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数智时代的人工智能素养：内涵、框架与实施路径

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中国图书馆学报 2024年第4期50卷 71-84页

作者：蔡迎春张静蓓虞晨琳王健上海外国语大学图书馆上海外国语大学图书馆学科与阅读支持中心上海外国语大学图书馆特藏与数字学术中心

数字化和智能化背景下，AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展，从AI素养内涵、框架和教育实施路径方面展开全面探讨，以期为高校图书馆开展AI素养教育提供指导和借鉴。研究认... 详细信息

数字化和智能化背景下，AI素养的出现对长期从事素养教育的高校图书馆提出了新的要求。本文系统梳理国内外AI素养研究进展，从AI素养内涵、框架和教育实施路径方面展开全面探讨，以期为高校图书馆开展AI素养教育提供指导和借鉴。研究认为，AI素养起源于“素养”的进化和AI的催化，AI素养不仅是对技术的理解和应用，更是一种全面的、与时俱进的技能和知识体系，更应该将关注的视角转向AI素养对于普通大众的重要性。本文通过引入KSAVE模型构建AI素养框架，覆盖知识、技能、态度、价值观、伦理五个关键领域。在此基础上，论述高校图书馆参与AI素养教育的合理性和必要性。通过辨析信息素养、数字素养、AI素养的异同，提出高校图书馆AI素养教育实施路径，建议从跨学科知识体系构建、能力构建与实践应用、道德觉醒与责任担当三个方面开展AI素养教育，为培养未来社会的责任感强、具有批判性思维的AI素养人才奠定坚实基础。表1。参考文献55。

关键词：数智时代信息素养数字素养人工智能素养

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生成式人工智能辅助学术写作调查研究

开放教育研究 2024年第4期30卷 79-90页

作者：金皓月余敏杰张紫徽李艳浙江大学教育学院浙江杭州310058 浙江大学图书馆浙江杭州310058 浙江大学信息技术中心浙江杭州310058

以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而,少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象,探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具,以及该工具助... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能为学术写作带来了机遇与挑战。然而,少有实证研究关注大学生在学术研究中如何使用生成式人工智能。本研究以Z大学教育学专业34名大二学生为对象,探讨他们在学术写作中如何使用ChatGPT工具,以及该工具助力学术写作的表现。研究发现:1)本科生主要使用ChatGPT锤炼语言、确定选题、制定方案、获取信息、梳理文献和开展评价;2)学生对ChatGPT同一功能的评价存在差异,这些评价并非仅仅基于ChatGPT的功能特点,而是包含其对人的能力发展及情绪的影响等因素的考量;3)和教师点评相比,ChatGPT生成的点评具有“多用陈述句、多用表扬、泛化、平庸、无法动态调整话题和迎合”等特点,学生认为教师的点评更有针对性和启发性。本研究基于本科生和生成式人工智能的互动实践评估该工具的价值和局限,可为高等学校制定相关政策和推进实践提供依据。

关键词：生成式人工智能田野调查使用感受话语特点

未来学习中心建设:高校图书馆知识服务场景设计研究

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图书情报工作 2024年第14期68卷 34-44页

作者：史艳芬陈欣丁宁李丽娟张琪同济大学图书馆上海200092

[目的/意义]教育数字化的发展推动了未来学习模式的转变,未来学习中心建设成为高等教育培养高质量拔尖人才及开拓育人新生态的创新尝试,高校图书馆需要抓住面向未来人才培养的重大时机,积极参与未来学习中心建设,突破现有服务边界,探索... 详细信息

[目的/意义]教育数字化的发展推动了未来学习模式的转变,未来学习中心建设成为高等教育培养高质量拔尖人才及开拓育人新生态的创新尝试,高校图书馆需要抓住面向未来人才培养的重大时机,积极参与未来学习中心建设,突破现有服务边界,探索新服务举措。[方法/过程]分析未来学习中心建设理念和目标定位,引入价值共创理论,以新视角探讨未来学习中心建设的价值共创模型,并从高校图书馆参与未来学习中心建设的角色定位出发,研究支持未来学习的图书馆知识服务场景设计。[结果/结论]着重分析技术、空间、资源及人才要素对支持未来学习的高校图书馆知识服务场景建设的重要作用,从学习支持、教学支持、研究支持3个维度提出图书馆参与未来学习中心价值共创的12个知识服务场景,并详细阐述这些知识服务场景的服务内容,以期为高校图书馆未来学习中心建设试点提供可行性方案。

关键词：未来学习中心价值共创高校图书馆服务场景

高校学生人工智能素养能力现状及影响因素多维分析

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图书情报知识 2024年第3期41卷 38-48页

作者：周琼徐亚苹蔡迎春上海外国语大学图书馆上海201620 上海外国语大学数字学术中心上海201620

[目的/意义]深入研究大学生AI素养能力现状以及其与实际应用、态度、兴趣等因素之间的关系,探讨高校在AI时代培养学生拥有良好AI素养的可行性与举措,为推动AI素养教育提供实证支持和理论指导。[研究设计/方法]采用定量研究方法,通过调... 详细信息

[目的/意义]深入研究大学生AI素养能力现状以及其与实际应用、态度、兴趣等因素之间的关系,探讨高校在AI时代培养学生拥有良好AI素养的可行性与举措,为推动AI素养教育提供实证支持和理论指导。[研究设计/方法]采用定量研究方法,通过调查和数据分析,分析了高校学生的AI素养水平现状以及其与教育培训背景、实际应用经验、态度和兴趣之间的相关性。研究设计强调实践性经验对于提高学生AI素养水平的关键性作用,并多角度考察了教育培训、学科背景、态度、兴趣等因素对AI素养的影响。[结论/发现]在数字化时代,实践性经验对于提高高校学生的AI素养水平至关重要。通过实际使用AI技术或产品,学生更容易将理论知识转化为实际技能,全面提升其在AI素养方面的水平。此外,学生的积极态度、兴趣与AI素养之间呈正相关性关系。[创新/价值]为高校学生AI素养水平测量提供了有针对性的量表,并验证了影响AI素养水平高低的因素。为未来深入探讨AI实际使用与理论学习之间关系、设计有针对性的教育培训框架提供了基础。

关键词：人工智能素养高校学生教育培训态度兴趣

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基于大数据的学生行为模型分析研究

长江信息通信 2024年第3期37卷 102-104,107页

作者：王以伍蒋守花曾满江成都医学院现代教育技术中心四川成都610051 成都医学院图书馆四川成都610051

本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究。通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型。研究采用统计... 详细信息

本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究。通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型。研究采用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对数据进行处理和分析,探索大学生行为中的关键因素和潜在趋势。通过预测模型的建立,可以预测学生的孤僻度、亲密度、疑似贫困生等重要指标,为学校和教师提供更科学有效的教学指导和个性化辅导。

关键词：大数据模型数据采集特征

AI驱动的科研范式变革：跨学科视角下人工智能素养与教育培养策略研究

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图书馆杂志 2024年

作者：蔡迎春虞晨琳上海外国语大学图书馆上海外国语大学数字学术中心

构建一个面向智能化科研（AI for Research，简称AI4R）的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）素养教育培训体系，对培养出更多既具备技术知识，又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家... 详细信息

构建一个面向智能化科研（AI for Research，简称AI4R）的人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）素养教育培训体系，对培养出更多既具备技术知识，又拥有创新思维和伦理意识的科学研究者具有非常重要的作用。通过对全球主要国家与AI相关的素养教育政策、课程与培训项目进行对比分析的基础上，认为这个体系框架不仅关注教育对象对AI的知识理解，注重实践能力的培养以及伦理和社会责任的教育等，还需要关注跨学科思维及情感联系的教育。面对高校教师和学生两个层面的受教对象，AI素养的教育培养策略起着至关重要的作用。这些教育培养策略可由政府、教育机构、企业等社会性机构，亦或是图书馆、社区等公益性组织实施，他们通过承担特定的角色和职责，共同构成了一个多层次、互补的教育培养策略，不仅推动AI技术在科学领域的应用，还负责培养新一代的科研人员，使其具备利用AI技术进行跨学科研究的能力。

关键词： AI4R 跨学科人工智能素养核心要素教育培养

现状与趋势:国内人工智能生成内容(AIGC)研究透视

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图书馆理论与实践 2024年第2期 56-65页

作者：杨敏然张新兴陶荣湘广州大学图书馆广东技术师范大学图书馆

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征(年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构)以及内部特征(关键... 详细信息

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征(年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构)以及内部特征(关键词共现、聚类)两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。

关键词：人工智能生成内容 AIGC 内容特征技术特征

XL-MIMO系统中基于稀疏度自适应匹配追踪算法的混合场信道估计

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哈尔滨理工大学学报 2024年

作者：张钧鑫黄欢姜军西藏大学信息科学技术学院西藏大学信息技术国家级实验教学示范中心西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心

6G的超大规模海量多输入多输出（Extra-Large Massive Multiple-Input Multiple-Output，XL-MIMO）与5G的大规模多输入多输出（Massive Multiple-Input Multiple-Output，Massive MIMO）相比，由于超大规模天线阵列的使用，导致存在了混合场信道。针对现有的远、近场信道估计方案对混合场信道状态信息估计不精确，并且在实际通信场景中信道的稀疏度不容易获得的问题。提出了一种基于稀疏度自适应匹配追踪（Sparsity Adaptive Matching Pursuit，SAMP）算法的混合场信道估计方案。具体地，SAMP算法不需要知道远、近场信道的稀疏度，根据残差的特点，通过内积找到所有非稀疏元素对应感知矩阵的支持集合，同时通过设置阈值，根据新残差与旧残差进行做差，如果小于此阈值，那么就找到了非稀疏信道对应的元素，进而估计出信道。通过仿真发现，所提出的混合场SAMP方案在未知信道稀疏度的情况下，也能较好的估计出来混合场信道，且与现有的其他信道估计方案相比具有更优的性能。

关键词：超大规模海量多输入多输出信道状态信息稀疏度自适应匹配追踪混合场信道估计

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基于预训练模型标记器重构的藏文分词系统

计算机应用 2024年

作者：杨杰尼玛扎西仁青东主祁晋东才让东知西藏大学信息科学技术学院西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心

针对预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题，提出一种建立标记器规范约束文本，随后重构藏文预训练模型的标记器进行藏文分词任务的方法。首先，对原始文本进行规范化操作，解决因语言混用等导致的错误切分；其次，对预训练模型进... 详细信息

针对预训练模型在藏文分词任务中表现不佳的问题，提出一种建立标记器规范约束文本，随后重构藏文预训练模型的标记器进行藏文分词任务的方法。首先，对原始文本进行规范化操作，解决因语言混用等导致的错误切分；其次，对预训练模型进行音节粒度的标记器重构（Re-TiBERT），使得切分单元与标注单元平行；最后，在利用改进的滑动窗口还原法完成黏着切分后，利用“词首、词中、词尾、孤立”（Begin, Middle, End and Single, BMES）四元标注法，建立Re-TiBERTBILSTM-CRF模型，获取分词系统。实验结果表明，重构标记器后的预训练模型在分词任务中明显优于原始预训练模型，该系统拥有较高分词准确率，F1值最高可达97.15%，能够较好地完成藏文分词任务。该系统代码部分及模型部分开源在：https://***/yjspho/TibetSegEYE.

关键词：藏语信息处理藏文分词模型预训练模型自然语言处理标记器重构