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基于混沌遗传算法的基元提取

Geometric Primitive Extraction Using Chaos Genetic Algorithm

作     者:贾东立 张家树 张超 JIA Dong-li;Zhang Jia-shu;ZHANG Chao

作者机构:西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室四川成都610031 

出 版 物:《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期:2005年第40卷第4期

页      面:496-500页

核心收录:

学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基  金:四川省青年基金项目资助(03ZQ026-033) 

主  题:图像分析 基元提取 混沌遗传算 Hough变换 

摘      要:提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法.与传统基元提取方法相比,该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理,而是利用图像边缘的梯度信息对混沌遗传算法导向,直接在灰度图像上提取基元.同时,该方法也避免了Hough变换高的时空开销问题.仿真表明该方法方便、有效并具有较高稳定性.

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