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渗透氢对BCC金属裂纹扩展行为的影响

原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 45-52页

作者：朱云蝶赵可可张吉鼎江晓禹西南交通大学力学与航空航天学院成都611756

在氢环境下,氢原子会吸附在金属材料表面.随着时间推移,氢原子会渗透进入金属内部占据空隙位置.氢原子的聚集会导致应力集中,最终进一步影响材料的力学行为.本文通过分子动力学方法研究氢在裂纹尖端行为的力学响应.研究结果表明,裂纹尖... 详细信息

在氢环境下,氢原子会吸附在金属材料表面.随着时间推移,氢原子会渗透进入金属内部占据空隙位置.氢原子的聚集会导致应力集中,最终进一步影响材料的力学行为.本文通过分子动力学方法研究氢在裂纹尖端行为的力学响应.研究结果表明,裂纹尖端吸附的氢降低了原子间的键合力,导致局部应力集中所需的临界外加载荷减小;使得材料在较低的断裂强度条件下发生破坏,并在很大程度上促进了裂纹的扩展.模拟观察到在外加载荷下吸附氢在裂纹尖端的渗透过程,氢原子会聚集在高应力区域,造成材料塑性降低.另外,渗透进材料的氢原子数目会随着计算时间的增加达到一个最大临界值.当施加应变增大,裂纹尖端渗透氢原子数最大临界值和达到临界值的时间会增加.

关键词：分子动力学裂纹扩展氢渗透塑性损失

情感越多越好吗?——直播商务中主播情感诉求双重影响研究

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管理工程学报 2025年第01期 78-94页

作者：霍佳乐郝辽钢彭宇泓张悦言南京农业大学经济管理学院西南交通大学经济管学院

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主... 详细信息

情感诉求是直播商务中广受主播和商家追捧的营销策略,然而鉴于情感对于个体行为决策影响的复杂性,因此主播情感诉求对消费者购买行为的影响结果和机理尚不明确。为解决这一问题,本文通过真实直播商务数据和行为实验结合的方式构建了主播情感双重影响模型。研究一获取了3万余条分钟级主播语言内容以及真实购买行为数据,运用文本情感挖掘和计量模型的方法,分析了直播商务中主播情感与消费行为之间的关系,结果发现情感与营销效果并非呈正线性关系,而是呈“倒U型”关系。为进一步探究非线性关系产生的内在机制,研究二运用行为学实验的方法,再次验证主播情感对消费者购买意愿的非线性影响,并进一步探讨情感如何通过积极和消极双重力量影响消费者购买。研究发现,主播情感诉求一方面会带来积极影响,即有利于消费者对主播态度的提升,进而带来高购买意愿;另一方面主播情感诉求也会带来消极影响,即不利于消费者对产品的信息识别,进而负向影响其购买意愿。进一步地,研究发现这一双重影响会受到产品类型的调节:对于享乐型产品,主播情感诉求带来的负向影响不再显著,但对实用型产品而言,情感诉求的双重影响依旧显著。

关键词：直播商务主播情感产品信息识别主播态度购买意愿

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竞争环境下促进农产品质量改进的投资策略研究

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管理工程学报 2025年第2期 190-205页

作者：何征张旭辉罗茂冯春西南交通大学交通运输与物流学院攀枝花学院

本文基于两条竞争的“公司+农户”农产品供应链,考虑质量改进具有边际收益递减和边际成本递增规律,分析投资主体、供应链竞争强度、市场价格质量敏感度、控本能力等多个因素对决策的影响,识别促进质量改进并实现供应链参与者双赢的博弈... 详细信息

本文基于两条竞争的“公司+农户”农产品供应链,考虑质量改进具有边际收益递减和边际成本递增规律,分析投资主体、供应链竞争强度、市场价格质量敏感度、控本能力等多个因素对决策的影响,识别促进质量改进并实现供应链参与者双赢的博弈均衡特征和占优均衡。研究发现:(1)在没有竞争的情况下,供应链应该通过投资改进质量;在有竞争时,供应链是否投资取决于两条供应链的控本能力差异。如果差异较大,能力弱的供应链应选择不投资。(2)当两条供应链采用不同的提质策略时,竞争强度、价格质量敏感度和提质者控本能力的增加都会扩大双方的利润差距。(3)投资主体和质量改进决策主体保持一致的决策机制能够保证投资的激励相容,促使供应链成员主动投资从而改进质量。(4)竞争能够降低供应链非合作代价,提升供应链效率。

关键词：质量改进竞争供应链订单农业供应链效率

需求不确定下的两阶段应急物流选址-路径研究

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灾害学 2025年第1期40卷 160-166页

作者：王庆荣王雪娜朱昌锋李裕杰兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学交通运输学院甘肃兰州730070

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并... 详细信息

针对灾后应急救援在需求不确定和资源受限方面的问题,以多级应急物流网络为背景,构建了一个需求不确定下的两阶段应急选址-路径规划模型。该模型以总成本最小和救援车辆运输总距离最短为目标,采用三角模糊数刻画受灾点的不确定需求,并采用基于可信性的模糊机会约束规划方法,以消除约束条件中的不确定参数。模型第一阶段调用Gurobi求解器,求解得到应急配送中心选址结果和对受灾点的分配方案;第二阶段将选址及分配结果作为输入进行路径规划,并提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA)对算例进行求解。然后采用自适应遗传算法(AGA)与之对比,并进行灵敏度分析。结果表明:IAGA在目标值、收敛速度和运行时间等方面均优于AGA,证明了IAGA具有一定的可行性和有效性,且可以为决策者提供较优的应急选址-路径规划方案,从而提升灾后救援的效率。

关键词：应急物流选址-路径问题 Gurobi 模糊需求改进的自适应遗传算法

成都市主城区绿色基础设施遥感解译及其生态服务现状研究

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园林 2025年第1期42卷 44-51页

作者：茉洁钱丽源朱庆涛周斯翔西南交通大学建筑学院

城市绿色基础设施（Urban Green Infrastructure,UGI）的广泛应用，正在持续重塑全球城市景观，对城市生态系统服务产生重要影响。成都作为紧邻川西高原的内陆盆地城市，其城市景观在UGI构成的多样性等方面与中国其他城市具有显著差异... 详细信息

城市绿色基础设施（Urban Green Infrastructure,UGI）的广泛应用，正在持续重塑全球城市景观，对城市生态系统服务产生重要影响。成都作为紧邻川西高原的内陆盆地城市，其城市景观在UGI构成的多样性等方面与中国其他城市具有显著差异。以成都城市景观为中心展开综合调查，使用地理信息系统、生态服务建模和空间分析来量化UGI对生态服务的影响，并采用系统化方法将UGI整合到优化城市生态系统服务的规划建议中，为快速城市化中的成都主城区UGI空间布局优化，特别是空间聚集程度冷点区域改善，提供具体的解决策略。总结出三个关键趋势：（1）成都市的土地利用发生了重大变化，以城市区域绿色空间的显著缩小和建设用地的显著扩大为特征，主要归因于人口增长和土地利用模式的变化；（2）空间聚集程度热点和冷点的调查分析显示，主城区大多数温度冷点位于成都的东部，而基于其价值的热点最高集中度位于南部地区；（3）对UGI内碳密度的分析显示，生态系统服务集中度的峰值出现在城市中心区域。

关键词：城市绿色基础设施生态系统服务成都主城区遥感解译碳效应生态网络生物多样性城市规划环境可持续性

城市公园绿视率对游人主观热舒适度的影响——以成都市人民公园为例

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城市建筑 2025年第01期22卷 218-223页

作者：宋昊翔钟彦萍西南交通大学建筑学院

文章以成都市人民公园为例，旨在探讨城市公园绿视率如何影响热舒适度。通过深度学习技术计算和测量了公园内29个点位的绿视率，将公园空间分为四种不同类型：广场空间、滨湖空间、茶歇空间和树荫空间，分别选取其中四个具有代表性的点... 详细信息

文章以成都市人民公园为例，旨在探讨城市公园绿视率如何影响热舒适度。通过深度学习技术计算和测量了公园内29个点位的绿视率，将公园空间分为四种不同类型：广场空间、滨湖空间、茶歇空间和树荫空间，分别选取其中四个具有代表性的点位进行微气候因素（空气温度、风速、相对湿度和太阳辐射）的测量。此外，研究共收集了375份问卷，详细收集受访者的主观热舒适度和微气候感知度数据。研究结果表明，绿视率与游人的主观热舒适度之间存在显著关联。绿视率的提高能够降低人们对太阳辐射的感知，从而提升主观热舒适度。

关键词：城市公园绿视率深度学习热舒适度微气候因素太阳辐射

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面向航拍路面裂缝检测的AC-YOLO

计算机工程与应用 2025年第01期61卷 153-164页

作者：白锋马庆禄赵敏重庆交通大学土木工程学院重庆交通大学交通运输学院重庆大学自动化学院

针对当前道路巡检智能化程度不足以及效率低等现状，为提高利用无人机道路巡检检测效率与检测精度，在YOLOv8s的基础上针对无人机航拍场景提出改进模型AC-YOLO，在主干网络引入动态大卷积核注意机制LSK-attention来扩展模型的感受野，... 详细信息

针对当前道路巡检智能化程度不足以及效率低等现状，为提高利用无人机道路巡检检测效率与检测精度，在YOLOv8s的基础上针对无人机航拍场景提出改进模型AC-YOLO，在主干网络引入动态大卷积核注意机制LSK-attention来扩展模型的感受野，提高对路面裂缝范围检测的准确性。在颈部结构设计多尺度特征融合策略，融入BiFPN网络，改善对细小裂缝的检测。替换损失函数为WIoUv3，优化梯度分配策略，使模型更加关注裂缝主体。在数据集UAV-PDD2023上进行实验验证，改进后AC-YOLO精准度达到0.895，较原模型提高0.128,mAP50达到0.791，提高0.071,F1得分提高0.051，模型大小减小8.5%,FPS达到了129，提高4%。同时采用不同任务验证了模型泛化性能，实验结果证明AC-YOLO具有更强的检测性能，能有效应用于无人机视角下的路面裂缝检测。

关键词：道路巡检裂缝检测航拍裂缝增强感知特征融合

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基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测

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工程科学学报 2025年第2期47卷 315-327页

作者：朱新宇崔浩锐宋洋中国民用航空飞行学院航空电子电气学院广汉618307 西南交通大学利兹学院成都611756

作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重... 详细信息

作为高铁牵引供电系统的重要组成部分,接触网系统承担着向动车组传输电能的重要功能.实际工程运营表明,受弓网交互产生的持续冲击以及外部环境的影响,接触网支撑部件可能会出现“松、脱、断、裂”等缺陷,导致接触网结构可靠性下降,严重影响接触网系统稳定运行.因此,及时精确定位接触网支撑部件(CSCs),对保障高铁安全运行和完善接触网检修维护策略具有重大意义.然而,CSCs的检测通常面临着零部件种类多、尺度差异大、部分零部件微小的问题.针对以上问题,本文提出一种基于多尺度融合金字塔焦点网络的接触网零部件检测算法,将平衡模块和特征金字塔模块相结合,提高对小目标的检测性能.首先,设计了可分离残差金字塔聚合模块(SRPAM),用于优化模型多尺度特征提取能力、扩大感受野,缓解CSCs检测的多尺度问题;其次,设计了一种基于平衡特征金字塔的路径聚合网络(PA-BFPN),用于提升跨层特征融合效率和小目标检测性能.最后,通过对比试验、可视化实验和消融实验证明了所提方法的有效性和优越性.其中,所提的MFPFCOS在CSCs数据集上的检测精度(mAP)能够在达到48.6%的同时,实现30的FLOPs(Floating point operations per second),表明所提方法能够在检测精度和检测速度之间保持良好的平衡.

关键词：深度学习目标检测接触网支撑组件(CSCs) 路径聚合特征金字塔(PA-FPN) 空洞空间卷积池化金字塔(ASPP)

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社区更新的健康效应的国际研究综述——概念反思、理论认知与体系架构

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自然资源学报 2025年第1期 74-90页

作者：杨钦然蒋希冀杨林川西南交通大学建筑学院城乡规划系西安建筑科技大学建筑学院城乡规划系

随着中国城市社区更新逐步进入对存量空间的现代化治理阶段，存量空间的问题监测、规划治理、绩效评价及效应追踪的全过程研究将成为未来工作的重点。以概念反思、理论认知和体系架构为逻辑，梳理社区更新健康效应的国际文献，以启示中... 详细信息

随着中国城市社区更新逐步进入对存量空间的现代化治理阶段，存量空间的问题监测、规划治理、绩效评价及效应追踪的全过程研究将成为未来工作的重点。以概念反思、理论认知和体系架构为逻辑，梳理社区更新健康效应的国际文献，以启示中国研究范式转型。研究表明：健康视角下的社区更新是以健康相关的物质和非物质资源提升为目标的综合治理行动，立足人本视角下社区环境的演变规律；社区更新影响居民健康的过程具有多阶段性、多路径性、主体差异性和动态变化性；住房、蓝绿和活动空间、基础设施、餐饮设施、医疗设施，以及社会、心理和经济环境是与健康密切相关的更新要素。基于研究结论，构建了更新绩效评价、健康效应甄别、影响机制解释、规划影响评估及方案优化的四阶段研究体系。

关键词：社区更新健康效应社区环境演变社区更新绩效评价健康影响机制