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基于遗传优化的西太平洋副高异常活动年份的动力预报模型反演

Retrieving dynamic forecast model of the western pacific subtropical high in abnormal years based on GA

作     者:洪梅 张韧 刘科峰 

作者机构:解放军理工大学气象海洋学院军事海洋环境军队重点实验室南京211101 

出 版 物:《物理学报》 (Acta Physica Sinica)

年 卷 期:2013年第62卷第7期

页      面:76-84页

核心收录:

学科分类:07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:41005025/D0505 41075045) 江苏省自然科学基金(批准号:BK2011123) 解放军理工大学预研基金资助的课题~~ 

主  题:副热带高压 500 hPa位势场 动力模型反演 遗传算法 

摘      要:基于2000—2010年NECR/NECP的500hPa位势场资料,用EOF时空分解方法和动力模型重构思想,通过遗传算法的全局优化搜索和并行计算途径,开展了500hPa位势场动力预报模型反演,建立了刻画副高活动的非线性动力预报模型,实现了副高活动的中长期预报.模型预报试验表明,该模型对副高的中长期活动,尤其是异常活动能够较好地描述和预报,进而为副高等复杂天气系统的预报探索了新的方法思路.

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