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基于单光子的高效量子安全直接通信方案

物理学报 2022年第15期71卷 30-35页

作者：赵宁江英华周贤韬西藏民族大学信息工程学院咸阳712000

首先介绍了单次发送单光子的量子安全直接通信方案的具体步骤.基于该方案的基本步骤,逐步扩展到分两次和分四次发送单光子序列的量子安全直接通信方案,重点介绍各方案对应的编码规则.分析上述方案的效率可以看出,发送次数的增加可以增... 详细信息

首先介绍了单次发送单光子的量子安全直接通信方案的具体步骤.基于该方案的基本步骤,逐步扩展到分两次和分四次发送单光子序列的量子安全直接通信方案,重点介绍各方案对应的编码规则.分析上述方案的效率可以看出,发送次数的增加可以增加单光子的分类,大大提高每个单光子的编码容量和整个通信中量子态的传输效率.最后提出有通用性的分n (n为2的整数次幂)次发送单光子来进行量子安全直接通信的方案及其编码规则,经过安全性分析证明方案安全可行.通过效率分析,该方案比现有方案的通信效率更高,而且该方案的实施只用到单光子,不涉及量子纠缠,实现难度更小.

关键词：单光子多次发送编码规则效率分析

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带身份认证的量子安全直接通信方案

物理学报 2023年第2期72卷 12-19页

作者：周贤韬江英华西藏民族大学信息工程学院咸阳712000

针对传统量子安全直接通信方案中需提前假设通信双方合法性的问题,提出一种带身份认证的基于GHZ态(一种涉及至少三个子系统或粒子纠缠的量子态)的量子安全直接通信方案.该方案将GHZ态粒子分成三部分,并分三次发送,每一次都加入窃听检测... 详细信息

针对传统量子安全直接通信方案中需提前假设通信双方合法性的问题,提出一种带身份认证的基于GHZ态(一种涉及至少三个子系统或粒子纠缠的量子态)的量子安全直接通信方案.该方案将GHZ态粒子分成三部分,并分三次发送,每一次都加入窃听检测粒子检测信道是否安全,并在第二次发送的时候加入身份认证,用以验证接收方的身份,在第三次发送完粒子之后,接收方将所有检测粒子抽取出来,之后对GHZ态粒子做联合测量,并通过原先给定的编码规则恢复原始信息.本方案设计简单、高效,无需复杂的幺正变换即可实现通信.安全性分析证明,该方案能抵御常见的内部攻击和外部攻击,并且有较高的传输效率、量子比特利用率和编码容量,最大的优势在于发送方发送信息的时候不需要假设接收方的合法性,有较高的实际应用价值.

关键词：量子安全直接通信 GHZ态身份认证传输效率

基于Transformer结构的图像修复算法研究综述

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计算机仿真 2023年

作者：柏劲咸樊瑶王帅帅李育博西藏民族大学信息工程学院

近年来，基于Transformer结构的图像修复算法在图像全局结构理解、通用数据集的泛化能力等方面表现出色。然而目前相关研究综述较少，为了进一步推动图像修复问题研究，对Transformer类的图像修复方法进行归纳和分析。首先介绍了Transfo... 详细信息

近年来，基于Transformer结构的图像修复算法在图像全局结构理解、通用数据集的泛化能力等方面表现出色。然而目前相关研究综述较少，为了进一步推动图像修复问题研究，对Transformer类的图像修复方法进行归纳和分析。首先介绍了Transformer基本原理和框架，其次依据Transformer的结构对采用Transformer的图像修复模型进行分类，分析描述了各方法的改进之处、适用范围和优缺点等，针对不同掩码以及掩码比率，在多种公共数据集上对不同算法进行定量分析和修复效果展示，同时对各种方法的输出多样性进行性能分析。最后总结了相关研究所面临的挑战，并对未来的发展前景和研究方向提出了展望。

关键词：图像修复深度学习自注意力机制

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基于自编码器的网络异常检测研究综述

信息安全学报 2023年第2期8卷 81-94页

作者：张国梁郭晓军西藏民族大学信息工程学院咸阳710200

网络入侵检测技术是指对危害计算机系统安全的行为进行检测的方法,它是计算机网络安全领域中的必不可少的防御机制。目前,基于有监督学习的网络异常入侵检测技术具有较高的效率和准确率,该类方法获得了广泛关注,取得了大量的研究成果。... 详细信息

网络入侵检测技术是指对危害计算机系统安全的行为进行检测的方法,它是计算机网络安全领域中的必不可少的防御机制。目前,基于有监督学习的网络异常入侵检测技术具有较高的效率和准确率,该类方法获得了广泛关注,取得了大量的研究成果。但是这类方法需要借助大量标注样本进行模型训练。为减少对标注样本依赖,基于无监督学习或半监督学习的网络入侵检测技术被提出,并逐渐成为该领域的研究热点。其中,基于自编码器的网络异常检测技术是这方面技术的典型代表。该文首先介绍了各类自编码器的基本原理、模型结构、损失函数和训练方法。然后在此基础上将其分为基于阈值和基于分类的方法。其中,基于阈值的方法用又可分为基于重构误差和基于重构概率两类。合适的阈值对异常检测技术的成败至关重要,该文介绍了三种阈值的计算方法。接着对比分析了多个代表性研究工作的方法、性能及创新点,最后对该研究中存在的问题做了介绍,并对未来的研究方向做了展望。

关键词：网络安全入侵检测异常检测深度学习自编码器

一种基于Arnold置乱和DCT编码的无载体信息隐藏方法

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光电子．激光 2022年第10期33卷 1094-1102页

作者：郭晨飞张春玉苟沛东刘海伦单莉颖吴秀琪西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。... 详细信息

近年来十分火热的搜索映射式无载体信息隐藏虽具有一定的鲁棒性,但其隐藏容量较低、传输负载大且算法复杂度高。针对以上问题,该文章提出一种基于Arnold置乱和离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)编码的无载体信息隐藏方法。该算法先对图片进行Arnold置乱,再对DCT后的低频系数进行编码,接着更换置乱参数来构建索引表。选择索引表中与秘密信息相同的编码值所对应的参数构建候选队列,最后筛选出鲁棒性强的参数作为密钥发送给接收方。实验结果表明,该方法与现有方法相比大大提高了嵌入容量,拥有更强的抗JPEG压缩性能。并且减少了传输负载,算法简捷,具有较强的应用价值。

关键词： Arnold置乱 DCT编码低频系数鲁棒性筛选无载体信息隐藏

西藏自治区传统宗山聚落的空间形态与城镇格局形成解析

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西部人居环境学刊 2022年第3期37卷 140-146页

作者：张根凤西藏民族大学信息工程学院

宗山建筑聚落是旧西藏最主要的建筑聚落形式,它几乎包含旧西藏所有的建筑类型。宗山聚落历史悠久,它的形成与空间形态反映了西藏城镇格局及发展,具有强烈的地域色彩,是研究西藏城镇发展的绝佳切入点。通过分析西藏宗山的原意,采用广义... 详细信息

宗山建筑聚落是旧西藏最主要的建筑聚落形式,它几乎包含旧西藏所有的建筑类型。宗山聚落历史悠久,它的形成与空间形态反映了西藏城镇格局及发展,具有强烈的地域色彩,是研究西藏城镇发展的绝佳切入点。通过分析西藏宗山的原意,采用广义宗山的概念,将宫殿建筑及狭义的县一级行政单位宗山建筑归为宗堡式建筑一类,统称为宗山建筑。从西藏历史上发生的重大事件出发,对西藏宗山建筑聚落进行分期,归纳分析了不同时期宗山聚落的代表性聚落、功能及地位、营造特征、宗教特征。以日喀则、江孜为例,分析了宗山聚落的功能性质、选址布局、空间分布形态及城镇形成过程,并对宗山聚落形成的城镇规划思想进行了评析,以图全面客观地把握宗山聚落的总体特征及历史价值。

关键词：西藏宗山聚落空间形态城镇格局形成

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基于边缘与注意力跨层转移的图像修复模型

计算机工程 2023年第6期49卷 180-192页

作者：樊瑶石英男柏劲咸西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712000

针对现有基于深度学习的图像修复算法在处理大面积不规则缺损图像时出现局部结构不连通与模糊的问题,提出一种基于边缘和注意力跨层转移的二阶生成式图像修复模型。该模型由边缘修复网络和图像修补网络构成,边缘修复网络在自编码器的基... 详细信息

针对现有基于深度学习的图像修复算法在处理大面积不规则缺损图像时出现局部结构不连通与模糊的问题,提出一种基于边缘和注意力跨层转移的二阶生成式图像修复模型。该模型由边缘修复网络和图像修补网络构成,边缘修复网络在自编码器的基础上结合扩张卷积对缺损图像的边缘二值图进行修复,并将边缘修复图作为先验条件与缺损图像一起输入到图像修补网络,在图像修补网络中,给出注意力跨层转移网络对各尺度编码特征由深到浅进行重构,并将重构特征图跳跃连接至解码层与对应潜在特征融合进行解码,提高各级解码层输出的上下文一致性,减少结构信息和语义特征丢失,最终得到修复图像。在Celeba、Facade、Places2这3个数据集上的实验结果表明,与当前主流算法相比,该方法平均L1损失降低了1.044%~3.801%,峰值信噪比和结构相似性分别提升了1.435~4.486 dB和1.789%~8.755%,不仅能够生成整体语义合理的内容,而且在局部结构连通性和纹理合成方面更符合人眼视觉感受。

关键词：图像修复边缘修复扩张卷积注意力跨层转移网络跳跃连接

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基于改进野马优化算法的AGV路径规划

组合机床与自动化加工技术 2023年第1期 11-14页

作者：李一铭王跟成西藏民族大学信息工程学院咸阳712082

针对求解自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)路径规划问题,提出一种基于改进野马优化算法的AGV路径规划。首先,利用非线性自适应因子有效平衡了算法全局探索和局部挖掘能力;其次,引入偏移进化策略增加子代个体的多样性;然后... 详细信息

针对求解自动导引运输车(automated guided vehicle,AGV)路径规划问题,提出一种基于改进野马优化算法的AGV路径规划。首先,利用非线性自适应因子有效平衡了算法全局探索和局部挖掘能力;其次,引入偏移进化策略增加子代个体的多样性;然后,引入黄金正弦分割系数指引个体逐渐向全局最优位置方向移动,提高算法的收敛精度和收敛速度;最后,引入B样条曲线平滑策略,进一步优化最优解,获得更短更平滑的路径规划。通过仿真实验验证了改进野马优化算法总体能够减少5.84%的AGV路径规划长度。

关键词：路径规划野马优化算法 B样条曲线黄金正弦算法

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基于对抗网络的彩色图像置乱方法研究

计算机仿真 2023年第2期40卷 208-213,544页

作者：鲍震杰薛茹西藏民族大学信息工程学院陕西咸阳712082

图像置乱是将图像转换为伪随机图像,一般作为图像加密或信息隐藏前的预处理环节,为了实现彩色图像的自动化置乱,提出了基于改进对抗网络的彩色图像置乱方法。方法构建了编码网络—解码网络结构模仿彩色图像置乱和复原过程,通过模型学习... 详细信息

图像置乱是将图像转换为伪随机图像,一般作为图像加密或信息隐藏前的预处理环节,为了实现彩色图像的自动化置乱,提出了基于改进对抗网络的彩色图像置乱方法。方法构建了编码网络—解码网络结构模仿彩色图像置乱和复原过程,通过模型学习图像置乱,用patchGAN的判别网络实现图像各部分区域像素值分布判别。对提出的编解码损失函数、编码网络和解码网络的对抗损失函数和判别网络的对抗损失函数分别交替使用梯度下降法优化参数。对分辨率为256×256的彩色图像实验的结果表明,上述法能实现各种彩色图像的自动化置乱,并且模型具有较好的收敛性。和传统的Arnold变换,Logistic混沌置乱方法相比较,直观上本方法图像置乱效果更具隐蔽性;在多个判别指标下,所提方法置乱后图像与原始图像相似度更低,置乱程度更高,置乱效果有提升。

关键词：对抗网络彩色图像图像置乱梯度下降自动化