基于深度确定性策略梯度算法的配电网最优电压实时控制

作     者：朱涛 海迪 李文云 黄伟 ZHU Tao;HAI Di;LI Wenyun;HUANG Wei

作者机构：云南电网有限责任公司昆明供电局云南昆明650011 云南电网有限责任公司电力调度控制中心云南昆明650011 

出 版 物：《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)

年 卷 期：2024年第40卷第6期

页      面：121-129页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：中国南方电网有限责任公司重点科技项目(0501002021030101DK00036) 

主　　题：配电网 深度强化学习 无功电压优化 马尔科夫决策过程 光伏逆变器 

摘      要：随着光伏发电在配电网中的渗透率逐渐增大,在降低系统网损和全社会的碳排放量的同时,也导致了电压出现时段性越限等问题,而电压安全对配电网的稳定运行有重要意义。提出了一种基于深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法的电压控制策略。研究了太阳能光伏逆变器在配电网无功电压优化中的作用;以配电网有功损耗最小化为目标函数,同时考虑到逆变器的无功补偿能力,提出了一种基于深度确定性策略梯度算法的配电网电压控制策略;利用修改后的IEEE33节点算例对所提策略的有效性进行验证,仿真结果表明:DDPG算法学习所得策略可以动态调节各光伏逆变器的无功输出,从而实现控制电压安全的目标,并且与调控前相比系统网络耗损减少了13.5%。