应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写算法

作     者：陶然 张涛 平西建 Tao Ran;Zhang Tao;Ping Xijian

作者机构：解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2012年第27卷第2期

页      面：179-188页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60903221)资助项目 

主　　题：数字隐写 通用盲检测 形态小波 五株采样 提升算法 

摘      要：在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保持小波系数直方图近似不变,在门限处引入直方图调整策略以减小系数直方图在门限处的变化。由于通用盲检测算法大多基于概率密度函数的变化实现图像隐写的检测,因此本文算法可以获得对通用盲检测算法的抵抗能力。实验结果表明,本文算法在抵抗小波高阶统计量分析、直方图特征函数质心等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、像素值差分等隐写算法。