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雷达辐射源信号识别的效能综合评估方法

西安电子科技大学学报 2019年第6期46卷 1-8页

作者：刘明骞孟燕张卫东西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

针对现有评估方法存在指标权重设置不科学、评估方法不合理等问题,提出了一种雷达辐射源信号识别的效能综合评估方法。该方法首先根据雷达辐射源信号识别的效果,建立效能评估指标体系;然后在评估准则下,采用直觉模糊网络分析法对具有关... 详细信息

针对现有评估方法存在指标权重设置不科学、评估方法不合理等问题,提出了一种雷达辐射源信号识别的效能综合评估方法。该方法首先根据雷达辐射源信号识别的效果,建立效能评估指标体系;然后在评估准则下,采用直觉模糊网络分析法对具有关联性特点的指标进行分析,并求解其指标权重;最后在区间犹豫模糊思想的基础上,结合消去与选择转换法和逼近理想排序法建立级别优先关系,从而实现雷达辐射源信号识别的效能综合评估。仿真结果表明,该方法可以得出合理的雷达辐射源信号识别方法效能的评估顺序。与现有方法相比,所提方法可以有效地解决指标相互关联的问题,并且可避免因评估方法的缺陷造成的错误评估。

关键词：雷达信号识别效能评估直觉模糊网络分析法消去与选择转换法逼近理想排序法

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三维大规模多进多出系统中导频污染抑制方案

西安电子科技大学学报 2019年第4期46卷 9-15页

作者：刘灿李勇朝张锐李涛西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户... 详细信息

为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户分配正交的导频资源,以消除边缘用户的导频污染;对所有小区的中心用户分配相同的导频资源,并通过改进的信道估计方案降低导频污染,从而提升所有用户的信道估计精度.仿真分析表明,相比于传统的导频分配方案,该方案可以在三维大规模多进多出系统下以较低的复杂度更好地抑制导频污染,提升系统的性能.

关键词：三维大规模多进多出系统导频污染软导频复用信道估计

面向大规模MIMO信道信息反馈的模型驱动轻量化神经网络

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信号处理 2023年第3期39卷 381-389页

作者：张阳阳张席畅刘毅西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室陕西西安710071

信道状态信息对于大规模多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)系统获得高信道容量和能量效率是十分重要的。频分双工系统因为上下行信道缺少互易性,所以需要用户将下行信道反馈至基站来进行预编码等处理。因为反馈的信息量和天... 详细信息

信道状态信息对于大规模多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)系统获得高信道容量和能量效率是十分重要的。频分双工系统因为上下行信道缺少互易性,所以需要用户将下行信道反馈至基站来进行预编码等处理。因为反馈的信息量和天线数成正比,所以大规模MIMO系统的反馈量是十分巨大的。很多数据驱动的深度学习神经网络使用编码器压缩信道信息,使用解码器恢复信道信息,但是由于数据驱动神经网络的黑盒子特性,不仅需要很高的复杂度来恢复信道信息,而且性能难以得到进一步提升,尤其增加用户设备处模型的复杂度和计算资源来提升性能是不切实际的。本文提出了一种展开迭代阈值收缩算法(Iterative Shrinkage-Thresholding Algorithm,ISTA)的可解释的模型驱动网络。针对信道信息不严格满足压缩感知稀疏性要求而导致恢复性能下降的问题,引入残差网络,设计了一种非线性稀疏变换来提升性能;为了平衡性能和复杂度,在用户处提出了一个可学习的压缩矩阵来保留更多信道信息;进一步地,本文在不改变已有网络框架的基础上将适用范围从单天线用户扩大到多天线用户,提高了神经网络的兼容性。仿真结果表明,本文提出的方法相比于其他方法具有更好的信道恢复性能以及在用户处具有更低的复杂度。

关键词：大规模多输入多输出模型驱动深度学习信道反馈

考虑APD的部分相干光OFDM-UWOC系统性能

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西安电子科技大学学报 2023年第1期50卷 58-65页

作者：宋亚童李爽李刚刚顾士忠王平郭立新西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学物理学院陕西西安710071

对于实际的水下无线光通信系统,系统误码性能主要受到海洋湍流和接收机噪声的制约。考虑散粒噪声和热噪声的影响,对弱海洋湍流环境下基于雪崩光电二极管的部分相干光辅助OFDM-UWOC系统的误码性能进行了分析。研究中利用波束扩展函数建... 详细信息

对于实际的水下无线光通信系统,系统误码性能主要受到海洋湍流和接收机噪声的制约。考虑散粒噪声和热噪声的影响,对弱海洋湍流环境下基于雪崩光电二极管的部分相干光辅助OFDM-UWOC系统的误码性能进行了分析。研究中利用波束扩展函数建立了吸收、散射、未对准和海洋湍流共同影响下的聚合信道衰落模型,进而分别导出不同噪声限制下的系统平均误码率理论表达式。受散粒噪声限制时,研究了接收机噪声温度、平均接收光强及雪崩光电二极管雪崩增益值的大小对系统可靠性的影响;受热噪声限制时,给出了部分相干光特征参数和海洋湍流特性参数对该系统可靠性的影响。结果表明,对于雪崩光电二极管而言,接收机温度和平均接收光强大小都会在一定程度上影响系统误码性能。因此,通过选择合适的雪崩光电二极管雪崩增益值,能够在一定程度上提升该OFDM-UWOC系统的误码性能。此外,部分相干光和海洋湍流的变化会对系统的误码性能产生影响。

关键词：水下无线光通信部分相干光雪崩光电二极管波束扩展函数

基于视觉显著性和提升框架的场景文字背景抑制方法

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电子与信息学报 2014年第3期36卷 617-623页

作者：姜维卢朝阳李静刘晓佩姚超西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法... 详细信息

为解决复杂背景对场景文字自动定位算法干扰的问题,该文利用视觉显著性抑制背景且突出前景的特点,以方向梯度直方图特征、方向梯度直方图统计特征、梯度幅度特征和梯度曲线特征的弱分类器,结合提升框架提出一种背景抑制算法。该文算法的目标是抑制自然图像中复杂背景且突出前景文字,作为场景文字自动定位算法的预处理阶段增强算法效果。在ICDAR2011场景文字定位竞赛数据库和实验室场景中文数据库中实验结果表明,该文算法较好地抑制自然场景中复杂背景,并有效提升场景文字自动定位算法的性能。

关键词：图像处理场景文字背景抑制视觉显著性提升方法

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多类型的雷达有源干扰感知新方法

西安交通大学学报 2019年第10期53卷 103-108,121页

作者：刘明骞高晓腾张俊林西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分... 详细信息

针对雷达有源干扰可识别的类型有限且识别效果欠佳的问题,提出了一种多类型雷达有源干扰识别新方法。该方法首先利用变分模态分解对雷达有源干扰信号进行分解,得到具有不同中心频率带宽有限的固有模态分量,然后分别计算每个固有模态分量相应的矩形积分双谱,并计算其Renyi熵以组成特征参量,最后采用随机森林分类器将多个随机决策树的结果取众数,从而实现了雷达有源干扰类型的识别。仿真结果表明,所提方法不但能够有效地识别多种不同类型的雷达有源干扰,而且具有良好的抗噪声性能和稳健性。与基于熵理论的识别方法和基于时频特征的识别方法相比,当信噪比为5 dB时,压制式干扰识别率分别提高了0.33%和1.75%;与基于时频图的识别方法和基于时频分布的识别方法相比,当信噪比为0 dB时,拖引欺骗干扰识别率分别提高了3.89%和5.06%。

关键词：雷达有源干扰干扰识别变分模态分解矩形积分双谱 Renyi熵随机森林

一种改进的高光谱端元提取算法及其FPGA实现

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西安电子科技大学学报 2019年第4期46卷 22-27页

作者：张锦涛雷杰吴凌云黄碧莹李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室

自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难.在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采用固定规模的矩阵乘加运算代替复杂的矩阵求逆来更新正交... 详细信息

自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难.在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采用固定规模的矩阵乘加运算代替复杂的矩阵求逆来更新正交投影算子,提出一种全新的自动目标生成算法的高速硬件实现架构.此外,首次使用高层次综合工具在现场可编程门阵列平台上完成了算法验证.实验结果表明,该硬件实现架构的处理速度达到了严格的实时性,同时保持了与传统算法相同的高检测精度.

关键词：图像处理高光谱图像端元提取自动目标生成算法现场可编程门阵列高层次综合

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一种双重序贯检测的协作频谱感知方法

西安交通大学学报 2014年第4期48卷 102-108页

作者：高锐李赞司江勃齐佩汉潘蕾西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

针对现有认知传感网在低信噪比条件下感知性能差、感知时间长、协作开销大的问题,提出了一种双重序贯检测的协作频谱感知(CSDS)方法。该方法首先在各传感器节点将数据进行分段处理,以各分段的能量作为一个样本点进行序贯检测,当各节点... 详细信息

针对现有认知传感网在低信噪比条件下感知性能差、感知时间长、协作开销大的问题,提出了一种双重序贯检测的协作频谱感知(CSDS)方法。该方法首先在各传感器节点将数据进行分段处理,以各分段的能量作为一个样本点进行序贯检测,当各节点的对数似然比和大于门限时向融合中心发送协作信息,然后在融合中心再进行序贯检测直到作出判决。理论推导给出了平均样本数、平均感知时间等性能参数的精确表达式。采用Matlab的仿真结果表明:CSDS方法在低信噪比条件下,在保持感知性能的同时,所需平均样本数和平均感知时间低于能量检测的40%,且协作开销较现有协作序贯检测方法显著减少。

关键词：认知传感网协作感知低信噪比序贯检测

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基于卷积神经网络的联合估计图像去雾算法

吉林大学学报（工学版） 2020年第5期50卷 1771-1777页

作者：王柯俨王迪赵熹陈静怡李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池... 详细信息

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池化模块的多尺度卷积提取组合特征;然后,通过两个并行的分支分别估计透射率和大气光;最后,通过大气散射模型反演出无雾图像。实验结果表明:本文方法恢复图像较其他去雾方法的对比度更强,色彩更自然,网络优化参数更少。

关键词：信息处理技术图像去雾卷积神经网络联合估计大气散射模型