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基于设备负载均衡的柔性综合调度算法

科技通报 2013年第12期29卷 55-57,60页

作者：王鹏王雪飞绥化学院计算机学院黑龙江绥化152000 绥化学院电气工程学院黑龙江绥化152000

提出了一种新的考虑设备负载均衡的分步式算法。该算法对工序加工设备分配子问题,首先按短用时策略确定工序的计划加工设备,然后逐层统计同设备工序集的加工用时总数,对工序的计划加工设备进行调整,确定工序的实质加工设备;对工序调度... 详细信息

提出了一种新的考虑设备负载均衡的分步式算法。该算法对工序加工设备分配子问题,首先按短用时策略确定工序的计划加工设备,然后逐层统计同设备工序集的加工用时总数,对工序的计划加工设备进行调整,确定工序的实质加工设备;对工序调度子问题,采用层优先的调度方法逐层调度每层的工序,同层工序优先调度长路径工序。实例表明,该算法在不提高算法复杂度的情况下,解决了个别设备负载过重的问题,提高加工设备并行加工时间,减少了产品完工时间。

关键词：柔性综合调度算法计划加工设备实质加工设备设备负载均衡层优先

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基于变温变激发的YVO_(4):1%Er^(3+)的荧光温度特性

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中国稀土学报 2024年第4期42卷 675-681,I0002页

作者：唐红霞王昌文宋美霖王春红于长兴绥化学院电气工程学院黑龙江绥化152000

本文研究了不同波长激发下YVO_(4):1%Er^(3+)的荧光测温特性。在312和345 nm照射下,测量了YVO_(4):1%Er^(3+)的变温激发光谱和发射光谱。结果表明,在303~573 K范围内,随着温度的增加,在312 nm激发下,Er^(3+)离子的^(2)H_(11/2)→^(4)I_(15/2)发射增强,^(2)S_(3/2)→^(4)I_(15/2)发射减弱;在345 nm激发下,Er^(3+)离子的^(2)H_(11/2)→^(4)I_(15/2)发射增强,^(2)S_(3/2)→^(4)I_(15/2)发射也增强。我们认为在312 nm激发下,随温度的变化,Er^(3+)的^(2)H_(11/2)→^(4)I_(15/2)发射增强和^(2)S_(3/2)→^(4)I_(15/2)发射减弱来源于稀土离子热布居效应和基质的吸收减弱;在345 nm激发下,Er^(3+)的^(2)H_(11/2)→^(4)I_(15/2)发射和^(2)S_(3/2)→^(4)I_(15/2)发射同时增强来源于基质和稀土离子的基态热布居效应。通过拟合^(2)H_(11/2)和^(2)S_(3/2)两个能级的能级差,得到△E_(312)=650.94 cm^(-1),△E_(345)=674.36 cm^(-1),这样的结果也说明不同的激发可以实现相反的荧光强度变化趋势,但并不影响两能级间粒子数的玻尔兹曼分布。

关键词：热耦合能级荧光温度特性 YVO4

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基于残差神经网络的水稻氮磷钾元素营养诊断

中国农业大学学报 2025年第2期 163-175页

作者：孔杰杨红云黄淑梅吴正孙爱珍江西农业大学软件学院江西农业大学计算机与信息工程学院

为实现水稻氮磷钾3种主要营养元素缺失种类的快速、准确诊断识别，以晚稻“黄华占”为研究对象，进行水稻大田栽培试验。分别设置：4个施氮水平，施肥总量分别为：N0（0 kg/hm2）、N1（130 kg/hm2）、N2（260 kg/hm2）以及N3（390 kg/hm... 详细信息

为实现水稻氮磷钾3种主要营养元素缺失种类的快速、准确诊断识别，以晚稻“黄华占”为研究对象，进行水稻大田栽培试验。分别设置：4个施氮水平，施肥总量分别为：N0（0 kg/hm2）、N1（130 kg/hm2）、N2（260 kg/hm2）以及N3（390 kg/hm2）;4个施磷水平，P0 （0 kg/hm2）、P1（300 kg/hm2）、P2（600 kg/hm2）和P3（780 kg/hm2）;4个施钾水平，K0 （0 kg/hm2）、K1（90 kg/hm2）、K2（180 kg/hm2）和K3（270 kg/hm2）。在水稻分蘖期和拔节期，首先扫描获得水稻各分蘖茎完全展开的顶三叶叶片图像数据，生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）对水稻图片进行超分辨率重构后，并通过图像预处理对数据进行归一化和扩充；此外，在保留残差神经网络Resnet34的主干结构的情况下，在残差块中引入注意力机制和软阈值化函数，并将在ImageNet图像数据集上得到的预训练权重迁移至改进了残差结构的模型中，从而对水稻分蘖期，拔节期叶片图像数据进行氮磷钾营养元素缺素胁迫诊断识别。结果表明：改进后的Resnet34网络在重度缺肥梯度的2个时期测试准确率分别达到98.98%和98.10%，在中度缺肥梯度的准确率达到了97.99%和95.90%。在过量肥梯度的准确率为91.87%和88.49%；与改进前的网络相比，在分蘖期和拔节期的水稻图像测试集上，三元素胁迫分类准确率最大提升了29.58%和29.75%；分析混淆矩阵发现对氮胁迫的识别准确率最佳，在训练曲线上表现出更快的收敛速度。综上，本研究建立的水稻氮磷钾营养元素诊断模型能很好地在水稻分蘖期，拔节期完成水稻氮磷钾3类营养元素缺素胁迫诊断，预测水稻生长营养状态，可为水稻氮磷钾元素营养诊断提供科学参考。

关键词：水稻氮磷钾营养诊断 Resnet34 注意力机制软阈值化

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多特征融合的脑电警觉度估计方法

智能计算机与应用 2025年第1期 32-37页

作者：朱逵苗敏敏胡文军王士同湖州师范学院信息工程学院浙江省现代农业资源智慧管理与应用研究重点实验室江南大学人工智能与计算机学院

传统的脑电警觉度识别通常只提取时域、频域或非线性其中一种类型特征，导致警觉度估计的准确度不高，本文提出了多特征融合的脑电警觉度估计方法。首先，将脑电信号进行预处理，随后提取时域、频域和非线性等多种特征，进一步利用卡方... 详细信息

传统的脑电警觉度识别通常只提取时域、频域或非线性其中一种类型特征，导致警觉度估计的准确度不高，本文提出了多特征融合的脑电警觉度估计方法。首先，将脑电信号进行预处理，随后提取时域、频域和非线性等多种特征，进一步利用卡方检验进行特征选择；其次，将选择后的特征分别输入不同分类器进行警觉度估计；最后，使用SEED-VIG数据集进行实验，对本文所提方法进行验证。实验结果表明，多特征融合的脑电警觉度估计方法具有较好的效果。

关键词：脑电信号警觉度多特征融合卡方检验

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基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案

郑州大学学报(理学版) 2025年第2期 69-77页

作者：李文轩曹卫东中国民航大学计算机科学与技术学院

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息，才能进行出行验证，存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题，提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册，... 详细信息

目前的民航信息系统必须获取机票和旅客明文信息，才能进行出行验证，存在很高的旅客隐私信息泄露风险。针对此问题，提出一种基于区块链的民航旅客隐私信息保护方案。首先利用网络身份标识和数字证书技术实现区块链账户的实名制注册，确保信息的真实性；其次采用零知识证明和环签名叠加构造安全的信息认证协议，实现旅客隐私信息完全匿名验证，确保真实信息匿名可验证性；进一步对存储在区块链上的敏感信息利用K-匿名技术脱敏，加强信息的安全存储。实验结果和性能分析表明，该方案能够提供安全有效的民航旅客隐私信息保护，且必要的信息验证总耗时满足效率需求。

关键词：民航旅客信息隐私信息保护区块链零知识证明 K-匿名技术

G-YOLO v7:面向无人机航拍图像的目标检测算法

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光电子·激光 2025年第2期 146-157页

作者：陈卫彪贾小军朱响斌冉二飞魏远旺嘉兴大学信息科学与工程学院浙江师范大学计算机科学与技术学院浙江理工大学计算机科学与技术学院(人工智能学院)

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-t... 详细信息

针对传统无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)目标检测算法存在漏检率高、检测成功率低、模型体积大等问题，提出一种新的基于GhostNet和注意力机制的大检测头网络结构的目标检测方法G-YOLO v7(GhostNet YOLO v7)。该技术在YOLO v7-tiny的基础上增加一个大尺寸160×160目标检测头以提升小目标检测能力，同时对网络进行轻量化处理。删除原有20×20的小检测头及其卷积结构，新增GhostNet卷积模块，以减少网络的参数量，降低模型体积，同时修改损失函数为WIoU(wise intersection over union),增加PCBAM(parallel convolutional block attention module)注意力模块以提升检测精度。实验结果表明，基于G-YOLO v7网络结构的目标检测的mAP@0.5为42.3%,较YOLO v7-tiny提升5.2%,较YOLO v8n提升7.4%。G-YOLO v7的参数量和模型体积仅为YOLO v7-tiny的33.9%和37.9%,YOLO v8n的64%和75.6%,能够有效地应用于无人机航拍图像目标检测。

关键词： G-YOLO v7 目标检测 GhostNet YOLO v7 无人机图像(UAV)

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基于注意力机制和多尺度卷积神经网络的容器异常检测

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信息安全研究 2025年第1期 35-42页

作者：李为袁泽坤吴克河程瑞华北电力大学控制与计算机工程学院

容器因为其轻量、灵活和便于部署等优点被广泛使用，成为云计算不可或缺的技术，但也因为其共享内核、相对虚拟机更弱的资源隔离的特性受到安全性方面的担忧．基于注意力机制和卷积神经网络提出一种基于系统调用序列的容器内进程异常检... 详细信息

容器因为其轻量、灵活和便于部署等优点被广泛使用，成为云计算不可或缺的技术，但也因为其共享内核、相对虚拟机更弱的资源隔离的特性受到安全性方面的担忧．基于注意力机制和卷积神经网络提出一种基于系统调用序列的容器内进程异常检测方法，使用容器进程运行产生的数据对进程行为进行异常分析判断．在公开数据集和模拟攻击场景下的实验结果表明，该方法能检测出容器内进程行为的异常，并且在精确率、准确率等指标上高于随机森林、LSTM等对比方法．

关键词：系统调用容器异常检测深度学习注意力机制

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黑龙江省农业旅游资源分布及其价值分析

中国农业资源与区划 2019年第8期40卷 240-245页

作者：王倩颖绥化学院

[目的]对黑龙江省农业旅游资源分布及其价值进行分析和评价,以期为黑龙江省农业旅游的可持续发展提供参考和借鉴。[方法]文章对黑龙江省农业旅游资源进行分类型论述,采用层次分析法(AHP)建立黑龙江省农业旅游资源价值评价体系,根据农业... 详细信息

[目的]对黑龙江省农业旅游资源分布及其价值进行分析和评价,以期为黑龙江省农业旅游的可持续发展提供参考和借鉴。[方法]文章对黑龙江省农业旅游资源进行分类型论述,采用层次分析法(AHP)建立黑龙江省农业旅游资源价值评价体系,根据农业旅游经营者和管理者对指标的打分值与指标权重值加权计算各类型农业资源价值指数并分析资源价值。[结果](1)根据农业资源分布、地理环境、气候天象、人文特色,将黑龙江省农业旅游资源划分为地文农业旅游区、水文农业旅游区、气候天象农业旅游区、生物生态农业旅游区、人文农业旅游区5个区域,各区域各有特色,差异性明显。(2)根据各区域资源价值指数分析看出,气候天象农业旅游区的资源价值最大,其次是地文农业旅游区,然后是水文农业旅游区和生物生态农业旅游区,人文农业旅游区的资源价值最小。[结论]黑龙江省农业旅游资源非常丰富,能够形成一个相对完整的农业旅游资源体系,具有较强的可持续发展潜力。在黑龙江省农业旅游的五大发展区域中,气候天象农业旅游区和地文农业旅游区的旅游资源价值较大。黑龙江省可以持续开发建设这一类农业旅游项目,并根据季节性与地理环境特征着力打造冰雪农业旅游。

关键词：农业旅游资源分布价值分析层次分析法黑龙江省

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数字化时代高校继续教育质量提升路径

继续教育研究 2025年第1期 6-9页

作者：周超戴群森王炳忠浙江工业大学计算机科学与技术学院绍兴文理学院教师教育学院浙江工业大学继续教育学院

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提... 详细信息

高校继续教育的高质量发展，是高校服务社会、促进教育公平以及助力学习型社会建设的关键内容。随着教育数字化的深入推进，高校继续教育面临新的机遇，通过调研高校继续教育的发展现状，分析数字化技术在其领域的实际应用价值，进而提出从教育理念更新、教学资源优化、机制体系完善和教师队伍建设等方面促进高校继续教育质量提升的可行路径，探索数字化时代高校继续教育质量提升的新模式，为高校继续教育数字化发展与改革提供参考。

关键词：数字化时代继续教育质量提升教育公平