基于致密砂岩气储层施工曲线图的压裂效果评价方法研究

作     者：刘子雄 张静 周子惠 郭布民 李新发 陈玲 Liu Zixiong;Zhang Jing;Zhou Zihui;Guo Bumin;Li Xinfa;Chen Ling

作者机构：中海油服油田生产研究院 中国石油玉门油田公司勘探开发研究院 中国石油玉门油田公司工程技术研究院 

出 版 物：《中国石油勘探》 (China Petroleum Exploration)

年 卷 期：2024年第29卷第1期

页      面：177-182页

核心收录：

学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 082002[工学-油气田开发工程] 

基　　金：中海油服科研项目“海上大型压裂关键技术研究及应用”(YSB23YF002) 

主　　题：压裂施工曲线 人工智能 卷积神经网络 图像分类 可解释性 

摘      要：压裂施工曲线中隐含了人工裂缝和储层信息,是压裂效果评价的基础,目前主要采用理论及统计的方法进行评价,对压裂工艺的改进和优化指导作用有限。为了充分挖掘施工曲线中隐含的信息,对压裂施工曲线的图像按照压裂无阻流量分类构建样本库,采用人工智能中的卷积神经网络(CNN)进行训练,建立基于产能分类的施工曲线效果评价模型,然后应用Grad-CAM进行可解释性研究,找出人工智能进行识别的主要参考位置,进而指导压裂工艺优化和改进。研究表明:采用CNN进行压裂曲线分类准确率能够达到85%以上,影响压裂效果的关键在压裂施工的初期和后期两个阶段,主要包括压裂初期的排量及对应的压力上升速度、停泵压力、段塞持续时间等,可以通过改变施工参数提高压裂产能。因此采用该方法能针对性地进行压裂施工优化和改进。