检索结果-南通市图书馆

基于Newton迭代算法的低复杂度信号检测算法

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通信学报 2022年第2期43卷 109-117页

作者：刘刚娄增进林勤华郭漪西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

为了解决太赫兹通信系统超大规模MIMO检测计算复杂度高、收敛速度慢等问题,提出了基于Newton迭代算法的低复杂度信号检测算法。通过在Newton迭代算法中改进初始矩阵、加入步长因子,降低计算复杂度、提高收敛速度;通过加入调节因子,保证... 详细信息

为了解决太赫兹通信系统超大规模MIMO检测计算复杂度高、收敛速度慢等问题,提出了基于Newton迭代算法的低复杂度信号检测算法。通过在Newton迭代算法中改进初始矩阵、加入步长因子,降低计算复杂度、提高收敛速度;通过加入调节因子,保证算法的稳定性、可靠性和场景适用性。仿真结果表明,相比传统算法,所提算法具有更低的计算复杂度和更快的收敛速度。当迭代次数为3次时,即可逼近MMSE算法性能。

关键词：太赫兹通信超大规模MIMO 信号检测步长因子

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水声通信中极化码的应用研究

电子学报 2022年第9期50卷 2096-2101页

作者：邢莉娟李卓张泽栋西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室陕西西安710071

针对水声信道复杂多变、强多途和大起伏干扰等特点,本文建立了以极化码作为信道编码方案的水声通信系统,以提高水声数据传输的可靠性.针对声速为常数的均匀介质信道(Invariable Sound Velocity Gradient,IS⁃VG)、负声速梯度信道(Negativ... 详细信息

针对水声信道复杂多变、强多途和大起伏干扰等特点,本文建立了以极化码作为信道编码方案的水声通信系统,以提高水声数据传输的可靠性.针对声速为常数的均匀介质信道(Invariable Sound Velocity Gradient,IS⁃VG)、负声速梯度信道(Negative Sound Velocity Gradient,NSVG)及正声速梯度信道(Positive Sound Velocity Gradient,PSVG),提出将蒙特卡洛构造作为极化码的构造方案,并在各自信道下进行性能仿真.结果表明,本文所提出的极化码构造方案在三种信道下可行有效.与码长相近的低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码相比,极化码编码结构清晰,编码复杂度较LDPC码更低,在同等信噪比条件下极化码的纠错性能更优,在提高信噪比时其误码率曲线下降速度更快,可以获得更高的编码增益,证明了极化码在水声通信系统中具有很强的竞争力,可以较为明显地提高水声通信系统的性能,在复杂的水声信道中拥有很好的应用前景.

关键词：信道编码极化码蒙特卡洛构造水声通信水声信道

基于支持向量机的无人机定位信号分离算法研究

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电子与信息学报 2021年第9期43卷 2601-2607页

作者：李晓辉方坤樊韬刘佳文吕思婷西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710077

为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空... 详细信息

为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据。在此基础上,加入映射函数阈值软边界,使模型具有参数自适应调整能力,来适应无人机运动灵活所导致的数据差异。最后构建了观测者操作特性曲线获取无人机定位信号分离结果。仿真结果表明所提算法能够有效分离无人机定位信号与噪声,在多径干扰严重的情况下具有较高的信号分离准确率。

关键词：无人机定位支持向量机信息熵噪声分离

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有限域上偶数阶量子BCH码的构造方法

密码学报 2022年第3期9卷 550-559页

作者：邢莉娟李卓西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

量子纠错码是克服量子消相干的主要手段,是实现量子计算机的关键技术.量子码可以利用满足特定关系的经典码构造.本文首先证明了满足Steane构造和Hermitian构造的分圆陪集包含元素个数的充要条件.在此基础上,根据m的不同取值,给出了基于... 详细信息

量子纠错码是克服量子消相干的主要手段,是实现量子计算机的关键技术.量子码可以利用满足特定关系的经典码构造.本文首先证明了满足Steane构造和Hermitian构造的分圆陪集包含元素个数的充要条件.在此基础上,根据m的不同取值,给出了基于任意有限域的偶数阶上任意码长的非本原非狭义量子BCH码的构造方法.我们的方法在选取参数时没有太多的限制,构造的量子BCH码的最小距离下界扩大至原来的5到10倍,码的性能更好.更重要的是,我们的构造方法是基于任意有限域的,可以得到其他方案无法生成的量子码,丰富了量子BCH码类的内容.

关键词：量子BCH码分圆陪集 Steane构造 Hermitian构造

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融合多级属性与注意力机制的人脸替换方法

计算机辅助设计与图形学学报 2022年第1期34卷 121-132页

作者：肖清杜建超张向东西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对当前人脸替换方法仅利用目标图像的姿势和表情指导换脸过程中常常忽略背景、光照等其他属性,同时生成的替换人脸与目标图像的融合效果较差的问题,提出一种融合多级属性和注意力机制的人脸替换方法.在提取目标图像属性阶段,基于U-Ne... 详细信息

针对当前人脸替换方法仅利用目标图像的姿势和表情指导换脸过程中常常忽略背景、光照等其他属性,同时生成的替换人脸与目标图像的融合效果较差的问题,提出一种融合多级属性和注意力机制的人脸替换方法.在提取目标图像属性阶段,基于U-Net结构设计一种多级属性编码器,采用多层次级联的卷积块和反卷积块以及层间连接准确、全面地提取目标图像的表情与背景属性,保留更多细节信息;在生成替换人脸阶段,设计一种结合注意力机制的生成器,利用注意力模型权重自适应地调整源人脸特征和目标属性集成的有效区域,使生成器生成更加符合视觉机制的替换人脸.在FaceForensics++图像集上的实验结果表明,与DeepFaceLab方法相比,该方法所生成的替换人脸与目标图像的结构相似度提高了6.73%,头部姿势差异和面部表情差异分别降低了1.026和0.491.该方法不仅更好地保留了源人脸特征信息,还更大程度地忠实于目标图像属性,达到了良好的替换效果.

关键词：人脸替换生成对抗网络注意力机制多级属性编码器

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基于卷积神经网络的高性能5G下行同步算法

北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 117-123页

作者：李晓辉王先文樊韬刘佳文万宏杰西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

为解决第5代移动通信系统(5G)下行同步在低信噪比和大频偏环境下成功率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的同步信号块(SSB)检测算法及改进的混合相关同步算法。在无先验信息的情况下,利用最大自相关准则和循环前缀的特性对无线... 详细信息

为解决第5代移动通信系统(5G)下行同步在低信噪比和大频偏环境下成功率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的同步信号块(SSB)检测算法及改进的混合相关同步算法。在无先验信息的情况下,利用最大自相关准则和循环前缀的特性对无线信号进行分段,生成数据集。在此基础上,构建了适用于检测承载SSB信号片段的CNN,对任意一个SSB进行检测,实现了SSB目标区间的快速定位,减少了相关过程中的搜索范围。进一步使用改进的混合相关算法,在目标区间完成主同步信号定时同步及频偏估计。仿真结果表明,所提算法具有良好的SSB检测率和定时同步性能,能够有效抵抗噪声和频偏的影响。

关键词：小区搜索卷积神经网络混合相关下行同步

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极化码在水下光通信系统中的应用研究

西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 33-41页

作者：邢莉娟李卓王庆港西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结... 详细信息

为了验证不同水质条件对水下光通信的影响,采用蒙特卡罗模拟算法模拟了水下光信道的离散冲激响应。在此基础上结合具有抗衰落优点的正交频分复用技术搭建了水下光通信系统,针对收发端已知信道状态信息前提下,采用16正交幅度调制方式,结合蒙特卡罗构造算法完成极化码的构造,译码端使用基于循环冗余校验辅助的串行抵消译码算法,设计并实现了基于正交频分复用技术的水下光通信系统中的极化码编译码方案。通过实验验证了不同水质条件下码长等参数对极化码性能的影响,证明了在高信噪比时,极化码相比同等码长的低密度奇偶校验码在不同水质下具有0.2 dB~0.6 dB左右的性能增益;随着水质环境越差,其渐进性能优势表现得越明显,且不会出现误码平层的问题。极化码的编码结构更加清晰简单,译码复杂度与低密度奇偶校验码相差不大,且在译码中不需要多次迭代。因此相比于其他编码方案,极化码具有较低的编译码复杂度,在水下光通信场景中具有很强的竞争力和应用潜力。

关键词：水下光通信极化码蒙特卡罗模拟算法正交频分复用 16正交幅度调制

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融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络

西安电子科技大学学报 2023年第2期50卷 23-32页

作者：王柯俨成吉聪黄诗芮蔡坤伦王威然李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分... 详细信息

现有的低光去雾算法因受图像光照强度低、光照不均匀等影响,其去雾后的图像存在细节丢失、色彩失真等现象。针对上述问题,提出一种融合上下文感知注意力的低光图像去雾网络(ACANet)。首先,在基准网络中引入层内上下文感知注意力模块,分别从通道维度和空间维度结合全局视角辨识和加权同一尺度下的重要特征,使网络突破局部视野的约束,更加高效地提取图像纹理信息;其次,引入层间上下文感知注意力模块,通过投影操作将高级特征映射到信号子空间,以实现不同层之间多尺度特征信息的高效融合,进一步提升对图像细节的重建;最后,引入CIEDE2000色偏损失函数,通过CIELAB色彩空间对图像色调进行约束,并与L2损失一起联合优化网络,使网络准确地学习图像色彩,以解决图像的严重色偏问题。实验结果表明,所提算法在多个数据集上的客观指标均优于现有去雾算法,其峰值信噪比指标较基准网络提高了8.8%,且主观去雾效果更彻底,恢复图像细节更丰富,色彩还原度更好,更接近于真实图像。

关键词：低光图像去雾注意力机制特征融合色偏损失深度学习

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大规模MIMO系统中的改进CG迭代算法

西安电子科技大学学报 2022年第4期49卷 8-15页

作者：刘刚娄增进林勤华郭漪西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071

大规模多入多出技术以其高的频谱效率和能量效率,成为未来移动系统的关键技术之一。但是,随着用户天线数目的增加,多入多出检测算法的计算复杂度会急剧增加,导致在实际系统中难以快速、有效地实现。针对大规模多入多出检测计算复杂度高... 详细信息

大规模多入多出技术以其高的频谱效率和能量效率,成为未来移动系统的关键技术之一。但是,随着用户天线数目的增加,多入多出检测算法的计算复杂度会急剧增加,导致在实际系统中难以快速、有效地实现。针对大规模多入多出检测计算复杂度高、收敛速度慢等问题,提出了一种改进的共轭梯度迭代算法。首先将理查森迭代算法的初始矩阵作为牛顿迭代算法的初始矩阵进行迭代;随后将迭代结果作为共轭梯度迭代算法的迭代初始矩阵进一步迭代,在保持较低计算复杂度的同时,实现快速收敛;最后通过理论定量分析了算法的计算复杂度。通过仿真实验对比,分析了多种大规模多入多出检测算法在误码率性能和收敛速度方面的性能。结果表明,相比其他算法,所提算法具有更低的计算复杂度和更快的收敛速度。在调制方式为64QAM、天线规模为32×256或64×1024时,仅需要3次迭代,检测性能即可接近最小均方误差算法。

关键词：大规模多入多出信号检测迭代算法初始矩阵