一种改进的高光谱端元提取算法及其FPGA实现
Improved algorithm for hyperspectral endmember extraction and its FPGA implementation作者机构：西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)
年 卷 期：2019年第46卷第4期
页 面：22-27页
核心收录：
学科分类：0808[工学-电气工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金（61801359） 高等学校学科创新引智计划（“111计划”）（B08038）
主 题：图像处理 高光谱图像 端元提取 自动目标生成算法 现场可编程门阵列 高层次综合
摘 要：自动目标生成算法在迭代更新正交子空间投影矩阵时,面临复杂的求逆运算和不断增长的迭代规模等问题,给算法的高速硬件实现带来困难.在对经典自动目标生成算法深入研究的基础上,采用固定规模的矩阵乘加运算代替复杂的矩阵求逆来更新正交投影算子,提出一种全新的自动目标生成算法的高速硬件实现架构.此外,首次使用高层次综合工具在现场可编程门阵列平台上完成了算法验证.实验结果表明,该硬件实现架构的处理速度达到了严格的实时性,同时保持了与传统算法相同的高检测精度.
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