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中国高速列车工业设计研究综述与展望

铁道学报 2013年第12期35卷 9-18页

作者：向泽锐徐伯初支锦亦西南交通大学人机环境系统设计研究所四川成都610031

本文对近年来中国高速列车工业设计研究现状和进展进行了综述,内容涉及高速列车的外观设计和内室设计,包括车头设计、车身设计、车体涂装、司机室设计、客室及附属设备设计、餐厅内室设计、卫生间设计等。在分析已有研究成果的基础上,... 详细信息

本文对近年来中国高速列车工业设计研究现状和进展进行了综述,内容涉及高速列车的外观设计和内室设计,包括车头设计、车身设计、车体涂装、司机室设计、客室及附属设备设计、餐厅内室设计、卫生间设计等。在分析已有研究成果的基础上,对中国高速列车工业设计进行了展望,提出今后应加强对中国元素、美学元素、设计程序及方法、前瞻性概念设计、设计评价、人-机-环境系统、技术-文化-美学-宜人性系统的研究和探索。

关键词：高速列车工业设计人机系统外观设计内室设计

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地铁客室乘坐设备人机功能尺寸设计

西南交通大学学报 2018年第4期53卷 865-872页

作者：魏峰徐伯初支锦亦董石羽西南交通大学人机环境系统设计研究所四川成都610031

为探讨乘客身材特征对地铁客室中乘坐设备功能尺寸设计的影响,运用人机工程学以人为中心的实验和相关分析法展开研究.围绕人的生理结构、心理尺度和乘坐设备的功能属性等因素,结合压力分布实验、虚拟仿真技术和主观评价分析,对人与地铁... 详细信息

为探讨乘客身材特征对地铁客室中乘坐设备功能尺寸设计的影响,运用人机工程学以人为中心的实验和相关分析法展开研究.围绕人的生理结构、心理尺度和乘坐设备的功能属性等因素,结合压力分布实验、虚拟仿真技术和主观评价分析,对人与地铁座椅和扶手之间的功能尺寸配置关系进行了测试与分析.研究结果表明:座椅腰靠纵向外凸圆弧的曲率半径为186 mm、座垫横向内凹圆弧的曲率半径为785 mm时更贴近人体坐姿的生理曲度和满足乘坐的舒适性要求;扶手的吊环高度设置在1 710 mm、横杆高度设置在1 860 mm时能够分别保障不同身材的乘客的使用需求,并能满足适用性、安全性和通行性之间的平衡.

关键词：地铁客室人机工程压力分布虚拟仿真

离散小波变换和自编码器耦合的脑电信号异常检测方法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 66-73页

作者：王振宇向泽锐支锦亦西南交通大学设计艺术学院成都611756 西南交通大学人机环境系统设计研究所成都6110031

为了准确地目视检查和解释脑电图(EEG),提出了一种用于识别EEG信号中癫痫发作信号的异常检测方法。首先,使用小波变换将EEG信号分解为近似和细节系数,并根据阈值准则剔除不显著系数,以限制小波系数的数量;其次,采用自编码器对离散小波... 详细信息

为了准确地目视检查和解释脑电图(EEG),提出了一种用于识别EEG信号中癫痫发作信号的异常检测方法。首先,使用小波变换将EEG信号分解为近似和细节系数,并根据阈值准则剔除不显著系数,以限制小波系数的数量;其次,采用自编码器对离散小波系数进行编码;然后,对EEG信号进行分析以检测异常值,通过压缩特征集进行数据重构,利用分类器从无癫痫信号中检测癫痫发作信号;最后,使用波恩大学数据库,将所提方法与既有方法进行比较。所提方法中采用了线性和非线性机器学习分类器从EEG信号中检测癫痫发作信号。实验结果表明,该方法的准确率和特异性分别达到了99.93%和100%。因此,所提方法具有良好的检测能力和鲁棒性,可以用简单的线性分类器识别EEG信号中的癫痫发作信号,适用于时间序列信号分析,同时能够检测和判断异常,也可为癫痫的诊断、治疗和评估提供客观参考,从而减轻医生的工作量,提高治疗效率。

关键词：脑电图癫痫离散小波变换自编码器分类器

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基于人体压力分布的座椅形面优化设计

汽车工程 2017年第12期39卷 1457-1463页

作者：李娟徐伯初西华大学工业设计产业研究中心成都610039 西南交通大学人机环境系统设计研究所成都610031

为获得舒适座椅形面的造型和尺度特征,基于体压分布指标与舒适度量表评分相结合的评价方法,分析了静态坐姿条件下,座椅靠背和坐垫形面特征与人体关键部位的舒适度影响关系,并据此提出了座椅靠背和坐垫形面人机优化设计建议。体压分布实... 详细信息

为获得舒适座椅形面的造型和尺度特征,基于体压分布指标与舒适度量表评分相结合的评价方法,分析了静态坐姿条件下,座椅靠背和坐垫形面特征与人体关键部位的舒适度影响关系,并据此提出了座椅靠背和坐垫形面人机优化设计建议。体压分布实验结果表明:座椅压力分布SPD值仅反映压力分布均匀程度,但在形面几何构造复杂的情况下,不能表征靠背或坐垫的整体舒适度;圆形压力梯度G_C值不受坐垫形面变量因素的影响,能有效表征人体坐骨结节处的舒适度。

关键词：座椅形面舒适度量表体压分布圆形压力梯度优化设计

基于注意力分配的高铁操纵台界面布局优化设计

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西南交通大学学报 2022年第2期57卷 401-409页

作者：许永生李丽丽吴尤荻支锦亦向泽锐张润芝西南交通大学建筑与设计学院四川成都611756 西南交通大学人机环境系统设计研究所四川成都611756

为了研究驾驶员在高铁操纵台界面的注意力分配情况,以达到优化高铁操纵台界面布局设计的目的,采用CRH380D列车仿真平台,通过模拟驾驶实验的形式测定成都机务段动车运用车间14名驾驶员的注意力分配情况.首先,将驾驶员的值乘过程分为发车... 详细信息

为了研究驾驶员在高铁操纵台界面的注意力分配情况,以达到优化高铁操纵台界面布局设计的目的,采用CRH380D列车仿真平台,通过模拟驾驶实验的形式测定成都机务段动车运用车间14名驾驶员的注意力分配情况.首先,将驾驶员的值乘过程分为发车准备、正线行驶、停车制动3个任务;其次,从视觉层、行为层、心理层3个维度出发,分别采集被试在3个任务中的眼动数据、操作轨迹、NASA-TLX量表主观工作负荷;最后,结合与被试的深度访谈,得出驾驶员对CRH380D列车操纵台界面的注意力分配情况.研究结果表明:在CRH380D列车操纵台目前的界面布局设计中,驾驶员在执行驾驶任务时注意力分配最高的为ATP,其次为TCMS1;水平操纵面上21个开关按钮中,占用注意力较多的为开车门、停放制动和升弓、降弓按钮;眼动轨迹图与操作轨迹图比较复杂,驾驶员的主观工作负荷相对较高;根据实验结果总结出高铁操纵台界面布局设计的4条原则及一些相应的设计建议,并以CRH380D列车为例,得出其操纵台界面布局优化设计方案.

关键词：高铁操纵台注意力分配优化设计仿真平台眼动追踪

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运动捕捉技术及其应用研究综述

计算机应用研究 2013年第8期30卷 2241-2245页

作者：向泽锐支锦亦徐伯初李娟西南交通大学人机环境系统设计研究所成都610031

运动捕捉技术能够测量、跟踪和记录物体在三维空间中的运动轨迹,在许多研究领域得到了广泛的应用。介绍了运动捕捉技术的发展历程,概括总结了目前常用的五种运动捕捉系统的组成及优缺点,对采用运动捕捉技术进行应用研究的相关成果进行... 详细信息

运动捕捉技术能够测量、跟踪和记录物体在三维空间中的运动轨迹,在许多研究领域得到了广泛的应用。介绍了运动捕捉技术的发展历程,概括总结了目前常用的五种运动捕捉系统的组成及优缺点,对采用运动捕捉技术进行应用研究的相关成果进行了收集、分类和整理,从非物质文化遗产的数字化保护、模拟训练与教学、影视和游戏动画制作、人体姿态研究、人机工程学研究等方面对这些成果作了系统综述。在分析总结已有研究成果的基础上,提出可将该技术应用于一些新的研究项目。

关键词：运动捕捉技术数字化保护人体姿态辅助训练人机工程学

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基于感性工学的高速列车内环境设计

机械设计与研究 2013年第6期29卷 47-49,54页

作者：李娟徐伯初董时羽王超向泽锐西南交通大学人机环境系统设计研究所成都610031

为探讨旅客对高速列车内室美学设计风格的感性需求与设计元素之间的关系,根据车内设施的特征提出模块化的研究观点,将高速列车内环境设计分为内壁、端门、座椅、基础服务设施、导示系统五大模块。以高速列车二等座椅设计为例,运用感性... 详细信息

为探讨旅客对高速列车内室美学设计风格的感性需求与设计元素之间的关系,根据车内设施的特征提出模块化的研究观点,将高速列车内环境设计分为内壁、端门、座椅、基础服务设施、导示系统五大模块。以高速列车二等座椅设计为例,运用感性工学技术,将座椅设计元素归类为分模线型、色彩及图案纹样,通过数量化理论Ⅰ数学分析方法,得出设计元素与设计风格之间的量化关系,以指导高速列车座椅设计定位,使其更加符合旅客的情感诉求。

关键词：高速列车内环境设计感性工学设计元素设计风格

多谱自适应小波和盲源分离耦合的生理信号降噪方法

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北京航空航天大学学报 2023年

作者：王振宇向泽锐支锦亦丁铁成邹瑞西南交通大学设计艺术学院西南交通大学人机环境系统设计研究所

为提高生理信号的质量和可靠性，将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究，提出了多谱自适应小波信号增强方法并于改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估方法的有效性，使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值三种方法计算信... 详细信息

为提高生理信号的质量和可靠性，将盲源分离和小波阈值方法进行耦合研究，提出了多谱自适应小波信号增强方法并于改进的盲源分离方法相结合进行降噪处理。为评估方法的有效性，使用小波变换中软阈值、硬阈值、自适应阈值三种方法计算信噪比SNR和均方根误差RMSE指标。结果表明，所提方法在软阈值下具有较强的适用性，增强后的信号，软阈值相比硬阈值，SNR提升了约44.2%，RMSE下降了约28.8%，TIME减少了约1.4%。软阈值相比自适应阈值，SNR提升了约706%，RMSE下降了约16.7%，TIME减少了约3.0%。为对比软阈值下各参数差异，使用软阈值对原始信号、加噪信号、增强信号做对比分析及归一化处理。结果显示增强后的信号具有较好的信噪比、较低的均方根误差和较短的处理时间，软阈值下增强后的信号与原始信号相比，SNR提升了约0.12%，RMSE下降了约2.5%，TIME减少了约3.9%，进一步验证了所提算法的有效性，并提高了信号质量。

关键词：多谱自适应小波盲源分离小波变换降噪方法生理信号

基于余弦校验关系的卷积神经网络LDPC码盲识别

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系统工程与电子技术 2025年

作者：陈文洁张浦史高翔刘林刘烜中国电子科技集团第十研究所西南交通大学信息编码与传输省重点实验室 93147部队

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余... 详细信息

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余弦校验关系统计分布间的差异性，利用LDPC码与候选集校验矩阵计算得到的余弦校验关系的统计特性作为卷积神经网络的输入，利用卷积神经网络的深层信息挖掘能力，设计了一种结构简单的四层CNN模型，实现了LDPC码的有效识别。仿真结果表明，仅使用一个码字的条件下，在信噪比为3.25dB时，对码率1/2、2/3B、3/4A、3/4B、5/6，码长2304的LDPC码的正确识别率达到90%以上，与传统算法相比，性能提升了0.25～1.25dB。

关键词：低密度奇偶校验码闭集识别余弦校验关系卷积神经网络