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现代教育技术专业硕士教学行为特征分析:兼论现代教育技术专业硕士人才培养

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电化教育研究 2025年 103-112页

作者：宿庆马骁贺相春西北师范大学教育技术学院

教师教学行为是教师素质、理念与能力的外在表现,对教学行为进行分析有助于衡量教师的专业知识、教学技能以及教学经验。研究以2023年全国“田家炳杯”全日制教育硕士专业学位研究生现代教育技术专业教学技能大赛的55个获奖作品为样本,... 详细信息

教师教学行为是教师素质、理念与能力的外在表现,对教学行为进行分析有助于衡量教师的专业知识、教学技能以及教学经验。研究以2023年全国“田家炳杯”全日制教育硕士专业学位研究生现代教育技术专业教学技能大赛的55个获奖作品为样本,通过教学行为频次统计及差异显著性检验,分析不同组别在教学行为出现频次上的显著差异。同时,运用滞后行为序列分析方法,探寻不同组别参赛选手“独特”的行为序列,挖掘其教育教学特点。基于数据分析结果,研究提出四条现代教育技术专业硕士人才培养建议,包括以学生为中心丰富教学行为、加强实践训练提升应变能力、准确把握支架价值促进学习、优化课程内容提升教学胜任力,以期为现代教育技术专业硕士人才培养提供参考。

关键词：教学行为特征现代教育技术专业硕士人才培养

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煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究

现代电子技术 2025年第2期 61-69页

作者：于非凡董立红秦昳西安科技大学计算机科学与技术学院

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。... 详细信息

随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高，对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求，因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识，对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先，基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据，获取并分析煤矿安全知识原始文本数据，定义问题类型并标注问答对；然后，结合RoBERTa-wwm与UniLM，采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典，提出问答对自动生成算法，同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集，解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题；最后，引入问题相似度机制，针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略，构建基于问题相似度机制的答案生成模型，使其只关注可回答问题，从而提升模型的推理能力。实验结果表明，所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题，能够为煤矿企业工作人员提供知识支持，最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。

关键词：智能问答系统煤矿安全答案生成 RoBERTa-wwm UniLM 点互信息邻接熵问题相似度

核反应堆堆芯物理分析技术自主化研究及在商用压水堆中的应用

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中国科学:技术科学 2025年

作者：吴宏春冯昊祖铁军肖喆文瞿平万承辉黄义涵马宇图汤勇强西安交通大学核科学与技术学院重庆建安仪器有限责任公司

核反应堆是核能应用的核心装置,核反应堆堆芯物理分析是核反应堆设计和运维的核心技术.但长期以来,我国核反应堆堆芯物理分析软件主要依赖进口,在核能技术全面自主化的进程中,核反应堆物理分析软件自主化已成为亟需解决的重大课题.本文... 详细信息

核反应堆是核能应用的核心装置,核反应堆堆芯物理分析是核反应堆设计和运维的核心技术.但长期以来,我国核反应堆堆芯物理分析软件主要依赖进口,在核能技术全面自主化的进程中,核反应堆物理分析软件自主化已成为亟需解决的重大课题.本文介绍了从源头评价核数据库、到应用核数据库制作、再到堆芯物理分析的全过程自主化研究成果,并在我国现役的华龙一号、M310及其改进型、VVER1000等代表性压水堆堆芯分析中实现了工业应用.应用结果表明:基于国产评价核数据库CENDL-3.2、国产核数据处理软件NECP-Atlas和国产压水堆堆芯物理分析软件Bamboo-C,对我国各种型号的压水堆堆芯关键安全参数的计算值与实测值之间的误差均满足工程应用需求,为核反应堆堆芯物理分析技术全过程国产化替代奠定了基础.

关键词：评价核数据库热散射律核数据库制作堆芯物理分析

Ga2O3/NiOx肖特基势垒二极管器件的性能优化研究

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人工晶体学报 2025年

作者：王凯凯杜嵩徐豪龙浩厦门大学电子科学与技术学院(国家示范性微电子学院)

由于缺乏p型氧化镓(Ga2O3)，p型氧化镍(p-NiOx)通常被用于氧化镓肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管通常采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sentau...

由于缺乏p型氧化镓(Ga2O3)，p型氧化镍(p-NiOx)通常被用于氧化镓肖特基势垒二极管（SBD）中，这类二极管通常采用结终端延伸（JTE）或异质结势垒肖特基（HJBS）结构。然而，NiOx对器件性能的影响尚未被充分研究。在本研究中，通过Sentaurus TCAD对JTE和HJBS结构中的NiOx影响进行了研究，并提出了一种结合NiOx/Ga2O3HJBS和NiOxJTE的新型Ga2O3肖特基二极管。在JTE结构中，击穿电压（BV）与NiOx掺杂浓度呈正相关，与NiOx倾斜角度呈负相关。在HJBS结构中，BV随NiOx场环（FR）的宽度和深度增加而提高，但随着FR与阳极边缘之间的间距增加而降低。新型复合器件的参数确定为10°倾斜角和3×1019cm-3掺杂浓度的NiOxJTE，以及5 μm宽、1.5 μm深和1 μm间距的NiOxHJBS环。实现了4.52 kV的击穿电压BV、5.68 mΩ·cm2的比导通电阻(Ron，sp)和3.57 GW/cm2的功率优值（PFOM），相比其他实验报道的数据，BV提升了113%，PFOM提升了132%。本研究为利用NiOxJTE和HJBS结构的垂直Ga2O3SBD设计提供了一种有效提升了BV和PFOM性能的方法。

关键词：

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基于乐观阴影集的荧光分子断层成像优化策略

郑州大学学报（理学版） 2025年第1期57卷 40-45页

作者：张钦然国栋凯易黄建谢琼西北大学信息与科学技术学院陕西西安710127 湖南中医药大学第一附属医院湖南长沙410208

荧光分子断层成像(fluorescence molecular tomography,FMT)是一种很有潜力的光学分子影像技术,由于光在生物组织内传输时会产生大量随机的强散射,传播过程极其复杂,使得荧光分子断层成像重建具有高度的病态性。为了获得准确的重建结果... 详细信息

荧光分子断层成像(fluorescence molecular tomography,FMT)是一种很有潜力的光学分子影像技术,由于光在生物组织内传输时会产生大量随机的强散射,传播过程极其复杂,使得荧光分子断层成像重建具有高度的病态性。为了获得准确的重建结果,提出了一种基于乐观阴影集的FMT优化策略。首先,定义了一种基于阴影集的情绪决策—乐观决策和悲观决策。然后,提出了一种基于乐观决策的FMT优化策略,该策略将荧光产额信息转换为模糊信息样本,通过阴影集计算当前模糊信息样本的最佳阈值,对样本的划分采取乐观决策。最后,筛选出荧光目标的预测位置。实验结果表明,所提算法能够有效提高FMT重建的精度。

关键词：阴影集三支决策荧光分子断层成像乐观决策

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基于改进YOLOv8算法对被遮挡柑橘的识别与定位优化

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西南大学学报（自然科学版） 2025年第2期47卷 171-183页

作者：王元昊娄欢欢罗红品付兴兰李光林西南大学工程技术学院重庆400715

针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别... 详细信息

针对果园环境中柑橘果实相互重叠和被枝叶遮挡,导致机器视觉识别柑橘果实与定位目标柑橘空间位置难度较大的问题,提出了一种基于YOLOv8-SAM的改进算法。通过增加BAM(Bottlenet Attention Module)注意力机制提高模型对被遮挡柑橘的识别准确率,运用SAM(Segment Anything Model)算法对被遮挡柑橘轮廓形状进行识别,并运用边缘检测法结合双目立体相机三维稠密深度点云得到被遮挡柑橘有效轮廓边,使用最小二乘法拟合出被遮挡柑橘的完整轮廓以确定目标柑橘果实更精确的空间坐标位置。试验结果表明:该算法可以准确识别并分离目标柑橘果实,同时更精确地定位柑橘果实空间坐标。改进的YOLOv8-SAM算法在果园环境中对被遮挡柑橘果实的识别平均精度达到91.1%,对被遮挡柑橘形心空间坐标的平均定位误差相比传统定位方法减少了16.22 mm,平均果径误差降低了7.99%,可为柑橘采摘机器人对重叠与被遮挡果实的准确识别提供参考。

关键词：柑橘采摘机器视觉空间定位轮廓重建遮挡果实图像处理

多麦斯威尔电子能量分布等离子体中的朗缪尔探针诊断(英文)

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推进技术 2025年

作者：叶孜崇靳琛垚江堤张炜中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所中国科学技术大学科学岛分院

本文为针对多温度麦斯威尔电子能量分布（EEDF）等离子体中的朗缪尔探针诊断的一篇简短讨论，重点探讨朗缪尔探针伏安特征曲线在双及三温度麦斯威尔EEDF的等离子体情况中的数据分析方法。本文通过模拟多麦斯威尔EEDF等离子体中形成的朗... 详细信息

本文为针对多温度麦斯威尔电子能量分布（EEDF）等离子体中的朗缪尔探针诊断的一篇简短讨论，重点探讨朗缪尔探针伏安特征曲线在双及三温度麦斯威尔EEDF的等离子体情况中的数据分析方法。本文通过模拟多麦斯威尔EEDF等离子体中形成的朗缪尔探针伏安曲线，重点演示并探讨常见的、过度简化的单麦斯威尔EEDF拟合及其他常见的错误分析方法所造成的电子温度误差，并对相关误差给出定量的估算方式。然后，本文以模拟计算的朗缪尔探针伏安曲线，辅以真实实验的朗缪尔探针伏安曲线数据，演示在多温度麦斯威尔EEDF等离子体的朗缪尔探针伏安曲线中如何处理离子饱和流、电子饱和流、空间电荷效应及如何分辨并分别分析每一个电子群的温度及密度，从而正确获得等离子体中的双及三温度麦斯威尔EEDF信息。

关键词：等离子体诊断朗缪尔探针电子能量分布伏安特征曲线电子温度

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融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法

计算机科学 2025年第1期52卷 170-182页

作者：叶力硕何志学中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习... 详细信息

现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差。为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contrastive Network, TSDC)。该方法通过季节-趋势生成网络在时域内产生具有稳定变化的时序增强样本,通过多频带融合扰动操作在频域内产生非稳定变化的时序增强样本,两种增强样本通过实例级别的粗粒度对比以及维度级别的细粒度对比方式进行对比学习,使得模型在获得较好表征的同时能够较好地适应于下游不同类型的时序任务。在多个时间序列公开数据集上进行的分类、预测以及异常检测实验表明,由TSDC方法所得的表征用于下游任务的结果优于典型基线模型。

关键词：时间序列表示学习对比学习数据增强多粒度对比

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基于细粒度代码表示和特征融合的即时软件缺陷预测方法

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计算机科学 2025年第1期52卷 242-249页

作者：朱晓燕王文格王嘉寅张选平西安交通大学计算机科学与技术学院西安710049

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,... 详细信息

即时软件缺陷预测指在软件更改初次提交之际预测该更改引入缺陷的倾向。此类预测针对单一程序变更,而非在粗粒度上进行。由于其即时性和可追溯性,该技术已在持续测试等领域得到广泛应用。目前的研究中,提取变更代码表示的方法粒度较粗,仅标出了变更行,而没有进行细粒度的标记。此外,现有的使用提交内容进行缺陷预测的方法,仅仅是把提交消息与变更代码的特征进行简单拼接,缺失了在特征空间上的深度对齐,这使得在提交消息质量参差不齐的情况下,会出现预测结果易受噪声干扰的情形,并且现有方法也未将领域专家设计的人工特征以及变更内容中的语义语法信息综合起来进行预测。为了解决上述问题,提出了一种基于细粒度代码表征和特征融合的即时软件缺陷预测方法。通过引入新的变更嵌入计算方法来在细粒度上表示变更代码。同时,引入特征对齐模块,降低提交消息中噪声对方法性能的影响。此外,使用神经网络从人工设计的特征中学习专业知识,充分利用现有特征进行预测。实验结果表明,相较于现有方法,该方法在3个性能指标上均有显著提升。

关键词：即时软件缺陷预测特征融合软件工程深度学习代码表示

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