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中国介入影像与治疗学 2025年

作者：韩杨富丹包海花孔令馨牡丹江医科大学医学影像学院牡丹江医科大学生命科学学院牡丹江医科大学附属红旗医院超声科

乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤，早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本，提高远期生存率。近年来，深度学习（DL）技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛，并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。

关键词：乳腺肿瘤超声检查深度学习

构建急性脑卒中事件发生的双能量颈动脉血管周围脂肪组织预测模型

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 53-58页

作者：张何龙娟王晨子周德兴夏学富宋聪王永鹿鹤张贺丁涛胡春峰徐凯孟闫凯徐州医科大学附属医院医学影像科 221002 徐州医科大学医学影像学院 221002 江苏省医学影像与数字医学工程研究中心 221002 徐州市贾汪区人民医院放射科 221011

目的基于双能量颈动脉血管周围脂肪组织(PVAT)特征,构建预测急性脑卒中事件发生的预测模型。方法回顾性分析同时行双能量颈动脉CTA、颅脑MRI检查的患者资料。将患者归为前循环供血区存在急性脑梗塞的急性脑卒中组(ACI组)、前循环供血区... 详细信息

目的基于双能量颈动脉血管周围脂肪组织(PVAT)特征,构建预测急性脑卒中事件发生的预测模型。方法回顾性分析同时行双能量颈动脉CTA、颅脑MRI检查的患者资料。将患者归为前循环供血区存在急性脑梗塞的急性脑卒中组(ACI组)、前循环供血区不存在急性脑梗塞的非急性脑卒中组(NACI组)。依据颈动脉管腔狭窄程度,将管腔狭窄1 mm,获得ROI区域内血管周围脂肪分数(PVFF)、虚拟平扫值(VNC)、碘浓度(IC)、电子云密度(Rho)、有效原子序数(Zeff)、双能量指数(DEI)及能谱曲线斜率(λ)。采用SPSS 21.0进行数据处理。定性资料的组间比较采用χ2检验。计量资料的组间比较采用t检验,不符合正态性分布采用Mann-Whitney U检验。将P<0.1的单因素变量纳入多因素Logistic回归分析构建组合变量。ROC曲线分析的曲线下面积评估组合变量与单因素变量预测ACI的效能,DeLong检验比较不同ROC曲线间的差异。P<0.05认为差异具有统计学意义。结果105例患者纳入分析,ACI组30例(28.6%),患者平均年龄(68.3±8.6)岁。ACI组患者PVFF小于NACI组患者。ACI组患者VNC、Rho、Zeff、DEI均高于NACI组患者,而λ低于NACI组患者,差异均具有统计学意义。双能量CT参数组合变量预测ACI的曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.886、86.7%和82.7%。VNC与λ、VNC与组合变量间的DeLong检验差异均具有显著统计学意义(P=0.045,P=0.002)。结论基于双能量颈动脉PVAT特征构建的预测模型有助于预测急性脑卒中事件发生。

关键词：双能量CT CT血管成像颈动脉血管周围脂肪急性脑梗塞

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研究生联合培养的实践与思考

卫生职业教育 2025年第1期43卷 8-11页

作者：李菁菁吴怡陈明慧徐州医科大学医学影像学院江苏徐州221004

围绕国内外研究生联合培养模式现状,结合徐州医科大学医学影像学院在研究生联合培养方面的探索与实践,提出构建研究生联合培养体系和推进质量评价闭环管理的必要性,助力研究生联合培养质量的不断提升。

关键词：研究生联合培养培养基地

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介入MRI引导治疗慢性疼痛研究进展

中国介入影像与治疗学 2025年

作者：李荣荣李瑞婷彭跃有林增茂孟延锋山西医科大学医学影像学院山西医科大学附属太原中心医院医学影像科山西医科大学附属太原中心医院疼痛科北京大学第一医院疼痛科

慢性疼痛是临床常见病。影像学引导下多种治疗方法均可减轻患者慢性疼痛。介入磁共振（iMRI）对于治疗慢性疼痛及评估预后具有独特优势。本文围绕iMRI引导治疗慢性疼痛研究进展进行综述。

关键词：磁共振成像,介入性慢性疼痛

腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变的CT和MRI诊断

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 170-174页

作者：李玉伟陈华成高峻倪广茂张艳辉董鹏山东第二医科大学附属医院影像中心山东潍坊261031 潍坊市中医院影像科山东潍坊261000 山东第二医科大学医学影像学院山东潍坊261053

目的探讨原发性腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变(PTCRES)的CT和MR表现及其解剖学基础。方法回顾性分析27例经病理证实的PTCRPES病例的CT/MRI资料和临床资料。结果27例病例中,去分化脂肪肉瘤1例、胚胎性横纹肌肉瘤1例、纤维... 详细信息

目的探讨原发性腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变(PTCRES)的CT和MR表现及其解剖学基础。方法回顾性分析27例经病理证实的PTCRPES病例的CT/MRI资料和临床资料。结果27例病例中,去分化脂肪肉瘤1例、胚胎性横纹肌肉瘤1例、纤维肉瘤1例、恶性神经鞘瘤1例、孤立性纤维瘤1例、侵袭性血管黏液瘤1例、神经鞘瘤17例、神经纤维瘤2例、节神经细胞瘤2例;神经源性肿瘤多见(81.5%)。肿瘤累及腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙者,其通路主要为锥下间隙和/或中线大血管区—沿髂血管蔓延—盆腔腹膜外间隙。其中占较大比例的神经鞘瘤影像表现为:形态规则的软组织肿块,边界清晰,内见散在分布的囊变及钙化,增强扫描呈轻度、进行性强化。结论熟悉腹膜后和盆腔腹膜外间隙解剖结构,有助于腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变的影像学诊断。

关键词： X线计算机体层摄影术磁共振成像腹膜后间隙盆腔腹膜外间隙

金属有机框架材料在骨组织工程和骨科疾病治疗中的多重应用

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中国组织工程研究 2025年第10期29卷 2151-2161页

作者：刘云翔张晓玉李昊张荣李利平陈崇伟山西医科大学第二医院骨科山西省太原市030001 山西医科大学医学影像学院山西省太原市030001 山西白求恩医院(山西医学科学院同济山西医院) 山西医科大学第三医院山西省太原市030032

背景:金属有机框架材料因其可调节的孔隙率、较大的表面积、生物相容性良好和结构多样等独特的性质在骨组织工程和骨疾病治疗中展现出巨大的应用前景。目的:综述金属有机框架材料在骨修复、关节炎、骨感染和骨肿瘤中的研究进展、运用及... 详细信息

背景:金属有机框架材料因其可调节的孔隙率、较大的表面积、生物相容性良好和结构多样等独特的性质在骨组织工程和骨疾病治疗中展现出巨大的应用前景。目的:综述金属有机框架材料在骨修复、关节炎、骨感染和骨肿瘤中的研究进展、运用及优缺点,为后续研究提供参考及策略。方法:检索Web of science、Pub Med和中国知网数据库,英文检索词为“Metal-Organic Frameworks,MOFs,Orthopedics,Bone Repair,Bone Regeneration,Orthopaedic Applications,Bone Tissue Engineering,Bone Infection,Arthritis,Bone Tumor,Osteosarcoma”,中文检索词为“金属有机框架,骨科,骨修复,骨再生,骨科应用,骨组织工程,骨感染,关节炎,骨肿瘤,骨肉瘤”,检索了2015-2023年的相关文献。根据纳入与排除标准对所有文献进行初筛后,最终纳入72篇文章进行综述。结果与结论:(1)在促进骨修复过程中,金属有机框架材料中的金属离子中心能够激活相应信号通路,从而通过促进成骨基因的表达、抑制破骨细胞、促进血管生成、加速骨矿化进程4个方面促进成骨,因此,以钙、锶、钴、铜和镁离子等金属离子作为金属中心的金属有机框架材料在改善骨缺损植入物的性能方面具有很大潜力。(2)以锌/钴金属有机框架为代表的金属有机框架材料能发挥类细胞保护酶的活性,清除活性氧,促进软骨再生,与天然酶相比具有不易失活和更好的稳定性等优势。(3)锌基金属有机框架材料凭借宽带隙、光生载流子的有效分离迁移以及高稳定性的特点,在光催化领域表现出色,广泛用于细菌及肿瘤细胞的杀灭。(4)双金属金属有机框架材料由于额外金属的掺杂,导致结构性能发生优化而具有关键优势,例如锌/镁金属有机框架74具有更高的稳定性进而实现持续抗菌,钽/锆金属有机框架光吸收能力及光催化效率的增加,成为了放疗增敏剂。(5)然而,金属有机框架材料在临床应用中仍面临诸如药物释放的不确定性、生物体内安全性及长期存在可能诱发的免疫反应等挑战.

关键词：金属有机框架材料骨组织工程骨修复骨感染关节炎骨肿瘤 MOFs

不同WHO肺癌病理分类下人工智能对肺结节良恶性的诊断效能

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 76-82页

作者：黄文君李巧巧敬文斌葛艳明董鹏范丽德阳市第二人民医院放射科 618000 海军军医大学第二附属医院放射诊断科上海200003 山东第二医科大学医学影像学院 261000 山东第二医科大学附属医院影像中心

目的验证商用的人工智能(AI)辅助诊断系统在世界卫生组织(WHO)新旧两种不同针对腺体前驱病变(PGL)的肺癌分类标准下预测肺结节良恶性的诊断效能。方法回顾性搜集2019年1月至2021年12月期间经病理证实的肺结节,共404例。根据WHO 2015版和... 详细信息

目的验证商用的人工智能(AI)辅助诊断系统在世界卫生组织(WHO)新旧两种不同针对腺体前驱病变(PGL)的肺癌分类标准下预测肺结节良恶性的诊断效能。方法回顾性搜集2019年1月至2021年12月期间经病理证实的肺结节,共404例。根据WHO 2015版和2021版两种分类标准,将PGL分别纳入恶性病变和良性病变进行良恶性分组。分析AI诊断肺结节与术后病理的一致性,并构建不同分类标准下基于AI定量特征的恶性肺结节预测模型。结果当PGL被纳入恶性病变时(WHO 2015版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有高度的一致性(Kappa=0.658),平均CT值(P<0.001)是肺结节恶性的独立保护因素,预测模型的受试者工作特征曲线曲线下面积(AUC)为0.806(95%CI:0.756~0.856);当PGL被纳入良性病变时(WHO 2021版),术后病理的良恶性与AI诊断的高低危间具有中等程度的一致性(Kappa=0.440),熵(P=0.008)是肺结节恶性的独立危险因素,预测模型的AUC为0.749(95%CI:0.700~0.797)。结论AI软件的肺结节诊断结果与术后病理具有中等到高度的一致性,显示出较好的诊断性能,但需要随着病理分类的更新进一步优化对PGL的评估。

关键词：人工智能肺结节腺体前驱病变体层摄影术 X线计算机

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肝癌免疫治疗的研究进展

现代医学与健康研究电子杂志 2025年第1期9卷 23-26页

作者：冯瑜张倩牡丹江医科大学第一临床医学院黑龙江牡丹江157000

肝癌是发生在肝脏组织的恶性肿瘤,早期难察觉,中晚期治疗复杂,且疗效因人而异。随着医疗技术的发展进步,相较于过去局限、单一的治疗模式,肝癌的临床治疗已逐步发展为各种方法相结合的新型治疗模式,其中免疫治疗是肝癌治疗的新方向,可... 详细信息

肝癌是发生在肝脏组织的恶性肿瘤,早期难察觉,中晚期治疗复杂,且疗效因人而异。随着医疗技术的发展进步,相较于过去局限、单一的治疗模式,肝癌的临床治疗已逐步发展为各种方法相结合的新型治疗模式,其中免疫治疗是肝癌治疗的新方向,可通过药物解除对免疫细胞的抑制,利用免疫细胞来识别和攻击肿瘤细胞,重新发挥抗肿瘤作用。过继细胞免疫、免疫检查点抑制剂、自然杀伤(NK)细胞等免疫疗法受到越来越多学者的关注,同时也开展了更多相关研究。现就过继细胞免疫、免疫检查点抑制剂、NK细胞等疗法在肝癌患者中的应用进行总结,以期为肝癌的免疫治疗提供参考。

关键词：肝癌免疫疗法过继细胞免疫免疫检查点抑制剂自然杀伤细胞

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人工智能在膀胱癌影像评估应用中的研究进展

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 182-185页

作者：梁琪(综述) 张继(审校) 南京医科大学泰州临床医学院泰州225300 南京医科大学附属泰州人民医院医学影像科泰州225300

根据全球癌症统计,膀胱癌(bladder cancer,BC)是全世界第十大常见的癌症,男性BC发病率和死亡率约为女性的4倍,其已成为男性第六大常见癌症和第九大癌症死亡原因[1]。目前,BC诊断取决于膀胱镜活检或经尿道膀胱肿瘤切除术(transurethral r... 详细信息

根据全球癌症统计,膀胱癌(bladder cancer,BC)是全世界第十大常见的癌症,男性BC发病率和死亡率约为女性的4倍,其已成为男性第六大常见癌症和第九大癌症死亡原因[1]。目前,BC诊断取决于膀胱镜活检或经尿道膀胱肿瘤切除术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)的组织学检查[2]。据研究报道,大约75%的患者为非肌肉侵袭性膀胱癌(NMIBC),其余25%的患者为肌肉侵袭性膀胱癌(MIBC),不同分期有不同的治疗目标和策略。简单地说,NMIBC患者主要通过经尿道膀胱肿瘤电切术治疗,其预后良好,5年生存率约90%;MIBC则需要更为积极的治疗方案,包括根治性全膀胱切除术(radical cystectomy,RC)和新辅助化疗等全身治疗,其预后不佳,5年生存率低于50%[3~5]。因此,正确区分NMIBC和MIBC对制订合理的治疗方案以及提高患者的术后生活质量至关重要。然而,由于采样误差,TURBT常低估了肿瘤分期,约40%的MIBC患者在重复采样后被误诊为NMIBC[6]。为优化BC患者的管理计划,需要一些强大的诊断工具来提高分期和预后预测的准确性。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域表现出巨大潜力,其可基于现有数据并通过复杂的非线性数学建模系统模仿人类神经元的活动[7]。机器学习(machine learning,ML)是AI的一个分支,而深度学习(deep learning,DL)又是ML领域中的一个方向,其以卷积神经网络(convolution neural network,CNN)应用最为广泛,其在图像识别和分类中发挥着重要作用,有望在诊断和风险分层方面帮助临床决策[8]。

关键词：临床决策卷积神经网络组织学检查诊断工具人工智能采样误差膀胱癌深度学习

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ChatGPT在医学影像领域的应用前景

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 179-182页

作者：王可欣(综述) 谢辉辉(审校) 首都医科大学基础医学院北京100069 首都医科大学附属北京朝阳医院放射介入中心北京100020

ChatGPT是一款人工智能(AI)工具,是基于OpenAI的GPT系列大型语言模型(LLM)。OpenAI于2022年11月30日公开发布了基于GPT-3的版本,并在2023年3月14日更新为GPT-4版本[1]。近期,多家公司也相继发布了多种大型语言模型,例如LaMDA、BARD、PaL... 详细信息

ChatGPT是一款人工智能(AI)工具,是基于OpenAI的GPT系列大型语言模型(LLM)。OpenAI于2022年11月30日公开发布了基于GPT-3的版本,并在2023年3月14日更新为GPT-4版本[1]。近期,多家公司也相继发布了多种大型语言模型,例如LaMDA、BARD、PaLM、Claude、文心一言、盘谷大模型等。这些模型都有自己的特点,但它们的基本功能都是根据用户提出的问题生成自然语言的回答。虽然ChatGPT在发布时间和用户数量方面处于领先地位,但理论上其他LLM也可以实现相同的功能。本文以ChatGPT为例,综述LLM在医学影像领域的应用前景。

关键词：医学影像 Open 语言模型 Chat 自然语言 GPT 用户数量