检索结果-南通市图书馆

基于谐衍射理论的0.4～2.5μm宽波段光学系统设计

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激光与光电子学进展 2022年

作者：王振东刘欢陈阳潘永强谢万鹏韩军西安工业大学兵器科学与技术学院

基于谐衍射光学元件的负色散特性和消热差特性，设计了一种工作波段为0.4～2.5μm的宽波段光学成像系统。引入双层衍射结构，建立了双层衍射光学元件带宽积分平均衍射效率的数学模型，运用MATLAB软件计算模型，确定了衍射元件的最佳设...

基于谐衍射光学元件的负色散特性和消热差特性，设计了一种工作波段为0.4～2.5μm的宽波段光学成像系统。引入双层衍射结构，建立了双层衍射光学元件带宽积分平均衍射效率的数学模型，运用MATLAB软件计算模型，确定了衍射元件的最佳设计波长。系统采用BAF2、AL2O3、AL2O3-E、普通光学玻璃（KZFS12、SF14）设计了折衍混合5片式结构，通过光焦度的合理匹配，实现了宽波段共孔径共焦面集成。该系统有效焦距为100mm，视场角为9.4°，F/#为2.8，系统在-40℃～60℃范围内实现无热化，在奈奎斯特频率为50lp/mm处，0.4～0.78μm波段MTF均大于0.8,0.78～2.5μm波段MTF均大于0.6。与基于折射透镜的传统宽波段光学系统相比，该系统结构简单，尺寸小，成像质量接近衍射极限。

关键词：

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自适应Rulkov神经元聚类算法

模式识别与人工智能 2021年第10期34卷 957-968页

作者：廖云荣任海鹏西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021

针对类间间距较小、可分性较差的样本数据聚类问题,文中提出自适应Rulkov神经元聚类算法.首先,构建基于自适应距离和共享近邻的相似度矩阵,将样本构成的无向图的最优分割问题转化为拉普拉斯矩阵的谱分解问题,并按特征值大小选取拉普拉... 详细信息

针对类间间距较小、可分性较差的样本数据聚类问题,文中提出自适应Rulkov神经元聚类算法.首先,构建基于自适应距离和共享近邻的相似度矩阵,将样本构成的无向图的最优分割问题转化为拉普拉斯矩阵的谱分解问题,并按特征值大小选取拉普拉斯矩阵的特征向量作为新的样本特征,增大样本类间间距,减小类内间距.然后,将样本根据新特征映射为神经元,样本特征距离决定神经元之间的耦合权值,通过耦合强度自学习进一步提升样本可分性.最后,通过强连通分量实现样本聚类.在多个合成数据集和真实数据集上的实验表明文中算法获得较优的聚类效果.

关键词：共享近邻相似度矩阵 Rulkov神经元自适应学习

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基于灰度特征的棋盘格内角点检测算法

激光杂志 2023年第12期44卷 40-46页

作者：翟凯玥李静鲁济帅崔露露西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021

标定物特征点的定位精度能直接影响相机标定的精准度,为提高检测的精度和效率,提出了一种基于灰度特征的棋盘格内角点检测的改进算法。通过分析角点的灰度分布特征,首先利用3×3环形邻域模板对初始角点预筛选;随后通过计算初始角点的BW... 详细信息

标定物特征点的定位精度能直接影响相机标定的精准度,为提高检测的精度和效率,提出了一种基于灰度特征的棋盘格内角点检测的改进算法。通过分析角点的灰度分布特征,首先利用3×3环形邻域模板对初始角点预筛选;随后通过计算初始角点的BW算子响应值实现对棋盘格边缘角点及伪角点的剔除;最后结合改进的角点响应函数确定最终内角点。实验结果表明:运用改进算法在不同光照及噪声的影响下检测结果无漏检及误检,单幅图像所需检测时间为0.225 s,平均重投影误差结果为0.045像素,能为相机的高精度标定提供更精准可靠的数据。

关键词：角点检测棋盘格灰度特征 BW算子相机标定

基于旋转等变卷积的航拍红外图像目标识别算法

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兵工学报 2023年

作者：肖锋卢浩张文娟黄姝娟焦雨林卢昭廷李照山西安工业大学兵器科学与技术学院西安工业大学计算机科学与工程学院西安工业大学基础学院

为提高传统无人机红外目标识别算法对输入图像的旋转鲁棒性，提出一种具有旋转等变性的红外图像目标识别算法。参照可见光三通道结构，将红外图像扩张为三通道以丰富输入图像的细节及边缘信息；以旋转等变卷积F-Conv为基础，设计并实现... 详细信息

为提高传统无人机红外目标识别算法对输入图像的旋转鲁棒性，提出一种具有旋转等变性的红外图像目标识别算法。参照可见光三通道结构，将红外图像扩张为三通道以丰富输入图像的细节及边缘信息；以旋转等变卷积F-Conv为基础，设计并实现能够高度保留图像旋转特征的标准旋转等变卷积FBL和旋转残差FSP模块，使得模型对图像及图像中目标旋转具有鲁棒性；加入SE注意力机制自适应地学习到每个通道的重要性，并且根据任务的需要加权调整特征图中的通道贡献，提取重要的特征信息并抑制不重要的特征信息。在APOPV数据集和SAS数据集上验证模型的性能，以基准模型YOLOv5s及常见轻量级目标识别任务所用模型YOLOv8s、NanoDet作为对照组模型。实验结果表明，所提算法的mAP能够提升2%～4%，且当输入图像具有不同角度的旋转时，识别精度和查全率均优于对照组模型。

关键词：低空航拍红外图像多角度目标识别旋转等变卷积

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面向视觉问答的多模块协同注意模型

计算机工程 2022年第2期48卷 250-260页

作者：邹品荣肖锋张文娟张万玉王晨阳西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021 西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021 西安工业大学基础学院西安710021

视觉问答(VQA)是计算机视觉和自然语言处理领域中典型的多模态问题,然而传统VQA模型忽略了双模态中语义信息的动态关系和不同区域间丰富的空间结构。提出一种新的多模块协同注意力模型,对视觉场景中对象间关系的动态交互和文本上下文表... 详细信息

视觉问答(VQA)是计算机视觉和自然语言处理领域中典型的多模态问题,然而传统VQA模型忽略了双模态中语义信息的动态关系和不同区域间丰富的空间结构。提出一种新的多模块协同注意力模型,对视觉场景中对象间关系的动态交互和文本上下文表示进行充分理解,根据图注意力机制建模不同类型对象间关系,学习问题的自适应关系表示,将问题特征和带关系属性的视觉关系通过协同注意编码,加强问题词与对应图像区域间的依赖性,通过注意力增强模块提升模型的拟合能力。在开放数据集VQA 2.0和VQA-CP v2上的实验结果表明,该模型在"总体"、"是/否"、"计数"和"其他"类别问题上的精确度明显优于DA-NTN、ReGAT和ODA-GCN等对比方法,可有效提升视觉问答的准确率。

关键词：视觉问答注意力机制图注意网络关系推理多模态学习特征融合

基于琼脂薄膜的微型端面光纤F-P湿度传感器

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光电子．激光 2022年第5期33卷 465-470页

作者：赵云楠王伟牛慧莉孙哲康家雯西安工业大学光电工程学院陕西西安710021 西安工业大学兵器科学与技术学院陕西西安710021

提出了一种基于琼脂薄膜的微型法布里-珀罗(Fabry-Perot,F-P)光纤湿度传感器。传感器通过将标准单模光纤插入空芯玻璃管并在玻璃管端面浸涂琼脂薄膜形成双F-P结构。当环境相对湿度变化时,琼脂薄膜的体积和折射率发生改变,从而引起干涉... 详细信息

提出了一种基于琼脂薄膜的微型法布里-珀罗(Fabry-Perot,F-P)光纤湿度传感器。传感器通过将标准单模光纤插入空芯玻璃管并在玻璃管端面浸涂琼脂薄膜形成双F-P结构。当环境相对湿度变化时,琼脂薄膜的体积和折射率发生改变,从而引起干涉光发生波长偏移。搭建了湿度传感实验系统,对传感器的湿度传感特性进行了表征,在50%RH—80%RH的相对湿度范围内实现了高达1.2324 nm/%RH的相对湿度测量灵敏度。该传感器尺寸紧凑、成本低、具有较好的线性灵敏度,且制备方式简单。

关键词：光纤传感器湿度琼脂法布里-珀罗(Fabry-Perot,F-P)腔

视场角限制下的攻击时间和角度三维矢量制导律设计

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航空兵器 2024年

作者：熊天昊王长元张科苏雨郭正玉中国空空导弹研究院西北工业大学航天学院西安工业大学兵器科学与技术学院

为了提高导弹精确打击目标的能力，控制攻击时间和攻击角度三维制导问题在实际应用中具有重要的意义。针对这一问题，本文基于三维矢量制导模型提出了一种视场角约束下的攻击时间和攻击角度控制律。首先，通过将平面矢量制导律扩展至三... 详细信息

为了提高导弹精确打击目标的能力，控制攻击时间和攻击角度三维制导问题在实际应用中具有重要的意义。针对这一问题，本文基于三维矢量制导模型提出了一种视场角约束下的攻击时间和攻击角度控制律。首先，通过将平面矢量制导律扩展至三维空间，提出了一种三维矢量攻击角度约束制导律；其次，在上述制导指令的拦截分量中引入剩余时间偏置项，设计了一种在视场角约束下的三维矢量制导律，并进行了稳定性分析。保证导弹能在视场角约束的条件下，以期望的攻击时间和角度击中目标，并且误差均小于0.01；最后，通过数值模拟验证了所设计制导律的正确性和有效性。

关键词：导弹矢量制导律视场角限制攻击时间约束攻击角度约束耦合非线性

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固化工艺对光纤线包固化均匀性的影响

弹箭与制导学报 2021年第4期41卷 9-14页

作者：王宇东马保吉西安工业大学兵器科学与技术学院西安710021

为研究固化温度和固化速率对光纤线包固化均匀性的影响,基于复合材料细观力学理论对线包固化过程进行了仿真研究。结果表明,固化过程由外及内,内外固化度最大差值出现在固化速率最快阶段;升高固化温度可以缩短固化时间,但会使得最大温... 详细信息

为研究固化温度和固化速率对光纤线包固化均匀性的影响,基于复合材料细观力学理论对线包固化过程进行了仿真研究。结果表明,固化过程由外及内,内外固化度最大差值出现在固化速率最快阶段;升高固化温度可以缩短固化时间,但会使得最大温度差值和最大固化度差值增大,从而导致线包固化均匀性变差;升温速率对固化均匀性的影响不显著。研究结果对固化工艺参数的设计提供参考。

关键词：光纤线包细观力学固化温度升温速率固化均匀性

基于多特征交叉融合及跨层级联的航拍目标检测算法

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西北工业大学学报 2023年第6期41卷 1179-1189页

作者：高武奇杨婷李亮亮西安工业大学计算机科学与工程学院陕西西安710021 西安工业大学兵器科学与技术学院陕西西安710021 西安工业大学机电工程学院陕西西安710021

复杂条件下特殊目标的精确检测是增强特定场景态势生成和预测能力的关键因素。目前的技术不能克服航拍视频中出现的烟雾和遮挡干扰、目标高度变化、尺度不一等问题。因此,提出一个多特征交叉融合及跨层级联的航拍特殊目标检测算法(YOLOv... 详细信息

复杂条件下特殊目标的精确检测是增强特定场景态势生成和预测能力的关键因素。目前的技术不能克服航拍视频中出现的烟雾和遮挡干扰、目标高度变化、尺度不一等问题。因此,提出一个多特征交叉融合及跨层级联的航拍特殊目标检测算法(YOLOv5-MFLC)。针对实际特殊目标保密性高、航拍图像资源匮乏的问题,构建了一个基于真实场景的航拍特殊目标数据集,并采用随机拼接和随机提取嵌入的方法进行数据增强以提高目标多样性和泛化性;针对复杂背景干扰问题,构建了多特征交叉融合注意力机制,增强了目标特征的可用信息;针对航拍图像中目标多尺度问题,设计了跨层级联多尺度特征融合金字塔,提高了跨尺度目标的检测准确率。实验结果表明,与现有的先进检测模型相比,所提算法的检测准确率有较大提升,算法平均准确率可达到81.0%,相比于原始网络提升了5.2%,特别是,在更小的目标类别“person”中达到了55.9%,提升了9.4%,进一步表明了所提改进算法对小目标检测的有用性。同时,所提算法的检测速率可以达56 frame/s,能够有效地实现实际复杂场景特殊目标的准确、快速检测,对特殊目标的识别具有一定的指导意义。

关键词：航拍图像目标检测 YOLOv5 融合注意力机制多尺度特征金字塔