检索结果-南通市图书馆

利用CloudSat卫星资料分析热带气旋的结构特征

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地球物理学报 2013年第6期56卷 1809-1824页

作者：严卫韩丁周小珂刘会发唐超解放军理工大学气象海洋学院解放军92313部队气象台

利用2006—2010年的CloudSat热带气旋过境数据集资料,定量分析了大西洋地区飓风的云、降水和热力结构在不同演变阶段内的分布特征,结果表明:雷达反射率的发生概率以5km高度为"拐点"呈现不同的分布特点,且成熟阶段的回波强度明显大于发... 详细信息

利用2006—2010年的CloudSat热带气旋过境数据集资料,定量分析了大西洋地区飓风的云、降水和热力结构在不同演变阶段内的分布特征,结果表明:雷达反射率的发生概率以5km高度为"拐点"呈现不同的分布特点,且成熟阶段的回波强度明显大于发展和消亡阶段.各径向环内深对流云发生概率始终最大,积云和雨层云始终最小.冰水含量的最大值位于内核区且沿径向不断减小,有效粒子半径和分布宽度参数随高度减小而粒子数浓度却增大.温度距平在距离中心200km以内随飓风演变不断增大,而200km以外始终较小.各阶段8km以下存在湿心区,而其上方正好对应暖心区.内核区发展阶段存在近饱和区而成熟和消亡阶段存在向外倾斜的未饱和区.各阶段不同径向环内4km以上主要为稳定层结而4km以下的层结特性各异,且假相当位温沿径向逐渐减小.

关键词： CloudSat 大西洋飓风云发生概率热力结构

基于遗传优化的西太平洋副高异常活动年份的动力预报模型反演

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物理学报 2013年第7期62卷 76-84页

作者：洪梅张韧刘科峰解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室南京211101

基于2000—2010年NECR/NECP的500hPa位势场资料,用EOF时空分解方法和动力模型重构思想,通过遗传算法的全局优化搜索和并行计算途径,开展了500hPa位势场动力预报模型反演,建立了刻画副高活动的非线性动力预报模型,实现了副高活动的中长... 详细信息

基于2000—2010年NECR/NECP的500hPa位势场资料,用EOF时空分解方法和动力模型重构思想,通过遗传算法的全局优化搜索和并行计算途径,开展了500hPa位势场动力预报模型反演,建立了刻画副高活动的非线性动力预报模型,实现了副高活动的中长期预报.模型预报试验表明,该模型对副高的中长期活动,尤其是异常活动能够较好地描述和预报,进而为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路.

关键词：副热带高压 500 hPa位势场动力模型反演遗传算法

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基于PIES观测东沙群岛附近声传播变化

应用海洋学学报 2024年第2期43卷 333-341页

作者：郭平徐永生黄超张林张庆君张利强彭泳卿张祥光徐立军王黎明袁延茂马树青杨亮尹善明中国科学院海洋研究所山东青岛266071 中国科学院大学北京100049 崂山实验室山东青岛266071 海军潜艇学院海军战术水声数据中心山东青岛266071 中国空间技术研究院遥感卫星总体部北京100094 北京遥测技术研究所北京100076 北京理工大学北京100081 中国人民解放军海军工程大学湖北武汉430033 92859部队天津300061 国防科技大学气象海洋学院湖南长沙410073 91001部队北京100181 91650部队广东广州510200

本研究旨在将PIES观测数据应用于海洋水声环境的监测。利用一次南海PIES观测数据,反演得到温盐剖面,进而计算声场信息。结合观测期间的暖涡及台风事件对反演及计算结果进行了分析验证。结果表明,PIES能够在长期连续观测中较为敏感地捕... 详细信息

本研究旨在将PIES观测数据应用于海洋水声环境的监测。利用一次南海PIES观测数据,反演得到温盐剖面,进而计算声场信息。结合观测期间的暖涡及台风事件对反演及计算结果进行了分析验证。结果表明,PIES能够在长期连续观测中较为敏感地捕获上层水体及表面声道的变化特征,为水声通信、探测及潜航路径规划等提供参考,在水声研究及海洋军事环境保障中都具有良好的应用前景。

关键词：海洋声学 PIES 声传播表面声道截止频率声速剖面

Nino3指数及其相关因子的时延分析和混合动力模型反演

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水动力学研究与进展（A辑） 2013年第6期28卷 724-732页

作者：洪梅张韧钱龙霞陈建解放军理工大学气象海洋学院军事海洋教研中心南京211101

该文针对厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)发生发展机理的复杂性和影响制约因子的多样性的问题,基于海温场、海面风场和海面气压场资料,首先采用交叉小波的分析方法对Nino3指数及其相关因子进行时滞相关分析,找出与其相关性较好的动力因子。在... 详细信息

该文针对厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)发生发展机理的复杂性和影响制约因子的多样性的问题,基于海温场、海面风场和海面气压场资料,首先采用交叉小波的分析方法对Nino3指数及其相关因子进行时滞相关分析,找出与其相关性较好的动力因子。在此基础上,采用动力系统反演思想和遗传算法途径,建立了Nino3指数及其相关因子的混合动力预报模型,克服了ENSO作为一个复杂的系统信息完备性不够充分这个问题,进一步改进完善了ENSO预报模型,实现对Nino3指数以及南方涛动指数、海面气压场距平的数值积分预报。试验结果表明,本文所建立的Nino3指数及其相关因子预报模型具有先进性,为El Nino/La Nina预测研究提供了一种新的思路和方法。

关键词： Nino3指数混合动力模型反演遗传算法 ENSO预报

2004年—2013年WindSat海表面温度产品与浮标观测对比

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遥感学报 2016年第2期20卷 315-327页

作者：朱恩泽张雷石汉青廖麒翔龙智勇解放军理工大学气象海洋学院江苏南京211101

利用美国国家浮标数据中心NDBC和热带大气海洋计划TAO浮标的海表面温度数据,对Wind Sat 2004年—2013年近10年的海表面温度产品进行了验证。结果表明,在美国沿岸海域,Wind Sat反演得到的海表面温度的平均偏差为0.10°C,标准偏差为0.59... 详细信息

利用美国国家浮标数据中心NDBC和热带大气海洋计划TAO浮标的海表面温度数据,对Wind Sat 2004年—2013年近10年的海表面温度产品进行了验证。结果表明,在美国沿岸海域,Wind Sat反演得到的海表面温度的平均偏差为0.10°C,标准偏差为0.59°C;在近赤道太平洋海域,反演得到的海表面温度的平均偏差为–0.15°C,标准偏差为0.33°C。Wind Sat海表面温度在夏季相对浮标实测值有正偏差增大和负偏差缩小的趋势,在美国东海岸以及墨西哥湾区域部分站点反演得到的海表面温度的标准偏差较大,其标准偏差超过1°C。在5–10 m/s风速段,Wind Sat海表面温度反演效果比较理想,平均偏差和标准偏差相对恒定。当风速大于12 m/s时,Wind Sat海表面温度反演的不确定性明显增加。与AMSR-E月平均海表面温度产品对比发现,夏季,Wind Sat SST较AMSRE偏低;冬季,Wind Sat SST较AMSR-E偏高。

关键词：海表面温度 WindSat NDBC浮标 TAO浮标 AMSR-E

台风“梅花”诱发平流层重力波的数值模拟与AIRS观测

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地球物理学报 2015年第7期58卷 2283-2293页

作者：洪军姚志刚韩志刚赵增亮方涵先解放军理工大学气象海洋学院南京211101 北京应用气象研究所北京100029

为了分析台风这类强对流诱发平流层重力波的过程,本文利用中尺度数值模式WRF-ARW（V3.5）和卫星高光谱红外大气探测器AIRS数据对2011年第9号强热带气旋＂梅花＂的重力波特征进行了分析.首先,针对模式输出的垂直速度场资料的分析表明,台... 详细信息

为了分析台风这类强对流诱发平流层重力波的过程,本文利用中尺度数值模式WRF-ARW（V3.5）和卫星高光谱红外大气探测器AIRS数据对2011年第9号强热带气旋＂梅花＂的重力波特征进行了分析.首先,针对模式输出的垂直速度场资料的分析表明,台风在对流层各个方向上几乎都具有诱发重力波的能量,而在平流层内则呈现出只集中于台风中心以东的半圆弧状波动,且重力波到达平流层后其影响的水平范围可达1000km.此外,平流层波动与对流层雨带在形态、位置以及尺度上均具有一定的相似性.其次,对风场的分析结果表明,不同高度上波动形态的差异主要是由于重力波垂直上传的过程中受到了平流层向西传的背景风场以及风切变的调制作用,揭示了重力波逆着背景流垂直上传的特征.随后,基于FFT波谱分析的结果表明,＂梅花＂诱发的平流层重力波水平波长中心值达到了1000km,周期在15～25h,垂直波长主要在8～12km.最后,利用AIRS观测资料分析了平流层30～40km高度上的大气波动,得到了与数值模拟结果相一致的半圆弧状波动.对比结果也验证了WRF对台风诱发平流层重力波的波动形态、传播方向、不同时刻扰动强度的变化以及影响范围的模拟效果.此外,也揭示了多资料的结合对比有助于更加全面地了解台风诱发平流层重力波的波动特征.

关键词：平流层重力波 WRF 数值模拟 AIRS

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不同浓度污染气溶胶对一次暴雨的影响

大气科学 2017年第4期41卷 882-896页

作者：杨桃进刘宇迪眭敏解放军理工大学气象海洋学院南京211101

本文应用WRF-Chem模式耦合人为排放源,模拟了2011年8月13日的一次强降水过程,研究了正常(试验Norm)和两种极端情况(试验High和试验Low)下3种排放强度的人为污染气溶胶对微物理过程和降水的影响。结果表明:不同排放强度下降水开始的时间... 详细信息

本文应用WRF-Chem模式耦合人为排放源,模拟了2011年8月13日的一次强降水过程,研究了正常(试验Norm)和两种极端情况(试验High和试验Low)下3种排放强度的人为污染气溶胶对微物理过程和降水的影响。结果表明:不同排放强度下降水开始的时间没有变化,低排放情况下降水区域未发生变化,暴雨前期试验Low的降水增强,后期减弱,降水中心强度减弱,周边降水增强,降水分散;高排放情况下降水区域明显减小,降水强度和各个量级的降水区域都减少。雨水和霰含量的变化是导致降水发生变化的原因,不同强度的污染气溶胶通过影响微物理过程影响大气的热力和动力过程,大气动力过程的变化反过来又通过微物理过程影响降水粒子的增长,从而影响地面降水。影响机理可概括为:当污染气溶胶的排放浓度增强,水汽凝结和冰晶凝华增长过程的减弱导致微物理过程的大气加热减弱,可用于发展对流的能量减少,上升运动减弱,对流强度的减弱抑制了了雨水和霰收集云水的增长,导致了可降水粒子含量的减少,降水减弱。

关键词：污染气溶胶排放强度微物理过程降水 WRF-Chem模式

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软件通信适配器的调制模式识别算法

东南大学学报（自然科学版） 2017年第3期47卷 456-460页

作者：冯径熊鑫立蒋磊解放军理工大学气象海洋学院南京211101 解放军理工大学指挥信息系统学院南京210007

在异构卫星网络动态组网时,为了解决星上软件通信适配器对物理层调制模式识别率低的问题,提出了一种适合低信噪比和贫先验知识的自动调制模式识别算法.该算法以高斯白噪声信道作为信道模型,选取信号高阶累积量和经典统计量作为特征参数... 详细信息

在异构卫星网络动态组网时,为了解决星上软件通信适配器对物理层调制模式识别率低的问题,提出了一种适合低信噪比和贫先验知识的自动调制模式识别算法.该算法以高斯白噪声信道作为信道模型,选取信号高阶累积量和经典统计量作为特征参数,采用引力搜索算法对径向基神经网络基函数中心进行优化,并在引力搜索算法中引入粒子群的信息熵来调节算法执行过程中探索与开采的关系,进一步提高了算法的分类和泛化能力.然后,利用仿真试验测评了该算法对6种卫星常用调相调制信号的识别效果.仿真试验结果表明,没有先验知识的情况下,该算法在调制信号信噪比大于4 d B时就可以达到100%的识别率,从而证明了该算法在低信噪比和贫先验知识条件下的有效性,说明算法满足星上软件通信适配器对物理层调制模式的识别要求.

关键词：异构卫星网络软件通信适配器自动调制模式识别高阶累积量信息熵

一种基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压脊线指数动力-统计模型及其预报实验

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地球物理学报 2016年第7期59卷 2362-2376页

作者：洪梅张韧冯芒马晨晨余丹丹郝志男解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室连云港市气象局中国人民解放军61741部队

针对西太平洋副热带高压中长期预报不准确的问题,基于动力系统反演思想和改进自忆性原理等途径建立了副高脊线指数的动力预报模型.本文创新性地引入了最大李雅普诺夫指数改进了传统的自忆性函数,使其对副热带高压之类的混沌非线性系统... 详细信息

针对西太平洋副热带高压中长期预报不准确的问题,基于动力系统反演思想和改进自忆性原理等途径建立了副高脊线指数的动力预报模型.本文创新性地引入了最大李雅普诺夫指数改进了传统的自忆性函数,使其对副热带高压之类的混沌非线性系统更加具有针对性,较好地克服了预报初值单一性问题;并根据实际观测资料重构的动力系统作为其动力核,克服了传统自忆性方程动力核设置较为简单的问题.用建立的副热带高压脊线指数动力预报模型实现了副高南北位置的中长期预报,通过了副高异常年份和正常年份的多次实验,可以发现模型在25天以内的预报效果很好,相关系数能达到0.80左右,相对误差控制在8%以下,证明了改进的模型具有较好的中长期预报效果.另外还将此模型推广到对副热带高压的面积指数和西脊点指数的预报,也取得了较好的预报效果,证明此方法适合于副热带高压的整体预报.鉴于西太副高发生发展机理的复杂性和预报的困难性,本文为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路.

关键词：副热带高压改进自忆性原理动力模型重构中长期预报最大李雅普诺夫指数