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大语言模型驱动的选址推荐系统

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1681-1696页

作者：高云帆郁董卿王思琪王昊奋上海自主智能无人系统科学中心(同济大学) 上海201210 尼斯索菲亚综合理工学院数学学院法国尼斯同济大学设计创意学院上海200092

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差... 详细信息

选址作为商业决策和城市基础设施规划的核心环节,对实体店铺、城市基础设施能否发挥预期效用具有重要作用.现有的选址推荐系统数据服务编排较为固定,无法对不同用户需求系统做出及时调整,应用场景受限,人机交互的系统灵活性和可扩展性差.最近,以GPT-4为代表的大语言模型(large language model,LLM)展现出了强大的意图理解、任务编排、代码生成和工具使用能力,能够完成传统推荐模型难以兼顾的任务,为重塑推荐流程、实现一体化的推荐服务提供了新的机遇.然而,一方面选址推荐兼具传统推荐共有的挑战;另一方面,由于其基于空间数据,具有独特的挑战.在这一背景下,提出了大语言模型驱动的选址推荐系统.首先,拓展了选址推荐的场景,提出了根据位置寻找合适店铺类型的场景推荐任务,结合了协同过滤算法和空间预训练模型.其次,构建了由大语言模型驱动的选址决策引擎.语言模型本身在处理空间相关的任务上存在诸多缺陷,例如缺少空间感知能力、无法理解具体位置、会虚构地名地址等.提出了一种在语言模型框架处理空间任务的机制,通过地理编码、逆编码、地名地址解析等工具提升模型的空间感知能力并避免地址虚构问题,结合选址推荐模型、场景推荐模型、外部知识库、地图可视化完成选址推荐中的多样化任务.实现选址任务的智能规划、执行与归因,提升了空间服务系统的交互体验,为未来人工智能驱动的选址推荐系统提供新的设计和实现思路.

关键词：选址推荐推荐系统大语言模型智能代理地理空间分析

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论“名动包含”说的理据及其所面临的难题

汉语学报 2024年第3期 2-15页

作者：潘海华孙帆香港中文大学语言学及现代语言系中国999077 北京语言大学语言科学院 100083

本文从语义类型角度出发,讨论“名动包含”说的成因,关注“零句”说之下“名动包含”说的推导过程以及名词成分和动词成分指称性的由来。本文指出:类型为e的指称语、类型为t的命题或类型为的命题集合均可以做话题;英语中-ing可以是区分... 详细信息

本文从语义类型角度出发,讨论“名动包含”说的成因,关注“零句”说之下“名动包含”说的推导过程以及名词成分和动词成分指称性的由来。本文指出:类型为e的指称语、类型为t的命题或类型为的命题集合均可以做话题;英语中-ing可以是区分主要动词和次要动词的一种句法手段,不一定意味着所附着的动词在主宾语位置需要经历指称化过程;动词“是”后的成分在等值结构和述谓结构中为不同的语义类型,并不都具有指称性;而正是由于名词成分语义类型的多样性,不同句法类别在语义类型保持一致的情况下可以形成并列;即使假设动词成分事件化后具有指称性,能够指称事件个体,它与其他词类的指称语也是不同的,相互之间也是形成平行关系,而不是包含关系。

关键词：零句名动包含话题指称性语义类型

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现代汉语复合词词内通感隐喻映射模型研究

世界汉语教学 2024年第2期38卷 232-245页

作者：温涵郑舒文浙江外国语学院中国语言文化学院北京语言大学语言学系

现代汉语词汇通感隐喻映射模型一直是国内外研究的重点课题之一,前人研究鲜有在语素层面展开讨论,且较少将心理感觉纳入到通感映射模型中。本文论证了心理感觉在通感映射模型中的必要性,并据此归纳整理了《现代汉语词典》(第7版)192个... 详细信息

现代汉语词汇通感隐喻映射模型一直是国内外研究的重点课题之一,前人研究鲜有在语素层面展开讨论,且较少将心理感觉纳入到通感映射模型中。本文论证了心理感觉在通感映射模型中的必要性,并据此归纳整理了《现代汉语词典》(第7版)192个形容词性通感复合词,分析了293个通感映射案例后,归纳出29种映射方式,发现汉语词汇通感隐喻系统可分为三个层级;通感映射系统整体呈现定向性,但层级间存在不同的映射规则。在此基础上,本文从语素层面出发,构建了现代汉语复合词内通感隐喻映射模型,同时区分语言通感和神经通感,并基于所构建的通感隐喻模型推导出汉语的感觉可及性顺序。不同语言感觉可及性顺序不仅进一步证明了语言之间的民族性,也为词汇学和训诂学中的词义演变研究提供了新思路和新方法。

关键词：通感隐喻映射模型心理感觉感觉可及性

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益生菌在拉丁美洲畜禽养殖中的应用

中国微生态学杂志 2024年第5期36卷 612-616,F0003页

作者：崔倩大连外国语大学欧洲语言学院辽宁大连116044

益生菌是足量摄入后对宿主有益的活性微生物,已被广泛应用于拉丁美洲的畜禽养殖业中。乳酸菌、酵母和放线菌这3类益生菌已经在巴西、墨西哥、阿根廷和哥伦比亚这4个拉丁美洲的养殖大国中得到了认可。益生菌通过分泌抗菌物质产生拮抗作... 详细信息

益生菌是足量摄入后对宿主有益的活性微生物,已被广泛应用于拉丁美洲的畜禽养殖业中。乳酸菌、酵母和放线菌这3类益生菌已经在巴西、墨西哥、阿根廷和哥伦比亚这4个拉丁美洲的养殖大国中得到了认可。益生菌通过分泌抗菌物质产生拮抗作用、肠道定植和竞争排斥、免疫调节和免疫刺激以及产生有益代谢产物的作用机制促进畜禽的生长和消化,提高肉质和蛋奶产量,预防动物疾病。本文总结益生菌在上述4个拉丁美洲国家的应用状况,以期为我国益生菌资源的进一步探索、开发和安全利用提供有价值的信息和指导。

关键词：益生菌畜禽养殖拉丁美洲

《中国英语能力等级量表》与《欧洲语言共同参考框架》口语技能级别对接研究

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外语教学 2024年第1期45卷 76-82页

作者：彭川刘建达深圳大学外国语学院广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心

本研究旨在探讨《中国英语能力等级量表》(CSE)与《欧洲语言共同参考框架》(CEFR)在口语能力上的级别对应关系。390条CEFR口语描述语与104条CSE描述语通过共同锚题非等组设计组成15份问卷,共约23,643名学生和2,720名教师参与问卷调查,... 详细信息

本研究旨在探讨《中国英语能力等级量表》(CSE)与《欧洲语言共同参考框架》(CEFR)在口语能力上的级别对应关系。390条CEFR口语描述语与104条CSE描述语通过共同锚题非等组设计组成15份问卷,共约23,643名学生和2,720名教师参与问卷调查,数据分析包括Rasch分析、固定锚题等值及统计比较。研究发现,就口语技能而言,CSE一级主要对应CEFR A1级别以下,二级对应A1,三级对应A2,四级和五级均对应B1,六级对应B2,七级对应B2和C1,八级对应C1和C2,九级对应C2。

关键词：《中国英语能力等级量表》《欧洲语言共同参考框架》级别对应口语技能

GPT系列大语言模型在自然语言处理任务中的鲁棒性

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计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1128-1142页

作者：陈炫婷叶俊杰祖璨许诺桂韬张奇复旦大学计算机科学技术学院上海200433 复旦大学现代语言学研究院上海200433

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤... 详细信息

大语言模型(large language models,LLMs)所展现的处理各种自然语言处理(natural language processing,NLP)任务的能力引发了广泛关注.然而,它们在处理现实中各种复杂场景时的鲁棒性尚未得到充分探索,这对于评估模型的稳定性和可靠性尤为重要.因此,使用涵盖了9个常见NLP任务的15个数据集(约147000个原始测试样本)和来自TextFlint的61种鲁棒的文本变形方法分析GPT-3和GPT-3.5系列模型在原始数据集上的性能,以及其在不同任务和文本变形级别(字符、词和句子)上的鲁棒性.研究结果表明,GPT模型虽然在情感分析、语义匹配等分类任务和阅读理解任务中表现出良好的性能,但其处理信息抽取任务的能力仍较为欠缺,比如其对关系抽取任务中各种关系类型存在严重混淆,甚至出现“幻觉”现象.在鲁棒性评估实验中,GPT模型在任务层面和变形层面的鲁棒性都较弱,其中,在分类任务和句子级别的变形中鲁棒性缺乏更为显著.此外,探究了模型迭代过程中性能和鲁棒性的变化,以及提示中的演示数量和演示内容对模型性能和鲁棒性的影响.结果表明,随着模型的迭代以及上下文学习的加入,模型的性能稳步提升,但是鲁棒性依然亟待提升.这些发现从任务类型、变形种类、提示内容等方面揭示了GPT模型还无法完全胜任常见的NLP任务,并且模型存在的鲁棒性问题难以通过提升模型性能或改变提示内容等方式解决.通过对gpt-3.5-turbo的更新版本、gpt-4模型,以及开源模型LLaMA2-7B和LLaMA2-13B的性能和鲁棒性表现进行对比,进一步验证了实验结论.鉴于此,未来的大模型研究应当提升模型在信息提取以及语义理解等方面的能力,并且应当在模型训练或微调阶段考虑提升其鲁棒性.

关键词：鲁棒性 GPT模型大语言模型自然语言处理可靠性

知觉语言学肇始：理源钩沉、议题爬梳与学科草创

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山西大学学报(哲学社会科学版) 2024年第2期47卷 81-88页

作者：孙毅杨建新广东外语外贸大学外国语言学及应用语言学研究中心河西学院外国语学院

人类通过感官与世界互动获得对事物的直观把握。知觉意义以感官感知为基础，在感官直观感知的基础上，经由认知初加工，形成知觉意义。由感官感知到语言编码，经历了感官感知—知觉加工产生意义—认知加工编码产生语言等过程。知觉意义... 详细信息

人类通过感官与世界互动获得对事物的直观把握。知觉意义以感官感知为基础，在感官直观感知的基础上，经由认知初加工，形成知觉意义。由感官感知到语言编码，经历了感官感知—知觉加工产生意义—认知加工编码产生语言等过程。知觉意义的记录和交换催生了知觉语言的编码。知觉语言的产生与各感官之间联系紧密，关系错综复杂，亟待建立一个以知觉意义的生成和编码问题为核心议题的语言学研究新平台。基于此，提出“知觉语言学”学科界域，并以五官模型、体认语言学和认知隐喻为理论切入点，阐释“知觉语言学”的学科理论渊源；从通感阐释、通感隐喻迁移次序的差异化阐释、感官灵敏度与词汇丰富度之间的关联阐释、知觉意义的多模态表征及失聪和失明个体的知觉语言研究等方面爬梳研究议题。知觉语言学对探测人类的感知世界，回答感官系统如何与词语建立连接，以及知觉意义如何在语言中编码等问题，具有重要的学科意义与价值。

关键词：知觉语言学五官模型体认语言学认知隐喻

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基于深度学习的自然语言处理鲁棒性研究综述

计算机学报 2024年第1期47卷 90-112页

作者：桂韬奚志恒郑锐刘勤马若恬伍婷包容张奇复旦大学现代语言学研究院上海200433 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取... 详细信息

近年来,基于深度神经网络的模型在几乎所有自然语言处理任务上都取得了非常好的效果,在很多任务上甚至超越了人类.展现了极强能力的大规模语言模型也为自然语言处理模型的发展与落地提供了新的机遇和方向.然而,这些在基准测试集合上取得很好结果的模型在实际应用中的效果却经常大打折扣.近期的一些研究还发现,在测试数据上替换一个相似词语、增加一个标点符号,甚至只是修改一个字母都可能使得这些模型的预测结果发生改变,效果大幅度下降.即使是大型语言模型,也会因输入中的微小扰动而改变其预测结果.什么原因导致了这种现象的发生?深度神经网络模型真的如此脆弱吗?如何才能避免这种问题的出现?这些问题近年来受到了越来越多的关注,诸多有影响力的工作都不约而同地从不同方面讨论了自然语言处理的鲁棒性问题.在本文中,我们从自然语言处理任务的典型范式出发,从数据构建、模型表示、对抗攻防以及评估评价等四个方面对自然语言处理鲁棒性相关研究进行了总结和归纳,并对最新进展进行了介绍,最后探讨了未来的可能研究方向以及我们对自然语言处理鲁棒性问题的一些思考.

关键词：自然语言处理鲁棒性深度学习预训练语言模型对抗攻防

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数字经济背景下中国装备制造业升级路径研究

中国科技论坛 2024年第2期 94-104页

作者：操友根黄坤耀杜梅同济大学上海国际知识产权学院上海200092 法国蔚蓝海岸大学尼斯06100

中国装备制造业正处于从传统制造向数字智造转型升级的关键阶段,研究数字经济如何驱动装备制造业升级对于加快建设制造强国、实现经济高质量发展具有重要价值。本文基于中国装备制造业上市企业100强的问卷调查数据,从外部环境、内部能... 详细信息

中国装备制造业正处于从传统制造向数字智造转型升级的关键阶段,研究数字经济如何驱动装备制造业升级对于加快建设制造强国、实现经济高质量发展具有重要价值。本文基于中国装备制造业上市企业100强的问卷调查数据,从外部环境、内部能力以及链接内外的战略与组织三个维度提炼出九个关键影响因素,进而运用结构方程模型探索其对装备制造业企业转型升级的路径作用。研究发现,外部环境、内部能力、战略与组织均对装备制造业企业升级具有路径影响,按照这三个因素的作用形式,将装备制造业企业升级路径划分为内部推动升级模式、外部促进升级模式、内外部融合升级模式三种类型。研究提出,要从优化外部环境、强化内部能力、重构战略与组织等方面持续加强,以推进中国装备制造业企业升级。

关键词：数字经济装备制造业升级路径结构方程模型