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基于联邦学习的医教协同数据安全模型研究

长江信息通信 2024年第4期37卷 152-154页

作者：王以伍冯军成都医学院现代教育技术中心四川成都610051

文章针对医疗领域数据共享和隐私安全问题展开研究,提出了一种基于联邦学习的医教协同数据安全模型。首先介绍了医疗数据共享中存在的隐私泄露和安全风险,以及传统集中式数据训练方法的局限性。随后阐述了联邦学习的基本原理和优势,以... 详细信息

文章针对医疗领域数据共享和隐私安全问题展开研究,提出了一种基于联邦学习的医教协同数据安全模型。首先介绍了医疗数据共享中存在的隐私泄露和安全风险,以及传统集中式数据训练方法的局限性。随后阐述了联邦学习的基本原理和优势,以及其在医教协同数据安全方面的潜在应用。在此基础上,提出了一种基于联邦学习的医教协同数据安全模型,该模型在保护数据隐私、实现分布式数据合作、提高数据安全性和数据多样性方面对深化医教协同有推广价值。

关键词：联邦学习医教协同数据隐私模型聚合

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5G通信技术下校园网的安全接入和授权认证技术

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长江信息通信 2024年第4期37卷 198-200页

作者：舒晖王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610051

5G通信技术下校园网的安全接入和授权认证技术是保障校园网络安全的重要组成部分。首先,通过识别接入终端,确保只有合法的终端设备能够接入校园网。其次,采用轻量级加密技术,确保校园网安全接入。然后,构建基于区块链的认证模型,实现用... 详细信息

5G通信技术下校园网的安全接入和授权认证技术是保障校园网络安全的重要组成部分。首先,通过识别接入终端,确保只有合法的终端设备能够接入校园网。其次,采用轻量级加密技术,确保校园网安全接入。然后,构建基于区块链的认证模型,实现用户身份的不可篡改性和可追溯性。接着,通过单包信息验证登录,提高登录过程的效率和安全性。实验结果表明:利用安全接入和授权认证技术登录校园网认证成功,规避5G核心网直接对外暴露而引入的安全风险,具有实际的应用价值。

关键词： 5G通信技术校园网应用授权认证技术安全接入技术

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高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术

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长江信息通信 2024年第7期37卷 91-93页

作者：舒晖王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610050

当前的传输链路非对称加密流程一般为目标式处理,加密等级较低,导致数据传输时数据损失比增加,为此提出对高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术的设计与验证。根据当前的测定,先生成基础链路秘钥,采用多目标的方式,提升加密等级,... 详细信息

当前的传输链路非对称加密流程一般为目标式处理,加密等级较低,导致数据传输时数据损失比增加,为此提出对高校数据云网5G通信传输链路非对称加密技术的设计与验证。根据当前的测定,先生成基础链路秘钥,采用多目标的方式,提升加密等级,构建多目标非对称链路加密流程。设计云网5G通信传输链路非对称加密模型,采用RSA数字签名辅助强化加密效果。测试结果表明:该技术的数据损失比均控制在2.6以下,表明加密效果好,针对性强,具有实际的应用价值。

关键词：高校数据云网 5G通信链路设定非对称加密技术

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基于零信任的5G双域医教协同专网构建研究

长江信息通信 2024年第6期37卷 214-216页

作者：王以伍蒋守花成都医学院现代教育技术中心四川成都610051

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体... 详细信息

文章基于零信任的安全理念和5G双域专网技术,提出了一种基于零信任的5G双域医教协同专网构建方案。该方案结合5G双域的UPF实现内外网数据分流,引入零信任架构保证网络无边界的同时数据不外流,采用身份认证二次鉴权确保用户内外网访问体验一致。通过5G双域专网的构建实现内网与外网间的无缝连接,实现医疗教育资源共享和远程医疗诊断,客观上可促进医教协同发展。

关键词： 5G 医教协同网络安全零信任二次鉴权

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基于大数据的学生行为模型分析研究

长江信息通信 2024年第3期37卷 102-104,107页

作者：王以伍蒋守花曾满江成都医学院现代教育技术中心四川成都610051 成都医学院图书馆四川成都610051

本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究。通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型。研究采用统计... 详细信息

本研究旨在基于大数据技术,对大学生的行为模型进行分析和研究。通过收集包括一卡通消费、宿舍门禁、选课记录、社交媒体活动等多种数据,以及其他可能影响学生行为的因素,如图书借阅、网络登陆等,构建大学生行为相关模型。研究采用统计学、机器学习和数据挖掘等方法对数据进行处理和分析,探索大学生行为中的关键因素和潜在趋势。通过预测模型的建立,可以预测学生的孤僻度、亲密度、疑似贫困生等重要指标,为学校和教师提供更科学有效的教学指导和个性化辅导。

关键词：大数据模型数据采集特征

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支持故障跟踪的网络管理系统设计与实现

支持故障跟踪的网络管理系统设计与实现

作者：王以伍西南交通大学

学位级别：硕士

高校校园网作为计算机网络研究和建设的先驱者,对学校的教学、科研、招生、就业、学习、生活等起到了不可替代的作用。网络设备的不断增加,规模逐步扩大,结构日趋复杂给网络维护部门带来了新的挑战,作为偏向于服务的网络管理部门,提高... 详细信息

高校校园网作为计算机网络研究和建设的先驱者,对学校的教学、科研、招生、就业、学习、生活等起到了不可替代的作用。网络设备的不断增加,规模逐步扩大,结构日趋复杂给网络维护部门带来了新的挑战,作为偏向于服务的网络管理部门,提高用户满意度是每一个网络管理员需要深思的问题。从技术层面来讲,借助于网络管理系统可以实现对各种网络设备及资源的有效监控,达到网络安全、可靠、及早发现网络故障,确保网络高效运行;从管理层面来讲,及时接收用户报修并反馈处理进度,了解校园网故障分布以及工作人员的故障处理过程,对提高用户满意度、有效进行工作分配以及工作人员管理都具有重大意义。本文结合我校校园网实际情况,设计并实现了一个支持故障跟踪的网络管理系统。该系统在实现传统网络管理软件功能--对异构复杂校园网络设备管理的同时,集成了故障处理过程的管理,支持用户在线报修,通过对设备自动报警的故障发现和用户在线报修的故障处理日志的记录,实现了对故障处理的全过程跟踪管理。一方面提高了网络管理效率,为网络性能评估提供事实依据;另一方面故障跟踪从工作量和工作人员的管理上也起到了指导性作用。论文首先分析项目的研究背景和国内外研究现状,对项目的研究内容做了简单规划。在此基础上对项目进行了详细的需求分析与总体结构设计,对系统开发过程中涉及到的相关技术及开发环境进行了深入探讨。论文同时对开发过程中的关键技术(如拓扑自动发现算法和多线程数据采集技术等)进行了系统分析,对系统的各大功能模块的实现原理及过程进行了详细的描述。本文所设计并实现的系统通过了实际校园网环境运行测试,测试结果表明系统运行稳定、可靠,操作直观,对数据的采集和处理准确、及时,故障跟踪管理能够直观地反映故障处理情况及工作量。论文中提及的功能均已实现,在合理的监控任务负载下系统可以稳定的运行,不会对整个网络产生影响

关键词：网络管理故障跟踪拓扑发现 SNMP SnmpSharpNet

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改进的深度卷积网络在医学图像中的研究应用

计算机应用与软件 2022年第10期39卷 203-211页

作者：舒晖王以伍成都医学院现代教育技术中心四川成都610500

为进一步提升医学图像的视觉质量,针对DnCNN算法的局限性和医学图像的特征,采用改进的深度卷积神经网络算法进行图像去噪。改进方法应用多尺寸卷积核提取医学图像不同尺度特征,增加深度网络对医学图像的适应性;改进常规网络中激活函数... 详细信息

为进一步提升医学图像的视觉质量,针对DnCNN算法的局限性和医学图像的特征,采用改进的深度卷积神经网络算法进行图像去噪。改进方法应用多尺寸卷积核提取医学图像不同尺度特征,增加深度网络对医学图像的适应性;改进常规网络中激活函数和损失函数的定义方式,从而更好地保护输出结果中的边缘/纹理细节信息;增加一个跳跃连接,提升网络的训练速度和算法的收敛精度。仿真模拟结果表明,相比DnCNN算法、ID-CNN算法、BM3D算法和曲波变换去噪算法,该改进网络具有更好图像细节保持以及更好的去噪效果,图像的峰值信噪比平均提升56%以上,结构相似度平均提升至0.881。改进的深度卷积网络去噪效果好、效率高,在医学图像处理中具有较强的推广性。

关键词：深度卷积神经网络训练速度收敛精度细节保持信噪比噪声去除

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VLSI设计中一种新型的功能验证方法

微计算机信息 2006年第12Z期22卷 285-287页

作者：任宇王以伍成都医学院教育技术中心 610083

本文在研究了传统的VLSI设计中采用的功能验证方法后,分析了各种方法的特点和不足之处。提出了一种新型的适合于大规模集成电路功能验证的新方法,详细介绍了这种功能验证方法的度量进度机制和验证完备性判断依据,并给出了这种新方法的... 详细信息

本文在研究了传统的VLSI设计中采用的功能验证方法后,分析了各种方法的特点和不足之处。提出了一种新型的适合于大规模集成电路功能验证的新方法,详细介绍了这种功能验证方法的度量进度机制和验证完备性判断依据,并给出了这种新方法的操作流程和关键点。

关键词：功能验证 VLSI ASIC 芯片

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数据中心中能量与QoS保障的虚拟机部署

计算机应用与软件 2019年第5期36卷 51-57页

作者：王以伍陈跃辉成都医学院网络中心四川成都610083

针对已有虚拟机部署方法侧重于优化数据中心能耗,而忽略QoS保障的问题,提出一种基于能量与多维度QoS保障的虚拟机部署算法。建立虚拟机部署的QoS模型,设计一种通用QoS效用函数,实现不同形式QoS的标准量化。并在此基础上,将虚拟机部署问... 详细信息

针对已有虚拟机部署方法侧重于优化数据中心能耗,而忽略QoS保障的问题,提出一种基于能量与多维度QoS保障的虚拟机部署算法。建立虚拟机部署的QoS模型,设计一种通用QoS效用函数,实现不同形式QoS的标准量化。并在此基础上,将虚拟机部署问题形式化为满足全局QoS保障的同时能耗最小化问题。设计一种基于改进粒子群算法的虚拟机部署策略对优化问题进行求解。该策略通过相关参数和进化操作的重新定义,以及局部适应度优先的粒子位置更新机制,实现能耗与全局QoS保障的均衡优化。对算法进行了仿真实验分析,结果表明,该算法不仅在能耗与全局QoS保障性能上是优于同类算法的,并且在稳定性和可扩展性方面也具有较好的性能表现。

关键词：数据中心虚拟机部署 QoS保障能耗优化