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慢性肾脏病患者肠道真菌多样性及构成改变

陆军军医大学学报 2025年第2期47卷 168-176页

作者：谢会超肖卫东韩奔孙力华陈弈辉陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院普通外科重庆陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院营养科重庆

目的研究慢性肾脏病(chronic kidney disease, CKD)患者和健康对照者肠道真菌多样性和组成的差异。方法收集在陆军军医大学第二附属医院肾内科就诊的8名CKD患者;并招募与其年龄、性别相匹配的5名健康对照者。采集CKD患者(n=8)和健康... 详细信息

目的研究慢性肾脏病(chronic kidney disease, CKD)患者和健康对照者肠道真菌多样性和组成的差异。方法收集在陆军军医大学第二附属医院肾内科就诊的8名CKD患者;并招募与其年龄、性别相匹配的5名健康对照者。采集CKD患者(n=8)和健康对照者(n=5)的新鲜粪便样本,利用ITS DNA测序技术确定肠道真菌组成,进而利用生物信息学手段比较2组间真菌菌群多样性、结构和功能的特征差异。结果 CKD组和健康对照组在年龄、性别构成和BMI等方面均无统计学差异。2组肠道真菌的Alpha多样性评估结果表明,Simpson指数和Shannon指数存在统计学差异(P<0.01),Beta多样性存在统计学差异(P<0.01)。CKD患者中Candida (假丝酵母属)相对丰度显著增加(P<0.01),而Cladosporium (枝孢霉属)和Penicillium (青霉属)相对丰度显著下降(P<0.05)。线性判别分析(LEfSe)表明,CKD患者个体中Candida显著富集,而Cladosporium和Penicillium的存在量则明显少于健康对照组。结论 CKD患者的肠道真菌组成与健康人群不同,呈现特定的变化。肠道真菌菌群失调可能促进CKD的进展。调节肠道真菌、恢复肠道微生物稳态可能成为CKD治疗的一种新策略。

关键词：慢性肾脏病肠道真菌 ITS DNA 肠道微生物稳态

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经腹、经阴道超声介入穿刺硬化治疗卵巢巧克力囊肿术中疼痛影响因素分析

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陆军军医大学学报 2025年第2期47卷 186-192页

作者：李元华田红菊杨倩王钦熊希谢荣凯陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院妇产科重庆

目的探讨超声介入穿刺硬化治疗卵巢巧克力囊肿(ovarian endometriotic cysts,OEC)术中疼痛影响因素。方法采用回顾性队列研究,选取2021年9月至2023年9月在陆军军医大学第二附属医院妇产科接受超声介入穿刺硬化治疗OEC的209例患者为研... 详细信息

目的探讨超声介入穿刺硬化治疗卵巢巧克力囊肿(ovarian endometriotic cysts,OEC)术中疼痛影响因素。方法采用回顾性队列研究,选取2021年9月至2023年9月在陆军军医大学第二附属医院妇产科接受超声介入穿刺硬化治疗OEC的209例患者为研究对象,收集患者的人口统计学资料、既往病史、手术资料等。按照手术路径分为经腹手术组(n=57)和经阴道手术组(n=152),在进针、冲洗、置换、硬化和退针5个手术时刻分别进行疼痛评分,分析比较不同手术路径下各手术时刻的疼痛评分情况,对患者疼痛评分最高的进针和置换时刻进行分组,根据疼痛评分将患者分为无/轻度疼痛组(疼痛评分≤3分)和中/重度疼痛组(疼痛评分≥4分),并进行中/重度疼痛发生率的相关因素分析。结果不同手术路径(经腹/经阴道)的超声介入穿刺硬化治疗OEC对术中疼痛的影响无统计学差异。在进针时,体质量指数(BMI)>23.9 kg/m2的患者较BMI≤23.9 kg/m2的患者术中中/重度疼痛发生率高,既往痛经史的患者较无痛经史的患者术中中/重度疼痛发生率高(P<0.05);在置换时,BMI和既往痛经史与术中中/重度疼痛发生率无相关性。年龄、孕产史、生产方式、初潮时间、经量、盆腔手术史、合并腺肌病史、囊肿大小、手术时长、手术路径对术中置换和进针时疼痛的影响无统计学差异。结论超声介入穿刺硬化治疗OEC不同手术路径对术中各时刻疼痛无影响,从人文关怀考虑可优先选择经腹穿刺,在进针和置换时刻,对超重和既往痛经史的患者应重点关注,并制定恰当的疼痛干预措施。

关键词：超声介入卵巢巧克力囊肿疼痛影响因素

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高原脱适应症发生风险预测模型的构建与验证

陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 20-29页

作者：丁宇王泽军谢佳新赵思雨张钢陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系寒区医学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系高原作业医学教研室重庆医大学(第三军医大学)高原军事医学系极端环境医学教育部重点实验室重庆

目的应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude deacclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能。方法于2020年11月至2024年2月对结束高原生活返回内地的人群实地或线上发放问卷... 详细信息

目的应用不同机器学习算法构建从高原返回平原人群高原脱适应症(high altitude deacclimatization syndrome,HADAS)发病的风险预测模型,并验证其预测效能。方法于2020年11月至2024年2月对结束高原生活返回内地的人群实地或线上发放问卷调查。收集基本资料、慢性高原病(chronic mountain sickness,CMS)情况和脱适应症状等调查资料,经筛选最终纳入1095例作为建模组。阳性事件定义为脱适应症状评分>5分。将建模组按7∶3随机分为训练集(n=766)和内部测试集(n=329),采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选自变量,基于多因素Logistic回归(multiple factor logistic regression,LR)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGB)、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近(K-nearest neighbor,KNN)、轻度梯度提升(light gradient boosting,LGB)、朴素贝叶斯(naïve bayes,NB)8种机器学习方法构建预测模型。采用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线和混淆矩阵对模型进行比较并进行内部测试;使用列线图或Shapley加性解释(shapley additive explanations,SHAP)图对最终模型进行展示。于2024年8月收集筛选结束高原生活返回平原132例作为外部验证组,对模型进行外部验证。结果1095例调查人群中有脱适应症者549人(50.14%)。CMS评分、年龄、高原居住时间为LASSO回归筛选出的预测因子。8种机器学习算法建立的HADAS预测模型中,以LR模型最优,ROC的曲线下面积(area under curve,AUC)训练集为0.819(95%CI:0.789~0.850),内部测试集为0.841(95%CI:0.799~0.884),F1评分内部测试集为0.801,内部测试集的AUC、F1得分在8个模型中均为最大;LR模型校准曲线的Spiegelhalter Z检验显示训练集P=0.703、内部测试集P=0.281;LR模型外部验证集AUC为0.867(95%CI:0.765~0.969)。结论以CMS评分、年龄和高原居住时间为预测因子建立的LR模型在内部测试集的综合表现最好,在外部验证集中区分度好,构建的列线图便于应用。

关键词：预测模型高原脱适应症机器学习列线图

基于随机生存森林算法的NK/T细胞淋巴瘤患者预后模型的构建与验证

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陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 275-284页

作者：黄侦伍亚舟陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院血液病中心重庆

目的探讨NK/T细胞淋巴瘤(natural killer T-cell lymphoma,NKTL)患者的生存预后影响因素。基于随机生存森林(random survival forest,RSF)算法,构建预测NKTL患者总生存期(overall survival,OS)的预后模型。方法从SEER数据库收集2000-2020年的NKTL患者的人口统计学和临床病理资料。按照7∶3的比例将患者划分为训练队列(n=471)和验证队列(n=203)。通过Cox回归分析确定影响患者OS的预后因素,并基于分析结果构建列线图模型。同时,使用RSF算法确定影响患者OS的预后因素,并构建RSF模型。采用ROC曲线、校准曲线和决策曲线、净重新分类指数(net reclassification improvement,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)对模型的预测能力进行评估,并比较2种模型的预测效果。通过2种模型计算每位患者的风险得分,根据风险得分的中位数,将患者分为高风险组和低风险组,并绘制生存曲线进行比较。结果Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是与生存显著相关的预后变量。在验证队列中,列线图模型的1、3和5年ROC曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.745、0.771和0.748,而RSF模型的AUC为0.764、0.792和0.761。ROC曲线显示2种模型在预测OS方面具有良好的准确性和区分性。校准曲线显示2种模型预测的生存与实际生存之间具有良好的一致性。两种模型均能有效地将患者分为预后差组和预后好组,并且预后差组患者的OS显著低于预后好组(P<0.0001)。决策曲线显示RSF模型的净获益优于列线图模型。与列线图模型相比,RSF模型的NRI为0.184(95%CI:0.098~0.267,P<0.01),IDI为0.300(95%CI:0.241~0.359,P<0.01),RSF模型的预测能力优于列线图模型。结论Ann Arbor分期、年龄、放疗、联合治疗和疾病类型是NKTL患者预后的影响因素,本研究据此建立的RSF模型对NKTL患者预后具有很好的预测能力,可有效评估患者预后。

关键词： NK/T细胞淋巴瘤 SEER数据库列线图机器学习随机生存森林生存预测

日常饮食影响高原官兵军事训练伤发生的调查分析

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陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 30-37页

作者：董雨桐杨茂林张洋铠杨俊江李晓波李莫张辰阮艳张俊磊胡彦陆军军医大学(第三军医大学)军事共同与部队管理教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)基础医学院组织胚胎学教研室干细胞发育生物学实验室重庆西藏军区参谋部训练处西藏拉萨

目的探究高原部队官兵军事训练伤的发生规律和日常饮食对训练伤发生的影响,为高原部队科学施训及卫勤保障提供理论支撑。方法本研究采用横断面研究设计方案,自主设计“高原部队军事训练伤调查表”,于2024年7月对常驻高原部队官兵的训练... 详细信息

目的探究高原部队官兵军事训练伤的发生规律和日常饮食对训练伤发生的影响,为高原部队科学施训及卫勤保障提供理论支撑。方法本研究采用横断面研究设计方案,自主设计“高原部队军事训练伤调查表”,于2024年7月对常驻高原部队官兵的训练伤、日常饮食等情况进行问卷调查,对数据进行统计分析。结果在3655名调查对象中,训练伤发生率为17.87%。体能训练(45.94%)为训练伤高发课目,冬季(31.39%)为训练伤高发季节。腰(28.48%)、膝(22.21%)和踝部(18.07%)是常见的损伤部位。扭伤(28.48%)、慢性疲劳性损伤(18.38%)和拉伤(12.25%)为常见的损伤类型。高原部队官兵日常饮食中粗粮及薯类、豆制品类、水产类和坚果类摄入偏低。多因素Logistics回归分析显示摄入水果(OR=0.625,95%CI:0.508~0.768,P训练伤发生具有关联性。结论较之既往研究数据,本次调查中高原官兵训练伤发生规律一致、发生率略有下降;这可能与经常摄入水果和坚果有关联。

关键词：高原官兵军事训练伤健康

苹果酸林格液加温液体复苏改善严重创伤致死三联征的机制研究

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陆军军医大学学报 2025年第3期47卷 216-225页

作者：吴银雨佘汉杜云霞张玉玺周孝伟李清晖李涛胡弋毛庆祥王亚玲陆军特色医学中心(第三军医大学大坪医院)麻醉科重庆陆军特色医学中心(第三军医大学大坪医院)野战外科研究部战伤休克与输血研究室重庆陆军特色医学中心(第三军医大学大坪医院)护理部重庆

目的探讨苹果酸林格液(malate ringer’s solution,MR)加温液体复苏改善严重创伤致死三联征的作用及机制。方法SPF级SD大鼠(雌雄各半,体质量200~220 g),采用多发伤联合失血性休克构建大鼠严重创伤模型,以随机数字表法将SD大鼠分为8组(n=... 详细信息

目的探讨苹果酸林格液(malate ringer’s solution,MR)加温液体复苏改善严重创伤致死三联征的作用及机制。方法SPF级SD大鼠(雌雄各半,体质量200~220 g),采用多发伤联合失血性休克构建大鼠严重创伤模型,以随机数字表法将SD大鼠分为8组(n=8):假手术(Sham)组,仅动静脉置管;严重创伤(trauma,Tra)不同时间点(10、30、60、90、120、180 min)组以及严重创伤(Tra)组,分别于模型建立后不做任何处理观察180 min。通过血栓弹力图检测不同时间点各组大鼠活化凝血时间(activated clotting time,ACT)、凝血反应时间(reaction time,R)、血栓最大振幅(maximum amplitude,MA)、血凝块形成速率(Angle)指标变化,检测大鼠尾部出血时间变化、核心体温变化以及动脉血气相关指标改变情况。检测血浆血管性血友病因子(von Willebrand Factor,vWF)水平、肺静脉内皮线粒体呼吸控制率、血管内皮钙黏蛋白(vascular endothelial cadherin,VE-Cadherin)、过氧化物酶体增殖物激活受体γ共激活因子1α(peroxisome proliferator activating receptor gamma coactivator 1α,PGC1α)、线粒体动力相关蛋白1(dynamin-related protein 1,Drp1)、p-Drp1和线粒体融合蛋白(mitofusin 2,Mfn2)蛋白的表达水平,以评价血管内皮损伤和线粒体功能障碍情况。将SD大鼠按随机数字表法分为3组(n=8):严重创伤后180 min(Tra180 min)组,于创伤后180 min不做任何治疗;MR常温液体复苏(Tra180 min+MR)组,于创伤后60 min时使用医用输血输液加温器常温输注MR进行液体复苏;MR加温液体复苏(Tra180 min+MR+37℃)组,于创伤后60 min时使用医用输血输液加温器37℃加温输注MR进行液体复苏。观察及检测上述指标,以研究MR的复苏效果。结果与Sham组比较,严重创伤大鼠180 min时ACT和R值显著延长(P部出血时间显著延长(P部出血时间缩短(P三联征,这可能与其改善血管内皮细胞线粒体功能减轻血管内皮损伤有关。

关键词：创伤苹果酸林格液加温液体复苏致死三联征血管内皮细胞

适应中国人群的乳腺钼靶X线图像分类辅助系统设计

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陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 92-99页

作者：孙常晋童飞吴毅王雨婷罗俊捷龚滟邱明国乔梁陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系医学图像学教研室重庆陆军特色医学中心(第三军医大学大坪医院)医学工程科重庆陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室重庆

目的构建适应中国人群的乳腺钼靶图像分类辅助系统,探讨人工智能技术在国内辅助乳腺癌早期筛查的潜力。方法为复现当前文献中的主流深度学习方法,利用乳腺X线筛查数字数据库子集(curated breast imaging subset of digital database for... 详细信息

目的构建适应中国人群的乳腺钼靶图像分类辅助系统,探讨人工智能技术在国内辅助乳腺癌早期筛查的潜力。方法为复现当前文献中的主流深度学习方法,利用乳腺X线筛查数字数据库子集(curated breast imaging subset of digital database for screening mammography,CBIS-DDSM)、乳房X线图像分析学会数据库(mammographic image analysis society database,MIAS)等国际公开数据集分别进行模型训练,并在华教科技有限公司提供的中国人群乳腺钼靶图像数据集(Chinese breast mammography dataset,CBMD)上进行测试和模型性能比较;针对中国人群数据在公开数据集训练模型性能测试不理想的问题,结合中国人群数据特点,提出基于滑动窗口调窗机制的优化策略,设计二阶段迁移学习方法,以提升模型的整体性能,并进行系统研发。结果使用滑动窗口调窗机制及二阶段迁移学习后的CBMD训练模型,以中国人群数据集为测试集,其准确度从默认窗口下公开数据集训练模型的0.50提升至0.80,精度从0.54提升至0.82,灵敏度从0.52提升至0.80,F1值从0.52提升至0.80,AUC值从0.51提升至0.89。结论本研究引入滑动窗口调窗机制和二阶段迁移学习策略,显著提升了乳腺钼靶图像分类模型在中国人群数据集上的性能,初步达到适应中国人群的乳腺钼靶图像辅助分类的目的。

关键词：乳腺钼靶深度学习 X射线计算机辅助

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移居高原男性青年慢性高山病的诊断模型构建

陆军军医大学学报 2025年第1期47卷 10-19页

作者：张权陈建刘宝高志奇赵文琦张二龙徐刚陈德伟高钰琪陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系高原特需药品与器材研究室重庆陆军军医大学(第三军医大学)高原军事医学系高原生理学与病理学教研室重庆

目的分析移居高原男性青年慢性高山病(chronic mountain sickness,CMS)发生的危险因素,并构建诊断模型及评估诊断效能。方法本研究采用横断面研究设计方案,于2023年6月10日至12月29日以方便抽样方法选取移居到高原(海拔4500~5000 m地区... 详细信息

目的分析移居高原男性青年慢性高山病(chronic mountain sickness,CMS)发生的危险因素,并构建诊断模型及评估诊断效能。方法本研究采用横断面研究设计方案,于2023年6月10日至12月29日以方便抽样方法选取移居到高原(海拔4500~5000 m地区)半年及以上的男性青年作为被试者,收集其人口学资料并采集血液样本进行实验室检测。以“慢性高山病青海标准”将被试者分为CMS组和非CMS组。按照8∶2的比例随机抽样将被试者分为训练集和测试集。通过随机森林变量重要性排序、单因素和多因素Logistic回归分析,筛选出CMS发生的独立危险因素并构建诊断模型;采用受试者工作特征曲线、校准曲线、临床决策曲线和影响曲线分析,全面评估模型的诊断效能。结果376名抽样被试者经纳入排除后,共308人纳入数据分析,其中CMS患病率为17.53%。呼吸困难或心悸(79.63%)和睡眠障碍(85.19%)是CMS患者的主要临床表现。进一步分析发现,肌酸激酶同工酶MB/肌酸激酶(creatine kinase-MB/creatine kinase,CK-MB/CK,OR=2.17,95%CI:1.43~3.28)、高原居住时间(OR=2.44,95%CI:1.08~5.54)和体质指数(body mass index,BMI,OR=1.62,95%CI:1.05~2.50)是CMS发生的三大独立危险因素。训练集和测试集的CMS诊断模型曲线下面积[0.821(95%CI:0.756~0.886)vs 0.822(95%CI:0.700~0.944)]、特异度(66.30%vs 73.90%)、敏感度(89.50%vs 81.20%),提示其区分度较好。通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型拟合度(χ^(2)=10.029,P=0.263)和(χ^(2)=4.477,P=0.812),说明模型预测与实际观察结果一致性较好。临床决策曲线分析表明,在阈值概率为0.1~0.7内,模型的净收益优于全干预和无干预策略。临床影响曲线分析显示,当阈值概率>0.4时,模型的预测和实际发病情况高度一致。这2项分析结果共同证实了模型的临床应用价值。结论CK-MB/CK、高原居住时间和BMI是CMS的独立危险因素,其构建的诊断模型有助于识别CMS发生潜在个体,进而早期干预以预防CMS对移居高原男性青年生命健康的危害。

关键词：移居高原高原病慢性高山病诊断男性青年

中老年人群抑郁症状发展轨迹及其风险因素研究

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陆军军医大学学报 2025年第4期47卷 369-377页

作者：崔啸常淞黄河清朱玲陆军军医大学(第三军医大学)第一附属医院医学心理科重庆

目的旨在识别并划分中国中老年人群抑郁症状的发展轨迹,并探索我国中老年人群抑郁症状轨迹的风险因素。方法基于北京大学发布的中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的数据,根据纳入、排除... 详细信息

目的旨在识别并划分中国中老年人群抑郁症状的发展轨迹,并探索我国中老年人群抑郁症状轨迹的风险因素。方法基于北京大学发布的中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)的数据,根据纳入、排除标准筛选出7600名被试,对其2011年至2023年期间5波调查数据进行分析,采用潜在增长曲线模型(latent growth curve models,LGCM)、潜在增长类别模型(latent class growth models,LCGM)识别被试抑郁症状的发展轨迹。通过多分类Logistic回归分析分析性别、婚姻状况、教育水平、城乡居住情况、年经济收入、自评健康状况、童年被霸凌经历是否为不同抑郁症状轨迹的风险因素。结果共识别并划分出低水平稳定型(5545,72.96%)和高水平上升型(2055,27.04%)两种抑郁症状发展轨迹。以低水平稳定组为参照,多分类logistic回归分析发现,女性(OR=1.373,95CI%=1.191~1.584,P<0.001)、居住在乡村(OR:1.634,95CI%:1.410~1.895,P<0.001)、自评健康状况不好(OR:2.059,95%CI:1.890~2.243,P<0.001)、童年期被霸凌经历(OR:1.76,95%CI:1.489~2.080,P<0.001)与高水平上升型抑郁轨迹风险增加有关。结论我国中老年人群抑郁情绪存在两种不同的发展轨迹,自评健康状况不好、童年期被霸凌、女性、居住在乡村是抑郁症状高水平上升型轨迹的风险因素。

关键词：中老年人抑郁症状风险因素

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