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深度学习用于乳腺癌超声成像进展

中国介入影像与治疗学 2025年

作者：韩杨富丹包海花孔令馨牡丹江医科大学医学影像学院牡丹江医科大学生命科学学院牡丹江医科大学附属红旗医院超声科

乳腺癌是女性发病率最高的恶性肿瘤，早期超声筛查、及时治疗可降低治疗成本，提高远期生存率。近年来，深度学习（DL）技术在乳腺癌超声成像方面开展越来越广泛，并取得了显著成效。本文就DL用于乳腺癌超声成像应用进展进行综述。

关键词：乳腺肿瘤超声检查深度学习

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骨科学领域组织透明化技术的应用与展望

中国组织工程研究 2025年第15期29卷 3227-3234页

作者：高阳高原马炳江岳辉石永新牡丹江医学院黑龙江省牡丹江市157011 深圳大学附属华南医院广东省深圳市518111 深圳市光明区人民医院广东省深圳市518106

背景:骨组织作为高度矿化且结构复杂的结缔组织,在维持生物体形态和功能中扮演关键角色,传统的成像技术难以满足对其深入观察的需求。组织透明化技术的出现使得研究者能够更加清晰地观察到骨内的细微结构,如骨小梁、骨髓腔以及与骨组织... 详细信息

背景:骨组织作为高度矿化且结构复杂的结缔组织,在维持生物体形态和功能中扮演关键角色,传统的成像技术难以满足对其深入观察的需求。组织透明化技术的出现使得研究者能够更加清晰地观察到骨内的细微结构,如骨小梁、骨髓腔以及与骨组织相互作用的神经和血管网络,为骨科学的研究和临床应用开辟了新的视角。目的:旨在全面梳理组织透明化技术在骨科学领域的应用,并探讨其在骨组织结构与功能研究、疾病机制解析以及治疗策略创新中的潜力,同时对其创新点进行展望。方法:检索覆盖中国知网和PubMed数据库,英文检索词为“tissue clearing,tissue optical,bone”等,中文检索词为“组织透明化、骨、骨缺损”等,结合布尔逻辑以优化检索策略。纳入与组织透明化技术和骨科学研究直接相关的期刊论文和学位论文,排除关联性不强、重复或数据不完整的文献。最终纳入82篇文献进行分析,关注点包括透明化技术的效能、应用范围及对骨科学研究的贡献。结果与结论:①组织透明化技术在骨结构分析、骨代谢研究、骨肿瘤的病理学特征、骨折愈合过程、骨感染的机制研究以及骨移植和植入物材料的生物相容性评价等多个领域均展现出其独特的应用优势;②该技术的应用不仅加速了骨科学领域的基础研究进展,也为临床治疗提供了新的策略和方法,其在骨科学研究领域具有广阔的应用前景。

关键词：组织透明化技术骨科学三维成像骨组织生物医学成像

槲皮素抗焦亡抑制LPS诱导HUVEC炎症的作用机制

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中国老年学杂志 2025年第1期 191-194页

作者：汪晶刘卓唐玉立彭博谭立业牡丹江医学院附属第二医院心内科牡丹江医学院附属第二医院普外科

目的研究槲皮素抑制焦亡抑制脂多糖(LPS)诱导人脐静脉内皮细胞(HUVEC)炎症的作用机制。方法在HUVEC中加入培养基设为Control组，加入1 ng/ml LPS为LPS组，LPS组加入10μg/ml槲皮素为LD组、20μg/ml槲皮素为MD组、50μg/ml槲皮素为HD... 详细信息

目的研究槲皮素抑制焦亡抑制脂多糖(LPS)诱导人脐静脉内皮细胞(HUVEC)炎症的作用机制。方法在HUVEC中加入培养基设为Control组，加入1 ng/ml LPS为LPS组，LPS组加入10μg/ml槲皮素为LD组、20μg/ml槲皮素为MD组、50μg/ml槲皮素为HD组。酶联免疫吸附试验(ELISA)检测各组炎症因子，实时荧光定量-聚合酶链反应(qRT-PCR)检测HUVEC中炎症因子及焦亡相关基因表达，Western印迹检测HUVEC中焦亡相关蛋白及磷脂酰肌醇-3激酶/蛋白激酶B(PI3K/AKT)蛋白表达，研究槲皮素抗焦亡抑制LPS诱导HUVEC炎症的作用。结果与其他组相比，LPS组HUVEC上清液中炎症因子上调，白细胞介素(IL)-1β、IL-12、IL-18、IL-6、肿瘤坏死因子(TNF)-α、NLR家族Pyrin域蛋白(NLRP)3 mRNA表达上调，NLRP3、半胱氨酸蛋白酶(Caspase)-1、消皮素(GSDM)D、IL-1β蛋白表达及乳酸脱氢酶(LDH)水平升高，差异显著(P<0.05)。应用槲皮素干预后，LPS诱导HUVEC炎症程度减轻，IL-1β、IL-12、IL-18、IL-6、TNF-α mRNA表达较LPS组下调，NLRP3、Caspase-1、GSDMD、IL-1β蛋白表达及LDH水平较LPS组下调，并呈现浓度依赖性，差异显著(P<0.05)。LPS诱导HUVEC炎症模型，应用槲皮素干预后检测PI3K、AKT、核因子(NF)-κB蛋白，提示槲皮素下调PI3K/AKT/NF-κB通路激活。结论槲皮素通过PI3K/AKT/NF-κB/NLRP3/Caspase-1/GSDMD/IL-1β通路抑制焦亡抑制LPS诱导HUVEC炎症。

关键词：槲皮素人脐静脉内皮细胞(HUVEC) 焦亡磷脂酰肌醇-3激酶(PI3K) 消皮素(GSDM)D

MR IVIM-DWI参数预测外周带和移行带前列腺癌危险度的应用价值

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西安交通大学学报(医学版) 2025年

作者：车志文仲津漫尚阿利魏泽华杨全新西安交通大学第二附属医院医学影像科西北大学附属医院/西安市第三医院放射科

目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像（diffusion-weighted intravoxel incoherent motion imaging，IVIM-DWI）量化参数在预测不同解剖分区起源前列腺癌（PCa）临床病理特征的价值。方法收集2022年7月至2023年10月在本院经穿刺活... 详细信息

目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像（diffusion-weighted intravoxel incoherent motion imaging，IVIM-DWI）量化参数在预测不同解剖分区起源前列腺癌（PCa）临床病理特征的价值。方法收集2022年7月至2023年10月在本院经穿刺活检或根治术后病理证实为PCa患者47例（移行区PCa 20例，外周区PCa 27例），根据国际泌尿系统病理学学会（International Society of Urological Pathology，ISUP）的PCa危险度分级，将患者分为高危组（ISUP≥3级）和低危组（ISUP≤2级）。比较移行区组和外周区组PCa危险度差异，进一步评估高低危组之间年龄、血清总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen，tPSA）、扩散系数（diffusion coefficient，D）、伪扩散系数（pseudo diffusion coefficient，D*）、灌注分数（perfusion fraction，F）及表观扩散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）的差异；以PCa危险度为因变量，利用二元Logistic回归分析PCa高低危险度发生的相关因素。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评估tPSA、Dmean、解剖分区及tPSA+Dmean+解剖分区联合模型诊断PCa危险度的效能。结果外周区PCa组的危险度高于移行区PCa组（P=0.015）。二元Logistic回归分析显示：PCa高危组的tPSA水平高于低危组（OR=1.026，95%CI：1.004～1.049，P=0.014）、Dmean值低于低危组（OR=0.993，95%CI：0.987～0.999，P=0.034），高危组PCa更多分布在外周区（OR=5.250，95%CI：1.468～18.772，P=0.023）。联合模型（AUC=0.887，95%CI：0.787～0.987）的诊断效能高于tPSA、Dmean、解剖分区单独进行诊断的效能（P=0.001、0.043、0.003）。结论外周区PCa的危险度高于移行区PCa；tPSA、解剖分区联合D值预测PCa危险度效能最高，有望为PCa临床诊疗的精准化、个性化方案提供支持。

关键词：双参数磁共振成像体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI) 前列腺癌外周带移行带

急性和慢性期下腰腿痛患者全脑灰质体积的研究

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 58-63页

作者：朱美美杨紫伟梁晓王瑶章勇周福庆南昌大学第一附属医院影像科、江西省医学影像研究所 330006 南昌大学第一附属医院疼痛科、江西省医学影像研究所 330006

目的探讨急性期和慢性期下腰腿痛(LBLP)全脑灰质体积(GMV)的变化特点及其与临床量表评分的相关性。方法前瞻性搜集25例急性期LBLP、47例慢性期LBLP和42名健康受试者(HC)的3D-T 1WI磁共振扫描数据。使用CAT12软件对数据进行基于体素的形... 详细信息

目的探讨急性期和慢性期下腰腿痛(LBLP)全脑灰质体积(GMV)的变化特点及其与临床量表评分的相关性。方法前瞻性搜集25例急性期LBLP、47例慢性期LBLP和42名健康受试者(HC)的3D-T 1WI磁共振扫描数据。使用CAT12软件对数据进行基于体素的形态学分析,通过方差分析和两样本事后t检验进行组间比较(年龄、性别和颅内总容积为协变量),P科协会评估量表(JOA)评分及病程进行偏相关分析。结果与HC相比,急性期LBLP左侧小脑6区和右侧颞下回GMV增加,慢性期LBLP右侧小脑6区GMV增加(P<0.001)。相关性分析表明,BPI-情绪评分与急性期LBLP左侧小脑6区GMV呈显著正相关(r=0.603,P=0.003);LANSS评分与慢性期LBLP右侧小脑6区GMV呈趋势正相关(r=0.318,P=0.036)。结论LBLP患者在急性期和慢性期均存在疼痛相关的脑区GMV增加。

关键词：下腰腿痛灰质体积基于体素的形态学分析脑灰质小脑

腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变的CT和MRI诊断

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 170-174页

作者：李玉伟陈华成高峻倪广茂张艳辉董鹏山东第二医科大学附属医院影像中心山东潍坊261031 潍坊市中医院影像科山东潍坊261000 山东第二医科大学医学影像学院山东潍坊261053

目的探讨原发性腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变(PTCRES)的CT和MR表现及其解剖学基础。方法回顾性分析27例经病理证实的PTCRPES病例的CT/MRI资料和临床资料。结果27例病例中,去分化脂肪肉瘤1例、胚胎性横纹肌肉瘤1例、纤维... 详细信息

目的探讨原发性腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变(PTCRES)的CT和MR表现及其解剖学基础。方法回顾性分析27例经病理证实的PTCRPES病例的CT/MRI资料和临床资料。结果27例病例中,去分化脂肪肉瘤1例、胚胎性横纹肌肉瘤1例、纤维肉瘤1例、恶性神经鞘瘤1例、孤立性纤维瘤1例、侵袭性血管黏液瘤1例、神经鞘瘤17例、神经纤维瘤2例、节神经细胞瘤2例;神经源性肿瘤多见(81.5%)。肿瘤累及腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙者,其通路主要为锥下间隙和/或中线大血管区—沿髂血管蔓延—盆腔腹膜外间隙。其中占较大比例的神经鞘瘤影像表现为:形态规则的软组织肿块,边界清晰,内见散在分布的囊变及钙化,增强扫描呈轻度、进行性强化。结论熟悉腹膜后和盆腔腹膜外间隙解剖结构,有助于腹膜后间隙和盆腔腹膜外间隙连通性肿瘤性病变的影像学诊断。

关键词： X线计算机体层摄影术磁共振成像腹膜后间隙盆腔腹膜外间隙

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人工智能在膀胱癌影像评估应用中的研究进展

临床放射学杂志 2025年第1期44卷 182-185页

作者：梁琪(综述) 张继(审校) 南京医科大学泰州临床医学院泰州225300 南京医科大学附属泰州人民医院医学影像科泰州225300

根据全球癌症统计,膀胱癌(bladder cancer,BC)是全世界第十大常见的癌症,男性BC发病率和死亡率约为女性的4倍,其已成为男性第六大常见癌症和第九大癌症死亡原因[1]。目前,BC诊断取决于膀胱镜活检或经尿道膀胱肿瘤切除术(transurethral r... 详细信息

根据全球癌症统计,膀胱癌(bladder cancer,BC)是全世界第十大常见的癌症,男性BC发病率和死亡率约为女性的4倍,其已成为男性第六大常见癌症和第九大癌症死亡原因[1]。目前,BC诊断取决于膀胱镜活检或经尿道膀胱肿瘤切除术(transurethral resection of bladder tumor,TURBT)的组织学检查[2]。据研究报道,大约75%的患者为非肌肉侵袭性膀胱癌(NMIBC),其余25%的患者为肌肉侵袭性膀胱癌(MIBC),不同分期有不同的治疗目标和策略。简单地说,NMIBC患者主要通过经尿道膀胱肿瘤电切术治疗,其预后良好,5年生存率约90%;MIBC则需要更为积极的治疗方案,包括根治性全膀胱切除术(radical cystectomy,RC)和新辅助化疗等全身治疗,其预后不佳,5年生存率低于50%[3~5]。因此,正确区分NMIBC和MIBC对制订合理的治疗方案以及提高患者的术后生活质量至关重要。然而,由于采样误差,TURBT常低估了肿瘤分期,约40%的MIBC患者在重复采样后被误诊为NMIBC[6]。为优化BC患者的管理计划,需要一些强大的诊断工具来提高分期和预后预测的准确性。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在医疗领域表现出巨大潜力,其可基于现有数据并通过复杂的非线性数学建模系统模仿人类神经元的活动[7]。机器学习(machine learning,ML)是AI的一个分支,而深度学习(deep learning,DL)又是ML领域中的一个方向,其以卷积神经网络(convolution neural network,CNN)应用最为广泛,其在图像识别和分类中发挥着重要作用,有望在诊断和风险分层方面帮助临床决策[8]。

关键词：临床决策卷积神经网络组织学检查诊断工具人工智能采样误差膀胱癌深度学习

基于CT平扫机器学习预测泌尿系鸟粪石的价值

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 128-132页

作者：李雪松吕建林贾春萍周清清张宏余玉盛南京医科大学附属江宁医院医学影像科 211100 南京医科大学附属江宁医院泌尿科 211100

目的探讨基于CT平扫图像的机器学习模型在识别鸟粪石的可行性。方法共纳入63例患者已知成分的146枚结石进行研究。CT平扫图像用于提取纹理特征,使用显著性检验和皮尔逊相关系数对纹理特征进行降维处理,采用梯度提升决策树(GBT)算法建立... 详细信息

目的探讨基于CT平扫图像的机器学习模型在识别鸟粪石的可行性。方法共纳入63例患者已知成分的146枚结石进行研究。CT平扫图像用于提取纹理特征,使用显著性检验和皮尔逊相关系数对纹理特征进行降维处理,采用梯度提升决策树(GBT)算法建立机器学习模型。应用受试者工作特征曲线(ROC)评估机器学习预测模型的诊断性能。结果共提取1746个纹理特征,筛选出12个最优纹理特征用于构建机器学习模型。训练集和测试集的机器学习模型识别鸟粪石的曲线下面积(AUC)分别为0.928和0.836。决策曲线提示模型具有较好的临床实用价值。结论基于CT平扫图像构建的机器学习模型对识别泌尿系鸟粪石具有较高的价值。

关键词：鸟粪石 CT平扫机器学习成分识别

构建急性脑卒中事件发生的双能量颈动脉血管周围脂肪组织预测模型

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临床放射学杂志 2025年第1期44卷 53-58页

作者：张何龙娟王晨子周德兴夏学富宋聪王永鹿鹤张贺丁涛胡春峰徐凯孟闫凯徐州医科大学附属医院医学影像科 221002 徐州医科大学医学影像学院 221002 江苏省医学影像与数字医学工程研究中心 221002 徐州市贾汪区人民医院放射科 221011

目的基于双能量颈动脉血管周围脂肪组织(PVAT)特征,构建预测急性脑卒中事件发生的预测模型。方法回顾性分析同时行双能量颈动脉CTA、颅脑MRI检查的患者资料。将患者归为前循环供血区存在急性脑梗塞的急性脑卒中组(ACI组)、前循环供血区... 详细信息

目的基于双能量颈动脉血管周围脂肪组织(PVAT)特征,构建预测急性脑卒中事件发生的预测模型。方法回顾性分析同时行双能量颈动脉CTA、颅脑MRI检查的患者资料。将患者归为前循环供血区存在急性脑梗塞的急性脑卒中组(ACI组)、前循环供血区不存在急性脑梗塞的非急性脑卒中组(NACI组)。依据颈动脉管腔狭窄程度,将管腔狭窄1 mm,获得ROI区域内血管周围脂肪分数(PVFF)、虚拟平扫值(VNC)、碘浓度(IC)、电子云密度(Rho)、有效原子序数(Zeff)、双能量指数(DEI)及能谱曲线斜率(λ)。采用SPSS 21.0进行数据处理。定性资料的组间比较采用χ2检验。计量资料的组间比较采用t检验,不符合正态性分布采用Mann-Whitney U检验。将P<0.1的单因素变量纳入多因素Logistic回归分析构建组合变量。ROC曲线分析的曲线下面积评估组合变量与单因素变量预测ACI的效能,DeLong检验比较不同ROC曲线间的差异。P<0.05认为差异具有统计学意义。结果105例患者纳入分析,ACI组30例(28.6%),患者平均年龄(68.3±8.6)岁。ACI组患者PVFF小于NACI组患者。ACI组患者VNC、Rho、Zeff、DEI均高于NACI组患者,而λ低于NACI组患者,差异均具有统计学意义。双能量CT参数组合变量预测ACI的曲线下面积、敏感度、特异度分别为0.886、86.7%和82.7%。VNC与λ、VNC与组合变量间的DeLong检验差异均具有显著统计学意义(P=0.045,P=0.002)。结论基于双能量颈动脉PVAT特征构建的预测模型有助于预测急性脑卒中事件发生。

关键词：双能量CT CT血管成像颈动脉血管周围脂肪急性脑梗塞