基于逆通道与改进引导滤波的暗通道去雾算法

作     者：陈子妍 龙道银 王霄 覃涛 杨靖 CHEN Ziyan;LONG Daoyin;WANG Xiao;QIN Tao;YANG Jing

作者机构：贵州大学电气工程学院贵阳550025 中国电建集团贵州工程有限公司贵阳550025 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第6期

页      面：245-252页

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 

基　　金：国家自然科学基金(61861007,61640014) 贵州省科技基金(20201Y266) 贵州省工业攻关项目(20192152) 贵州省教育厅教改项目(KCALK201708,ZYS 2015004) 贵州省农业攻关项目(20172520-1) 贵州省特色重点学科项目(ZDXK8)。 

主　　题：暗通道 逆通道 引导滤波 自适应平滑因子 大气光 

摘      要：为解决暗通道先验去雾算法存在的透射率计算不精确和图像去雾后偏暗等问题,提出一种利用逆通道与改进滤波的暗通道去雾算法。根据雾天可见光的衰减特性,基于蓝色通道的逆通道得到修正的雾天图像暗通道图,通过在引导滤波中设置自适应平滑因子,滤波处理时检测图像边缘并利用局部方差自适应调整滤波强度,以获得更准确的透射率,同时选取图像中天空部分亮度最大区域的像素平均值作为大气光值,最终得到修复的去雾图像。实验结果表明,与基于边界限制的去雾算法和多尺度小波去雾算法相比,该算法的峰值信噪比和结构相似性值更高且均方误差更小,图像去雾效果更好,能较好保持图像原有信息。