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时空混沌序列的局域支持向量机预测

物理学报 2007年第1期56卷 67-77页

作者：张家树党建亮李恒超西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室成都610031

结合局域预测法计算速度快的优点和支持向量机的泛化性能好、全局最优、稀疏解等特性,用局域支持向量机预测研究了时空混沌序列的局域预测性能,并用局域支持向量机预测模型讨论了嵌入维数、邻近个数选择以及时空混沌的耦合方式和格子间... 详细信息

结合局域预测法计算速度快的优点和支持向量机的泛化性能好、全局最优、稀疏解等特性,用局域支持向量机预测研究了时空混沌序列的局域预测性能,并用局域支持向量机预测模型讨论了嵌入维数、邻近个数选择以及时空混沌的耦合方式和格子间的耦合强度变化对时空混沌局域预测性能的影响.研究结果表明:局域支持向量机不仅比全局支持向量机、局域零阶预测、局域线性预测等方法具有更好的预测性能,且具有对嵌入维数和邻近个数不敏感的优点;时空混沌的耦合方式和格子间的耦合强度对时空混沌序列的预测性能有明显影响.

关键词：时空混沌支持向量机局域预测

基于邻域比较的JPEG脆弱水印算法及性能分析

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软件学报 2012年第9期23卷 2510-2521页

作者：霍耀冉和红杰陈帆西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

为提高篡改检测性能和协调安全性与不可见性之间的矛盾,提出一种利用邻域比较判定图像块真实性的JPEG脆弱水印算法.该算法将原始图像分成8 8的图像块,基于图像块保护DCT系数生成的4比特水印基于密钥随机嵌入到其他4个图像块量化步长较小... 详细信息

为提高篡改检测性能和协调安全性与不可见性之间的矛盾,提出一种利用邻域比较判定图像块真实性的JPEG脆弱水印算法.该算法将原始图像分成8 8的图像块,基于图像块保护DCT系数生成的4比特水印基于密钥随机嵌入到其他4个图像块量化步长较小的DCT系数最低位.通过比较该图像块与相应4个水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数来判定该图像块的真实性,推导给出一般篡改和拼贴攻击下算法的虚/漏警率,并利用统计实验对理论分析结果进行验证.理论分析和实验统计结果表明,通过比较图像块与其相应水印嵌入块8邻域中不一致图像块个数能够提高篡改检测性能,在量化步长较小DCT系数的最低位嵌入水印,解决了保护DCT系数个数与不可见性之间的矛盾.

关键词：脆弱水印 JPEG图像篡改检测邻域比较不一致图像块理论分析

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对水印信息篡改鲁棒的自嵌入水印算法

软件学报 2009年第2期20卷 437-450页

作者：和红杰张家树西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

为提高自嵌入水印算法在任意篡改条件下的篡改恢复质量,提出一种对水印信息篡改鲁棒性的空域自嵌入水印算法,分析了算法中阈值选取的合理性和检测篡改的可靠性.该算法首先基于密钥将原始图像的最低位和1/4次低位置零,通过对图像内容的... 详细信息

为提高自嵌入水印算法在任意篡改条件下的篡改恢复质量,提出一种对水印信息篡改鲁棒性的空域自嵌入水印算法,分析了算法中阈值选取的合理性和检测篡改的可靠性.该算法首先基于密钥将原始图像的最低位和1/4次低位置零,通过对图像内容的小波低频系数实施均匀标量量化生成低频特征图像,将低频特征图像置乱加密后生成的二值编码嵌入原始图像的置零位;认证时通过设定的阈值识别图像内容被恶意篡改的图像块,从而提高自嵌入水印算法对水印信息篡改和信道噪声的鲁棒性.理论分析和仿真结果表明,无论水印信息被随机篡改还是区域篡改,算法均能根据阈值区分不同篡改并选用不同的方法对其进行篡改恢复,有效地提高了自嵌入算法在部分水印信息篡改时的恢复质量.

关键词：脆弱水印自嵌入离散小波变换标量量化

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基于状态参数的安全数码相机模型

西南交通大学学报 2013年第3期48卷 460-466页

作者：和红杰陈帆尹忠科西南交通大学四川省信号与信息处理重点实验室四川成都610031

现有安全数码相机不能识别二次获取图像且必须直接参与含水印数字照片的认证过程.针对上述问题,本文从含水印数字照片的密钥生成与传递方式入手,提出一种基于状态参数的新型安全数码相机模型.该模型通过设计相机密钥设置函数———级联... 详细信息

现有安全数码相机不能识别二次获取图像且必须直接参与含水印数字照片的认证过程.针对上述问题,本文从含水印数字照片的密钥生成与传递方式入手,提出一种基于状态参数的新型安全数码相机模型.该模型通过设计相机密钥设置函数———级联-混沌映射,隐蔽地生成安全数码相机的相机密钥,然后以相机密钥和照片拍摄时相机的取景模式、焦距、拍摄时间等状态参数为明文数据,利用Hash函数计算出含水印数字照片的密钥,讨论分析了该模型中密钥的保密性和难伪造性,建立了相机与密钥的多对一非线性映射关系.实验结果表明,相机密钥或状态参数改变时,密钥的变化量近似均匀分布.

关键词：数码相机数字图像取证状态参数

多通道Gabor相位特征在人脸识别中的应用

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铁道学报 2011年第10期33卷 45-50页

作者：陈熙张家树西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

提出一种基于Gabor相位特征的多通道组合模型人脸识别方法。该算法对各方向上的Gabor相位特征采用双向二维主元分析进行维数约简,然后组合各方向上约简后的特征而构建最终人脸模板。算法主要包括4个步骤:(1)通过Gabor滤波器组与人脸原... 详细信息

提出一种基于Gabor相位特征的多通道组合模型人脸识别方法。该算法对各方向上的Gabor相位特征采用双向二维主元分析进行维数约简,然后组合各方向上约简后的特征而构建最终人脸模板。算法主要包括4个步骤:(1)通过Gabor滤波器组与人脸原始灰度图像的卷积来提取不同尺度和不同方向的人脸相位特征;(2)双向二维主成分分析对人脸各方向上的Gabor相位特征进行维数约简;(3)组合各方向上约简后的特征矩阵得到一个增强型的特征矩阵,量化该矩阵得到最终的二元人脸模板;(4)采用基于海明距离的最近邻分类器进行分类。ORL和Yale人脸数据库上的人脸识别试验表明:该算法是一种有效的人脸识别算法,而且理论分析表明计算量相对而言也明显减少。

关键词：人脸识别 Gabor相位特征双向二维主成分分析最近邻分类器

基于Curvelet的纹理方向自适应图像插值

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光电子．激光 2012年第4期23卷 798-804页

作者：赵亮和红杰尹忠科西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

为提高纹理复杂图像的插值放大质量,提出一种纹理方向自适应的图像插值算法。首先利用Curvelet变换提取图像的4个方向因子矩阵,然后对不同类插值点选择相应的2个方向因子构造权重系数进行线性插值,从而自适应地重建各类待插值点。分析... 详细信息

为提高纹理复杂图像的插值放大质量,提出一种纹理方向自适应的图像插值算法。首先利用Curvelet变换提取图像的4个方向因子矩阵,然后对不同类插值点选择相应的2个方向因子构造权重系数进行线性插值,从而自适应地重建各类待插值点。分析比较了本文与现有插值算法对平滑与纹理复杂区域的插值重建质量。实验结果表明,本文算法能有效抑制传统插值方法重建图像时出现的边缘模糊和锯齿现象,重构的图像效果优于传统方法,纹理丰富图像的重构质量可提高2dB以上。

关键词：图像插值 Curvelet变换纹理方向特征权重系数

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变比特率视频业务的混沌局域预测

铁道学报 2004年第2期26卷 82-85页

作者：李恒超张家树西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

鉴于变比特率视频业务具有混沌特性,本文在相空间重构的基础上,利用混沌时间序列的局域一阶预测法对两条标准的变比特率视频业务进行了预测,预测结果表明预测值能够很好地与实际值相吻合,而且不存在预测时延。相比自适应线性预测,具有... 详细信息

鉴于变比特率视频业务具有混沌特性,本文在相空间重构的基础上,利用混沌时间序列的局域一阶预测法对两条标准的变比特率视频业务进行了预测,预测结果表明预测值能够很好地与实际值相吻合,而且不存在预测时延。相比自适应线性预测,具有更好的预测效果,为有效地进行网络资源分配和流量控制提供了基础,同时也为用混沌理论对变比特率视频业务进行建模和预测做了探讨。

关键词：变比特率视频业务局域预测混沌

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能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

电子学报 2005年第9期33卷 1557-1561页

作者：和红杰张家树田蕾西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全... 详细信息

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.

关键词：脆弱水印混沌标量量化置乱

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基于混沌遗传算法的基元提取

西南交通大学学报 2005年第4期40卷 496-500页

作者：贾东立张家树张超西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法.与传统基元提取方法相比,该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理,而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向,直接在灰度图像上提取基元.同时,该方法也避免了Hough变换高的时... 详细信息

提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法.与传统基元提取方法相比,该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理,而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向,直接在灰度图像上提取基元.同时,该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题.仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性.

关键词：图像分析基元提取混沌遗传算 Hough变换