akt信号通路

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一种适用于高维格基约化的综合算法

计算机学报 2021年第5期44卷 937-947页

作者：曹金政程庆丰李兴华战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 西安电子科技大学网络与信息安全学院西安710071

格基约化算法是求解格上最短向量问题(SVP)的一类算法,在格理论中有重要地位,尤其在格理论构造的公钥密码中发挥重要作用.目前公认效率最高的主流算法是Blockwise-Korkine-Zolotarev(BKZ)及其改进形式BKZ 2.0,主要思想是分块约化,调用... 详细信息

格基约化算法是求解格上最短向量问题(SVP)的一类算法,在格理论中有重要地位,尤其在格理论构造的公钥密码中发挥重要作用.目前公认效率最高的主流算法是Blockwise-Korkine-Zolotarev(BKZ)及其改进形式BKZ 2.0,主要思想是分块约化,调用多项式次的局部格上SVP算法.但是BKZ类算法仍然存在约化程度不够充分、在高维度格中约化效率不高的问题,也存在多种改进的算法.本文在已有算法的基础上,对BKZ结构进行优化,并应用筛法的最新研究成果,设计了一种新的综合算法——Blockwise-Sieving-Reduction(BSR).在预处理阶段,将格矩阵划分后分别进行BKZ预处理,该过程可直接进行并行化.在格基约化阶段,该算法结合BKZ算法与筛法的优点,使用分块逐次增大的多轮BKZ算法进行预处理,并在BKZ结构中使用改进的筛法替代原有的枚举子过程,通过插入向量改进局部格的性质,提高了BKZ算法的效率,使之能在更大的分块下求解SVP.针对更高维度的格矩阵,设计了递归调用的算法变种,称为i-BSR算法,该算法使用了渐进约化等实现技术,可以进行更大维度格的约化.从理论角度进行分析,论证了该算法可以进行格基约化并求格上短向量.实验结果表明,该算法在较大分块下,能够以可接受的时间代价完成SVP求解,且得到的向量优于已有算法的实验结果,新算法得到的首向量长度可以缩短至BKZ 2.0的90%.

关键词：格基约化最短向量问题 BKZ算法筛法

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误差自校正混合脉宽调制策略

电工技术学报 2022年第14期37卷 3643-3653页

作者：申永鹏王前程王延峰袁小芳李海林郑州轻工业大学电气信息工程学院郑州450002 湖南大学电气与信息工程学院长沙410000

针对基于传统空间矢量脉宽调制方法的单电流传感器相电流重构存在不可观测区域,且无法实现零点漂移校正问题,提出一种误差自校正混合脉宽调制方法,通过在不可观测区域各载波周期插入两个互补有效电压空间矢量代替零电压矢量,为电流传感... 详细信息

针对基于传统空间矢量脉宽调制方法的单电流传感器相电流重构存在不可观测区域,且无法实现零点漂移校正问题,提出一种误差自校正混合脉宽调制方法,通过在不可观测区域各载波周期插入两个互补有效电压空间矢量代替零电压矢量,为电流传感器提供可靠的采样窗口,消除了电流不可观测区域。同时,通过对互补有效电压矢量进行动态电流双采样,实现电流零点漂移量的自检测和自校正。实验工况下所提方法重构相电流误差小于3.57%,相电流总谐波畸变率低于4.02%,可为控制系统提供可靠的重构相电流。

关键词：直流母线相电流重构误差自校正空间矢量脉宽调制误差自校正混合脉宽调制

基于深度学习的页岩黄铁矿扫描电镜图像分割及环境指示意义:以四川盆地泸州Ⅰ区为例

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地球科学进展 2024年第5期39卷 476-488页

作者：邓乃尔徐浩周文唐小川陈雨露刘永旸刘绍军张益蒋柯刘瑞崟宋威国成都理工大学能源学院(页岩气现代产业学院) 四川成都610059 成都理工大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室四川成都610059 成都理工大学计算机与网络安全学院(示范性软件学院) 四川成都610059 中国石油西南油气田公司页岩气研究院四川成都610051 四川大学电子信息学院四川成都610065 贵州省地质调查院贵州贵阳550081

黄铁矿作为页岩体系中最具代表性的重矿物之一,对其进行微观特征识别对于页岩沉积环境研究具有重要意义。以四川盆地泸州I区五峰组一龙一,亚段为例,通过岩心矿物实验、扫描电镜观测、网络模型优化和特征参数统计,构建了适用于黄铁矿扫... 详细信息

黄铁矿作为页岩体系中最具代表性的重矿物之一,对其进行微观特征识别对于页岩沉积环境研究具有重要意义。以四川盆地泸州I区五峰组一龙一,亚段为例,通过岩心矿物实验、扫描电镜观测、网络模型优化和特征参数统计,构建了适用于黄铁矿扫描电镜图像分割的网络模型,实现了基于草莓状黄铁矿参数对研究区沉积环境的判断。结果表明:①优化后的UNet-Im模型对草莓状黄铁矿扫描电镜图像的分割精度可达0.863,证明了改进措施的优越性;②对比黄铁矿含量,龙一^(1-3)_(1)小层黄铁矿含量最高,为2.95%,随后降低至龙一^(4)_(1)小层的2.03%以及五峰组的0.83%;③基于草莓状黄铁矿特征参数,推断出黄铁矿沉积环境为深水硫化环境、深水强还原环境、深水强一弱还原环境以及深水还原一次氧化环境。实现了黄铁矿扫描电镜图像的精准化分割,对于提升行业勘探开发智能化具有借鉴意义。

关键词：黄铁矿深度学习沉积环境泸州Ⅰ区

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全球多分辨率虚拟地形环境的金字塔模型研究

系统仿真学报 2006年第4期18卷 955-958,967页

作者：杜莹武玉国王晓明游雄信息工程大学测绘学院河南郑州450052

针对全球多分辨率地形环境的数据特点和渲染需要,结合多分辨率LOD(MRLOD)模型技术,设计并实现了一种面向全球的金字塔模型,并详细说明了金字塔模型的构建规则。在分析传统分层分块方案的不足的基础上,提出了设计的分层分块方案,并分析... 详细信息

针对全球多分辨率地形环境的数据特点和渲染需要,结合多分辨率LOD(MRLOD)模型技术,设计并实现了一种面向全球的金字塔模型,并详细说明了金字塔模型的构建规则。在分析传统分层分块方案的不足的基础上,提出了设计的分层分块方案,并分析了方案的可行性和分层分块后的结构组织。

关键词：细节层次多分辨率细节层次多分辨率金字塔模型

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基于RPC模型的高分辨率卫星影像精确定位

测绘学报 2006年第1期35卷 30-34页

作者：刘军张永生王冬红信息工程大学测绘学院河南郑州450052

介绍高分辨率卫星影像RPC模型的定义及其解算方法,推导RPC模型立体定位的基本方程,在此基础上对RPC模型的区域网平差进行深入研究。IKONOS卫星数据的实验结果表明,RPC模型误差呈现较强的系统性,但通过物方或像方的补偿立体定位可达到优... 详细信息

介绍高分辨率卫星影像RPC模型的定义及其解算方法,推导RPC模型立体定位的基本方程,在此基础上对RPC模型的区域网平差进行深入研究。IKONOS卫星数据的实验结果表明,RPC模型误差呈现较强的系统性,但通过物方或像方的补偿立体定位可达到优于1.3 M的定位精度,区域网平差是最优的定位方法,精度可达1.1 M。

关键词：高分辨率 RPC模型立体定位区域网平差系统误差

应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写算法

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数据采集与处理 2012年第2期27卷 179-188页

作者：陶然张涛平西建解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保... 详细信息

在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保持小波系数直方图近似不变,在门限处引入直方图调整策略以减小系数直方图在门限处的变化。由于通用盲检测算法大多基于概率密度函数的变化实现图像隐写的检测,因此本文算法可以获得对通用盲检测算法的抵抗能力。实验结果表明,本文算法在抵抗小波高阶统计量分析、直方图特征函数质心等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、像素值差分等隐写算法。

关键词：数字隐写通用盲检测形态小波五株采样提升算法

一种面向空间分配问题的群智能劳动分工新方法

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系统工程理论与实践 2020年第5期40卷 1304-1316页

作者：王英聪张领郑州轻工业大学电气信息工程学院郑州450002

以装填问题为例,将群智能劳动分工的应用范围由任务分配推广到空间分配,提出一种群智能劳动分工新方法.首先分析了装填问题的空间分配特性,探讨了装填问题的空间分配与群智能劳动分工的任务分配之间的相似性.接着在此基础上引入群智能... 详细信息

以装填问题为例,将群智能劳动分工的应用范围由任务分配推广到空间分配,提出一种群智能劳动分工新方法.首先分析了装填问题的空间分配特性,探讨了装填问题的空间分配与群智能劳动分工的任务分配之间的相似性.接着在此基础上引入群智能劳动分工响应阈值模型,根据装填问题的空间分配特点重新设计环境刺激、响应阈值、更新规则等模块,提出了基于响应阈值模型的劳动分工算法(response threshold model based labor division algorithm,RTMLDA).最后,选取装填问题的典型代表--等圆装填问题和不等圆装填问题进行仿真实验,对3组共54个代表性算例的计算结果及与其他算法的比较表明RTMLDA有效可行.

关键词：群智能劳动分工响应阈值模型装填问题空间分配

基于ITR-Net多源域迁移学习的高铁轴箱轴承故障诊断研究

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工程科学与技术 2024年

作者：邓飞跃董少飞顾晓辉石家庄铁道大学机械工程学院石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer ... 详细信息

高速列车在实际运营中轴箱轴承故障数据及样本标签稀缺，极大限制了轴箱轴承故障诊断的发展。为此，本文提出了一种融合IFormer（Inception Transformer）与残差网络（ResNet）的多源域深度迁移学习方法ITR-Net（Inception Transformer and ResNet）用于高速列车轴箱轴承故障诊断研究。该方法选择多种工况下的有监督标签数据作为多源域，首先采用连续小波变换获取轴承一维振动信号的时频谱图作为模型输入，在ITR-Net中分别构建IFormer网络作为通用特征提取器以及ResNet作为特定特征提取器，充分学习多源域与目标域数据的特征信息；同时，在迁移模型不同节点位置融合多核最大均值差异(MK-MMD)、局部最大均值差异(LMMD)与均方误差损失(MSE)，构建了一种新的多源域自适应迁移策略，能够有效减小多源域间以及源域与目标域之间的特征分布差异并增强多领域对齐程度。最后，通过分析不同载荷及不同转速下6类轴承故障迁移学习任务，对所提方法进行了实验验证。结果表明，所提方法可以有效用于不同工况下轴承迁移学习故障诊断，多域迁移故障诊断准确率要显著高于单域迁移，并且相比现行的深度适应网络(DAN)、联合适应网络(JAN)、CORAL网络、域对抗神经网络(DANN)、多特征空间适应网络(MFSAN)，所提方法迁移学习诊断结果更为优异。研究结果为迁移学习应用于轴箱轴承故障诊断提供了一条新的途径。

关键词：轴箱轴承迁移学习故障诊断领域自适应特征学习