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CAC范式下老年人在线健康信息服务的消极使用形成与影响因素研究

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图书情报工作 2021年第19期65卷 96-104页

作者：张宁高冰洁贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州财经大学贵州绿色发展战略高端智库贵阳550025

[目的/意义]探究老年人消极使用在线健康信息服务的形成机制,为在线健康平台的运营和管理实践者提供参考建议。[方法/过程]采用"感知-情感-行为意愿"范式,结合认知负荷理论与感知价值理论,探究在线健康平台老年用户的焦虑情绪及回避、... 详细信息

[目的/意义]探究老年人消极使用在线健康信息服务的形成机制,为在线健康平台的运营和管理实践者提供参考建议。[方法/过程]采用"感知-情感-行为意愿"范式,结合认知负荷理论与感知价值理论,探究在线健康平台老年用户的焦虑情绪及回避、退出行为的发生机理,解释老年人感知情感、情绪体现与消极行为结果之间的影响作用机制。[结果/结论]研究结果表明,感知成本、信息过载、服务过载对老年人的焦虑情绪有明显的正向影响,焦虑情绪引起老年人产生回避、退出的消极使用行为意愿,而感知风险与系统过载对老年人的焦虑情绪没有显著的影响。

关键词： CAC范式老年人健康信息服务消极使用

In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度

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功能材料 2018年第8期49卷 8166-8171页

作者：罗子江倪照风崔潇郭祥丁召王继红贵州财经大学信息学院贵阳550025 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

从In组分、生长温度和As BEP 3个参数出发,利用RHEED和STM技术深入研究了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度。研究发现In的组分直接决定了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度,而生长温度和As BEP的差异也在很大程度上对临界厚... 详细信息

从In组分、生长温度和As BEP 3个参数出发,利用RHEED和STM技术深入研究了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度。研究发现In的组分直接决定了In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜的临界厚度,而生长温度和As BEP的差异也在很大程度上对临界厚度产生重要影响。在特定的生长温度和As BEP下,In_xGa_(1-x)As/GaAs的临界厚度随着In组分的减小呈指数增加,尤其是当In组分<20%时临界厚度将趋于无穷大。对于特定In组分的In_xGa_(1-x)As/GaAs异质薄膜来说,当生长温度相同时,临界厚度随着As BEP的增加而迅速增大;而在As BEP相等时,临界厚度将随着生长温度的增加而减小;不同生长温度之间临界厚度的差异将随着As BEP的减小而不断减小,到更低As BEP时甚至将趋于相等。

关键词： InGaAs/GaAs异质薄膜临界厚度生长温度 As BEP

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阳明学的新媒体传播现状及其特征分析

新媒体研究 2023年第10期9卷 47-50,71页

作者：李筑艳龙宇晓贵州财经大学信息学院贵州师范学院美术与设计学院

随着新媒体在各个领域的应用逐渐深入,包括阳明学在内的中华传统文化迎来了传播的新境遇。当下的阳明学新媒体传播主要涉及图文类和视音频类这两大类型的媒体形态,前者主要包括网站、微博、微信公众号、知乎等形式,后者主要涉及哔哩哔... 详细信息

随着新媒体在各个领域的应用逐渐深入,包括阳明学在内的中华传统文化迎来了传播的新境遇。当下的阳明学新媒体传播主要涉及图文类和视音频类这两大类型的媒体形态,前者主要包括网站、微博、微信公众号、知乎等形式,后者主要涉及哔哩哔哩、爱奇艺、腾讯视频、优酷、网易公开课、好看视频、风行视频、喜马拉雅等网络播放平台。阳明学的新媒体传播超越传统媒体所受的时空限制,显著扩大了传播面,使内容表达形式更为丰富多样,但总体上还处于快速发展的初期阶段,无论是传播端口平台稳定性还是内容的规范性和系统性都有待提高。

关键词：阳明学王阳明新媒体媒体形态传播特征

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基于隐私保护的可证明安全委托计算协议

计算机工程 2021年第5期47卷 131-137页

作者：李秋贤周全兴王振龙丁红发潘齐欣凯里学院大数据工程学院贵州凯里556011 贵州财经大学信息学院贵阳550025

通过云计算提供的委托计算服务能够为委托方节省大量的计算时间和计算成本,但如何保证委托计算的隐私性和可证明安全性是具有挑战性的问题。结合全同态加密和多线性映射技术的优势,提出基于隐私保护的可证明安全多元多项式委托计算协议... 详细信息

通过云计算提供的委托计算服务能够为委托方节省大量的计算时间和计算成本,但如何保证委托计算的隐私性和可证明安全性是具有挑战性的问题。结合全同态加密和多线性映射技术的优势,提出基于隐私保护的可证明安全多元多项式委托计算协议。根据委托计算的输入输出隐私安全需求设计委托计算安全模型,通过多线性映射方案和全同态加密技术构造任意第三方可公开验证的委托计算协议,并在标准模型下基于多线性Diffie-Hellman困难性问题假设证明协议的安全性与隐私性。实验与性能分析结果表明,该协议可保证安全性,同时能够减少计算成本,满足大数据环境下委托计算模式的应用需求。

关键词：委托计算多线性映射全同态加密隐私保护可证明安全性

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社交媒体用户公共事件信息回避行为动机研究

情报探索 2023年第9期 7-15页

作者：聂鹏赵丽贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 新疆财经大学金融学院新疆乌鲁木齐830012

[目的/意义]对微博用户公共事件信息回避的原因进行分析,了解微博用户公共事件信息回避的行为特征,对用户个人、社交媒体平台、内容提供商及政府部门应对公共事件有重要实践意义。[方法/过程]基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型,以微博平台... 详细信息

[目的/意义]对微博用户公共事件信息回避的原因进行分析,了解微博用户公共事件信息回避的行为特征,对用户个人、社交媒体平台、内容提供商及政府部门应对公共事件有重要实践意义。[方法/过程]基于S-O-R(刺激-机体-反应)模型,以微博平台上的公共事件信息为研究对象,从信息和情感角度分析了社交媒体用户公共事件信息回避行为的发生机制,探究了涉入度在模型中的调节效应,采用结构方程进行了假设验证。[结果/结论]影响社交媒体用户公共事件信息回避的信息因素(信息质量、信息交互、信息过载)通过用户情感因素(社交媒体疲劳)来导致用户的公共事件信息回避行为,同时涉入度对部分信息因素对用户情感因素的影响过程中起到调节作用。

关键词：公共事件信息社交媒体信息回避

不同主题下农村信息传播存在问题和影响因素综述

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农业图书情报学报 2022年第7期34卷 14-26页

作者：柯婷娟曾桢贵州财经大学信息学院贵阳550004 武汉大学大数据研究院武汉430072

[目的/意义]随着农民信息需求和意识的不断提高,中国农村信息传播的针对性、及时性和有效性受到极大重视。研究不同主题下农村信息传播存在问题和影响因素,有助于农村各类信息精准传播,并为优化农村信息传播提供理论依据。[方法/过程]... 详细信息

[目的/意义]随着农民信息需求和意识的不断提高,中国农村信息传播的针对性、及时性和有效性受到极大重视。研究不同主题下农村信息传播存在问题和影响因素,有助于农村各类信息精准传播,并为优化农村信息传播提供理论依据。[方法/过程]采用文献计量学的方法,通过关键词聚类进行主题分类,而后对不同主题的相关文献进行深度分析和梳理。[结果/结论]当前农村信息传播显现出健康、农业科技、政策、文化四大主题研究方向,主要理论包括使用满足理论、创新扩散理论等;各主题下的传播者、传播内容、传播媒介和受传者具有不同特征和问题,亟待解决是政府职能发挥不充分、受传者主体地位丧失等问题;传播者的信息素养、内容的形式和质量、农村的基础设施建设和人际关系网络等因素会在不同程度上影响信息的传播。

关键词：农村信息传播拉斯韦尔模式信息传播主题信息行为

K-means算法中文文献聚类的Python实现

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软件 2019年第8期40卷 89-94页

作者：赵谦益贵州财经大学信息学院

聚类是对文本信息进行有效组织、摘要和导航的重要手段。K-means算法是非常典型的基于距离的聚类算法,将其用于中文文献聚类,按照内容相似性把一组文献分成几个类并发现其中的隐形知识。本文通过实例,总结了基于Python语言的K-means算... 详细信息

聚类是对文本信息进行有效组织、摘要和导航的重要手段。K-means算法是非常典型的基于距离的聚类算法,将其用于中文文献聚类,按照内容相似性把一组文献分成几个类并发现其中的隐形知识。本文通过实例,总结了基于Python语言的K-means算法用于中文文献聚类过程,通过CH指标、轮廓系数指标和SSE指标这三个评价指标选取K-means算法的初始聚类簇数,即最优k值的取值范围,然后分别按照基于关键词和基于摘要对文献进行聚类,并对聚类结果进行比较分析,从而得出基于摘要对中文文献进行聚类可以得到更好结果的结论,同一类别中的文献可以进行关键词聚类,从而进一步挖掘其中的隐形知识。

关键词： K-means算法文献聚类评价指标

融合BERT中间隐藏层的方面级情感分析模型

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科学技术与工程 2023年第12期23卷 5161-5169页

作者：曾桢王擎宇贵州财经大学信息学院贵阳550025 武汉大学大数据研究院武汉430072

现有的基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的方面级情感分析模型仅使用BERT最后一层隐藏层的输出,忽略BERT中间隐藏层的语义信息,存在信息利用不充分的问题,提出一种融合BERT中间隐藏层的方面级情感分... 详细信息

现有的基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的方面级情感分析模型仅使用BERT最后一层隐藏层的输出,忽略BERT中间隐藏层的语义信息,存在信息利用不充分的问题,提出一种融合BERT中间隐藏层的方面级情感分析模型。首先,将评论和方面信息拼接为句子对输入BERT模型,通过BERT的自注意力机制建立评论与方面信息的联系;其次,构建门控卷积网络(gated convolutional neural network,GCNN)对BERT所有隐藏层输出的词向量矩阵进行特征提取,并将提取的特征进行最大池化、拼接得到特征序列;然后,使用双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)网络对特征序列进行融合,编码BERT不同隐藏层的信息;最后,引入注意力机制,根据特征与方面信息的相关程度赋予权值。在公开的SemEval2014 Task4评论数据集上的实验结果表明:所提模型在准确率和F 1值两种评价指标上均优于BERT、CapsBERT(capsule BERT)、BERT-PT(BERT post train)、BERT-LSTM(BERT long and short-term memory)等对比模型,具有较好的情感分类效果。

关键词：方面级情感分析 BERT 门控卷积网络(GCNN) 双向门控循环单元(BiGRU) 注意力机制

大数据下企业市场价值评估实证研究——以G省H有限公司为例

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当代会计 2020年第12期 3-6页

作者：刘觌李爽贵州财经大学信息学院

对企业进行市场价值评估是企业上市、重组等一项重要的工作,以G省H有限公司为例,通过对企业进行相关评估的实证研究,探索目前有关公司所有者权益,流动资产与非流动资产及负债在评估中的问题.以大数据作为数据爬取方法,采用资产基础法作... 详细信息

对企业进行市场价值评估是企业上市、重组等一项重要的工作,以G省H有限公司为例,通过对企业进行相关评估的实证研究,探索目前有关公司所有者权益,流动资产与非流动资产及负债在评估中的问题.以大数据作为数据爬取方法,采用资产基础法作为评估方法,通过结合评估基础,提出假设对公司进行相关评估,通过计算得出评估结论,最终得到关于企业市场价值评估的方法改进以及相关建议.

关键词：市场价值流动资产非流动资产大数据