基于大数据的学生行为模型分析研究

作     者：王以伍 蒋守花 曾满江 WANG Yiwu;JIANG Shouhua;ZENG Manjiang

作者机构：成都医学院现代教育技术中心四川成都610051 成都医学院图书馆四川成都610051 

出 版 物：《长江信息通信》 (Changjiang Information & Communications)

年 卷 期：2024年第37卷第3期

页      面：102-104,107页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部科技发展中心项目(2020ITA02047) 四川省教育信息化与大数据中心项目(川教馆230) 四川省科技厅重点研发项目(2022YF G0187) 成都医学院学习贯彻党的二十大精神研究专项(23ESDZX-08) 四川学术成果分析与应用研究中心开放课题(XSCG2020-008) 四川省教育信息化应用与发展研究中心科研项目(JYXX23-002) 

主　　题：大数据 模型 数据采集 特征 

摘      要：本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究。通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型。研究采用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对数据进行处理和分析,探索大学生行为中的关键因素和潜在趋势。通过预测模型的建立,可以预测学生的孤僻度、亲密度、疑似贫困生等重要指标,为学校和教师提供更科学有效的教学指导和个性化辅导。