检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统中现代电网调度运行方式的运用探讨

电子元器件与信息技术 2024年第6期8卷 194-196页

作者：蔡彦龙谭翔宇道立宏·吐尔逊国网博尔塔拉供电公司电力调度控制中心

随着我国民众物质生活水平的不断提高，对电能的需求量大幅度增长，电网辐射场持续扩大。为了更优质地为公众提供电力服务，电力调度工作的效率必须不断提升，电力企业需对电网进行改造，实现各区域供电区的整合连接。电网改造的目标在... 详细信息

随着我国民众物质生活水平的不断提高，对电能的需求量大幅度增长，电网辐射场持续扩大。为了更优质地为公众提供电力服务，电力调度工作的效率必须不断提升，电力企业需对电网进行改造，实现各区域供电区的整合连接。电网改造的目标在于优化电力系统功能，推动电网事业发展，以最大限度满足市场电能需求。在改造过程中，传统电力调度技术已难以适应现代发展需求，亟待创新相关技术，并将其及时应用于电力调度运行工作中。基于此背景，本文将探讨现代电网调度运行技术在电力系统中的应用。

关键词：电力系统现代电网调度运行方式运用研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

依托报文识别的变电站告警信息提取方法

制造业自动化 2024年第7期46卷 127-131,150页

作者：吴英国网临汾供电公司电力调度控制中心山西临汾041000

传统变电站告警信息已无法满足智能化电网的需求,为提高告警信息的处理效率,提出一种基于报文识别算法的变电站告警信息处理方法。首先,通过图像预处理技术,将告警信息窗口进行降噪处理,减少噪声干扰,提高信息识别效率;其次,通过边缘检... 详细信息

传统变电站告警信息已无法满足智能化电网的需求,为提高告警信息的处理效率,提出一种基于报文识别算法的变电站告警信息处理方法。首先,通过图像预处理技术,将告警信息窗口进行降噪处理,减少噪声干扰,提高信息识别效率;其次,通过边缘检测技术,对告警信息窗口的文字信息进行定位,提取主要文字信息窗口,提高识别速度;接着,通过卷积神经网络对提取的文字信息窗口中的内容进行识别,提取告警信息;最后,通过仿真实验,进行变电站告警信息处理,实现智能化告警信息处理。实验结果证明,对于告警信息处理效率满足实际要求,具有一定实用性。

关键词：告警信息报文识别算法图像预处理技术边缘检测技术卷积神经网络

基于深度确定性策略梯度算法的配电网最优电压实时控制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网与清洁能源 2024年第6期40卷 121-129页

作者：朱涛海迪李文云黄伟云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明650011 云南电网有限责任公司电力调度控制中心云南昆明650011

随着光伏发电在配电网中的渗透率逐渐增大,在降低系统网损和全社会的碳排放量的同时,也导致了电压出现时段性越限等问题,而电压安全对配电网的稳定运行有重要意义。提出了一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradien... 详细信息

随着光伏发电在配电网中的渗透率逐渐增大,在降低系统网损和全社会的碳排放量的同时,也导致了电压出现时段性越限等问题,而电压安全对配电网的稳定运行有重要意义。提出了一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的电压控制策略。研究了太阳能光伏逆变器在配电网无功电压优化中的作用;以配电网有功损耗最小化为目标函数,同时考虑到逆变器的无功补偿能力,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网电压控制策略;利用修改后的IEEE33节点算例对所提策略的有效性进行验证,仿真结果表明:DDPG算法学习所得策略可以动态调节各光伏逆变器的无功输出,从而实现控制电压安全的目标,并且与调控前相比系统网络耗损减少了13.5%。

关键词：配电网深度强化学习无功电压优化马尔科夫决策过程光伏逆变器

基于暂态零序导纳值的谐振接地系统单相接地故障选线方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方电网技术 2024年

作者：吴江雄郑茂然王欣李海锋罗会洪华南理工大学电力学院中国南方电网电力调度控制中心广西电网有限责任公司桂林供电局

谐振接地系统削弱了故障线路和非故障线路的零序特征差异，为此提出了一种基于暂态零序导纳值的谐振接地系统选线方法。首先从理论上推导了单相接地故障下故障线路和非故障线路的暂态零序导纳公式，比较两者的特征差异。在此基础上，构... 详细信息

谐振接地系统削弱了故障线路和非故障线路的零序特征差异，为此提出了一种基于暂态零序导纳值的谐振接地系统选线方法。首先从理论上推导了单相接地故障下故障线路和非故障线路的暂态零序导纳公式，比较两者的特征差异。在此基础上，构建了基于暂态零序导纳最大均值指标的单相接地故障选线方法。最后，基于PSCAD/EMTDC软件，对所提方法的性能进行了全面的验证和测试。结果表明，本方法具有耐受过渡电阻能力强的优势，仅需计算故障后半个工频周期内的暂态零序导纳，计算量小、速度快、易于实现。同时，在噪声干扰、电流互感器反接、网络拓扑结构变化、线路参数变化、采样频率变化等干扰因素下仍有较高的选线准确度。

关键词：单相接地故障故障选线暂态零序导纳谐振接地系统

考虑直流线路参数频变效应的HVDC系统小信号建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南方电网技术 2024年

作者：樊玮周盛宇陈德扬秦颖婕刘宇汪娟娟广东电网有限责任公司东莞供电局广东电网有限责任公司电力调度控制中心华南理工大学电力学院

高压直流输电在我国电力资源的协调分配中起到十分关键的作用，保证其稳定运行意义非凡。目前高压直流系统小扰动稳定性的研究热点主要集中在换流器的建模上，而输电线路的建模仅用集中参数进行等效，但集中参数模型并不能准确反映输电... 详细信息

高压直流输电在我国电力资源的协调分配中起到十分关键的作用，保证其稳定运行意义非凡。目前高压直流系统小扰动稳定性的研究热点主要集中在换流器的建模上，而输电线路的建模仅用集中参数进行等效，但集中参数模型并不能准确反映输电线路在高频段的谐波传递特性。本文首先提出了一种考虑频变特性的架空线分布参数模型，该模型通过消去地线效应和极间耦合效应得到简化，接着将该模型应用于高压直流系统的交流侧导纳模型中，最后在PSCAD/EMTDC仿真实验平台上验证了本文所提架空线频变分布参数模型的正确性和有效性。

关键词：输电线路模型频率特性高压直流分布参数

韧性电网下的时空多图卷积网络恐怖主义事件模型

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：高红亮陈宏山侯方迪石侃杨政权何勇军云南电网有限责任公司德宏供电局云南电网有限责任公司红河供电局哈尔滨工业大学计算学部中国南方电网电力调度控制中心

恐怖主义是当今文明面临的最重要威胁之一。恐怖主义不仅扰乱了社会秩序，而且影响了人类的生活质量。人工智能为反恐行动中的数据分析和模式识别提供了有利支持。在此基础上，本文结合韧性电网，提出了一种基于知识图谱和时空多图卷积... 详细信息

恐怖主义是当今文明面临的最重要威胁之一。恐怖主义不仅扰乱了社会秩序，而且影响了人类的生活质量。人工智能为反恐行动中的数据分析和模式识别提供了有利支持。在此基础上，本文结合韧性电网，提出了一种基于知识图谱和时空多图卷积神经网络的电力恐怖主义事件预测方法，该方法有效挖掘全球恐怖主义数据库（GTD）中的数据，构建了一个知识图谱，该知识图谱包含描述恐怖主义事件的节点和关系。然后，利用小波变换得到恐怖主义事件的趋势性和周期性，并采用时空多图卷积神经网络对恐怖主义事件时间序列数据的时空动态相关性进行建模。最终，通过训练好的模型预测恐怖事件的行为。实验结果表明，本文方法在准确性、精确性、召回率和F1-Score方面的性能均超过90%，优于现有方法。

关键词：恐怖主义事件预测知识图谱时空多图卷积网络韧性电网

基于关系超图增强Transformer的智能站二次设备故障诊断研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第12期52卷 123-132页

作者：周海成石恒初曾令森王飞欧阳勇云南电网有限责任公司普洱供电局云南普洱665000 云南电力调度控制中心云南昆明650011 武汉华电顺承科技有限公司湖北武汉430072 湖北工业大学计算机学院湖北武汉430072

随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法... 详细信息

随着智能变电站二次设备的状态感知与自描述能力不断提升,在提高电网调控细粒度的同时,其海量、驳杂、离散的状态信息也使故障诊断难度倍增。为提高二次设备故障诊断精度与效率,提出基于关系超图增强Transformer的二次设备故障诊断算法。首先利用Apriori算法挖掘故障信号间的关联规则,构建关系超图。然后利用超图卷积神经网络(hypergraph convolutional neural network,HGCN)和微调标准Transformer网络学习故障特征间的高阶关系和上下文表达,再经过误差反向传播、非线性传递函数预测故障类型。最后,以某地区一年的二次设备运行数据作为算例进行分析。结果表明,所提方法能够去除冗余信息干扰,准确定位故障元件和诊断故障类型,为智能运维提供支持。

关键词：关系超图超图卷积神经网络 Transformer 故障预测二次设备设备关联模型

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粗糙熵加权密度的电网调控系统异常检测

兵工自动化 2024年第2期43卷 40-44,57页

作者：田江吕洋赵奇徐秀之赵慧国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司电力调度控制中心江苏苏州215004

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系转化为布尔数据并排序;基于对象... 详细信息

针对调控系统运行过程中出现的异常状态,提出基于粗糙熵加权密度的智能电网调控系统运行异常数据检测方法。采用粗糙集对电网调控系统运行数据进行分析和推理;利用隶属度的割关系方法,将复杂的不确定关系转化为布尔数据并排序;基于对象加权密度对智能电网调控系统运行中出现的异常数据进行检测,实现对调控系统各种功能异常状态数据准确识别。采用真实电网调控系统数据对所提方法进行验证,结果表明:该方法与传统异常状态识别方法相比,具有更高准确率和更低漏判率。

关键词：粗糙熵割关系加权密度电网调控数据异常检测

基于深度学习和图像识别的变电站虚端子连接校核技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广东电力 2024年第2期37卷 73-79页

作者：成佳富罗振华廖惠琴汤野孙迪飞刘世丹陈磊广东电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510055 南方电网广东惠州供电局广东惠州516001 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223

针对变电站配置描述(substation configuration description, SCD)校验工作量庞大以及人工校验效率低、准确率低的问题,提出一种基于深度学习和图像识别的虚端子连接智能校核技术。首先利用Tensorflow框架的Faster R-CNN模型,对SCD虚连... 详细信息

针对变电站配置描述(substation configuration description, SCD)校验工作量庞大以及人工校验效率低、准确率低的问题,提出一种基于深度学习和图像识别的虚端子连接智能校核技术。首先利用Tensorflow框架的Faster R-CNN模型,对SCD虚连接图中的保护、测控智能电子设备(intelligent electronic device, IED)进行智能辨识,将端列端识别的Attention-OCR方法和“Advanced EAST+Tesseract OCR”的两阶段识别方法进行对比,选择准确率较高的Attention-OCR端到端识别方法实现SCD虚连接图中的文字、数字识别;然后,利用图像处理技术实现SCD虚连接图连接关系识别,数据整理后得到SCD侧虚连接表。最后,开展SCD侧与Excel侧虚连接表正向与反向2个方向的比对,形成核对报告,筛选出不对应的信息,有效地提高了SCD校验的效率和准确率。

关键词：变电站配置描述深度学习图像识别虚端子表智能校核