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基于改进DeepLabv3+模型的桥梁裂缝图像分割方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 173-179页

作者：谭国金欧吉艾永明杨润超吉林大学交通学院长春130022 吉林省公路管理局长春130021

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐... 详细信息

针对桥梁中的裂缝病害智能化检测,深度学习方法中DeepLabv3+分割模型因其提出了新的Encoder-Decoder结构,其融合了目标的高层语义信息与浅层特征并采用了深度分离卷积的方式,取得了优越的图像分割效果。但是,在编码模块训练过程中逐渐缩减输入数据的空间维度导致有用信息丢失,对尺度大小不一的小目标的识别带来一定的局限性。为了提高网络的分割性能,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+的图像分割方法。通过增加的YOLOF模块与Resnet模块,进一步扩大感受野同时获取到更精确的裂缝特征图,为了验证本文改进算法的有效性,将大量实际桥梁裂缝图像作为原始数据集,将其与当前具有代表性的图像分割模型(如Mask R-CNN、DeepLabv3+)在相同数据集上进行对比。结果表明,本文算法在裂缝像素精度上相比Mask R-CNN、DeepLabv3+分别提高了12%与8%,平均像素精确度达到91.99%,平均交并比达到了81.43%,更加适用于桥梁裂缝分割任务,具有工程实际应用意义。

关键词：桥梁工程桥梁裂缝检测 DeepLabv3+ 像素精度图像分割

基于BP神经网络的高山草甸区路基冻融特性预测研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2024年第2期48卷 332-336页

作者：苏晓艳卞海丁魏进陕西省西安公路管理局西安710003 长安大学公路学院西安710064

文中依托西藏昌都地区贡觉至芒康公路改扩建工程,针对路基土的级配组成,设计了路基土室内冻融试验.基于室内试验所得数据,建立了路基土冻融变形预测的神经网络模型,利用该模型预测了路基土的冻胀、融沉变形,得到实际工程中所需路基填料... 详细信息

文中依托西藏昌都地区贡觉至芒康公路改扩建工程,针对路基土的级配组成,设计了路基土室内冻融试验.基于室内试验所得数据,建立了路基土冻融变形预测的神经网络模型,利用该模型预测了路基土的冻胀、融沉变形,得到实际工程中所需路基填料的级配范围.结果表明:在初试含水率为9%的情况下,细粒组含量在11%~16%与17%~18%范围内的路基土样表现为“Ⅱ级弱冻胀”与“Ⅲ级冻胀”;细粒组含量在11%~18%范围内的土样表现为“Ⅱ级弱融沉”;综合考虑细粒组含量对路基土冻胀变形、融沉变形及压实效果的影响,建议将路基填料中的细粒组含量控制在16%的范围内,并可将细粒组含量为13%时的配比作为最佳级配进行考虑.

关键词：道路工程公路路基冻融特性室内试验 BP神经网络

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党建引领聚合力领航赋能促发展

当代贵州 2024年第13期 99-100页

作者：郭锐安顺公路管理局党委

高质量抓好党的建设,聚焦公路主责主业,推动组织工作与中心工作深度融合,以高质量党建引领安顺公路高质量发展。习近平总书记强调,实现党在新时代新征程的使命任务,党的建设和组织工作要有新担当新作为。我们要准确把握新时代党的建设... 详细信息

高质量抓好党的建设,聚焦公路主责主业,推动组织工作与中心工作深度融合,以高质量党建引领安顺公路高质量发展。习近平总书记强调,实现党在新时代新征程的使命任务,党的建设和组织工作要有新担当新作为。我们要准确把握新时代党的建设总要求,深入践行新时代党的组织路线,踔厉奋发、狠抓落实,高质量抓好党的建设,聚焦公路主责主业,推动组织工作与中心工作深度融合,以高质量党建引领安顺公路高质量发展。

关键词：党建引领党的建设党的组织聚合力深度融合主责主业新征程新担当

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最暖除夕

档案记忆 2024年第2期 18-19页

作者：杨志艳竹山县公路管理局

以前农村流行着一句老话：大人盼种田，小孩子望过年。大多数国人在“爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏”的声声欢乐里，千家万户“新桃换旧符”以后，全家人围坐在一起其乐融融地吃着团年饭才是辞旧迎新的“重头戏”。有一年外婆捎信，...

以前农村流行着一句老话：大人盼种田，小孩子望过年。大多数国人在“爆竹声中一岁除，春风送暖入屠苏”的声声欢乐里，千家万户“新桃换旧符”以后，全家人围坐在一起其乐融融地吃着团年饭才是辞旧迎新的“重头戏”。有一年外婆捎信，让母亲携带我们回娘家团年。我一听顿时欢呼雀跃起来，外婆家左邻右舍的孩子跟我年龄大致相仿，所以比较投缘。再加上乡下物产丰富，

关键词：

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基于预算管理的公路养护会计核算研究

当代会计 2024年第6期 106-108页

作者：张文静奎屯公路管理局奎屯分局

在公路建设项目规模扩大的前提下,公路养护能够保证公路各时期运行的安全与稳定。但公路养护需要足够的资金支持,因此,必须做好公路养护会计核算工作。在概述公路养护预算管理与会计核算相关概念的基础上,分析了基于预算管理的公路养护... 详细信息

在公路建设项目规模扩大的前提下,公路养护能够保证公路各时期运行的安全与稳定。但公路养护需要足够的资金支持,因此,必须做好公路养护会计核算工作。在概述公路养护预算管理与会计核算相关概念的基础上,分析了基于预算管理的公路养护会计核算存在的问题,并提出了相应的优化建议。

关键词：预算管理公路养护会计核算

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沥青路面裂缝产生原因及防治措施

汽车周刊 2024年第6期 154-156页

作者：吴浩夏邑县公路管理局

随着我国公路建设里程的逐年增加，公路路面养护任务压力越来越大。沥青路面是我国高等级公路常用路面形式，在行车荷载及自然因素的作用下，沥青路面早期病害加剧，裂缝是沥青路面病害之一，其处治是否合理有效，对工程质量影响较大。... 详细信息

随着我国公路建设里程的逐年增加，公路路面养护任务压力越来越大。沥青路面是我国高等级公路常用路面形式，在行车荷载及自然因素的作用下，沥青路面早期病害加剧，裂缝是沥青路面病害之一，其处治是否合理有效，对工程质量影响较大。本文在全面了解沥青路面类型的基础上，分析了沥青路面裂缝产生的原因，并结合工程案例，提出了灌缝法，以期提高工程养护施工质量。

关键词：沥青路面裂缝类型裂缝原因灌缝法

行政事业单位财务内部控制存在的问题及对策研究

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商业2.0 2024年第4期 93-95页

作者：魏书昌吉公路管理局奇台分局

自2019年1月1日财政部出台文件要求实施政府会计准则制度以来，行政事业单位的会计核算方式发生了重大变化。随着会计制度的持续更新，不断完善财务内控制度显得尤为重要。财务内控制度的不断完善可以有效防范行政事业单位的各种风险，... 详细信息

自2019年1月1日财政部出台文件要求实施政府会计准则制度以来，行政事业单位的会计核算方式发生了重大变化。随着会计制度的持续更新，不断完善财务内控制度显得尤为重要。财务内控制度的不断完善可以有效防范行政事业单位的各种风险，帮助行政事业单位提高财务管理能力、优化资源配置、提高资金使用效率、保证资产信息完整，为行政事业单位的健康发展提供基础保障。本文主要分析财务内控制度对行政事业单位会计工作的影响，探讨其在实施过程中存在的问题，并提出相应的改进意见，以促进行政事业单位快速发展。

关键词：行政事业单位财务内部控制优化策略

来源：博看期刊

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基于免开挖的沥青路面绿色养护大修技术探究

中国公路 2024年第9期 100-101页

作者：尹治国孝感市公路管理局

本文以某路段的沥青路面为依托，勘察其病害类型及基本概况，并基于此，选择绿色环保的沥青材料进行现场制备，根据沥青路面的病害类型选择热再生等免开挖的养护大修方法。结果显示，该项技术的养护大修结果在15min即达到沥青路面强度... 详细信息

本文以某路段的沥青路面为依托，勘察其病害类型及基本概况，并基于此，选择绿色环保的沥青材料进行现场制备，根据沥青路面的病害类型选择热再生等免开挖的养护大修方法。结果显示，该项技术的养护大修结果在15min即达到沥青路面强度的规范数值，并于后续稳定在1.34的强度数值。由此可知，基于免开挖沥青路面绿色养护大修技术施工成果的路面强度较高，呈现出更高的运载能力，能够满足当前沥青路面的运载能力标准，具备在实际生活中推广与应用的现实价值。

关键词：沥青路面免开挖路面养护路面大修绿色养护技术路面大修技术

基于融合多尺度多通道特征的深度监督网络实现裂缝检测

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科学技术与工程 2024年第13期24卷 5595-5603页

作者：朱俊彬杜斌许世敏贵州大学土木工程学院贵阳550025 贵阳公路管理局贵阳550002

针对卷积神经网络在提取宽裂缝时,浅层卷积层在提取一些细节信息的同时也提取到了大量噪声的问题。提出了一个基于VGG-16骨架并融合深层特征的全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监... 详细信息

针对卷积神经网络在提取宽裂缝时,浅层卷积层在提取一些细节信息的同时也提取到了大量噪声的问题。提出了一个基于VGG-16骨架并融合深层特征的全卷积神经网络(fully convolutional network,FCN)分割网络,并在每层加入侧边输出以直接监督模型学习到更多的有用信息。此外,还采用了一种Focal Loss损失函数来解决数据集本身正负样本分类不平衡的问题。这种多尺度多通道深层特征与独特的损失函数融合应用,使网络具备很强的抗干扰性和较快的收敛速度。在DeepCrack数据集上,所提出的深层特征融合网络(deep feature fusion network,DFFN)与整体嵌套边缘检测(holistically-nested edge detection,HED)、FCN和DeepCrack相比,表现出更好的性能和更快的推理速度。

关键词：卷积神经网络裂缝分割侧边监督样本平衡