深度学习用于乳腺癌超声成像进展
作者机构：牡丹江医科大学医学影像学院 牡丹江医科大学生命科学学院 牡丹江医科大学附属红旗医院超声科
出 版 物：《中国介入影像与治疗学》 (Chinese Journal of Interventional Imaging and Therapy)
年 卷 期：2025年
学科分类：12[管理学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 1002[医学-临床医学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 100214[医学-肿瘤学] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 10[医学]
基 金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2023-KYYWF-0940)
摘 要：乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤，早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本，提高远期生存率。近年来，深度学习（DL）技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛，并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。
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