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加快建设国企业财融合信息系统

投资北京 2024年第7期 80-83页

作者：杨蕾中国石油青海油田信息服务中心

在大数据时代背景下,国有企业推动业财融合信息系统建设,已成为企业转型升级的重要战略支点.业财融合信息系统通过深度融合内外数据资源,优化系统架构设计,并深度融合大数据技术,显著增强了数据处理与分析效能,为企业的战略决策与精细...

在大数据时代背景下,国有企业推动业财融合信息系统建设,已成为企业转型升级的重要战略支点.业财融合信息系统通过深度融合内外数据资源,优化系统架构设计,并深度融合大数据技术,显著增强了数据处理与分析效能,为企业的战略决策与精细化管理提供了强有力的数据支持.

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来源：博看期刊评论

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页岩微纳孔隙流体分布及CO吞吐动用特征

西安石油大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张瑞贾焱黄熙陈琦刘乘宙茹琦中国石油玉门油田分公司老君庙采油厂中国石油玉门油田分公司生产服务保障中心

基于低场岩心核磁共振技术,开展了页岩岩心离心、热处理和CO2吞吐实验,在准确识别可动流体、毛管束缚流体和黏土结合流体T2截止值的基础上,研究了CO2吞吐对不同孔径孔隙中不同类型流体的动用规律。实验结果表明,目标储层页岩中可动流体... 详细信息

基于低场岩心核磁共振技术,开展了页岩岩心离心、热处理和CO2吞吐实验,在准确识别可动流体、毛管束缚流体和黏土结合流体T2截止值的基础上,研究了CO2吞吐对不同孔径孔隙中不同类型流体的动用规律。实验结果表明,目标储层页岩中可动流体平均饱和度为24.0%,毛管束缚流体平均饱和度为33.8%,黏土结合流体平均饱和度为42.18%。CO2吞吐采出油主要来自前2轮吞吐,以大、中孔隙（弛豫时间大于10 ms）中的可动流体为主,而后续吞吐产出油量大幅降低,以中、小孔隙中的毛管束缚流体为主,累积毛管束缚流体动用比例仅为23.1%～37.8%。吞吐后剩余流体以毛管束缚流体和黏土结合流体为主,CO2无法动用黏土结合流体。提高中等孔隙（弛豫时间为10～100 ms）中毛管束缚流体的采出程度是未来页岩增产稳产的关键。

关键词： CO 吞吐束缚流体可动流体孔隙结构核磁共振页岩

基于致密砂岩气储层施工曲线图的压裂效果评价方法研究

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中国石油勘探 2024年第1期29卷 177-182页

作者：刘子雄张静周子惠郭布民李新发陈玲中海油服油田生产研究院中国石油玉门油田公司勘探开发研究院中国石油玉门油田公司工程技术研究院

压裂施工曲线中隐含了人工裂缝和储层信息,是压裂效果评价的基础,目前主要采用理论及统计的方法进行评价,对压裂工艺的改进和优化指导作用有限。为了充分挖掘施工曲线中隐含的信息,对压裂施工曲线的图像按照压裂无阻流量分类构建样本库... 详细信息

压裂施工曲线中隐含了人工裂缝和储层信息,是压裂效果评价的基础,目前主要采用理论及统计的方法进行评价,对压裂工艺的改进和优化指导作用有限。为了充分挖掘施工曲线中隐含的信息,对压裂施工曲线的图像按照压裂无阻流量分类构建样本库,采用人工智能中的卷积神经网络(CNN)进行训练,建立基于产能分类的施工曲线效果评价模型,然后应用Grad-CAM进行可解释性研究,找出人工智能进行识别的主要参考位置,进而指导压裂工艺优化和改进。研究表明:采用CNN进行压裂曲线分类准确率能够达到85%以上,影响压裂效果的关键在压裂施工的初期和后期两个阶段,主要包括压裂初期的排量及对应的压力上升速度、停泵压力、段塞持续时间等,可以通过改变施工参数提高压裂产能。因此采用该方法能针对性地进行压裂施工优化和改进。

关键词：压裂施工曲线人工智能卷积神经网络图像分类可解释性

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油田生产信息化无线组网规划探讨

中国石油和化工标准与质量 2024年第6期44卷 126-128页

作者：杨岳郝龙胜利油田信息化技术服务中心山东东营257100

随着油田生产信息化建设的大规模开展,“互联网+”、大数据分析技术在油田广泛应用,万物互联的时代已经到来。但是,由于油井所处环境特殊,地理位置受客观条件限制较大,建设一个庞大的通信网络以实现数字化井场是一个耗时费力花钱的过程... 详细信息

随着油田生产信息化建设的大规模开展,“互联网+”、大数据分析技术在油田广泛应用,万物互联的时代已经到来。但是,由于油井所处环境特殊,地理位置受客观条件限制较大,建设一个庞大的通信网络以实现数字化井场是一个耗时费力花钱的过程,而宽带无线接入方式以其独特的优势、性能和功能在井场的应用越来越普遍,针对油田生产现场实际,高带宽无线接入可以以简单、方便、快捷、安全的方式实现数字化井场解决方案,是较为理想的一种技术选择。

关键词：无线网桥无线网络规划信息化应用

页岩微纳孔隙流体分布及CO_(2)吞吐动用特征

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西安石油大学学报（自然科学版） 2024年第5期39卷 10-18页

作者：张瑞贾焱黄熙陈琦刘乘宙茹琦中国石油玉门油田分公司老君庙采油厂甘肃酒泉735200 中国石油玉门油田分公司生产服务保障中心甘肃酒泉735019

基于低场岩心核磁共振技术,开展了页岩岩心离心、热处理和CO_(2)吞吐实验,在准确识别可动流体、毛管束缚流体和黏土结合流体T 2截止值的基础上,研究了CO_(2)吞吐对不同孔径孔隙中不同类型流体的动用规律。实验结果表明,目标储层页岩中... 详细信息

基于低场岩心核磁共振技术,开展了页岩岩心离心、热处理和CO_(2)吞吐实验,在准确识别可动流体、毛管束缚流体和黏土结合流体T 2截止值的基础上,研究了CO_(2)吞吐对不同孔径孔隙中不同类型流体的动用规律。实验结果表明,目标储层页岩中可动流体平均饱和度为24.0%,毛管束缚流体平均饱和度为33.8%,黏土结合流体平均饱和度为42.18%。CO_(2)吞吐采出油主要来自前2轮吞吐,以大、中孔隙(弛豫时间大于10 ms)中的可动流体为主,而后续吞吐产出油量大幅降低,以中、小孔隙中的毛管束缚流体为主,累积毛管束缚流体动用比例仅为23.1%~37.8%。吞吐后剩余流体以毛管束缚流体和黏土结合流体为主,CO_(2)无法动用黏土结合流体。提高中等孔隙(弛豫时间为10~100 ms)中毛管束缚流体的采出程度是未来页岩增产稳产的关键。

关键词： CO_(2)吞吐束缚流体可动流体孔隙结构核磁共振页岩

加入混合池化和标签信息优化的油田地物提取模型

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地球信息科学学报 2024年第3期26卷 753-763页

作者：高辰陈芸芝董琰刘磊郭俊福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心东营257000 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108

油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了... 详细信息

油田高后果区是石油输送管道安全管理的关键区域,准确获取油田高后果区地表信息至关重要。针对油田高后果区内提取任务面临地物形状多样、光谱差异小、类型复杂等挑战,提取结果出现错提、漏提、道路不连续的问题,基于ResUnet模型提出了一种适用于油田高后果区地物提取SML_ResUnet模型,该模型在池化阶段引入条形池化单元,在编解码之间加入混合池化模块和标签信息注意力模块。条形池化单元能实现对长条形孤立信息的捕获,混合池化模块兼顾标准池化和条形池化优点,最大程度保留不同位置区域的特征信息,标签注意力模块引入标签信息来优化注意力模块中生成的注意力概率图,从而进一步提高模型提取结果。在油田高后果区高分辨率数据集上的消融实验结果表明,SML_ResUnet网络提取结果最优,其中OA、MIoU、F1-score分别达到了97.24%、84.23%、91.26%,相较于经典模型ResUnet各评价指标均有提升,其中OA、MIoU、F1-score分别提升了0.48%、2.49%、1.55%。在山东省某油田高后果区提取任务中,提取结果的总体精度平均为97.66%,适用于具有多种复杂地物类型的大范围油田高后果区内提取任务。

关键词：深度学习地物提取油田高后果区标签注意力注意力机制条形池化混合池化 SML_ResUnet

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玉门油田集中式光伏发电项目建设与运行管理

石油科技论坛 2024年第1期43卷 109-114页

作者：过东凯陈勇张佳陈连山王海全路世东郭炜中国石油玉门油田公司新能源事业部中国石油玉门油田公司生产保障服务中心中国石油玉门油田公司环庆采油厂

“十四五”期间,玉门油田紧抓国家“双碳”战略机遇,推进绿色低碳转型,将新能源业务作为继油气勘探开发、炼油加工之后的第三大主营业务,充分利用所在区域丰富的风光资源与土地资源、电网条件、产业优势与经济优势,通过加强项目组织、... 详细信息

“十四五”期间,玉门油田紧抓国家“双碳”战略机遇,推进绿色低碳转型,将新能源业务作为继油气勘探开发、炼油加工之后的第三大主营业务,充分利用所在区域丰富的风光资源与土地资源、电网条件、产业优势与经济优势,通过加强项目组织、抢抓工程进度、注重施工质量等措施,高效快速建成中国石油首个集中式光伏并网发电项目。电站投运后,多举措降低运行成本,积极参与电力交易,不断强化运维管理。针对目前电站运行存在的问题,提出了进一步提质增效的建议。截至2023年底,玉门东200MW光伏发电站累计上网电量超7.07×108kW·h,创效超7000万元,取得了良好的经济效益,为传统能源企业建设和运营集中式光伏并网发电站提供了可复制、可推广的“玉门模式”。

关键词：光伏发电建设运营绿色低碳玉门油田

基于3D-Octave卷积的高空间—高光谱树种分类

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遥感技术与应用 2024年第4期 897-904页

作者：汪明明陈芸芝董琰刘磊王钰岢福州大学卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室数字中国研究院(福建) 中国石化胜利油田分公司信息化管理中心

3D Octave卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精细化水平具有重要意义。设计了一种结合三维Octave卷积与注意力机制的3DOC-SSAM模型，通过3D Octave卷积和空间—光谱注意力机制... 详细信息

3D Octave卷积模型在高空间-高光谱影像分类中的应用，可以提高多树种分类任务的精度，对提高森林管理的精细化水平具有重要意义。设计了一种结合三维Octave卷积与注意力机制的3DOC-SSAM模型，通过3D Octave卷积和空间—光谱注意力机制，提高了模型的运行效率和分类性能。研究结果表明：(1)3DOC-SSAM模型总体精度达到99.53%，相对于SVM、ELM、2D-CNN、3D-CNN分别提高了13.86%、18.49%、12.90%和5.36%。且平均精度AA达到99.38%,Kappa系数达0.994 7。(2)小样本训练的情况下，总体精度和平均精度仍然能够达到96.9%和95.52%，高于对比的模型。研究结果为多树种分类任务提供了一个高效且高精度的解决方案，在林业遥感中的应用前景广阔，有助于提升森林资源管理的科学性和可持续性。

关键词：高光谱遥感无人机三维Octave卷积树种分类小样本

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新时代企业党建与业务深度融合的实践研究

现代企业文化 2024年第24期 140-142页

作者：张蓉玉门油田分公司公共事务中心

伴随着现代化社会的蓬勃发展，党建工作在企业持续发展中具有重要作用，将党建与业务进行深度融合，能够为企业制定战略决策提供思想指引，还可进一步加强对内部风险的有效防范，有利于提高团队向心力与战斗力、强化企业的市场竞争力，... 详细信息

伴随着现代化社会的蓬勃发展，党建工作在企业持续发展中具有重要作用，将党建与业务进行深度融合，能够为企业制定战略决策提供思想指引，还可进一步加强对内部风险的有效防范，有利于提高团队向心力与战斗力、强化企业的市场竞争力，因此加强企业党建与业务深度融合具有较强的现实意义及必要性。但在实际的企业党建与业务深度融合过程中，依旧存在着政工人员专业能力有待强化、忽视了先进技术的积极作用、党建与业务融合效果不显著、党建业务融合机制尚未完善等诸多问题，影响到企业党建工作的创新性发展。本文通过分析新时代企业党建与业务深度融合的策略，提出了加强政工人员专业队伍建设、充分发挥数字化技术的作用、优化党建业务融合工作体系、建立健全融合工作监管制度等解决对策，由此推动企业的长久发展。

关键词：新时代企业党建业务深度融合