基于BP神经网络的高山草甸区路基冻融特性预测研究
Research on Prediction of Subgrade Freezing and Thawing Characteristics in Alpine Meadow Area Based on BP Neural Network作者机构:陕西省西安公路管理局西安710003 长安大学公路学院西安710064
出 版 物:《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 (Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering))
年 卷 期:2024年第48卷第2期
页 面:332-336页
学科分类:08[工学] 0814[工学-土木工程] 082301[工学-道路与铁道工程] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:中央高校基本科研业务费专项资金(310821173701)
主 题:道路工程 公路路基 冻融特性 室内试验 BP神经网络
摘 要:文中依托西藏昌都地区贡觉至芒康公路改扩建工程,针对路基土的级配组成,设计了路基土室内冻融试验.基于室内试验所得数据,建立了路基土冻融变形预测的神经网络模型,利用该模型预测了路基土的冻胀、融沉变形,得到实际工程中所需路基填料的级配范围.结果表明:在初试含水率为9%的情况下,细粒组含量在11%~16%与17%~18%范围内的路基土样表现为“Ⅱ级弱冻胀与“Ⅲ级冻胀;细粒组含量在11%~18%范围内的土样表现为“Ⅱ级弱融沉;综合考虑细粒组含量对路基土冻胀变形、融沉变形及压实效果的影响,建议将路基填料中的细粒组含量控制在16%的范围内,并可将细粒组含量为13%时的配比作为最佳级配进行考虑.