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人机协同教学:动因、本质与挑战

电化教育研究 2024年第8期45卷 51-57页

作者：王一岩朱陶杨淑豪郑永和北京师范大学科学教育研究院北京100875 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230001

人机协同教学是教育创新变革的必然趋势,也是教育数字化转型的必然途径,对于课堂教学的高质量发展具有重要意义。首先,文章对人机协同教学的本质内涵进行了系统阐述,指出人机协同教学旨在充分发挥教师智慧和机器智能的核心优势,通过教... 详细信息

人机协同教学是教育创新变革的必然趋势,也是教育数字化转型的必然途径,对于课堂教学的高质量发展具有重要意义。首先,文章对人机协同教学的本质内涵进行了系统阐述,指出人机协同教学旨在充分发挥教师智慧和机器智能的核心优势,通过教师与机器的协同工作和优势互补,优化课堂教学的中间环节、重构课堂教学的组织模式,超越教师智慧和机器智能的局限性,实现人机协同的教育智慧创生,推动“教师智慧—机器智能—学生智慧”的协同增长和共同进化。其次,文章从基于人机协作的教学过程辅助、基于人机融合的教学决策优化、基于人机共创的教学样态重塑三个层面论述了人机协同教学在实践层面的表征样态。最后,文章从人机协同教学的理论体系建构、技术赋能教学变革的能力、教师的数字化教学胜任力、人与机器的冲突与平衡机制、人机协同教学的成效验证等方面论述了人机协同教学面对的现实挑战及可行建议,以期推动人机协同教学理论和实践研究的长远发展。

关键词：人机协同人机协同教学人机协同教育教学数字化转型数字化教学胜任力

生成式人工智能与未来教育形态重塑:技术框架、能力特征及应用趋势

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电化教育研究 2024年第1期45卷 13-20页

作者：刘邦奇聂小林王士进袁婷婷朱洪军赵子琪朱广袤讯飞教育技术研究院安徽合肥230088 西北师范大学教育技术学院甘肃兰州730070 科大讯飞股份有限公司安徽合肥230088

近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生... 详细信息

近年来,随着预训练技术的发展和计算硬件的提升,生成式人工智能取得了显著的突破。其表现出的智能涌现、强认知性、高通用性等卓越能力为教育数字化、智能化发展带来了新机遇和新驱力,这将引发未来教育形态的变革和重塑。文章介绍了生成式人工智能技术的新发展,分析了其内涵、技术框架及主要特征。并以星火大模型为例,剖析了以国产大语言模型为代表的生成式人工智能的核心能力及其典型教育应用场景,发现大语言模型的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等方面能力在教育领域具有极大的应用潜力和价值。生成式人工智能在教育领域的深度应用,将促进教育主体关系转变、教育环境智能升级、教育资源供给创新、智能教学方式重塑、评价理念方式变革、智能教育伦理治理等方面的变革,助力人类教育与学习形态重塑。

关键词：生成式人工智能教育形态教育数字化转型星火大模型应用场景发展趋势

人工智能赋能改进结果评价:问题、路径及展望

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中国考试 2024年第1期 34-44页

作者：刘邦奇汪张龙胡健刘碧莹讯飞教育技术研究院合肥230088 西北师范大学兰州730071

人工智能赋能改进结果评价,旨在克服评价实践中存在的评价内容片面、手段单一、唯分数等弊端,在评价工具的开发和量化结果的应用上不断创新突破。当前,以生成式人工智能为代表的人工智能前沿技术在教育领域表现出巨大的应用潜力和适用性... 详细信息

人工智能赋能改进结果评价,旨在克服评价实践中存在的评价内容片面、手段单一、唯分数等弊端,在评价工具的开发和量化结果的应用上不断创新突破。当前,以生成式人工智能为代表的人工智能前沿技术在教育领域表现出巨大的应用潜力和适用性,人工智能全面渗透到教育评价系统性变革的步伐再次加速,为改进结果评价带来新契机。以考试为代表的传统结果评价作为研究对象,在阐述结果评价特点、改进结果评价面临的现实困境及实践路径的基础上,深入分析人工智能在赋能结果评价工具、手段、输出及应用4个主要场景的典型技术应用,以期为一线教师和教育主管部门理解和掌握人工智能赋能改进结果评价的规律、开展人工智能支持的评价改革实践提供参考。

关键词：人工智能结果评价生成式人工智能评价改革

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一场即将到来的因材施教革命

企业管理 2024年第7期 27-30页

作者：刘俊生讯飞教育技术研究院

当前,世界各国对ai+教育非常重视,但人们的理解并不完全相同,有人从工具视角进行探讨,有人从系统视角进行描述,如果想要准确理解ai+教育的本质内涵,还要从价值视角进行阐释。ai+教育的本质不只丰富了教育的工具和手段,而且推动着教育价... 详细信息

当前,世界各国对ai+教育非常重视,但人们的理解并不完全相同,有人从工具视角进行探讨,有人从系统视角进行描述,如果想要准确理解ai+教育的本质内涵,还要从价值视角进行阐释。ai+教育的本质不只丰富了教育的工具和手段,而且推动着教育价值及其社会功能的不断进化,为构建公平且高质量的新时代教育体系提供支撑保障。工具视角是指利用先进技术,对传统教育工具进行升级改造,使其具有更高的智能化水平,更好地服务于教育教学,促进人们对知识的直观理解。系统视角是指随着科技的发展,技术在教育领域的比重越来越大,对整个教育系统的影响越来越明显,人工智能可以通过分析大量教育数据帮助教育机构做出更加科学的决策,让个性化人才培养成为可能。

关键词： ai+教育生成式人工智能因材施教大数据精准教学产学研

“适应原-补益”样作用:应变稳态超负荷调节中的新概念

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中草药 2024年第16期55卷 5371-5385页

作者：王格瑩宫贺傅必如郭碧钰刘昌孝何新广东药科大学天津药物研究院

正常人体保持在一个相对稳定的状态，当机体受到内外界因素干扰时，稳态失衡，阴阳失调，人体系统紊乱，则可能导致一系列疾病的产生。在应变稳态的过程中，适应原类植物可帮助机体在应激状态下保持在最佳的平衡状态。现代研究阐明其能... 详细信息

正常人体保持在一个相对稳定的状态，当机体受到内外界因素干扰时，稳态失衡，阴阳失调，人体系统紊乱，则可能导致一系列疾病的产生。在应变稳态的过程中，适应原类植物可帮助机体在应激状态下保持在最佳的平衡状态。现代研究阐明其能够多途径、多靶点作用于机体的神经-免疫-内分泌轴等，并与神经、内分泌、消化、代谢、心血管等系统关联密切。补益药中药多具有适应原样作用，有调节神经-内分泌、增强免疫、促进能量代谢、增强适应性等功能，在此基础上笔者首次提出“适应原-补益”样作用，深入归纳研究此类药物的有效成分及其作用机制，并根据中医药原理分析不同适应原样中药的适用范围，同时用适应原样调节作用分析研究中医药，为进一步研究、开发和利用适应原样中药提供参考，有利于取得理论突破与提高疗效，促进中医药的现代化和国际化。

关键词：适应原补益药 “适应原-补益”样作用应变稳态应激源应变稳态超负荷系统医学

智能技术赋能学校数字化治理:内涵、框架与典型场景

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现代远距离教育 2024年第4期 3-11页

作者：刘邦奇朱洪军喻彦琨袁立方西北师范大学甘肃兰州730070 讯飞教育技术研究院安徽合肥230088

随着生成式人工智能、数据智能等技术的快速发展与应用,教育数字化战略行动向纵深推进,技术赋能学校治理成为破解诸多现实问题的有效途径,然而学界仍缺少对其内涵本质、体系构成及技术应用的深刻认识。文章首先梳理分析了学校数字化治... 详细信息

随着生成式人工智能、数据智能等技术的快速发展与应用,教育数字化战略行动向纵深推进,技术赋能学校治理成为破解诸多现实问题的有效途径,然而学界仍缺少对其内涵本质、体系构成及技术应用的深刻认识。文章首先梳理分析了学校数字化治理的内涵和特征;其次,采用内容分析法从治理目标、治理主体、治理内容、治理方式和技术支撑五个维度提炼学校数字化治理构成要素及要素关系,基于协同治理理论构建以一体化管理与服务平台为支撑的学校数字化治理体系逻辑框架;最后,探讨了生成式人工智能、教育数据挖掘、教育知识图谱等智能技术赋能学校治理的作用机理,并探析智能升级学校管理信息化、智能化推动课程/专业建设、人工智能助力教师专业发展、数据智能赋能学生管理与服务、智能平台支撑协同共育等典型场景应用与案例。

关键词：智能技术学校数字化治理治理体系典型场景

聚焦人工智能与生命健康科大讯飞及讯飞医疗落户中国香港数码港

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计算机产品与流通 2024年第7期 18-20页

作者：无科大讯飞

7月19日,科大讯飞及旗下子公司讯飞医疗通过数码港易着陆计划落户中国香港数码港并成立国际总部,入驻园区协议签署仪式于中国香港举行。科大讯飞和讯飞医疗计划未来五年内在中国香港投资四亿港元,设立国际总部,包括国际业务总部、国际... 详细信息

7月19日,科大讯飞及旗下子公司讯飞医疗通过数码港易着陆计划落户中国香港数码港并成立国际总部,入驻园区协议签署仪式于中国香港举行。科大讯飞和讯飞医疗计划未来五年内在中国香港投资四亿港元,设立国际总部,包括国际业务总部、国际研发中心和国际贸易及资金管理平台,建立150人团队推动研发及拓展海外市场,汇聚数万名开发者形成人工智能生态群。

关键词：资金管理平台人工智能科大讯飞生态群国际贸易开发者数码港生命健康

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科大讯飞ai智能鼠标AM50全新上市

计算机产品与流通 2024年第5期 13-17页

作者：无科大讯飞

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星火大模型技术最新进展及产业应用

中国经济报告 2024年第4期 130-133页

作者：刘庆峰科大讯飞

在过去的一年，我们可以明确看到，大模型的进步使得信息的分发获取、内容生产、全自然交互都有了全新的不同。大模型正在改变科研范式，并且能够改变产业形态和整个竞争格局。高盛去年预测，通用人工智能可以推动全球GDP增长7%（或近7...

在过去的一年，我们可以明确看到，大模型的进步使得信息的分发获取、内容生产、全自然交互都有了全新的不同。大模型正在改变科研范式，并且能够改变产业形态和整个竞争格局。高盛去年预测，通用人工智能可以推动全球GDP增长7%（或近7万亿美元），并在10年内将生产率提高1.5个百分点。去年10月，Gartner分析预测，到2026年之前，全世界80%的企业都要用到通用人工智能，今天这个数字是5%到10%。今年3月，中国政府工作报告首次提出“人工智能+”。而就在今年1月30日，科大讯飞推出了中国首个基于全国产算力训练的全民开发大模型“星火3.5”。

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