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增强CT联合纹理分析鉴别胰头肿块型胰腺炎与胰头癌价值分析

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中华医学杂志 2019年第33期99卷 2575-2580页

作者：张晶晶李庆祝王建华陈晓任帅叶丹丹张惠峰王中秋南京中医药大学附属医院放射科南京210029 皖南医学院第一附属医院放射科芜湖241001

目的探讨增强CT征象联合纹理分析参数鉴别胰头肿块型胰腺炎与胰头癌的价值。方法回顾性收集2014年1月至2017年12月间南京中医药大学附属医院及皖南医学院第一附属医院经手术或活检病理证实的21例胰头肿块型胰腺炎与47例胰头导管腺癌患... 详细信息

目的探讨增强CT征象联合纹理分析参数鉴别胰头肿块型胰腺炎与胰头癌的价值。方法回顾性收集2014年1月至2017年12月间南京中医药大学附属医院及皖南医学院第一附属医院经手术或活检病理证实的21例胰头肿块型胰腺炎与47例胰头导管腺癌患者。统计患者的性别、年龄等一般资料和CT征象,选择胰实质期进行纹理分析。对纹理参数进行最小绝对收缩和选择算子(LASSO)法进行降维处理。根据Shapiro-Wilks正态性检验结果,对连续型变量采用两独立样本t检验或Mann-WhitneyU检验。分类变量采用χ2或Fisher精确概率检验。运用多因素回归分析,建立CT征象、CT纹理分析、CT征象加纹理分析预测模型。受试者工作特征(ROC)曲线用于评价单个指标和各预测模型的诊断效能,Delong检验用于比较各模型的曲线下面积(AUC)值差异是否有统计学意义。结果CT征象预测模型由胰实质期病灶CT值和胰管贯穿征组成,纹理分析预测模型由均方根和135°方向低灰度游程优势(lowgreylevelrunemphasis_angle135)组成,二者的AUC值差异无统计学意义(Z=0.150,P>0.05)。CT征象和纹理分析联合的预测模型诊断效能最高(AUC值0.944,敏感度83.0%,特异度95.2%,阳性似然比17.43,阴性似然比0.18),同CT征象预测模型(Z=2.008,P一定的鉴别诊断价值,增强CT联合纹理分析模型具有最好的诊断效能,可以进一步提高鉴别诊断能力。

关键词：胰腺肿瘤胰腺炎体层摄影术,X线计算机纹理分析

基于MRI影像组学列线图在宫颈鳞癌组织学分级中的预测研究

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临床放射学杂志 2023年第4期42卷 677-682页

作者：孟影刘信信张志雅岳凤辉傅文悦朱广辉蚌埠医学院第一附属医院放射科 233004 蚌埠医学院第二附属医院放射科 233030

目的建立并验证MRI影像组学列线图模型,实现术前对宫颈鳞癌组织学分级的准确预测。方法回顾性搜集2019年1月至2021年10月于蚌埠医学院第一附属医院就诊208例患者的临床及影像资料。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=145)、验证... 详细信息

目的建立并验证MRI影像组学列线图模型,实现术前对宫颈鳞癌组织学分级的准确预测。方法回顾性搜集2019年1月至2021年10月于蚌埠医学院第一附属医院就诊208例患者的临床及影像资料。按照7∶3的比例将所有患者随机分为训练组(n=145)、验证组(n=63),在训练组患者选取矢状位T_(2)WI、增强T_(1)WI及轴位DWI图像,在病灶最大层面边缘勾画获取感兴趣区(ROI)提取影像特征,应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法建立影像组学评分。采用多因素Logistic回归分析确定独立危险因素,并结合影像组学评分建立MRI影像组学列线图。运用受试者工作特征曲线(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测性能。应用校正曲线评估列线图的临床应用价值。结果基于临床参数及影像组学评分构建的列线图模型(AUC:0.852)的诊断效能高于临床特征模型(AUC:0.723)及影像组学模型(AUC:0.788)。结论结合临床模型和影像组学评分的MRI影像组学列线图模型是一种简单、有效、可靠的预测宫颈鳞癌组织学分级的方法。

关键词：宫颈鳞癌磁共振成像影像组学列线图组织学分级

基于多中心数字化乳腺X线摄影影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2过表达

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中国医学影像技术 2023年第3期39卷 365-369页

作者：谢玉海韩剑剑马培旗王小雷马文俊张宁宁曹雪花魏天贤陈楠太和县人民医院、皖南医学院附属太和医院放射科安徽阜阳236600 皖南医学院第一附属医院弋矶山医院放射科安徽芜湖241000 阜阳市人民医院放射科安徽阜阳236000 太和县人民医院、皖南医学院附属太和医院医学装备科安徽阜阳236600

目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478... 详细信息

目的观察基于多中心数字化乳腺X线摄影(DM)影像组学预测乳腺癌人表皮生长因子受体-2(HER-2)过表达的价值。方法回顾性分析来自机构1(n=336)、2(n=142)、3(n=130)共608例经病理证实乳腺癌患者的DM资料。按照7∶3比例将来自机构1、2共478例分为训练集(334例,其中92例HER-2阳性、242例HER-2阴性)和验证集(144例,40例HER-2阳性、104例HER-2阴性);以来自机构3的130例(33例HER-2阳性及97例HER-2阴性)为外部验证集。于显示病变面积较大的内外斜(MLO)位或头足(CC)位DM图像中勾画病灶ROI,提取及筛选最佳影像组学特征,以支持向量机(SVM)构建影像组学模型,用于预测乳腺癌HER-2过表达;采用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的诊断效能,绘制校准曲线及决策曲线,评价其校准度及临床获益。结果共筛选出3个最佳影像组学特征,以之构建的SVM影像组学模型预测训练集、验证集及外部验证集乳腺癌HER-2过表达的曲线下面积(AUC)分别为0.824、0.775及0.812。校准曲线显示,该模型在训练集、验证集及外部验证集的平均绝对误差分别为0.08、0.05和0.04;决策曲线分析显示,阈值概率为0.2~0.8时,模型的临床实用性较好。结论基于多中心DM影像组学可有效预测乳腺癌HER-2过表达。

关键词：乳腺肿瘤乳房X线摄影人表皮生长因子受体-2 影像组学

基于DCE-MRI影像组学特征联合ADC值预测乳腺癌Ki-67表达水平

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磁共振成像 2023年第8期14卷 63-67,85页

作者：韩剑剑马文俊马培旗谢玉海皖南医学院第一附属医院弋矶山医院放射科芜湖241000 太和县人民医院/皖南医学院附属太和医院放射科阜阳236600 阜阳市人民医院放射科阜阳236000

目的探讨动态对比增强MRI(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)影像组学特征联合表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值预测乳腺癌Ki-67表达水平的临床价值。材料与方法回顾性分析2018年12月至2021年12月间经病理证实的234例乳腺癌患者MRI影像资料,依据术后免疫组化结果,将其分为Ki-67高表达组(n=180)和低表达组(n=54),采用半自动分割的方式从DCE-MRI第1期增强图像中提取瘤体1906个组学特征,采用组内相关系数(intra-class correlation coefficient,ICC)、特征间线性相关性分析和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)最终筛选出4个最优特征构建影像组学模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评估影像组学、平均ADC值及二者联合模型的诊断效能。并使用校准曲线及决策曲线评价预测模型的临床实用性。结果从瘤体提取1906个特征,ICC分析剔除207个、特征间线性相关性分析剔除1626个,剩余73个特征LASSO降维筛选出4个最优组学特征。最终筛选出的4个组学特征,平均ADC值在两组间差异均有统计学意义(P<0.05)。影像组学、平均ADC值及联合模型预测Ki-67高表达的曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.820、0.676和0.856,三者间的差异均有统计学意义(P<0.05),联合模型对Ki-67高表达的预测效能最佳,其AUC、敏感度和特异度分别为0.856、88.3%和74.1%,校准曲线及决策曲线显示联合模型具有临床应用价值。结论基于DCE-MRI组学特征联合平均ADC值对乳腺癌Ki-67高表达具有较高的预测效能,联合模型优于影像组学模型及平均ADC值。

关键词：乳腺癌 Ki-67 影像组学动态对比增强扩散加权成像磁共振成像

入院时和迟发性脑缺血时间窗内全脑CT灌注在动脉瘤性蛛网膜下腔出血中的价值

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中国医学影像学杂志 2023年第3期31卷 200-206页

作者：杨晨尤凤赵宇袁权周运锋皖南医学院第一附属医院放射科安徽芜湖241001 杭州市老年病医院放射科浙江杭州310022

目的探讨急诊入院时和迟发性脑缺血(DCI)时间窗内全脑CT灌注(CTP)成像在动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)中的临床价值。资料与方法前瞻性分析2015年12月-2019年8月就诊于皖南医学院第一附属医院的90例aSAH患者,均在入院时和DCI时间窗内接... 详细信息

目的探讨急诊入院时和迟发性脑缺血(DCI)时间窗内全脑CT灌注(CTP)成像在动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)中的临床价值。资料与方法前瞻性分析2015年12月-2019年8月就诊于皖南医学院第一附属医院的90例aSAH患者,均在入院时和DCI时间窗内接受一站式全脑CTP检查,包括CT平扫、全脑CTP及其衍生的脑动脉CT血管成像,获得相应形态及功能学定性、定量参数。根据DCI判定方法,将患者分为DCI组57例和非DCI组33例。比较两组临床及上述指标的差异以及同一组患者在入院时和DCI时间窗2个时间点之间的差异,采用受试者工作特征曲线分析相关定量参数,获得曲线下面积、敏感度、特异度及临界值。结果与非DCI组比较,DCI组患者年龄较大(t=2.518,P一组患者在2个时间点之间CTP定量参数差异均无统计学意义(P均>0.05)。从入院到DCI时间窗,DCI组的CTP定性伪彩图变化趋势以恶化为主,其比例(52.63%)高于非DCI组(24.24%)(χ^(2)=17.126,P一站式全脑CTP检查可以评估脑实质、脑动脉和脑血流灌注,并可以预测和诊断DCI的发生。

关键词：脑动脉瘤蛛网膜下腔出血迟发性脑缺血 CT灌注 CT血管成像

瘤周水肿常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值

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中华放射学杂志 2018年第10期52卷 756-760页

作者：王敏红冯湛皖南医学院第一附属医院放射科芜湖241000 浙江大学医学院附属第一医院放射科杭州310006

目的探讨瘤周水肿常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值。方法2012年6月至2017年11月搜集在我院经病理或临床确诊为脑胶质母细胞瘤及单发转移瘤患者各40例。所有患者均接受常规MRI平扫及增强检查，包括T1WI、T2WI、液... 详细信息

目的探讨瘤周水肿常规MRI纹理分析鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤的价值。方法2012年6月至2017年11月搜集在我院经病理或临床确诊为脑胶质母细胞瘤及单发转移瘤患者各40例。所有患者均接受常规MRI平扫及增强检查，包括T1WI、T2WI、液体衰减反转恢复（FLAIR）序列及T1WI增强。采用MaZda软件于4个序列肿瘤瘤周水肿最明显层面上手动勾画ROI，提取其纹理特征，包括平均值、方差、偏度、峰度和第1、10、50、90、99百分位数，采用独立样本t检验（满足正态性和方差齐性检验的情况下）或秩和检验（不满足正态性及方差齐性时）比较二者直方图参数的差异，对有意义的参数进行基于logistic回归建模，并绘制ROC曲线评估其鉴别诊断效能。结果通过初步特征筛选，脑胶质母细胞瘤FLAIR序列偏度值（SkewFLAIR）为-0.358±0.432，脑单发转移瘤为-0.648±0.503，两组间差异有统计学意义（t=7.574，P=0.006）；脑胶质母细胞瘤FLAIR序列峰度值（KurtFLAIR）为-0.384（-0.798，0.049），脑单发转移瘤为-0.089（-0.456，0.613），两组间差异有统计学意义（Z=4.360，P=0.037），相应的logistic回归鉴别诊断模型敏感度为77.5%，特异度为94.3%，曲线下面积（AUC）为0.85。结论瘤周水肿常规MRI纹理分析可为鉴别脑胶质母细胞瘤和单发转移瘤提供可靠、可以量化的客观依据。

关键词：胶质母细胞瘤单发转移瘤瘤周水肿磁共振成像纹理分析

影像组学诺模图在术前预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级的应用研究

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临床放射学杂志 2022年第10期41卷 1915-1920页

作者：顾长青李陆孙冬雪王欣张玉文沈俊杰蚌埠医学院第一附属医院放射科 233000

目的探讨基于增强CT的影像组学特征结合传统影像特征构建的诺模图在术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)的WHO/ISUP分级的价值.方法回顾性分析186例术前行增强CT检查并经病理证实为ccRCC的影像和临床病理资料.按照WHO/ISUP分级将病例分为高级... 详细信息

目的探讨基于增强CT的影像组学特征结合传统影像特征构建的诺模图在术前预测肾透明细胞癌(ccRCC)的WHO/ISUP分级的价值.方法回顾性分析186例术前行增强CT检查并经病理证实为ccRCC的影像和临床病理资料.按照WHO/ISUP分级将病例分为高级别(Ⅲ+Ⅳ)和低级别(Ⅰ+Ⅱ),并按照7:3分为训练组和验证组.在训练组提取CT的影像组学特征,筛选出最佳的特征构建影像组学模型;纳入相关的传统影像学特征,经过Logistic回归,选出最有价值的特征构建传统影像模型;联合传统影像模型和影像组学模型构建联合模型,并建立诺模图.模型的诊断效能通过受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)来评价,使用决策曲线分析(DCA)和校正曲线评价诺模图的临床应用价值.结果最终筛选出1项传统影像特征和27项影像组学特征;联合两种特征的影像组学诺模图在训练组和验证组的AUC分别为0.823、0.726,显示出良好的预测效能.结论基于增强CT的诺模图在术前预测ccRCC的WHO/ISUP分级具有可行性.

关键词：肾透明细胞癌影像组学诺模图

多序列MRI影像组学在子宫内膜癌组织学分级术前预测的价值

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临床放射学杂志 2022年第6期41卷 1099-1104页

作者：刘娟娟王瑞瑞张传敏刘学文何晨冬石士奎蚌埠医学院第一附属医院放射科 233000

目的探究MRI多序列成像及其影像组学对子宫内膜癌组织学分级术前预测的鉴别诊断效能,并与CA12-5值、MRI影像表现对照。方法对134例经病理确诊为子宫内膜癌的MRI多序列图像进行回顾性分析,分成训练组(n=93)和验证组(n=41),基于T_(2)矢状... 详细信息

目的探究MRI多序列成像及其影像组学对子宫内膜癌组织学分级术前预测的鉴别诊断效能,并与CA12-5值、MRI影像表现对照。方法对134例经病理确诊为子宫内膜癌的MRI多序列图像进行回顾性分析,分成训练组(n=93)和验证组(n=41),基于T_(2)矢状位、增强矢状位及扩散加权成像(DWI)提取影像组学特征;采用“逻辑回归”分类器模型,结合CA12-5值构建CA12-5模型,结合MRI影像表现统计学特征构建MRI影像表现模型,结合组学特征构建组学模型,联合MRI影像表现及组学统计学特征构建联合模型;受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)用于评价模型的鉴别诊断效能,Delong检验用于比较模型间AUC差异是否具有统计学意义。结果CA12-5模型由统计的CA12-5值构成;MRI影像表现模型由最大层面矢状面长径、肌层浸润深度、淋巴结肿大、子宫内膜连续性、液化坏死、宫颈受累情况构成;影像组学模型由筛选出的影像组学特征构成;联合模型由MRI影像表现及影像组学特征构成。CA12-5模型、MRI影像表现模型、影像组学模型及联合模型在训练组中的AUC分别是0.629(95%CI:0.522~0.727)、0.700(95%CI:0.596~0.791)、0.838(95%CI:0.747~0.906)、0.855(95%CI:0.766~0.919),在验证组的AUC分别为0.533(95%CI:0.370~0.690)、0.708(95%CI:0.545~0.839)、0.740(95%CI:0.579~0.864)、0.780(95%CI:0.623~0.894)。经过Delong检验,四种模型在训练组及验证组的AUC差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论MRI影像表现及影像组学的联合模型对子宫内膜癌组织学分级具有很高的鉴别诊断能力,高于CA12-5模型、MRI影像表现模型及影像组学模型。

关键词：子宫内膜癌组织学分级磁共振成像影像组学

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血管周上皮样细胞肿瘤的多层螺旋CT表现

中国基层医药 2023年第1期30卷 16-20页

作者：黄映玲苏树燕陈佩芬汕大医学院第一附属医院放射科汕头515041

目的:探讨血管周上皮样细胞肿瘤的CT表现。方法:回顾性分析汕大医学院第一附属医院2012年10月至2021年8月收治的经病理检查证实的血管周上皮样细胞肿瘤患者11例的多层螺旋CT影像资料。结果:肿瘤位于肾脏8例,肝脏右叶2例,降结肠1例。瘤... 详细信息

目的:探讨血管周上皮样细胞肿瘤的CT表现。方法:回顾性分析汕大医学院第一附属医院2012年10月至2021年8月收治的经病理检查证实的血管周上皮样细胞肿瘤患者11例的多层螺旋CT影像资料。结果:肿瘤位于肾脏8例,肝脏右叶2例,降结肠1例。瘤灶最大者位于肾脏,大小约20.0 cm×26.0 cm×11.0 cm;最小者位于结肠,大小约2.4 cm×2.6 cm×3.4 cm。CT平扫:密度均匀2例,病灶内未见出血、钙化、脂肪,密度不均匀9例,可见脂肪灶。CT增强:动脉期不均匀明显强化10例,明显均匀强化1例;门脉期至延迟期病灶强化程度减退11例,11例病灶内均可见迂曲增粗的血管影。结论:血管周上皮样细胞肿瘤的多层螺旋CT表现有一定的特点,多层螺旋CT对其诊断有重要的价值。

关键词：血管周上皮样细胞肿瘤体层摄影术,螺旋计算机肾肝结肠