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基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测

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电网技术 2024年第1期48卷 383-393页

作者：陆鹏付华卢万杰辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁省葫芦岛市125105 辽宁工程技术大学机械工程学院辽宁省阜新市123000

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据... 详细信息

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。

关键词：长短时记忆网络生成对抗网络储能系统 SOC估计虚假数据注入攻击

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基于超表面和MEMS的结构光投影芯片研究

中国激光 2024年第6期51卷 254-266页

作者：翟雷应赵礼宇王义杰南敬昌辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105 辽宁省无线射频大数据智能应用重点实验室辽宁葫芦岛125105

结构光三维成像中广泛使用的数字光处理(DLP)投影仪存在结构复杂、设备体积大及投影非线性等问题,制约了结构光三维成像在高探测精度、小探测场景领域的应用。提出了一种集成超表面阵列和微机电系统(MEMS)二维扫描平台的结构光投影芯片... 详细信息

结构光三维成像中广泛使用的数字光处理(DLP)投影仪存在结构复杂、设备体积大及投影非线性等问题,制约了结构光三维成像在高探测精度、小探测场景领域的应用。提出了一种集成超表面阵列和微机电系统(MEMS)二维扫描平台的结构光投影芯片设计。设计了基于几何相位原理的超表面阵列,用于生成格雷码和相移法混合编码结构光条纹。通过二维扫描平台突破单一静态超表面的限制,实现了基于时间编码的结构光条纹投影。结果表明:所设计的超表面结构对入射光具有良好的线性相位调制能力,光源转换效率为88.61%;生成的相移条纹符合正弦分布特性,很好地解决了DLP投影非线性问题;产生的条纹宽度均匀,最小宽度为2 mm,探测精度可达亚毫米级。有限元分析结果表明:所设计的二维平台的最小模态频率为511.91 Hz,抗干扰能力强,响应时间为2.4 ms,帧率为333 Hz,投影速率高。芯片尺寸为3 mm×3 mm。最后设计了芯片的集成制造工艺流程,为高探测精度、高投影速率微型化投影设备的制造提供了理论模型和系统解决方案。

关键词：表面光学结构光三维成像超表面微机电系统

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做好党报编辑工作的思考与研究

中国报业 2024年第10期 96-97页

作者：赵蓉辽宁省葫芦岛市葫芦岛日报

伴随着各种新媒体、新技术的出现,党报编辑工作需尽快转型,确保在新时代牢牢占据思想引领制高点,促进党的方针政策有效落实。如何做好党报编辑工作,要从高举党的旗帜、把握受众需求等角度,提出创新党报编辑工作的策略,通过深耕新闻内容... 详细信息

伴随着各种新媒体、新技术的出现,党报编辑工作需尽快转型,确保在新时代牢牢占据思想引领制高点,促进党的方针政策有效落实。如何做好党报编辑工作,要从高举党的旗帜、把握受众需求等角度,提出创新党报编辑工作的策略,通过深耕新闻内容,引导正确舆论导向,使党报始终拥有较高的权威性和影响力。

关键词：新媒体时代党报新闻编辑

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门控机制的图像分类网络

电子学报 2024年第7期52卷 2393-2406页

作者：姜文涛高原袁姮刘万军辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过... 详细信息

为了提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少网络传递时关键特征的流失,提高神经网络图像分类能力,提出一种新的门控机制图像分类网络(image classification Network of Gating Mechanism,GMNet).首先,使用门控卷积提取浅层特征,通过门控机制选择性地进行卷积操作,提高网络对原始图像关键特征的提取能力;其次,设计了一种插值门控卷积(Interpolation Gated Convolution,IGC)模块,利用Lanczos插值与门控卷积相结合,强化浅层特征的同时提取更具区分度的特征,提高特征的非线性表达能力;然后,设计了大核门控注意力机制(Large kernel Gated Attention Mechanism,LGAM)模块,将大核注意力与门控卷积相融合,实现了特征的选择性增强和选择性融合,提高关键区域特征的贡献度;最后,将大核门控注意力机制模块嵌入到残差分支中,让模型更有效地学习输入数据的特征和上下文信息,减少关键特征在网络信息传递时流失,提高网络的分类能力.本文方法在图像数据集CIFAR-10、CIFAR100、SVHN、Imagenette、Imagewoof上分别达到了97.05%、83.68%、97.68%、90.60%、83.05%的分类准确率,与当前先进的方法相比分别平均提高了3.26%、7.08%、3.44%、2.65%、5.02%.与现有主流网络模型相较,本文门控机制图像分类网络能够增强特征的非线性表达能力,提取更具表达能力和区分度的重点特征,减少关键特征流失,提高关键区域特征的贡献度,有效地提高神经网络图像分类能力.

关键词：图像分类门控机制门控卷积插值门控卷积大核门控注意力残差网络

DS-TransFusion:基于改进Swin Transformer的视网膜血管自动分割

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工程科学学报 2024年第10期46卷 1889-1898页

作者：杨本臣王建宇金海波辽宁工程技术大学软件学院葫芦岛125105

视网膜血管的准确分割在辅助筛查各种疾病方面具有重大意义.然而,当前流行的模型仍存在细小血管的分割不清晰,以及眼底血管分支末端与背景的对比度较低等问题.针对这些问题,本文提出了一种全新的视网膜血管分割模型,命名为Dual Swin Tra... 详细信息

视网膜血管的准确分割在辅助筛查各种疾病方面具有重大意义.然而,当前流行的模型仍存在细小血管的分割不清晰,以及眼底血管分支末端与背景的对比度较低等问题.针对这些问题,本文提出了一种全新的视网膜血管分割模型,命名为Dual Swin Transformer Fusion(DS-TransFusion).首先,DS-TransFusion采用基于Swin Transformer的双尺度编码器子网络,以提取视网膜血管的粗粒度和细粒度特征.其次,在跳跃连接处引入了Transformer交互融合注意力(TIFA)模块,用于丰富跨视图上下文建模和语义依赖,同时捕获来自不同图像视图的数据之间的长期相关性.最后,在编码器和解码器之间,DS-TransFusion采用了多尺度注意力(MA),用于收集多尺度特征表示的全局对应关系,进一步优化模型的分割效果.实验结果表明,DS-TransFusion在公共数据集STARE、CHASEDB1和DRIVE上表现出色,准确率分别达到了96.50%、97.22%和97.80%,灵敏度达到84.10%、84.55%和83.17%.实验表明DS-TransFusion能有效提高视网膜血管分割的精度,准确分割出细小血管.对视网膜血管分割的准确度、灵敏度和特异性都有大幅提高,与现有的SOTA方法相比具有更好的分割性能.

关键词：视网膜血管分割眼底图像多尺度注意力特征融合 Swin Transformer

表达猪附红细胞体ENO蛋白的重组腺病毒对仔猪的免疫保护效力研究

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中国预防兽医学报 2024年

作者：刘喆韩金成王金琦殷国璐徐颖薛书江韩贞珍延边大学农学院辽宁省葫芦岛市动物卫生防疫中心

为评估表达猪附红细胞体ENO蛋白重组腺病毒对猪的免疫保护作用，本研究选取12头断奶仔猪均分为3组，A组经颈部肌肉注射1×1010pfu/mL的重组腺病毒2.5 mL；B组经颈部肌肉注射1×1010pfu/mL的重组空载体腺病毒2.5 mL；C组经颈部肌肉注射... 详细信息

为评估表达猪附红细胞体ENO蛋白重组腺病毒对猪的免疫保护作用，本研究选取12头断奶仔猪均分为3组，A组经颈部肌肉注射1×1010pfu/mL的重组腺病毒2.5 mL；B组经颈部肌肉注射1×1010pfu/mL的重组空载体腺病毒2.5 mL；C组经颈部肌肉注射等量的PBS作为阴性对照组。共免疫两次，间隔21 d。在一免后每7 d采集仔猪血清，利用间接ELISA方法检测每组仔猪的抗体水平，为期49 d。二免后14 d，无菌摘取仔猪脾脏，制备脾淋巴细胞悬液，利用流式细胞术检测每组仔猪脾脏中的CD3+、CD4+和CD8+T淋巴细胞的含量及CD4+/CD8+、CD3+/CD4+T淋巴细胞的比值。在摘脾7 d后利用纯化后的猪附红细胞体对仔猪进行攻毒试验并记录各组仔猪的临床症状。攻毒后14 d对所有仔猪颈静脉采血，检测各组仔猪的血常规及血液生化指标。于攻毒后不同时间经颈静脉采血，采用PCR检测猪附红细胞体确定感染时间及携带病原的持续时间，共观察49 d。结果显示，与B、C组相比，在免疫后的第28 d起，A组的猪附红细胞体特异性抗体水平显著增高（P﹤0.01）。流式细胞术检测结果显示，A组仔猪脾脏的CD3+、CD4+及CD8+T淋巴细胞含量均极显著高于B组和C组（P﹤0.01）。A组的CD4+/CD8+、CD3+/CD4+T淋巴细胞的比值与B组、C组差异显著（P﹤0.05）。攻毒结果显示，B、C组仔猪出现相应发病症状且体温、体重、血液指标变化异常，A组仔猪未出现临床症状且各血液指标均在正常范围内。PCR结果显示，A组仔猪攻毒后携带病原持续时间为2 d，B、C组攻毒后在整个实验周期49 d持续携带病原。综上所述，表达猪附红细胞体ENO蛋白重组腺病毒对于强毒攻击有较好的抵抗作用，对当前流行的猪附红细胞体病有良好的免疫保护效力。

关键词：猪附红细胞体重组腺病毒仔猪 ENO 免疫保护

基于ETCCDI指数的1991—2021年辽宁省极端降水和气温特征分析

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气象与环境学报 2024年第4期40卷 72-79页

作者：张婉莹孙秀博林毅宋健李冰张萌萌李嘉宁吕家欣辽宁省气象服务中心辽宁沈阳110166 辽宁省气象局辽宁沈阳110001 本溪市气象局辽宁本溪117000

选用1991—2021年辽宁省60站气温和降水量逐日资料,计算国际气候变化监测和指标专家组定义的26个极端气候指数,分析近30 a辽宁省极端气候事件变化以及2021年极端降水和气温特征。结果表明:辽宁省单次极端冷(暖)事件平均强度增强,但发生... 详细信息

选用1991—2021年辽宁省60站气温和降水量逐日资料,计算国际气候变化监测和指标专家组定义的26个极端气候指数,分析近30 a辽宁省极端气候事件变化以及2021年极端降水和气温特征。结果表明:辽宁省单次极端冷(暖)事件平均强度增强,但发生频次减少,持续性极端事件发生频次减少;低温日数减少,生长期长度增长,热夜、夏日指数增大;极端降水量年代际变化为显著的先减小再增大。2021年辽宁省极端冷事件和暖事件均较常年偏冷,其中,极端冷事件为全省一致偏冷,暖事件为辽宁西部偏冷、东部偏暖;该年的生长期较往年偏长;总降水量和极端降水事件均偏多,持续湿润日数偏长,干旱日数偏短。

关键词：气候变化冷事件暖事件

浅谈基于“问题引领”的初中生物学概念教学措施研究

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第2期 0001-0004页

作者：刘杰辽宁省葫芦岛市实验中学辽宁葫芦岛125003

初中生物作为一门基础自然科学课程,涉及大量概念性知识。传统的教学方法往往侧重于灌输式教学,导致学生缺乏深入理解和实际应用能力。为了提高初中生物概念教学的效果,我们需要寻求一种更加有效的教学方法。问题引领教学作为一种启发... 详细信息

初中生物作为一门基础自然科学课程,涉及大量概念性知识。传统的教学方法往往侧重于灌输式教学,导致学生缺乏深入理解和实际应用能力。为了提高初中生物概念教学的效果,我们需要寻求一种更加有效的教学方法。问题引领教学作为一种启发式教学方法,能够激发学生的学习兴趣和探究欲望,培养其自主学习和解决问题的能力。本文将分析问题引领教学的优势,并探讨如何将其应用于初中生物概念教学。

关键词：初中生物问题引领概念教学

面向弱纹理目标立体匹配的Transformer网络

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中国图象图形学报 2024年第8期29卷 2413-2425页

作者：贾迪蔡鹏吴思王骞宋慧伦辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105 国网葫芦岛供电公司葫芦岛125000

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层... 详细信息

目的近年来,采用神经网络完成立体匹配任务已成为计算机视觉领域的研究热点,目前现有方法存在弱纹理目标缺乏全局表征的问题,为此本文提出一种基于Transformer架构的密集特征提取网络。方法首先,采用空间池化窗口策略使得Transformer层可以在维持线性计算复杂度的同时,捕获广泛的上下文表示,弥补局部弱纹理导致的特征匮乏问题。其次,通过卷积与转置卷积实现重叠式块嵌入,使得所有特征点都尽可能多地捕捉邻近特征,便于细粒度匹配。再者,通过将跳跃查询策略应用于编码器和解码器间的特征融合部分,以此实现高效信息传递。最后,针对立体像对存在的遮挡情况,对固定区域内的匹配概率进行截断求和,输出更为合理的遮挡置信度。结果在Scene Flow数据集上进行了消融实验,实验结果表明,本文网络获得了0.33的绝对像素距离,0.92%的异常像素占比和98%的遮挡预测交并比。为了验证模型在实际路况场景下的有效性,在KITTI-2015数据集上进行了补充对比实验,本文方法获得了1.78%的平均异常值百分比,上述指标均优于STTR(stereo Transformer)等主流方法。此外,在KITTI-2015、MPI-Sintel(max planck institute sintel)和Middlebury-2014数据集的测试中,本文模型具备较强的泛化性。结论本文提出了一个纯粹的基于Transformer架构的密集特征提取器,使用空间池化窗口策略减小注意力计算的空间规模,并利用跳跃查询策略对编码器和解码器的特征进行了有效融合,可以较好地提高Transformer架构下的特征提取性能。

关键词：立体匹配弱纹理目标 Transformer 空间池化窗口跳跃查询截断求和 Scene Flow KITTI-2015