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基于BERT-DPCNN的警情文本分类研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张静高子信丁伟杰浙江警察学院计算机与信息安全系

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词... 详细信息

[目的]现代警务工作依托大量的案情文本数据，如何对海量的警情文本数据进行智能化分类成为了公安行业关注的一个课题。[方法]本文针对警情文本分类任务，提出了一个基于BERT-DPCNN的文本分类模型。该模型采用BERT预训练模型生成文本词向量，并通过优化DPCNN模型中的激活函数和改进动态学习率来提高分类性能。[结果]将BERT-DPCNN与BERT，BERT-CNN，BERT-RCNN，BERT-RNN，BERT-LSTM，ERNIE六类模型进行对比实验，结果表明BERT-DPCNN的准确率、召回率和精准率上的效果最佳，其中二分类任务中BERT-DPCNN的准确率达到98%以上，十一分类任务中的准确率达到82%以上，验证了该模型的有效性。[局限]模型参数较多，实验次数有局限，仍有待进一步测试。[结论]基于BERT-DPCNN的文本分类模型有效地提升了警情文本分类的准确率，为公安对警情的分析和研判提供了一定的数据支撑。

关键词： BERT DPCNN 警情文本分类激活函数

数字经济驱动电子商务高质量发展影响机制研究

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鄂州大学学报 2024年第1期31卷 94-98页

作者：章进张景利周子钰蚌埠工商学院市场营销系安徽蚌埠233010 蚌埠工商学院计算机系安徽蚌埠233010

扩大数字经济,既是当前经济稳增长的重要措施,也为电子商务高质量发展提供了重要的机遇和推动力。基于省级数字经济面板数据,实证检验发现,数字经济对发展水平不同的地区电子商务行业影响效能不同。从影响机制看,数字经济主要通过提高... 详细信息

扩大数字经济,既是当前经济稳增长的重要措施,也为电子商务高质量发展提供了重要的机遇和推动力。基于省级数字经济面板数据,实证检验发现,数字经济对发展水平不同的地区电子商务行业影响效能不同。从影响机制看,数字经济主要通过提高电商行业效率,优化供应链管理,扩大市场范围等方面推动电子商务高质量发展。但中国各地区资源禀赋差异较大,进一步将我国城市划分成四个层次,利用实证检验发现数字经济对电子商务行业增长效应与地区经济发展状况呈“正U型”关系。

关键词：数字经济电子商务经济增长

融合正切搜索与竞争交配的斑马优化算法及应用

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计算机科学与探索 2024年

作者：苏晨王防修黄淄博武汉轻工大学数学与计算机学院

针对斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm, ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种多策略改进方法(TZOA)。首先，对该算法使用了正切搜索策略，增加种群多样性防止陷入局部最优解，并使用双曲余... 详细信息

针对斑马优化算法(Zebra Optimization Algorithm, ZOA)在求解最优解时存在早熟收敛和容易陷入局部最优的缺陷，提出了一种多策略改进方法(TZOA)。首先，对该算法使用了正切搜索策略，增加种群多样性防止陷入局部最优解，并使用双曲余弦因子作为调节参数，避免影响收敛速度。其次，将野马优化算法(Wild horse optimizer, WHO)的放牧行为与斑马优化算法(ZOA)的觅食行为共同组成双种群共生策略，提高算法前期的全局探索能力与后期的局部收敛能力。然后加入一种全新的竞争交配机制进一步提高种群多样性与局部探索范围。最后，实验部分则通过与其他作者的改进策略、近几年优秀算法、优秀经典算法分别在14个CEC2017测试函数的10、30、50维上进行测试，并使用种群多样性分析、Wilcoxon秩和检验、探索开发分析和运行时间对比图来验证算法的性能，实验结果表明，TZOA相较于其他几种智能优化算法具有更好的求解能力与精度。同时将TZOA应用于机器人路径规划问题，在简单地图与复杂地图测试所得结果中皆为最佳值，进一步证明了改进算法TZOA的有效性。

关键词：斑马优化算法正切搜索双曲余弦函数野马优化算法双种群共生竞争交配机器人路径规划

基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型

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电子与信息学报 2024年第1期46卷 299-307页

作者：徐少平陈晓军罗洁程晓慧肖楠南昌大学数学与计算机学院南昌330031 南昌大学附属感染病医院南昌330006

为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且... 详细信息

为提高无监督深度图像先验(DIP)降噪模型的降噪性能,该文提出了一种基于内外混合图像先验与图像融合的DIP改进降噪模型(IDIP),该模型由样本生成和样本融合两个相继执行的模块组成。在样本生成阶段,首先利用2个分别来自内部和外部先验且有代表性的降噪算法(模型)处理噪声图像以产生2张初始降噪图像。基于这2张初始降噪图像,使用空间随机混合器按照各自50%混合比例随机生成足够多的混合图像作为DIP降噪模型的第2目标图像并与第1目标图像(即噪声图像)构成双目标图像。然后,每次使用不同的随机输入和双目标图像,多次执行标准DIP降噪流程生成多张具有互补性的样本图像;在样本融合阶段,首先为了获得更好的随机性和稳定性,随机丢弃50%的样本图像。然后,采用无监督融合网络在样本图像上完成自适应融合,获得的融合图像的图像质量相对参与融合的样本图像得到再次提升,作为最终降噪图像。在人工合成噪声图像上实验表明:IDIP降噪模型较原DIP降噪模型在峰值信噪比评价指标上有约2 dB的提升,且较大幅度超过了其他无监督降噪模型,逼近了有监督降噪模型。而在实际真实噪声图像上,其降噪性能较各对比方法更具鲁棒性。

关键词：图像降噪深度图像先验性能提升内外图像先验无监督融合

基于深度学习的理工类实验室安全教育研究与实践

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实验技术与管理 2024年

作者：屈泳彭振华吴照奇南昌大学数学与计算机学院

理工类实验室作为高校实验实践教学的主要场所，实验室安全稳定运行尤为重要，而实验室安全教育工作是保障实验室安全运行的前提。将深度学习理念与实验室安全教育相融合，全面分析理工类实验室安全教育工作的现状与问题，从实验室安全... 详细信息

理工类实验室作为高校实验实践教学的主要场所，实验室安全稳定运行尤为重要，而实验室安全教育工作是保障实验室安全运行的前提。将深度学习理念与实验室安全教育相融合，全面分析理工类实验室安全教育工作的现状与问题，从实验室安全教育的参与、思考、引领、拓展4个维度及测评上展开深度学习的研究，从实验室安全教育分级分类、安全课程教学资源完善，实验室安全教育实践培养及实验室安全教育全员参与等方面入手，解决实验室安全教育中存在的重理论、轻技能、重认知、轻实践等问题，提升理工类实验室安全教育成效，促进实验室安全教育工作深入有效的开展。

关键词：理工类实验室深度学习实验室安全安全教育评价体系

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基于混合注意力机制的茶芽检测

南京信息工程大学学报 2024年

作者：王洲周旗王李进吴清寿福建农林大学计算机与信息学院/智慧农林福建省高校重点实验室武夷学院数学与计算机学院

准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题，为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型。首先，提出一种混合注意力机制（HAM）并将其加入到YOLOv5s主干网络中，使网络能够专注于目标区域，... 详细信息

准确识别茶芽图像需要克服茶芽颜色与背景相似且目标尺寸小的问题，为此提出一种应用于茶芽检测的基于混合注意力机制的YOLOv5s模型。首先，提出一种混合注意力机制（HAM）并将其加入到YOLOv5s主干网络中，使网络能够专注于目标区域，更加充分地提取特征，提高模型识别物体的准确性。然后，引入归一化瓦瑟斯坦距离（NWD）作为新的度量指标，并与原有的CIoU损失函数相结合。NWD损失函数通过边界框对应的高斯分布来计算它们之间的相似性，从而提高模型对图像中小目标的检测精度。实验结果表明，与原YOLOv5s模型相比，改进后模型的mAP0.5、mAP0.5:0.95分别提高0.9和1.3个百分点，而参数量仅仅增加0.044×106。这些结果验证了本文所提出的方法在茶芽检测方面的有效性。

关键词：茶芽检测 YOLOv5s 注意力机制损失函数

顺序主导和方向驱动下基于点边特征的人体动作识别方法

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控制与决策 2024年第9期39卷 3090-3098页

作者：苏本跃郭梦娟朱邦国盛敏安庆师范大学计算机与信息学院安徽安庆246133 铜陵学院数学与计算机学院安徽铜陵244061 安庆师范大学数理学院安徽安庆246133

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于... 详细信息

人体运动是肢体运动方向、关节活动顺序以及动作幅度相互协调的过程.然而,现有方法往往直接对原始3D骨骼关节点信息进行建模,容易忽略肢体关节活动的顺序关系、运动方向性以及动作幅度变化影响.因此,提出一种顺序主导和方向驱动下基于点边特征的骨骼卷积神经网络,通过刻画人体关节点运动顺序、帧间距离和骨骼边方向向量等特征对人体动作分类识别.该网络包含顺序主导单元和方向驱动单元.顺序主导单元对骨骼边末端关节点进行建模,利用关节点的排列方式、帧间距离信息对关节活动顺序和肢体变化幅度进行表征.方向驱动单元利用骨骼边方向向量信息表征肢体运动的方向性.最后,将顺序主导单元与方向驱动单元进行特征融合,对人体日常行为动作进行分类识别.实验结果表明,在两个大型数据集NTU-RGB+D60和NTU-RGB+D120上的实验结果分别较基准方法提升了2.6%、3.5%和5.9%、6.1%.因此,所提出方法能有效利用多特征之间的协同互补性对人类日常行为运动进行深层次刻画,提高人体动作识别的精度.

关键词：人体动作识别骨骼数据骨骼边方向向量有序关节点帧间距离卷积神经网络

具有摩擦阻尼的耦合梁-微束传输系统的稳定性

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山西大学学报(自然科学版) 2024年第3期47卷 571-577页

作者：王国兰郝江浩山西工商学院计算机信息工程学院山西大学数学科学学院

本文研究了具有摩擦阻尼的边界耦合梁-微束传输系统的稳定性，其中摩擦阻尼仅作用于梁或微束方程上。利用半群方法和乘子方法得了摩擦阻尼分别作用在不同方程上传输系统的稳定性，而且无论摩擦阻尼作用于梁还是微束方程，系统都是指数... 详细信息

本文研究了具有摩擦阻尼的边界耦合梁-微束传输系统的稳定性，其中摩擦阻尼仅作用于梁或微束方程上。利用半群方法和乘子方法得了摩擦阻尼分别作用在不同方程上传输系统的稳定性，而且无论摩擦阻尼作用于梁还是微束方程，系统都是指数稳定的。

关键词：梁-微束模型传输问题边界耦合摩擦阻尼指数稳定

来源：博看期刊

一类随机捕食系统的平稳分布及其概率密度函数

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山东大学学报(理学版) 2024年第10期 74-88页

作者：赵玉凤刘桂荣山西工商学院计算机信息工程学院山西大学数学科学学院

建立一类具有捕食者阶段结构和比率依赖的Holling Ⅲ型功能反应的随机捕食者-食饵模型。首先，给出了随机模型全局正解的存在唯一性。其次，通过构造合适的Lyapunov函数，利用Has′Minskii的遍历性理论研究了模型的遍历平稳分布的存在... 详细信息

建立一类具有捕食者阶段结构和比率依赖的Holling Ⅲ型功能反应的随机捕食者-食饵模型。首先，给出了随机模型全局正解的存在唯一性。其次，通过构造合适的Lyapunov函数，利用Has′Minskii的遍历性理论研究了模型的遍历平稳分布的存在唯一性。然后，通过求解相应的三维Fokker-Planck方程的方法，推导出随机捕食模型在正平衡点附近的概率密度函数的精确表达式。最后，通过数值仿真验证了理论结果的合理性。

关键词：随机捕食者-食饵模型平稳分布阶段结构比率依赖概率密度函数