检索结果-南通市图书馆

通信学报 2023年第12期44卷 181-192页

作者：杨靖徐碧阳李维正李伟朱兆强覃涛贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 许继电气股份有限公司河南许昌461000 贵州大学农学院贵州贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州贵阳550025

针对分簇路由算法在三维场景下能量消耗大、网络生存周期短的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法优化模糊C均值的三维无线传感网分簇路由算法IFCRA。IFCRA分别对网络成簇、簇首选举以及数据传输阶段进行了优化。首先,采用改进蜜獾算法优... 详细信息

针对分簇路由算法在三维场景下能量消耗大、网络生存周期短的问题,提出了一种基于改进蜜獾算法优化模糊C均值的三维无线传感网分簇路由算法IFCRA。IFCRA分别对网络成簇、簇首选举以及数据传输阶段进行了优化。首先,采用改进蜜獾算法优化模糊C均值算法,解决模糊C均值易陷入局部最优的问题,并综合节点的距离和能量特征划分拓扑结构。其次,结合簇内节点的能量和相对距离构建最优簇首函数,平衡簇首负载。最后,采用自适应传输机制寻找中继节点,综合节点距离和能量构建最优传输路径函数,采用改进蜜獾算法进行寻优,均衡数据传输能耗。仿真结果表明,IFCRA在三维异构场景中分簇合理、能耗均衡且生存周期长。

关键词：三维无线传感网分簇路由蜜獾算法模糊C均值能耗均衡

10kV级晶闸管控制电容无功补偿装置的研制和试验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2016年第4期49卷 67-72页

作者：王民慧李民族王武王世蓉尉学军杨艳汤加仕贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 贵州理工学院电气工程学院贵州贵阳550003 贵州中泉电气集团有限公司贵州贵阳550014

为使品闸管控制电容（TCC）无功补偿装置进入实用，研制了一台10kV级TCC装置，并投入试运行。设计制作了一次接线装置和控制保护装置；进行了有关电压、电流的稳态特性和暂态特性的测试：进行了自动调节母线电压、进线COS妒和进线无功... 详细信息

为使品闸管控制电容（TCC）无功补偿装置进入实用，研制了一台10kV级TCC装置，并投入试运行。设计制作了一次接线装置和控制保护装置；进行了有关电压、电流的稳态特性和暂态特性的测试：进行了自动调节母线电压、进线COS妒和进线无功试验；测试了系统响应时间。测试、试验和试运行结果表明，该装置无功电压调节满足设计要求，对电网不产生高次谐波，投切和换级时冲击电流小,换级过程时间小于10ms，系统响应时间为30～40ms，能快速频繁调节电压、功率因数和进线无功。经优化设计，装置单位容量造价可接近于机械式投切电容器（MSC）。

关键词：无功补偿快速调节晶闸管控制电容器 TCC

基于相似路径的曲面异构无线传感器网络节点定位算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

传感技术学报 2023年第2期36卷 301-308页

作者：张航魏巍范园成覃涛杨靖贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司贵州贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州贵阳550025

针对曲面场景中的异构无线传感器网络节点定位问题,提出了一种基于相似路径的节点定位算法(Node Localization Algorithm Based on Similar Paths,NLA-SP)。首先,依据Ochiai系数计算锚节点到未知节点的传播路径与各锚节点对间路径的相似... 详细信息

针对曲面场景中的异构无线传感器网络节点定位问题,提出了一种基于相似路径的节点定位算法(Node Localization Algorithm Based on Similar Paths,NLA-SP)。首先,依据Ochiai系数计算锚节点到未知节点的传播路径与各锚节点对间路径的相似值,找出相似路径;其次,根据相似路径对应的锚节点对距离与各单跳路径首节点的通信半径估算锚节点到未知节点的距离;然后,利用融合黄金正弦策略与粒子群优化算法的麻雀算法搜索未知节点的坐标;最后,为减小三维曲面Z轴的坐标误差采用坐标投影法对未知节点的坐标进行校正。仿真结果表明,所提算法较IDV-Hop算法、CPPA算法、HHOMA算法,定位精度明显提高。

关键词：异构无线传感器网络曲面节点定位相似路径麻雀搜索算法坐标投影

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多策略改进的蜜獾优化算法

小型微型计算机系统 2023年

作者：徐碧阳覃涛魏巍范圆成杨靖贵州大学电气工程学院中国电建集团贵州工程有限公司中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司

针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm，HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢，容易陷入局部最优的问题，提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA)。首先，引入Sobol序列初始化种群，增加种群的多样性；其次，引入动态自适应... 详细信息

针对蜜獾算法(Honey Badger Algorithm，HBA)在解决复杂优化问题时存在收敛速度慢，容易陷入局部最优的问题，提出了一种基于多策略改进的蜜獾优化算法(IHBA)。首先，引入Sobol序列初始化种群，增加种群的多样性；其次，引入动态自适应密度因子和黄金正弦策略，快速切割解空间，平衡全局搜索与局部搜索，提升寻优效率；然后，引入柯西变异策略，优化最优解，避免算法陷入局部最优。为验证算法的性能，选取7种智能算法与IHBA对比，对10个经典测试函数进行寻优对比和Wilcoxon秩和检验，仿真结果表明IHBA算法的收敛速度和寻优精度都得到了提升；最后，将IHBA用于求解2个实际的工程优化问题，仿真结果表明IHBA在解决工程优化问题时具有较好的鲁棒性和实用性。

关键词：蜜獾算法 Sobol序列动态自适应密度因子黄金正弦策略柯西变异策略

超超临界循环流化床锅炉膜式水冷壁管温度与应力分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

热力发电 2022年第3期51卷 102-108页

作者：于涛钱进赵威王一桂朱道兴林志恒罗芸贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州贵阳550025

超临界循环流化床(CFB)锅炉在运行中发生传热恶化使水冷壁出现裂纹,增加水冷壁爆管和泄漏的概率。以某在建超超临界CFB锅炉为研究对象,建立膜式水冷壁的二维有限元计算模型,分析不同传热恶化程度对水冷壁的温度和热应力的影响。结果表明... 详细信息

超临界循环流化床(CFB)锅炉在运行中发生传热恶化使水冷壁出现裂纹,增加水冷壁爆管和泄漏的概率。以某在建超超临界CFB锅炉为研究对象,建立膜式水冷壁的二维有限元计算模型,分析不同传热恶化程度对水冷壁的温度和热应力的影响。结果表明:正常传热与传热恶化时水冷壁管内外壁面温度随方位角θ的变化规律一致,传热恶化时水冷壁的温度整体升高,最高温度由向火侧鳍片中点转移至水冷壁管向火侧顶点;水冷壁管向火侧变形的变化趋势和温度的变化趋势相同,传热恶化时水冷壁的温度和热应力会超过材料的允许温度和屈服强度,反复的传热恶化是导致水冷壁爆管的重要因素。

关键词：超超临界 CFB锅炉膜式水冷壁热应力传热恶化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于马尔科夫链的灰狼优化算法收敛性研究

电子学报 2020年第8期48卷 1587-1595页

作者：张孟健龙道银王霄杨靖贵州大学电气工程学院贵州贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵州贵阳550001

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)在收敛性研究上的不足,首先,通过定义灰狼群状态转移序列,建立了GWO算法的马尔科夫(Markov)链模型,通过分析Markov链的性质,证明它是有限齐次Markov链;其次,通过分析灰狼群状态序列最终转... 详细信息

针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization,GWO)在收敛性研究上的不足,首先,通过定义灰狼群状态转移序列,建立了GWO算法的马尔科夫(Markov)链模型,通过分析Markov链的性质,证明它是有限齐次Markov链;其次,通过分析灰狼群状态序列最终转移状态,结合随机搜索算法的收敛准则,验证了GWO算法的全局收敛性;最后,对典型测试函数、偏移函数及旋转函数进行仿真实验,并与多种群体智能算法进行对比分析.实验结果表明,GWO算法具有全局收敛性强、计算耗时短和寻优精度高等优势.

关键词：灰狼优化灰狼群状态空间马尔科夫链状态转移概率收敛准则

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HRNet的轻量化人体姿态估计网络

湖南大学学报（自然科学版） 2023年第2期50卷 112-121页

作者：梁桥康吴樾湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 航天江南集团有限公司贵州贵阳550009

由于算力和内存的限制,目前的人体姿态估计网络难以广泛应用于移动设备、嵌入式平台.针对这个问题,本文以HRNet为基础框架,提出了一种轻量化的人体姿态估计网络X-HRNet,使用ResNeXt模块替换普通的Basic模块以减少网络的参数和计算复杂度... 详细信息

由于算力和内存的限制,目前的人体姿态估计网络难以广泛应用于移动设备、嵌入式平台.针对这个问题,本文以HRNet为基础框架,提出了一种轻量化的人体姿态估计网络X-HRNet,使用ResNeXt模块替换普通的Basic模块以减少网络的参数和计算复杂度.实验结果表明,所提出模型在COCO验证集上取得了78.2%的精度,比HRNet高1.9%,参数量下降了22.2M,计算量下降了27.3GFLOPs.与以往的轻量化人体姿态估计方法不同,所提出的XHRNet是一种兼顾精度和轻量化的方法,在保持精度的同时有效减少了计算量和参数量,为嵌入式平台提出了一种新的轻量化人体姿态估计网络.

关键词：人体姿态估计深度学习卷积神经网络轻量化深度可分离卷积

基于COOT算法的VMD-HPCA-GRU超短期风电功率预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京航空航天大学学报 2023年

作者：何星月杨靖朱兆强杨斌覃涛中国电建集团贵州工程有限公司创新研究院贵州大学电气工程学院

为了提高超短期风电功率的预测精度，提出了一种基于COOT算法优化的变分模态分解(VMD)、分层主成分分析(HPCA)与门控循环单元神经网络(GRU)的组合预测模型。首先，利用能量差值法确定变分模态分解子模态数，从而将具有强非线性的原始功... 详细信息

为了提高超短期风电功率的预测精度，提出了一种基于COOT算法优化的变分模态分解(VMD)、分层主成分分析(HPCA)与门控循环单元神经网络(GRU)的组合预测模型。首先，利用能量差值法确定变分模态分解子模态数，从而将具有强非线性的原始功率序列分解为一组相对平稳的子模态。其次，利用灰色关联度分析计算高维气象特征与功率序列的关联度值并进行排序分层，利用主成分分析提取各分层特征变量的第一主成分，实现对高维气象特征的降维。最后，引入COOT算法对门控循环单元预测模型的超参数进行优化，加速模型收敛速度，提高模型预测精度。对贵州某风电场的实测数据进行仿真分析，结果表明：相较于传统GRU模型的预测结果，所提方法的均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差分别下降了67.41%、72.25%、45.69%，且预测精度高于其他4种组合预测模型，有效提高了超短期风电功率预测精度。

关键词：风电功率预测变分模态分解分层主成分分析 COOT算法门控循环单元

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于逆通道与改进引导滤波的暗通道去雾算法

计算机工程 2021年第6期47卷 245-252页

作者：陈子妍龙道银王霄覃涛杨靖贵州大学电气工程学院贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵阳550025

为解决暗通道先验去雾算法存在的透射率计算不精确和图像去雾后偏暗等问题,提出一种利用逆通道与改进滤波的暗通道去雾算法。根据雾天可见光的衰减特性,基于蓝色通道的逆通道得到修正的雾天图像暗通道图,通过在引导滤波中设置自适应平... 详细信息

为解决暗通道先验去雾算法存在的透射率计算不精确和图像去雾后偏暗等问题,提出一种利用逆通道与改进滤波的暗通道去雾算法。根据雾天可见光的衰减特性,基于蓝色通道的逆通道得到修正的雾天图像暗通道图,通过在引导滤波中设置自适应平滑因子,滤波处理时检测图像边缘并利用局部方差自适应调整滤波强度,以获得更准确的透射率,同时选取图像中天空部分亮度最大区域的像素平均值作为大气光值,最终得到修复的去雾图像。实验结果表明,与基于边界限制的去雾算法和多尺度小波去雾算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性值更高且均方误差更小,图像去雾效果更好,能较好保持图像原有信息。

关键词：暗通道逆通道引导滤波自适应平滑因子大气光