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检索条件"机构=肇庆学院数学与统计学院"
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“标杆院系”头雁效应带动基层党建质量整体提升--以肇庆学院数学与统计学院为例
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科教文汇 2021年 第18期 46-47页
作者: 杨帆 唐艳秋 肇庆学院数学与统计学院 广东肇庆526061
该文结合“全省党建工作标杆院系”创建,通过强化政治引领、探索“党建+团队”工作新格局、筑牢基层党组织战斗堡垒等方面的实践,探索以“标杆院系”头雁效应带动高校基层党建整体提升和应用型人才培养的有效途径。
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采用门控循环单元与深度进化策略的股票指数量化模型
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西安交通大学学报 2025年 第2期59卷 146-155页
作者: 任晓萍 陈志平 西安交通大学数学统计学 西安710049 东北石油大学数学统计学 黑龙江大庆163318
为了提高股票价指数预测的准确性、增强统计建模性能优化与股票指数特征相依的交易策略效果,提出一种将指数预测与量化交易策略有效结合的门控循环单元深度进化量化模型(GRU-DES)。首先,建立循环神经网络(RNN)、长短时记忆神经网络(LSTM... 详细信息
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非完美Z排序集抽样下Logistic分布中总体均值的估计
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系统科学与数学 2025年
作者: 戴文琛 陈望学 杨瑞 吉首大学数学统计学 湖南师范大学数学统计学
本文首次在非完美Z排序集抽样(IZRSS)下研究了Logistic分布中总体均值的估计.从理论上证明了IZRSS样本均值是总体均值的无偏估计,并且当1/m≤p≤1时,IZRSS样本均值作为总体均值的估计比简单随机抽样(SRS)样本均值作为总体均值的估计和... 详细信息
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成渝地区双城经济圈PM2.5污染网络的连通性研究
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环境科学与技术 2025年 第02期 168-177页
作者: 黄毅 郑凯莉 盛积良 郭俊英 吉首大学数学统计学 江西财经大学统计学
该文构建成渝地区双城经济圈16个城市近十年PM2.5在不同分位数上的偏相关网络,发现不同污染状态下PM2.5偏相关网络存在显著差异,高污染状态网络比正常状态网络联系更为紧密,因此基于传统最小二乘法和均值回归不能完全刻画污染状态下... 详细信息
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紧李群中半线性Moore-Gibson-Thompson方程解的爆破
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数学学报(中文版) 2025年
作者: 刘炎 广东金融学院数学统计学
本文研究了紧李群中半线性Moore-Gibson-Thompson(MGT)方程带有非线性项|α_tkψ|p其中k=0,1.利用无界乘子切片迭代方法,本文证明了对任意p>1和k=0,1的情况下,方程的能量解会在有限时间内爆破.这结果对于粘性或者无粘方程均是成立的.... 详细信息
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Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质
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系统科学与数学 2025年 第2期 639-650页
作者: 汪寒 陈望学 吉首大学数学统计学
Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修... 详细信息
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基于两种新标量表示的安全高效标量乘算法
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软件学报 2025年
作者: 程石 胡志 陶铮 中南大学数学统计学
标量乘法是传统椭圆曲线密码(ECC)的核心运算.标量表示决定了标量乘法算法中的迭代方式,进而直接影响算法的安全性和效率.提出两种新的标量表示算法:一种称为规则窗口非相邻算法(ordered window width nonadjacent form, OWNAF),它将传... 详细信息
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二阶线性微分方程解的复动力性质
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数学学报(中文版) 2025年 第1期 165-172页
作者: 吴秀碧 李雪 贵州大学数学统计学
关于亚纯函数Julia集的研究一直是复动力系统的热点问题之一.本文通过研究二阶线性微分方程解在角域的增长性质,就其Julia集的径向分布情况,给出了更为精确的下界估计.
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分数阶离散Lozi映射的动力学行为及其同步研究
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工程数学学报 2025年 第1期42卷 159-168页
作者: 梁雪峰 天水师范学院数学统计学 天水741000
对一个带有离散分数阶微积分算子的Lozi映射的动力学和同步问题进行了深入的研究。在参数或者分数阶阶数发生变化时,研究了分数阶Lozi映射丰富的动力学现象及机理。在这种情况下,观察到了典型的Hopf分岔和周期倍化分岔现象。在不同参数... 详细信息
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国外对学生积极数学身份及其培养的研究现状及启示
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数学教育学报 2025年 第1期34卷 92-96页
作者: 张晓贵 合肥师范学院数学统计学
如何培养学生积极的数学身份是数学教师重要的教学目标之一.研究首先梳理了国外学者对于学生积极数学身份概念的研究,然后从构建有助于学生积极数学身份的数学课堂文化、进行有助于学生积极数学身份形成的课堂教学、给予学生数学学习... 详细信息
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