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番茄早疫病可见光图像识别模型研究

江苏农业科学 2024年第12期52卷 209-217页

作者：赵坚鲍浩张艳贵阳学院农产品无损检测工程研究中心贵州贵阳550005

以番茄为代表的茄科作物在全球经济作物中占据重要地位,番茄在其生长过程中易受多种病害的侵染,其中早疫病是严重危害番茄的一种病害,可造成番茄减产甚至绝收,因此番茄早疫病的防治工作对农业生产具有重要意义。为了能够快速、准确地识... 详细信息

以番茄为代表的茄科作物在全球经济作物中占据重要地位,番茄在其生长过程中易受多种病害的侵染,其中早疫病是严重危害番茄的一种病害,可造成番茄减产甚至绝收,因此番茄早疫病的防治工作对农业生产具有重要意义。为了能够快速、准确地识别出番茄早疫病,提出一种基于可见光图像结合深度学习技术检测番茄早疫病的方法。通过培养一批番茄植株,对其离体叶片接种茄链格孢菌,使接种样本感染早疫病,然后使用可见光图像采集设备连续采集样本的可见光图像,监测样本的变化,得出番茄叶片感染早疫病后的最早显症时间。通过归一化、背景分割、数据扩增和通道转换等方式进行数据预处理,并提取可见光图像颜色特征的一阶矩、二阶矩、三阶矩,同时结合对比度、差异性、同质性、相关性和角二阶矩等常见纹理特征进行深入分析,利用深度学习技术建立番茄早疫病的识别模型。结果表明,基于可见光图像结合深度学习技术检测番茄早疫病是可行的,建立的番茄早疫病识别模型准确率最高达到91.78%,使用该方法检测番茄早疫病具有检测速度快、识别精度高等优点。利用深度学习技术建立的番茄早疫病可见光图像识别模型可推广用于其他作物病害的检测,为作物病害的无人机遥感监测等应用场景提供技术支持。

关键词：番茄叶片早疫病颜色特征纹理特征深度学习可见光图像识别模型

粉条儿菜总黄酮提取工艺优化及抗氧化、抗炎活性分析

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食品工业科技 2024年第2期45卷 192-200页

作者：杨菁刘顶鼎陈滕刘静麻秀萍汪祖华贵州中医药大学药学院贵州贵阳550025 贵州中医药大学茶+大健康食品开发研究中心贵州贵阳550025 贵州中医药大学纳米药物技术研究中心贵州贵阳550025

为优化粉条儿菜总黄酮的提取工艺,并探究抗氧化、抗炎活性。本研究以总黄酮得率为指标,采用单因素实验考察乙醇浓度、料液比、提取时间对粉条儿菜总黄酮得率的影响,在此基础上利用Box-Behnke响应面法对提取条件进行优化;以DPPH自由基、A... 详细信息

为优化粉条儿菜总黄酮的提取工艺,并探究抗氧化、抗炎活性。本研究以总黄酮得率为指标,采用单因素实验考察乙醇浓度、料液比、提取时间对粉条儿菜总黄酮得率的影响,在此基础上利用Box-Behnke响应面法对提取条件进行优化;以DPPH自由基、ABTS+自由基、羟基自由基清除能力为指标评价粉条儿菜总黄酮的抗氧化活性;采用脂多糖诱导巨噬细胞RAW264.7建立炎症模型以评价粉条儿菜总黄酮抗炎活性。结果表明,粉条儿菜总黄酮的最佳提取工艺为:乙醇浓度40%、料液比1:125 g/mL、提取时间30 min,得到粉条儿菜总黄酮平均得率为1.34%;粉条儿菜总黄酮对DPPH自由基、ABTS+自由基、羟基自由基的清除能力与其质量浓度呈正相关,IC50值分别为5.46、 21.69和56.01μg/mL;粉条儿菜总黄酮在12.5~100μg/mL范围内能明显抑制脂多糖诱导的RAW264.7巨噬细胞NO的分泌,其IC50为6.95μg/mL。该提取工艺稳定、可靠,可用于粉条儿菜总黄酮的提取,且粉条儿菜总黄酮具有一定的抗氧化、抗炎活性。

关键词：粉条儿菜总黄酮提取工艺抗氧化活性抗炎活性

不同光质对皂荚幼苗生长及皂荚刺相关生理指标影响

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植物生理学报 2024年第4期60卷 653-662页

作者：李凤孙娅楠刘富华赵杨贵州大学林学院贵阳550025 贵州省森林资源与环境研究中心贵阳550025

为探究培育皂荚壮苗和皂荚刺发育的适宜光源,本研究对实生皂荚幼苗进行不同光质,即红光、蓝光、混合光(7红:3蓝)和白光(对照)处理,测定不同发育时期的皂荚幼苗和皂荚刺的生长和生理指标,选择出利于皂荚刺生长的光环境。结果表明,红光和... 详细信息

为探究培育皂荚壮苗和皂荚刺发育的适宜光源,本研究对实生皂荚幼苗进行不同光质,即红光、蓝光、混合光(7红:3蓝)和白光(对照)处理,测定不同发育时期的皂荚幼苗和皂荚刺的生长和生理指标,选择出利于皂荚刺生长的光环境。结果表明,红光和混合光促进皂荚幼苗地径和皂荚刺形态生长,以及皂荚刺干物质产量、可溶性糖和叶片淀粉含量的积累;而蓝光和混合光则促进皂荚幼苗的高生长,且蓝光有利于皂荚幼苗可溶性糖、淀粉以及皂荚刺黄酮和总酚含量的累积;皂荚幼苗的长刺茎段和无刺茎段的可溶性糖含量在蓝光处理下均显著高于白光处理,分别增高了19.53%和20.86%,皂荚幼苗长刺茎段和无刺茎段的淀粉含量在蓝光和混合光处理下均显著高于白光处理,分别增高51.17%和37.56%、54.84%和34.29%,说明光质处理下皂荚幼苗长刺茎段的可溶性糖含量均高于无刺茎段,而淀粉含量则相反。综上所述,红光和混合光促进皂荚刺形态生长和干物质的积累,蓝光则提高了黄酮和总酚的含量,红光、蓝光和混合光均促进皂荚刺可溶性糖含量的积累。利用隶属函数法进行综合评价,混合光处理的皂荚刺综合评分最好。该研究结果为今后皂荚的选育与栽培提供理论依据和技术指导。

关键词：皂荚刺光质生长糖类物质次生代谢物

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高校信息化建设中网络安全管理与对策

信息系统工程 2024年第10期 99-102页

作者：闫政山西林业职业技术学院信息网络中心

首先阐述了高校信息化建设中网络安全管理建设意义,随后分析了当前高校信息化建设中网络安全管理的现状,指出了存在的主要问题,如缺乏网络安全管理重视、网络安全人员配备不足、网络防御机制不健全、外界环境的影响和攻击等。接着,针对... 详细信息

首先阐述了高校信息化建设中网络安全管理建设意义,随后分析了当前高校信息化建设中网络安全管理的现状,指出了存在的主要问题,如缺乏网络安全管理重视、网络安全人员配备不足、网络防御机制不健全、外界环境的影响和攻击等。接着,针对这些问题,提出了相应的对策和建议,希望能为其他高校提供借鉴和参考。加强高校网络安全管理,是确保高校信息化建设顺利进行、保障师生信息安全和校园稳定的必然选择。

关键词：高校信息化建设网络安全管理对策

融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法

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智能系统学报 2024年第3期19卷 738-748页

作者：宋美佳贾鹤鸣林志兴刘庆鑫三明学院网络中心福建三明365004 三明学院信息工程学院福建三明365004 海南大学计算机科学与技术学院海南海口570228

针对哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris Hawks optimization,IHHO)。首先,初始化阶段引入Cir... 详细信息

针对哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks optimization,HHO)易早熟收敛、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种融合非线性收敛因子与变异准反射学习的哈里斯鹰优化算法(improved Harris Hawks optimization,IHHO)。首先,初始化阶段引入Circle混沌映射,提高初始化种群多样性和种群位置质量;其次,引入Sigmoid非线性收敛因子,平衡全局探索和局部开发能力;最后,针对HHO算法易陷入局部最优问题,提出变异准反射学习(quasi-reflection-based learning,QRBL)策略,提高种群活力,进一步提高算法局部收敛能力。仿真实验采用13个标准测试函数和1个经典工程问题对改进算法进行测试,结果表明改进算法收敛精度、收敛速度均有较大提高,适用于解决实际问题。

关键词：哈里斯鹰优化算法非线性收敛因子准反射学习准反向学习混沌映射工程问题元启发算法群智能

‘黔核7号’去皮种仁多酚含量、抗氧化活性与多酚代谢关键酶活性的关系分析

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食品科学 2024年第4期45卷 10-17页

作者：姜熠潘学军洪艳阳史斌斌李雪张文娥贵州大学农学院贵州省果树工程技术研究中心贵州贵阳550025 贵州省农业科学院果树科学研究所贵州贵阳550025

本实验以优良泡核桃品种‘黔核7号’为对象,研究去皮种仁发育过程中总酚、总黄酮、单体酚含量和酚类代谢关键酶活性的变化规律以及与体外抗氧化活性能力的关系。结果表明:种仁中总酚、总黄酮含量及抗氧化活性在发育过程中均呈上升趋势,... 详细信息

本实验以优良泡核桃品种‘黔核7号’为对象,研究去皮种仁发育过程中总酚、总黄酮、单体酚含量和酚类代谢关键酶活性的变化规律以及与体外抗氧化活性能力的关系。结果表明:种仁中总酚、总黄酮含量及抗氧化活性在发育过程中均呈上升趋势,于果实成熟期达到最大值,总酚、总黄酮含量分别为0.05 mg/g(没食子酸当量,以鲜质量计)和0.03 mg/g(芦丁当量,以鲜质量计);果实成熟期铁离子还原能力(ferric ion reducing antioxidant power,FRAP)为0.019 mmol/g,1,1-二苯基-2-苦肼基(1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl,DPPH)自由基、2,2’-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)(2,2’-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid),ABTS)阳离子自由基半清除浓度分别为43.57 mg/mL和16.86 mg/mL。在种仁中鉴定出8种单体酚,各单体酚含量变化差异大,总体来看,在成熟后期都有所降低,但平均含量以丁香酸最高,儿茶素次之,阿魏酸最低。总酚、没食子酸、咖啡酸、阿魏酸、槲皮素含量与FRAP呈正相关,儿茶素、丁香酸、芦丁含量与DPPH自由基、ABTS阳离子自由基清除能力呈正相关。代谢酶活性分析表明,伴随种仁的发育分支酸变位酶(chorismate mutase,CM)、分支酸合成酶(chorismate synthase,CS)、苯丙氨酸解氨酶(phenylalanine ammonia lyase,PAL)活性在种仁充实期达到最高,肉桂酸4-羟化酶(cinnamate 4-hydroxylase,C4H)活性变化规律呈“N”字型,并在成熟后期达到最大,4-香豆酸-Co A连接酶(4-coumarate coenzyme A ligase,4CL)、查耳酮合酶(chalcone synthase,CHS)和查耳酮异构酶(chalcone isomerase,CHI)活性快速下降后在成熟期略有回升;总酚、没食子酸、咖啡酸、阿魏酸、槲皮素与CM、PAL、C4H呈正相关,与CS、4CL、CHS、CHI呈负相关,丁香酸、芦丁与CS呈正相关。综上所述,泡核桃‘黔核7号’去皮种仁在完熟期多酚类物质含量、抗氧化性都较高。本研究可为泡核桃种仁食品性功能开发提供理论依据。

关键词：泡核桃种仁多酚类化合物抗氧化活性多酚代谢酶

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地学知识图谱引导的遥感影像语义分割

遥感学报 2024年第2期28卷 455-469页

作者：李彦胜武康欧阳松杨坤李和平张永军武汉大学遥感信息工程学院武汉430079 贵州省基础地理信息中心贵阳550004 贵州省第一测绘院贵阳550025

尽管深度语义分割网络有效提升了遥感影像语义分割性能,但其效果远未达到人类领域专家的目视解译水平。原因是人类视觉系统在进行遥感影像解译时,往往会综合运用视觉特征、语义信息和先验知识。然而,深度语义分割网络本质上是数据驱动... 详细信息

尽管深度语义分割网络有效提升了遥感影像语义分割性能,但其效果远未达到人类领域专家的目视解译水平。原因是人类视觉系统在进行遥感影像解译时,往往会综合运用视觉特征、语义信息和先验知识。然而,深度语义分割网络本质上是数据驱动的面向像素级损失反向优化的分类方法。这种基于像素级优化的深度语义分割网络,一方面受限于像素空间尺度,缺乏整体性目标线索挖掘;另一方面难以跨越结构化数据和非结构化知识之间的鸿沟,无法充分利用地学先验知识和空间语义信息。针对以上两方面的问题,本文提出了地学知识图谱引导的遥感影像深度语义分割方法,运用从地学知识图谱中抽取的地物目标语义信息和地学先验知识构建实体级连通约束和实体间共生约束,引导深度语义分割网络训练。其中,实体级连通约束以连通域实体而非像素单元计算损失,得到实体级别的特征表示,使得分割结果更具整体性,边界模糊和随机噪声现象得到抑制。实体间共生约束将共生条件概率量化的空间共生知识嵌入到数据驱动的深度语义分割网络中,实现空间语义信息和地学先验知识对实体空间分布的约束引导和自动优化。验证结果表明,在实体级连通约束和实体间共生约束的引导下,深度语义分割网络可以完成对实体级特征的学习并根据空间共生知识自动优化地物实体的空间分布,有效改善了遥感影像语义分割性能。

关键词：地学知识图谱深度语义分割网络实体级连通约束空间共生知识约束地学知识嵌入优化

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枇杷糖度无损检测及可视化研究

中国农机化学报 2024年第2期45卷 157-163页

作者：冯树南谭涛尚静温青纯孟庆龙贵阳学院食品科学与工程学院贵阳市550005 贵州省农产品无损检测工程研究中心贵阳市550005

糖度是评价枇杷内部品质的重要指标。采集枇杷高光谱图像并提取不同感兴趣区域的平均光谱,分析光谱提取区域对枇杷糖度预测精度的影响规律。使用标准正态变换对原始光谱作预处理,分别利用竞争性自适应重加权算法和连续投影算法(Successi... 详细信息

糖度是评价枇杷内部品质的重要指标。采集枇杷高光谱图像并提取不同感兴趣区域的平均光谱,分析光谱提取区域对枇杷糖度预测精度的影响规律。使用标准正态变换对原始光谱作预处理,分别利用竞争性自适应重加权算法和连续投影算法(Successive Projection Algorithm, SPA)筛选特征光谱,为枇杷糖度建立多元线性回归(Multi Linear Regression, MLR)预测模型。最后采用伪彩色技术实现枇杷糖度含量分布的可视化。结果表明:以整个样本为感兴趣区域,经连续投影算法筛选特征光谱建立的多元线性回归模型具有最好的预测性能(决定系数R_(p)^(2)=0.822,均方根误差RMSE_(p)=0.435,剩余预测偏差RPD=2.407),基于SPA-MLR模型计算枇杷每个像素点的糖度,生成可视化分布图。表明采用高光谱成像技术可实现枇杷糖度的快速无损检测及可视化研究。

关键词：枇杷高光谱成像糖度可视化无损检测

用户行为视角下信息茧房“形成—演化—突破”一体化建模与仿真研究

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现代情报 2024年

作者：冉令诗李奇峰夏一雪兰月新中国人民警察大学网络舆情治理研究中心广东警官学院网络安全学院

[目的/意义]本研究旨在分析信息茧房的形成机制和突破路径，为用户突破信息茧房提供科学策略。[方法/过程]本文基于logistic建模思想从信息获取的基本场景入手并逐步添加影响因素，构建信息茧房“形成—演化—突破”的一体化模型。通过... 详细信息

[目的/意义]本研究旨在分析信息茧房的形成机制和突破路径，为用户突破信息茧房提供科学策略。[方法/过程]本文基于logistic建模思想从信息获取的基本场景入手并逐步添加影响因素，构建信息茧房“形成—演化—突破”的一体化模型。通过仿真对用户可能面对的获取速率、破茧选择与突破态度3种场景进行研究，得出对信息茧房突破具有指导价值的仿真结论，为用户制定科学的信息茧房突破策略提供数理支持。[结果/结论]研究发现，适当放慢信息获取速率有助于用户突破信息茧房。积极接受外界干预，有利于拓宽用户的信息感知渠道，从而帮助用户突破信息茧房；认知因素是实现突破的关键，用户应积极提高认知水平。个性化推荐算法对信息茧房的影响具有两面性，可能加剧信息的两极分化。因此，用户应采取积极面对，将推荐算法作为自身认知思考的印证工具，从而帮助自身突破信息茧房。

关键词：信息茧房信息获取认知信息偏食 logistic模型