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动产融资助力交通建设降本增效

中国金融 2024年第8期 54-55页

作者：俞国华浙江省交通投资集团财务有限责任公司

加强动产融资资源集中管理,拓宽动产融资渠道,提升动产融资质效,强化动产融资对交通建设的资金保障.对动产和权利担保实施统一登记,有利于提高动产融资效率,优化营商环境,拓宽金融服务实体经济的渠道和领域。通过建设动产融资统一登记... 详细信息

加强动产融资资源集中管理,拓宽动产融资渠道,提升动产融资质效,强化动产融资对交通建设的资金保障.对动产和权利担保实施统一登记,有利于提高动产融资效率,优化营商环境,拓宽金融服务实体经济的渠道和领域。通过建设动产融资统一登记公示系统、应收账款融资服务平台“一系统一平台”,人民银行征信中心为全国动产融资发展构筑了重要的金融基础设施。作为全国交通投资大省,浙江省2023年完成综合交通投资3734亿元,再创历史新高,达到全省生产总值的4.52%,居全国领先水平。

关键词：统一登记权利担保动产融资全国领先水平金融基础设施人民银行登记公示资金保障

财政透明度对地方政府债务支出效率的影响研究

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财经论丛 2024年

作者：李一花丁文文骆熙张滕滕山东大学经济学院山东大学国家治理研究院中信证券股份有限公司投资银行(山东)分部

提升地方政府债务支出效率是落实全面预算绩效管理的内在要求，也是防风险、稳增长的重要途径。本文以2012—2018年全国238个城市面板数据为样本，实证分析了财政透明度对地方政府债务支出效率的直接效应、间接效应和调节效应。研究发... 详细信息

提升地方政府债务支出效率是落实全面预算绩效管理的内在要求，也是防风险、稳增长的重要途径。本文以2012—2018年全国238个城市面板数据为样本，实证分析了财政透明度对地方政府债务支出效率的直接效应、间接效应和调节效应。研究发现，一方面，提升财政透明度能直接改善地方政府债务支出效率，同时其作用受审计监督力度的正向调节；另一方面，提升财政透明度还能通过控制债务规模、优化债务支出结构，间接改善债务支出效率。异质性分析发现，经济发展水平较低、财政透明度较高、财力水平较低、受教育程度较高的地区以及非东部地区的影响更为凸显。同时，2015年新《预算法》实施对财政透明度的积极影响亦有显著推动作用。经过一系列稳健性检验，该结论依然成立。本研究为地方政府进一步提升财政透明度以改善地方政府债务支出效率提供经验证据和启示。

关键词：财政透明度地方政府债务债务支出效率

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新金融工具准则下金融企业财务管理探讨

投资与合作 2024年第3期 109-111页

作者：袁正芳世纪证券有限责任公司

文章概述了新金融工具准则，介绍了新金融工具准则的主要变化，分析了新金融工具准则对金融企业财务管理的影响，并提出了一些优化策略，以期为新金融工具准则下金融企业财务管理水平的提高有所帮助。

关键词：新金融工具准则金融企业财务管理

基于国际证券市场发展的中国高效资本市场构建

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投资与合作 2024年第2期 7-9页

作者：陈川瑞银证券有限责任公司

文章基于国际证券市场的发展趋势，阐述了国际证券市场发展对中国构建高效资本市场的重要启示，包括明确资本市场的开放创新内涵、赋予证券交易所全球功能性作用、优化中国与国际各证券交易所资源配置及以数字化技术推动证券交易所转型... 详细信息

文章基于国际证券市场的发展趋势，阐述了国际证券市场发展对中国构建高效资本市场的重要启示，包括明确资本市场的开放创新内涵、赋予证券交易所全球功能性作用、优化中国与国际各证券交易所资源配置及以数字化技术推动证券交易所转型改革，提出了基于国际证券市场发展，构建中国高效资本市场的策略，以期丰富该领域研究成果，为推动中国资本市场持续改革提供参考。

关键词：国际证券市场中国资本市场证券交易所

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加快培育一流国有投资机构

中国金融 2024年第14期 72-73页

作者：陈昊国开金融有限责任公司

经济是肌体、金融是血脉,如何提升金融服务实体经济的质效是时代之问。深化金融供给侧结构性改革,势必要求提高直接融资比重,增加长期、耐心、战略资本的供给。2023年10月召开的中央金融工作会议指出,要优化融资结构,更好发挥资本市场... 详细信息

经济是肌体、金融是血脉,如何提升金融服务实体经济的质效是时代之问。深化金融供给侧结构性改革,势必要求提高直接融资比重,增加长期、耐心、战略资本的供给。2023年10月召开的中央金融工作会议指出,要优化融资结构,更好发挥资本市场枢纽功能,推动股票发行注册制走深走实,发展多元化股权融资,大力提高上市公司质量,培育一流投资银行和投资机构。在此背景下,国有投资机构被赋予新的历史使命。

关键词：融资比重融资结构国有投资机构股权融资上市公司质量金融供给侧结构性改革金融服务实体经济投资银行

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浅谈证券公司债券的信用风险及投资价值

债券 2024年第2期 82-86页

作者：张洁胡宇辰建信理财有限责任公司国泰君安证券资管多资产策略投资部

近年来,由于非金融机构信用风险频发,机构投资者在信用策略上从传统的“信用主体下沉”逐渐转向“信用品种/条款下沉”,而金融次级债便是这一趋势下的重要选择。与非金融机构相比,金融机构的监管政策更为严格,监管标准与国际接轨,这也... 详细信息

近年来,由于非金融机构信用风险频发,机构投资者在信用策略上从传统的“信用主体下沉”逐渐转向“信用品种/条款下沉”,而金融次级债便是这一趋势下的重要选择。与非金融机构相比,金融机构的监管政策更为严格,监管标准与国际接轨,这也决定了金融类发行人的信用基本面更透明,可研究性也更强。本文重点探讨证券公司作为债券发行人的信用基本面分析框架,并对其发行债券的投资价值进行简要点评,供投资者参考。

关键词：证券公司商业模式信用次级债转债

不同决策情境下绩劣企业的违规行为研究——基于舞弊三角理论的分析

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财经论丛 2024年第10期 103-112,F0003页

作者：李廷刚徐鹏李家缘山东财经大学工商管理学院山东济南250014 中泰证券投资银行业务委员会北京投行总部北京100010

本文立足于上市公司违规行为屡禁不止的现实情境,基于舞弊三角理论剖析绩劣企业违规行为的发生机理。结果表明:绩劣企业具有较强的违规倾向且会采取多样的违规手段,而且绩劣状态持续时间越长,其违规的概率和程度越高。机制检验揭示,不... 详细信息

本文立足于上市公司违规行为屡禁不止的现实情境,基于舞弊三角理论剖析绩劣企业违规行为的发生机理。结果表明:绩劣企业具有较强的违规倾向且会采取多样的违规手段,而且绩劣状态持续时间越长,其违规的概率和程度越高。机制检验揭示,不断加剧的内部代理问题是导致绩劣企业违规的重要驱动机制。进一步区分违规主体发现,企业的绩劣状态会同时增加股东与管理层违规的可能性。此外,在公司内部财务风险较高或外部经营环境较差的情况下,绩劣企业违规的可能性更大。拓展研究发现,当上市公司违规行为被稽查揭示后,往往会引发负面声誉效应。相关结论拓展了舞弊三角理论的应用边界以及绩效反馈理论的研究外延,可以为上市公司违规行为的监管和防范提供参考和借鉴。

关键词：公司治理绩劣企业舞弊三角理论公司违规绩效反馈

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龙年指数有望小阳无需再跟风悲观防守反击的绝对收益策略仍将取胜

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基于改进XGBoost的金融客户投资行为特征选择方法

证券市场周刊 2024年第5期 64-65页

作者：鲁万峰易知(北京)投资有限责任公司

目前风险偏好已过度低迷,预期修复和美联储降息将是A股反弹和结构性机会的最大驱动力.兔年A股即将收官,龙年龙马精神.截至2024年1月31日,上证指数、深证成指、创业板指盘中分别最低下探2724.16点、8208.45点、1573.16点,成交均明显放大...

目前风险偏好已过度低迷,预期修复和美联储降息将是A股反弹和结构性机会的最大驱动力.兔年A股即将收官,龙年龙马精神.截至2024年1月31日,上证指数、深证成指、创业板指盘中分别最低下探2724.16点、8208.45点、1573.16点,成交均明显放大,反弹在即.笔者认为,从更长时间维度看,无需再跟风悲观,应珍惜3000点以下的底部机会,龙年将是指数小阳年,投资机会多于兔年,但操作上不宜冒进,防守反击的绝对收益策略仍将取胜.

关键词：

来源：博看期刊评论

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计算机应用 2024年第S1期44卷 330-336页

作者：吴成英马东方华创证券有限责任公司杭州研发中心杭州310051 浙江大学海洋学院浙江舟山316021

金融客户投资购买行为是投资者动态购买理财产品交易决策的综合结果,受到客户自身属性、产品因素、行情信息和历史交易等多个不同因素的影响,原始因子属性的特征维度庞大、拟合风险偏高。现有研究主要通过不同的算法提高特征选择的准确... 详细信息

金融客户投资购买行为是投资者动态购买理财产品交易决策的综合结果,受到客户自身属性、产品因素、行情信息和历史交易等多个不同因素的影响,原始因子属性的特征维度庞大、拟合风险偏高。现有研究主要通过不同的算法提高特征选择的准确率,忽略了不同群体的差异化特征及动态因素的影响。因此,提出一种改进XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的特征选择算法,并在金融客户投资行为上应用研究。针对客户群体投资行为的差异性,多维度综合量化分析投资行为,以解决单一投资行为指标不合理问题;对不同客户群体通过主成分分析(PCA)降维和优化的K-均值(K-means)聚类算法进行多属性融合聚类,然后分别对聚类后的不同群体使用改进XGBoost进行多分类预测,并通过修剪特征因子提升预测准确率。实验结果表明,使用改进XGBoost后,金融客户投资行为的特征因子维度更贴近实际,准确率更高。

关键词：特征选择 XGBoost 多类别分类主成分分析 K-means聚类投资行为